目录：数据分析numpy概述numpy`历史`numpy的核心：多维数组numpy基础ndarray数组内存中的ndarray对象ndarray数组对象的特点ndarray数组对象的创建ndarray对象属性的基本操作ndarray对象属性操作详解ndarray数组对象的维度操作ndarray数组切片操作**ndarray数组的掩码操作**多维数组的组合与拆分ndarray类的其他属性matpl
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2023-12-27 11:06:53
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什么是数据分析？简单来说，数据分析就是从庞大的数据集之中获取或者提炼出你想要的信息。数据分析的作用？有三大作用，分析现状，告诉你过去发生了什么；分析原因，告诉你为什么会发生这种事；预测分析，告诉你将来会发生什么事。数据分析步骤是什么？主要分六步，明确分析目的和思路，收集数据，数据处理，数据分析，数据展现，撰写报告。数据挖掘和数据分析的区别和联系？数据挖掘其实是一种更高级的数据分析方法，侧重解决分类
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2024-02-06 21:15:58
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数据分析定义数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。数据分析分类数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析；其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的
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2023-09-19 20:54:18
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清理数据的基本步骤如下所示：从外部数据源导入数据。原始数据备份。先执行不需要列操作的任务，例如拼写检查等接下来，执行需要列操作的任务。数据清理基础知识连接（导入）数据概述-Excelhttps://support.office.com/zh-cn/article/%E8%BF%9E%E6%8E%A5-%EF%BC%88%E5%AF%BC%E5%85%A5%EF%BC%89-%E6%95%B0%E6
原创
2017-12-09 23:35:08
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数据分析是时下十分热门的一个就业方向。在互联网迅速膨胀的年代，各行各业都少不了数据分析。数据分析是一门很深的学问，其中蕴含了不少知识。今天我们就从3个方面来为大家简单地介绍一下数据分析的相关知识，希望今天的内容可以帮助到那些想转行进入数据分析领域的朋友，这也算是数据分析的入门教程了，可以对初学者或初入数据分析行业的人，对数据分析有一个更深一步的了解和巩固。一、什么是数据分析数据
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2023-08-08 14:09:06
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1、数据分析是什么在我们如今这个时代，相信大多数人都能明白数据的重要性，数据就是信息，而数据分析就是可以让我们发挥这些信息功能的重要手段。2、数据分析能干什么对于数据分析能干什么其实我们可以简单的举几个例子：1、淘宝可以观察用户的购买记录、搜索记录以及人们在社交媒体上发布的内容选择商品推荐2、股票可以根据相应的数据选择买进卖出3、今日头条可以将数据分析应用到新闻推送排行算法当中4、爱奇艺可以为用户
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2023-08-08 14:23:34
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对于0基础的同学来说，想要学习Python，数据分析是必须掌握的一个知识要点。本文就专门针对0基础的同学，整理了数据分析入门的基础知识点，分别从是什么，为什么，有什么用三大问题着手带大家了解数据分析。一、什么是数据分析数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将他们加以汇总和理解消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。二、为什么做数据分析1、有效避免拍脑袋、
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2023-09-01 23:57:27
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想入门数据分析应该怎么学？新手做数据分析有哪些好用的工具？会用 Excel 但是做分析总是没思路怎么办？做数据分析有哪些方法......以上这些问题，相信各位想入门数据分析的小伙伴们或多或少都会遇到，今天，小编就给大家全方位科普一下，做数据分析要学什么技能，怎么学。首先，数据分析师需要会哪些技能这个问题，当然要围绕数据分析的基本流程来看。一个完整的数据分析流程如下：目标确定——数据获取、清洗、整理
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2023-08-28 19:17:54
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数据分析学习（一） ———— 数据基础操作基于Python的数据分析实战学习本次数据分析的学习以kaggle上泰坦尼克项目着手，通过完成数据分析实战项目全流程，熟悉数据分析。数据分析流程大致为三个部分：第一部分：数据基础操作。当我们拿到数据后，首先要知道如何载入数据、查看数据，然后需要学习如何使用python中的pandas、numpy等库，并对数据进行一些探索性数据分析。第二部分：数据清洗与重构
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2023-10-12 23:56:37
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一、写在前面之前的一个系列『Python小知识』主要和大家分享一下我快速看过一遍《零压力学Python》后觉得比较好玩、重要的一些知识点。接下来我打算花一个月左右的时间把《数据分析实战》看完，实操一遍，同样开成一个系列『数据分析从零开始实战』，既然说了从零开始，就肯定是从零开始，当然如果真的一点基础都没有，建议大家把『Python小知识』专栏先看一遍。Python小技能入门四篇Python小知识|
