MySQL支撑百万级流量高并发的网站的部署方法是本文我们主要要介绍的内容，了解了这部分内容我们自己就能用MySQL来支撑百万级流量高并发的网站了，接下来我们就开始介绍这部分内容。 1、MySQL服务器集群 由于是小公司在资金和成本上都有所限制，而且在技术上也没有几个技术员接触过，所以这个方法自然就让大伙否决了。 这里说说我个人的理解！做集群不但添加资费的开销，而且在技术上也有很大的挑战，对于
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2023-12-12 17:20:42
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分片集群与哨兵集群的区别主从和哨兵集群：解决了高可用、高并发读问题，但无法解决海量存储和高并发写的问题分片集群：可以解决高并发写的问题，同时也可以解决高并发读的问题.
.分片集群特征集群中有多个master,每个master保存不同数据每个master都可以由多个slave节点master之间通过ping监测彼此监控状态，多个master认为某个master主观下线则会将该master变为客观下线
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2024-06-15 15:55:11
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一、Galera Cluste简介1、Galera Cluster集成了Galera插件的MySQL集群，是一种新型的，数据不共享的，高度冗余的高可用方案，目前Galera Cluster有两个版本，分别是Percona Xtradb Cluster及MariaDB Cluster，Galera本身是具有多主特性的，即采用multi-master的集群架构，是一个既稳健，又在数据一致性、完整性及高
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2023-08-27 08:49:50
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Canal 是阿里巴巴开源的一套分布式数据库同步系统，目前主要支持 MySQL、RDS。Canal 的主要原理是伪装成 MySQL 的 Slave 节点，监听 MySQL 主库的 binlog 文件，根据 binglog 将数据库事件发送到 MQ 中，消费端可以订阅 MQ 中的消息。为了方便 Canal 的运维人员，阿里还提供了 Canal Admin 这个运维平台，使用户可以快速和安全的操作。准
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2024-01-29 15:52:37
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负载均衡(Load Balance)1.高并发 高并发就是使用多个线程或者多个进程，同时处理不同的操作。简而言之就是每秒内有多个请求同时访问。2.负载均衡 负载均衡：将请求/数据均匀分摊到多个操作单元上执行，负载均衡的关键在于均匀，这也是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一。3.Tomcat的并发量 tomcat的最大承受请求是250个，当每秒有300个请求同时访问tomcat时，tomcat已
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2024-03-21 11:16:42
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在当今互联网时代，面对高并发的情况是开发者们需要面对的重要问题之一。为解决高并发问题，Kubernetes（K8S）集群就成为了发展趋势，通过部署应用程序到Kubernetes集群中，可以实现自动化、高可用性和横向扩展等特性，从而有效解决高并发问题。
下面我们将通过一步步的流程来教会小白如何利用Kubernetes集群解决高并发问题。
### 流程概述
首先，让我们通过以下表格展示整个流程：
原创
2024-05-15 11:33:06
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一、简介 NFS（Network File System）即网络文件系统，是FreeBSD支持的文件系统中的一种，它允许网络中的计算机之间通过TCP/IP网络共享资源。 NFS服务器可以让PC将网络中的NFS服务器共享的目录挂载到本地端的文件系统中，而在本地端的系统中来看，那个远程主机的目录就好像是自己的一个磁盘分区一样，在使用上相当便利。二、挂目录一、简介二、挂载原理三、
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2024-05-14 12:02:51
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前言： 虽然 eventlet 封装成了非常类似标准线程库的形式，但线程和eventlet在实际并发执行流程仍然有明显区别。在没有出现 I/O 阻塞时，除非显式声明，否则当前正在执行的 eventlet 永远不会把 cpu 交给其他的 eventlet，而标准线程则是无论是否出现阻塞，总是由所有线程一起争夺运行资源。所有 eventlet 对 I/O 阻塞无关的大运算量耗时操作基本没有什么帮助。E
目录消息队列的流派Kafka的安装Kafka基本使用单播和多播Kafka的主题、分区概念Kafka集群副本ReplicationKafka集群下收发消息生产者同步与异步发送消息消费者自动与手动提交offsetSpringBoot整合KafkaKafka集群中的controller, rebalance, HWKafka中的优化问题实现延时队列的效果可视化监控平台Kafka-eagle 消息队列的
为什么要分库分表？首先回答一下为什么要分库分表，答案很简单：数据库出现性能瓶颈。用大白话来说就是数据库快扛不住了。数据库出现性能瓶颈，对外表现有几个方面：大量请求阻塞在高并发场景下，大量请求都需要操作数据库，导致连接数不够了，请求处于阻塞状态。SQL 操作变慢如果数据库中存在一张上亿数据量的表，一条 SQL 没有命中索引会全表扫描，这个查询耗时会非常久。存储出现问题业务量剧增，单库数据量越来越大，
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2023-08-12 18:16:32
