数据分析是时下十分热门的一个就业方向。在互联网迅速膨胀的年代，各行各业都少不了数据分析。数据分析是一门很深的学问，其中蕴含了不少知识。今天我们就从3个方面来为大家简单地介绍一下数据分析的相关知识，希望今天的内容可以帮助到那些想转行进入数据分析领域的朋友，这也算是数据分析的入门教程了，可以对初学者或初入数据分析行业的人，对数据分析有一个更深一步的了解和巩固。一、什么是数据分析数据
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2023-08-08 14:09:06
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1、数据分析是什么在我们如今这个时代，相信大多数人都能明白数据的重要性，数据就是信息，而数据分析就是可以让我们发挥这些信息功能的重要手段。2、数据分析能干什么对于数据分析能干什么其实我们可以简单的举几个例子：1、淘宝可以观察用户的购买记录、搜索记录以及人们在社交媒体上发布的内容选择商品推荐2、股票可以根据相应的数据选择买进卖出3、今日头条可以将数据分析应用到新闻推送排行算法当中4、爱奇艺可以为用户
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2023-08-08 14:23:34
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对于0基础的同学来说，想要学习Python，数据分析是必须掌握的一个知识要点。本文就专门针对0基础的同学，整理了数据分析入门的基础知识点，分别从是什么，为什么，有什么用三大问题着手带大家了解数据分析。一、什么是数据分析数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将他们加以汇总和理解消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。二、为什么做数据分析1、有效避免拍脑袋、
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2023-09-01 23:57:27
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想入门数据分析应该怎么学？新手做数据分析有哪些好用的工具？会用 Excel 但是做分析总是没思路怎么办？做数据分析有哪些方法......以上这些问题，相信各位想入门数据分析的小伙伴们或多或少都会遇到，今天，小编就给大家全方位科普一下，做数据分析要学什么技能，怎么学。首先，数据分析师需要会哪些技能这个问题，当然要围绕数据分析的基本流程来看。一个完整的数据分析流程如下：目标确定——数据获取、清洗、整理
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2023-08-28 19:17:54
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数据分析学习（一） ———— 数据基础操作基于Python的数据分析实战学习本次数据分析的学习以kaggle上泰坦尼克项目着手，通过完成数据分析实战项目全流程，熟悉数据分析。数据分析流程大致为三个部分：第一部分：数据基础操作。当我们拿到数据后，首先要知道如何载入数据、查看数据，然后需要学习如何使用python中的pandas、numpy等库，并对数据进行一些探索性数据分析。第二部分：数据清洗与重构
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2023-10-12 23:56:37
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今天，老师要带大家解数据分析的定义、核心思路、应用领域以及开发流程，向大家全方位展示数据分析入门必备基础知识，全都是干货哦！虽然看完本文，不能让大家立马变身为一名数据分析师，但是能让大家对数据分析有一个宏观了解，为后续深入的数据分析学习打下更扎实的基础。1、数据分析的定义数据分析是指对大量有序或无序的数据进行信息的集中整合、运算提取、展示等操作，通过这些操作找出研究对象的内在规律。因此数据分析的目
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2023-12-13 22:29:59
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黑马程序B站学习笔记之数据分析目录黑马程序B站学习笔记之数据分析导包一、数据加载（Category是data数据集中的一列）二、数据处理、清洗三、数据分析和可视化四、得出结论导包Import numpy as npImport pandas as pdImport matplotlib.pyplot a
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2023-11-27 23:00:42
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现在数据分析在职场上越来越重要了，很多公司都想实现数据驱动业务，有很多朋友困惑的是，我是没有编程基础的小白，我能学会数据分析么？该如何学习数据分析呢？如果打算转行成为或者正在成为一名数据分析师的同学，出身并不重要，数据分析你需要系统学习数据获取、数据分析、数据可视化等等，下面提供一个数据分析入门的清单。第一阶段：Excel数据分析所有的数据分析师都离不开Excel，它是日常工作中最常用的工具，如果
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2024-01-22 21:34:35
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一、什么是数据分析指用专业的统计分析方法对大量数据进行分析，并加以详细研究和概括总结，提取有价值的信息，形成有效的分析结论，从而影响业务决策二、数据分析的重要性一切事物，如果不能量化它，我们就没法真正理解它；如果不能理解它，我们就没法真正控制它；如果不能控制它，我们就没法真正改变它。在大数据时代，人类大脑无法理解的复杂，而数据分析可以解读其中的含义；面对难以掌控的未知因素，而数据分析可以预测其中的