原创
2020-12-30 19:21:49
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数据分析从零开始实战 | 基础篇(四)原创 老表的第一个一百万 简说Python 2019-04-08点击上方“简说Python”，选择“置顶/星标公众号”福利干货，第一时间送达！by 老表，教育大楼一只努力的昆虫零 写在前面前面三篇文章讲了数据分析虚拟环境创建和pandas读写CSV、TSV、JSON、Excel、XML格式的数据，今天我们继续探索pandas。数据分析从零开始实战001.数据分
原创
2020-12-30 19:50:21
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上节补充CSV逗号分隔值（Comma-SeparatedValues，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。TSVTSV是Tab-separatedvalues的缩写，即制表符分隔值。Python的csv模块准确的讲应该叫做dsv模块，因为它实际上是支持范式的分隔符分隔值文件（DSV，delimiter-separatedvalu
原创
2020-12-30 19:25:24
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福利干货，第一时间送达！阅读文本大概需要12分钟。零、写在前面前面两篇文章基础篇（一）和基础篇（二）讲了数据分析虚拟环境创建和pandas读写csv、tsv、json格式的数据，今天我们继续探索pandas读取数据。本系列学习笔记参考书籍：《数据分析实战》托马兹·卓巴斯一、基本知识概要1.利用pandas读写Excel文件2.利用pandas读写XML文件二、开始动手动脑1.利用Python读写E
原创
2020-12-30 19:36:11
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福利干货，第一时间送达！本文偏长（4k+字），实用性高，老表建议先收藏，然后转发朋友圈，然后吃饭、休闲时慢慢看，反复看，反复记，反复练。零、写在前面前面四篇文章讲了数据分析虚拟环境创建和pandas读写CSV、TSV、JSON、Excel、XML格式的数据，HTML页面读取，今天我们继续探索pandas。数据分析从零开始实战数据分析从零开始实战 | 基础篇（一）数据分析从零开始实战 | 基础篇（二
原创
2020-12-30 19:59:10
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本文偏长（3k+字），实用性高，老表建议先收藏，然后转发朋友圈，然后吃饭、休闲时慢慢看，反复看，反复记，反复练。零、写在前面前面四篇文章讲了数据分析虚拟环境创建和pandas读写CSV、TSV、JSON、Excel、XML格式的数据，HTML页面读取，数据库相关操作，今天我们继续探索pandas。数据分析从零开始实战数据分析从零开始实战 | 基础篇(一)数据分析从零开始实战 | 基础篇(二)数据分
原创
2020-12-30 20:08:20
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今天，老师要带大家解数据分析的定义、核心思路、应用领域以及开发流程，向大家全方位展示数据分析入门必备基础知识，全都是干货哦！虽然看完本文，不能让大家立马变身为一名数据分析师，但是能让大家对数据分析有一个宏观了解，为后续深入的数据分析学习打下更扎实的基础。1、数据分析的定义数据分析是指对大量有序或无序的数据进行信息的集中整合、运算提取、展示等操作，通过这些操作找出研究对象的内在规律。因此数据分析的目
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2023-12-13 22:29:59
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现在数据分析在职场上越来越重要了，很多公司都想实现数据驱动业务，有很多朋友困惑的是，我是没有编程基础的小白，我能学会数据分析么？该如何学习数据分析呢？如果打算转行成为或者正在成为一名数据分析师的同学，出身并不重要，数据分析你需要系统学习数据获取、数据分析、数据可视化等等，下面提供一个数据分析入门的清单。第一阶段：Excel数据分析所有的数据分析师都离不开Excel，它是日常工作中最常用的工具，如果
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2024-01-22 21:34:35
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黑马程序B站学习笔记之数据分析目录黑马程序B站学习笔记之数据分析导包一、数据加载（Category是data数据集中的一列）二、数据处理、清洗三、数据分析和可视化四、得出结论导包Import numpy as npImport pandas as pdImport matplotlib.pyplot a
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2023-11-27 23:00:42
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MySQL数据类型数值值数值是诸如48或193.62这样的值。MySQL支持说明为整数（无小数部分）或浮点数（有小数部分）的值。整数可按十进制形式或十六进制形式表示。（字符）串值串是诸如“Madison,Wisconsin”或“patientshowsimprovement”这样的值。既可用单引号也可用双引号将串值括起来。序列说明\0NUL(ASCII0) \n新行 \’单引号 \r回车 \”双引
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2023-07-06 08:20:26
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一、什么是数据分析指用专业的统计分析方法对大量数据进行分析，并加以详细研究和概括总结，提取有价值的信息，形成有效的分析结论，从而影响业务决策二、数据分析的重要性一切事物，如果不能量化它，我们就没法真正理解它；如果不能理解它，我们就没法真正控制它；如果不能控制它，我们就没法真正改变它。在大数据时代，人类大脑无法理解的复杂，而数据分析可以解读其中的含义；面对难以掌控的未知因素，而数据分析可以预测其中的
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2023-11-17 22:17:10
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