在实际开发中MySQL集群搭建利用percona-xtradb-cluster,有了docker后会方便很多,SpringBoot项目部署则只需要JDK环境即可,打包运行jar,就可以启动服务了一、MySQL集群percona-xtradb-cluster是为了mysql集群而推出的解决方案,实现mysql集群的强一致性1.PXC容器创建1.1 拉取镜像使用docker拉取镜像: -
使用Prometheus监控Kubernetes集群监控方面Grafana采用YUM安装通过服务形式运行,部署在Master上,而Prometheus则通过POD运行,Grafana通过使用Prometheus的service地址来获取数据源。Prometheus的配置清单在kubernetes二进制程序包中就有,下载地址,解压后有一个cluster目录,该目录里面的addons里面有所需要的插件
转载 2024-01-16 19:49:31
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配置反向代理 https://134.111.222.3:1688/devops/monitor nginx.conf location ^~ /devops/monitor/ { #请求全部转给后端的Grafana proxy_pass http://192.168.100.25:3000/; p
原创 2023-08-18 11:35:33
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Prometheus是一套开源的监控和警报工具包,用于记录实时指标数据,根据规则进行主动提醒,并支持查询进行快速图形化查看。在Kubernetes集群部署Prometheus可以帮助我们监控集群组件状态、性能,以及应用程序的运行情况,从而实现对整个集群的全面管理。接下来,我将向你介绍如何实现【prometheus监控集群部署】。 首先,让我们来简述一下整个部署的流程,可以通过以下步骤总结:
原创 2024-04-23 19:53:44
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Prometheus监控Kubernetes 集群节点及应用首先需要我们监控集群的节点,要监控节点其实我们已经有很多非常成熟的方案了,比如Nagios、Zabbix,甚至可以我们自己收集数据,这里我们通过prometheus来采集节点的监控指标,可以通过node_exporter获取,node_exporter就是抓取用于采集服务器节点的各种运行指标,目前node_exporter几乎支持所有常见
TiDB-TiUP集群部署本次部署使用环境:CentOS Linux release 7.9.2009 (Core) TiDB 6.5.1 三台服务器: (内)172.19.172.179 (内)172.19.172.180 (内)172.19.172.182一、部署前准备1.1 查询官方文档部署环境及配置要求-此处不赘述1.2 检测及关闭系统 swapecho "vm.swappiness =
转载 2024-04-25 12:51:21
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  公司有几台测试服务器(由于测试服务器本来性能和线上机器硬件就不一样,所以让运维老师去掉了测试服务器报警),测试团队自己使用 Prometheus 监控几台测试服务器,当出现故障的时候,把报警数据直接发送到企业微信中。Prometheus 特点介绍 Prometheus 基本原理是通过 HTTP 协议周期性抓取被监控组件的状态,这样做的好处是任意组件只要提供 HTT
Promethues调测记录一、目标:promethues应用部署监控维度: 主机,pod层,应用参数层告警配置(邮件短信)页面监控调配 二、部署过程1、根据集群版本选择对应的promethues operator版本,这里选择0.9版本 2、下载operator包,切换到0.9分支git clone https://github.com/prometheus-operator/k
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一、storm集群环境部署1、集群环境下storm包部署:(1)必须将项目依赖的本地lib目录下的jar包放入集群子节点apache-storm-2.0.0 安装目录的lib-worker 和extlib目录下,和主节点的extlib目录下。否则报ClassNotFoundException: org.springframework.context.ApplicationContext (lib
转载 2023-08-03 15:16:55
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一、Prometheus介绍Prometheus通过多种数学算法能实现强大的监控需求,基于cadvisor原生支持K8S服务发现,能监控容器的动态变化。并且结合Grafana能绘出漂亮图形,然后使用alertmanager或Grafana实现报警。它与其他监控相比有以下主要优势:· 数据格式是Key/Value形式,简单、速度快·监控数据的精细程度是绝对的领先,达到秒级(但正因为数据采集精度高,对
转载 2023-09-21 12:24:07