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这里写目录标题前言具体方式概念讲解主从同步复制有以下几种方式：MySQL实现主从复制、读写分离流程 前言对于高并发情况，我们一般会加入负载均衡（Nginx），将请求分发到分布式服务上，从而减轻各个服务器的压力。但是，因为所有的操作归根结底都是CRUD，所以也可以考虑下从数据库的角度进行解决。具体方式数据库实现分库分表 （也就是常说的主从同步、读写分离）概念讲解读写分离： 主（master）实现写
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2023-06-23 15:45:44
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目录１.MySQL简述２.MySQL数据库存在的问题３.redis非关系型数据库4.Nginx的工作方式5.Epull使用场景6.nginx内部模块七.小结１.MySQL简述MySQL的三种架构：MHA高可用，主从复制，读写分离。MySQL关系型数据库，依靠的是表和表之间的关联性来组成的，主要存储形式是，以字段位列，以记录为行，汇聚为表格的形式来存储的。LAMP中MySQL的定位方式。但是在生活中
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2023-07-28 14:05:33
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Mysql并发参数调整1 max_connections2 back_log3 table_open_cache4 thread_cache_size5 innodb_lock_wait_timeout Mysql并发参数调整从实现上来说，MySQL Server 是多线程结构，包括后台线程和客户服务线程。多线程可以有效利用服务器资源，提高数据库的并发性能。在Mysql中，控制并发连接和线程的主
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2023-07-11 00:39:29
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文章目录mysql主从复制实现mysql主从复制问题点远程连接 mysql主从复制通常，一个应用程序连接一个数据库，但是当读写并发量高的时候，单个mysql服务器的压力就会很大，还可能出现单点故障。为了提高mysql服务的高并发、高可用性，可以采用主从复制架构，实现读写分离。原理：当master主节点进行写入操作时（insert/delete/update），写入数据库的同时，还会将操作记入bi
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2023-08-25 17:48:44
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mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。高并发大多的瓶颈在后台，在存储mysql的正常的优化方案如下：(1)代码中sql语句优化(2)数据库字段优化，索引优化(3)加缓存，redis/memcache等(4)主从，读写分离(5)分区表(6)垂直拆分，解耦模块(7)水平切分方案分析：1、方法1个方法2是最简单，也是提升
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2024-06-24 21:28:35
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总体思想:短, 少, 分流短:1.页面静态化,2.使用缓存3.使用存储过程, 对于处理一次请求需要多次访问数据库的操作, 将操作整合到存储过程, 这样只需要一次数据库访问4.延迟修改, 将修改请求保存到内存中, 但可能会断电丢失数据5.使用索引少:1.分表, 但应尽量避免多表关联查询2.分离活跃数据,可将活跃数据分到一个表上, 查询的时候先从活跃数据里面查3.数据库层面的分块操作分流:1.将并发请
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2023-05-28 15:45:30
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高并发这个阶段，肯定是需要做读写分离的，啥意思？因为实际上大部分的互联网公司，一些网站，或者是 app，其实都是读多写少。所以针对这个情况，就是写一个主库，但是主库挂多个从库，然后从多个从库来读，那不就可以支撑更高的读并发压力了吗？1、如何实现mysql的读写分离其实很简单，就是基于主从复制架构，简单来说，就搞一个主库，挂多个从库，然后我们就单单只是写主库，然后主库会自动把数据给同步到从库上去。2
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2023-07-13 11:26:11
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Redis集群中，在握手成功后，两个节点之间会定期发送ping/pong消息，交换数据信息，集群中节点数量越多，消息体内容越
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2023-12-13 11:36:43
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在hadoop1中，namenode存在单点故障，每一个集群中只有一个namenode，如果namenode所在的机器出现了故障，那么将导致整个集群无法利用主要在两方面影响了HDFS的可用性：1）、在不可预测的情况下，如果namenode所在的机器崩溃了，整个集群将无法利用，直到namenode被重新启动； 2）、在可预知的情况下，比如namenode所在的机器硬件出错，将导致集群宕机。HDFS的
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2023-09-22 19:34:36
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前言RR解决脏读、不可重复读、幻读等问题，使用的是MVCC（Multi-Version Concurrency Control），即多版本的并发控制协议。在了解 MVCC 之前，我们先来聊聊隐藏列、Undo log 和 Read View。隐藏列InnoDB中每行数据除了我们创建的字段外还有有隐藏列，其中隐藏列包含了本行数据的事务id、指向undo log的指针等。Undo logMVC
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2024-10-08 11:43:54
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