临时变量 UPDATE table_name SET x = y, y = @temp WHERE (@temp:=x) IS NOT NULL AND 其他条件 = '其他条件' ; 在Where条件执行的时候，把x赋给临时变量@temp，然后SET的时候，先 x = y ，然后 y = temp ...
转载
2021-09-17 13:21:00
469阅读
2评论
如何设置Linux SWAP交换分区大小？发布时间：2020-05-27 17:15:22阅读：241作者：鸽子当Linux系统的物理内存不够用的时候，就需要将物理内存中的一部分空间释放出来，以供当前运行的程序使用。那些被释放的空间可能来自一些很长时间没有什么操作的程序，这些被释放的空间被临时保存到Swap空间中，等到那些程序要运行时，再从Swap中恢复保存的数据到内存中。以前几乎所有Linux
转载
2023-12-21 05:36:00
50阅读
# MySQL交换两列的位置
## 概述
在MySQL中，交换两列的位置可以通过ALTER TABLE语句配合使用ALTER TABLE ... CHANGE COLUMN语句实现。下面将详细介绍交换两列的位置的具体步骤。
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个临时表格 |
| 2 | 将原表中的列拷贝到临时表格 |
| 3 | 删除原表
原创
2023-12-31 03:46:12
203阅读
数据转换：1.随机抽样： sample（条件，个数，replace=是否放回）2.数据框的翻转（excel中行列的互换）：t( ）根据行名翻转：x[rev(rownames(x)), ]向量的翻转(顺序颠倒）：rev( )3.单位转换：transform（women，height=height*2.54) 直接修改了women数据框中height一列的值4.排序：sort( )：默认数字
转载
2023-08-25 23:11:03
261阅读
前言在介绍交换分区之前，我们先了解一下 mysql 分区。数据库的分区有两种：水平分区和垂直分区。而MySQL暂时不支持垂直分区，因此接下来说的都是水平分区。水平分区即：以行为单位对表进行分区。比如：按照时间分区，每一年一个分区等。在MySQL中，分区是可以交换的，可以将一个分区表中的一个分区和一个普通表中的数据互换。
交换分区的实现
1、交换分区的语法alte
前言在介绍交换分区之前，我们先了解一下 mysql 分区。数据库的分区有两种：水平分区和垂直分区。而MySQL暂时不支持垂直分区，因此接下来说的都是水平分区。水平分区即：以行为单位对表进行分区。比如：按照时间分区，每一年一个分区等。在MySQL中，分区是可以交换的，可以将一个分区表中的一个分区和一个普通表中的数据互换。交换分区的实现1、交换分区的语法解释：将 分区表pt 的 分区p 和 一个普通表
转载
2023-09-29 21:17:52
66阅读
# MySQL交换两列某字段的值
在开发过程中，我们可能会遇到需要在数据库中交换两列的字段值的场景。这里，我会详细介绍如何在MySQL中实现这一功能，步骤清晰，代码详细，帮助你顺利完成这个任务。
## 1. 整体流程
我们可以将交换两列某字段值的过程分为几个步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|---
原创
2024-10-23 03:10:44
148阅读
问题描述： 如何把同样的订单编号合并成一个订单编号，然后用一个运单号就可以。并且导入订单编号的时候，发货信息也要合并，妈呀，真的很难有木有啊。在解决这个问题之前，我在百度上花了很多时间找解决办法，但是没有找到合适的。（一度怀疑自己的“搜商”） 找到的都是这样的，......................................，心中一千万个尼玛！于是经过摸索，终于找到合适的
转载
2023-07-27 23:50:42
190阅读
一、自动分区推断1、概述表分区是一种常见的优化方式，比如Hive中就提供了表分区的特性。在一个分区表中，不同分区的数据通常存储在不同的目录中，
分区列的值通常就包含在了分区目录的目录名中。Spark SQL中的Parquet数据源，支持自动根据目录名推断出分区信息。
例如，如果将人口数据存储在分区表中，并且使用性别和国家作为分区列。那么目录结构可能如下所示：
tableName
|- gen
转载
2024-07-23 21:01:59
43阅读
1. 组合查询1、表的加减法 表的加法，即求 product 和 product2 的并集，UNION 运算会除去重复的记录SELECT product_id, product_name FROM product
UNION
SELECT product_id, product_name FROM product2要保留重复的行时，使用 UNION ALLSELECT product_id,
转载
2023-07-28 16:01:36
510阅读
# MySQL查询两列数据实现方法
## 1. 整体流程
对于MySQL查询两列数据的实现，我们可以分为以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 连接到MySQL数据库 |