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前言前面几篇文章介绍了k8s的部署、对外服务、集群网络、微服务支持,在生产环境中使用,离不开运行状态监控,本篇开始部署使用prometheus,被各大公司广泛使用的容器监控工具。工作方式Prometheus工作示意图:在k8s中,关于集群的资源有metrics度量值的概念,有各种不同的exporter可以通过api接口对外提供各种度量值的及时数据,prometheus在与k8s融合工作的过程,就是
转载 2023-09-27 09:55:56
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上一篇文章我们演示了如何《在 S3 备份恢复 RadonDB MySQL 集群数据》,本文将演示在 KubeSphere[1] 中使用 Prometheus[2] + Grafana[3] 构建 MySQL 监控平台,开启所需监控指标。背景Prometheus 基于文本的暴露格式,已经成为云原生监控领域事实上的标准格式。RadonDB MySQL 监控引擎基于 Prometheus MySQLd
转载 2023-09-18 00:18:33
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第11章 MySQL监控 为什么我们需要监控呢?因为如果没有了监控,那么我们的服务可用性就无从度量,我们也无法及时地发现问题和处理问题。一个完善的监控体系,不仅需要进行实时的监控,也需要分析历史的监控数据,以便掌握性能和容量趋势的变化,从而为产品、架构人员提供决策的依据。 本章将为读者讲述针对MySQL所提供的监控方法,然后,再来探讨下数据库监控的友好呈现,也就是数据的可视化技术。 11.1 非
转载 2024-03-13 19:59:22
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4 Zabbix 监控服务器【主流】本节内容:zabbix 组件说明构建 zabbix 监控添加监控主机 / 自动发现nginx 并发监控Web 场景、组合图报警设置大部分的新构建的服务集群都是使用Zabbix来进行监控的,收集数据的。而Cacti 和 Nagios 在新的环境中已经使用的非常少了。4.1 Zabbix 介绍4.1.1 Zabbix 是什么?zabbix 是一个基于 WEB 界面的
转载 2024-03-07 17:22:45
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概述单机情况下只是适合练习的时候使用,如果在生产环境下还是使用集群模式进行部署比较可靠。一、单机部署单机模式下的部署:startup.sh -m standalone单机模式下也是支持外联数据,目前nacos只支持mysql数据库A: 单机模式支持mysql在0.7版本之前,在单机模式时nacos使用嵌入式数据库实现数据的存储,不方便观察数据存储的基本情况。0.7版本增加了支持mysql
mysql集群部署:两主两从(mysql-5.7.25) centos 7 1.安装mysql安装步骤省略参考我的上一篇 ()2.在不同虚拟机上安装mysql由于使用的是虚拟机,所以只需要在一台机器部署完成只有,就可以克隆,克隆出另外3台服务器,这样方便很多。(注意): 这里隐形的埋下了一个坑,因为是克隆的,所有这4台机器所有的环境全部一样,除了ip地址不同, 所以在后面的 配置主从m
转载 2023-08-18 10:13:03
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总体参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/60632693方案:基于Percona Xtradb Cluster Docker来部署mysql节点,同样基于Docker 来部署keepalived + haproxy节点,实现mysql主主环形结构的负载均衡。本次测试 mysql节点部署9个,haproxy节点两个,在宿主机上部署keepalived实现负载均衡。本次测试
转载 2023-10-13 17:26:17
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1,redis单机版1.1   安装redisn  版本说明   本教程使用redis3.0版本。3.0版本主要增加了redis集群功能。安装的前提条件:需要安装gcc:yum install gcc-c++ 1、下载redis的源码包。2、把源码包上传到linux服务器3、解压源码包tar -zxvf redis-3.0.0.tar.gz4、Ma
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集群:使用一组服务器提供相同的服务 LB :负载均衡集群 HA :高可靠集群 mysql集群中服务器的角色? 1、数据节点  ndbd                   &nbs
原创 2014-09-13 17:50:35
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# MySQL集群部署实践指南 欢迎来到MySQL集群部署实践指南!在这篇文章中,我们将详细介绍如何在Kubernetes环境下部署MySQL集群。对于刚入行的小白朋友,不用担心,我们将一步步为你解释每个步骤,并提供相应的代码示例。 ## 部署流程概述 在部署MySQL集群之前,我们首先需要了解整个部署流程。下面是部署MySQL集群的基本步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- |
原创 2024-05-30 10:53:06
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