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2023-11-17 22:17:10
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学习Python的四个主要关键点1.数据数据类型分为五个：数字，字符串，容器（元组，集合，列表，字典），布尔，None数字（Number）分为三种类型1.整型#汤姆今年11岁
age=112.浮点型#汤姆体重为：41.4kg
weight=41.43.复数例： 1+2j、 1.1+2.2j字符串（string）我们可以用引号（“或者‘）来创建字符串str="小明"
age="今年18
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2023-11-10 21:51:05
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参考视频： https://www.bilibili.com/video/BV1HJ411j7NG?p=2 首先要安装Anaconda，安装好后配置环境变量，参考： https://blog.csdn.net/qq_40733911/article/details/87298373 安装好并配置环境 ...
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2021-08-28 03:55:00
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Pandas库 1、字符串匹配 函数loc定位cell 定位一个元素df.loc[‘行名’, '列名'] >>> df.loc[3,'name']'李四' # 注意：3是行名，而不是行号 函数iloc定位cell df.iloc[行号, 列号] >>> df.iloc[2, 0] '李四' 通过.s ...
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2021-10-14 10:17:00
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多维数据分析是指按照多个维度（即多个角度）对数据进行观察和分析，多维的分析操作是指通过对多维形式组织起来的数据进行切片 、切块、聚合、钻取 、旋转等分析操作，以求剖析数据，使用户能够从多种维度、多个侧面 、多种数据综合度查看数据，从而深入地了解包含在数据中的信息和规律。 多维数据分析以数据仓库为基础
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2020-04-13 15:26:00
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Pandas 安装 anaconda 安装: conda list pandas 查看是否已经安装 conda install pandas conda update pandas pip 安装 pip install pandas apt 安装 sudo apt get install pytho
原创
2021-12-28 15:10:10
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多因子与复合分析假设检验用于验证某个假设是否成立，核心就是假设和检验两个部分，可以理解成一种反证法建立原假设H0，H0的反命题为H1，也叫做备择假设选择检验统计量根据显著水平（一般为0.05），确定拒绝域计算p值或样本统计值，作出判断根据选取检验统计量的不同，又分为卡方统计、方差统计等等相关系数是衡量两组数据或两组样本一致性程度的因子正相关负相关趋近于0，不相关线性回归回归是确定两种或两种以上变量
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2024-09-15 18:40:41
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我们在做数据分析的工作时，会用到大量的数据，而这些数据都来自于数据库，SQL可以让我们很方便的去访问和查询数据库。作为一个数据分析师，我们需要掌握一些SQL的核心技能1.数据库什么是数据库？对于这个
原创
2023-02-21 16:30:59
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Python数据分析的基础操作（Pandas、Numpy）
原创
2024-04-23 15:44:10
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numpy 库 ndarray : numpy 的关键 a = np.array([1,2,3]) 轴 a.ndim 数组长度 a.size 数组的型 a.shape 类型 a.dtype 创建数组 a = np.array([1,2,3],[2,3,4]) b = np.array((1,2,3)
原创
2021-12-28 15:10:34
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python数据分析基础python数据分析基础python数据分析基础一 Numpy数据处理库二 Pandas数据处理库三 Matplotlib库四 Seaborn库五 Pyecharts库六 机器学习七 绝地求生和黑色星期五数据分析的基本流程学数据分析之前应该明白整个数据分析的基本流程：
原创
2021-08-02 14:54:15
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python数据分析基础
原创
2021-08-02 15:12:17
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