| 步骤二 | 编写SQL查询语句 |
| 步骤三 | 执行查询语句 |
| 步骤四 | 处理查询结果 |
接下来，我们将逐步介绍每个步骤的具体实现方法。
## 2.
原创
2023-10-08 05:50:31
505阅读
作者：寰宇一、为什么用自增列作为主键1、如果我们定义了主键(PRIMARY KEY)，那么InnoDB会选择主键作为聚集索引。如果没有显式定义主键，则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引。如果也没有这样的唯一索引，则InnoDB会选择内置6字节长的ROWID作为隐含的聚集索引(ROWID随着行记录的写入而主键递增，这个ROWID不像ORACLE的ROWID那样可引用，是
转载
2024-09-19 19:00:22
10阅读
在工作中我们会经常碰到需要判断Excel中两列数据有没有重复项的情况，我们有多种方法实现，下面介绍两种比较简单的方法实现此功能。如下图所示我们需要从下面两列数据中找出哪些是两列数据都有的重复项。这里以Microsoft Excel 2013为例。 图1一、 高级筛选1、依次选择“数据”——“筛选”——“高级”，列表区域选择第一列数据，条件区域选择第二列数据，如图2所示。 图
转载
2024-09-17 16:31:41
42阅读
# 如何在Python中交换DataFrame中的两列顺序
在数据处理和分析的过程中，交换两列的顺序是一个非常常见的操作。本文将指导你如何用Python的Pandas库实现这一功能。如果你是刚入行的小白，不用担心，我将详细说明每一步的流程以及对应的代码示例。
## 流程概述
下面是我们交换两列顺序的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-22 06:15:49
122阅读
# MySQL中的两列数据集合
在MySQL数据库中，有时候我们需要将两个表或两个列中的数据合并在一起，这就是所谓的数据集合。在本文中，我们将介绍如何在MySQL数据库中实现两列数据的集合操作。
## 数据集合操作
数据集合是将两个表或两个列中的数据合并在一起的操作。在MySQL数据库中，我们可以通过`UNION`、`UNION ALL`、`JOIN`等关键字来实现数据集合操作。
- `U
原创
2024-06-15 05:16:52
36阅读
实训总结-mysql-day04常用函数函数分类：(函数的嵌套使用) 分组函数：mysql分组函数通常配合分组语句group by 来进行使用 min(),max()： 求最小和最大值的函数，可以传递任何类型的参数，忽略NULL值 sum(),avg()： 求和和求平均值的函数，只能传递数值类型的参数，忽略NULL值 count()：求有多少条记录的函数，建议采用 * 来作为参数，因为执行引擎做了
转载
2024-09-12 21:53:36
29阅读
直接上干货。普通方法剪切A列 --> 空白列 剪切B列 --> A列位置 剪切A列 --> B列位置好一点的方法选中A列，按住shift键，光标移动到列边界，变成十字图标，拖动到B列的右边界即可。注： 光标不要在第一行，不易出现十字图标(容易认为是左右拖动)。原生的剪切方法剪切A列，在B列前右键，插入剪切的单元格。
原创
2023-02-28 09:03:12
136阅读
查询表中的数据语法：SELECT *|字段名 FROM 表名 WHERE 条件列表,GROUP BY 分组字段,HAVING 分组之后的条件, ORDER BY 排序字段,LIMIT 分页限定查询全部数据-- 将会把student表中的数据全部查询出来
select * from student;查询一个或多个字段的数据-- 只查询姓名和年龄这两个字段，也可以使用as去别名
select user
转载
2024-02-02 20:51:02
56阅读
mysql 中查询重复数据
转载
2023-06-25 22:16:16
156阅读
# MySQL两列数据放到一列
在MySQL数据库中，有时我们需要将两列数据合并为一列。这种情况通常发生在我们需要对两个相关联的数据进行比较或处理的时候。本文将介绍如何使用MySQL语句将两列数据合并为一列，并提供相应的代码示例。
## 实现方式
要将两列数据合并为一列，我们可以使用MySQL的`CONCAT()`函数。这个函数可以将多个字符串连接在一起。我们可以使用它来将两列的值连接在一起
原创
2023-09-17 12:49:11
196阅读
