## Granfana监控Docker的模板实现流程
### 1. 确保Docker环境已经搭建好
在开始监控Docker之前,首先需要确保已经正确搭建了Docker环境。如果还没有安装Docker,可以参考Docker的官方文档进行安装。
### 2. 安装Granfana
Granfana是一个开源的数据可视化和监控工具,可以用于监控各种类型的数据源,包括Docker。在开始监控Doc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-23 10:32:41
                            
                                306阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # Granfana监控MySQL实现方法
## 1. 流程概述
在实现Granfana监控MySQL的过程中,我们需要完成以下步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1. 安装Granfana | 首先需要安装Granfana软件 |
| 2. 配置数据源 | 在Granfana中配置MySQL数据库作为数据源 |
| 3. 创建仪表盘 | 创建用于监控            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-01 16:16:26
                            
                                62阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            测试数据传输前,研发要求需要监控10万,50万,100万数量级的数据在传输过程数据库服务器的资源消耗情况,因为数据传输服务是定时任务执行,配置10秒中一次,一次处理500条,处理完10万数据可能要半个小时,而用linux的top,free等命令查看资源使用情况非常的不直观,而且只能查看当前时间点或者1分钟,5分钟,15分钟内的平均数据。刚好最近在了解资源监控方面的工具和方法,下载了Monyog ,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-07 16:11:05
                            
                                6阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            最近做项目中,使用到system center 的 scom 2012 产品, 去监控客户的服务器和网络设备, 其中客户提到需要这个产品要做到能够识别监控过程中,服务器或者网络设备的性能瓶颈, 我刚开始感觉, scom对这种需求很无能无力, 首先这个产品定位是监控, 并不是分析,所以它的一切重心在于搜集设备信息, 供客户去参考判断是否为正常状态, 所以它的使用场景一般在于, 保存监控数据, 以便在            
                
         
            
            
            
            MySQL性能监控1.基本监控系统方法在Linux操作系统中,用户可以使用一些分析系统性能的命令去分析数据库服务器性能。1.ps命令ps命令主要用来获取对于某个进程的一些信息。2.top命令top命令是Linux系统下最常用的性能分析工具,能够实时的显示操作系统中各个进程消耗资源的情况。该命令可以显示CPU使用、内存使用和执行时间;3.vmstat命令vmstat命令可以用来显示Linux性能指标            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            编写docker-compose文件配置zk 和kafka集群#vim kafka.ymlversion: '2'
services:
    zoo1:
        image: zookeeper
        restart: always
        container_name: zoo1
        ports:
            - "2181            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-06-25 14:28:16
                            
                                119阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            目录ClickHouse 设计思想和核心技术特征ClickHouse 引擎详解ClickHouse 工作原理ClickHouse 核心查询流程ClickHouse 设计思想和核心技术特征| ClickHouse 全知全解ClickHouse 是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。来自于 2011 年在纳斯达克上市的俄罗斯本土搜索引擎企业 Yandex 公司,诞生之初就是为            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-26 10:51:04
                            
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            # 使用 Docker 部署 Grafana 的指南
在这篇文章中,我们将向你介绍如何在 Docker 中部署 Grafana。Grafana 是一个开源的数据可视化和监控平台,它允许用户创建动态的仪表盘,以显示各类应用程序的数据。接下来,我们将详细阐述实现这一过程的步骤。
## 流程概述
实现 Grafana 的 Docker 部署可以分为几个主要步骤。以下是整个过程的一个简单流程图:            
                
         
            
            
            
             目录1、基础整合1.1.POM1.2.yaml配置1.3.Producer代码1.4.Consumer代码1.5.代码测试1.6.topic与tag的指定2、六大消息类型代码实现2.1.基本消息样例2.2.顺序消息样例2.3.延时消息样例2.4.标签过滤消息样例2.5.SQL92过滤消息样例2.6.批量消息样例2.7.回馈消息样例3、超时设置与MessageEx4、消息发送重试机制5、消息幂等处            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            由于最近公司有需要监控网络流量, 于是,本人部署了zabbix监控路由器流量的应用,下面是本人通过查找资料,自行实验并成功监控路由器接口流量的过程,供大家学习和借鉴。首先,在路由器上面配置好SNMP协议,我这边配置的是SNMP V3版本协议,并且使用了加密认证的方式(用户名:test认证算法使用SHA-1,密码:abcdefg加密密码使用AES协议,密码:hijklmnopq)。配置完之后需要进行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-31 06:39:22
                            
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            # 用Grafana监控MongoDB的完整指南
随着现代应用程序的复杂性增加,监控数据库以确保其性能和可靠性变得愈发重要。在本篇文章中,我们将学习如何使用Grafana来监控MongoDB。我们将详细阐述每一步的流程、所需的代码及其功能。
## 流程概述
以下是进行Grafana监控MongoDB的主要步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1    | 安装            
                
         
            
            
            
            去年开始,安防行业迎来了全新的人工智能时代,根据一年的市场情报收集以及国外论坛的讨论,现将一些值得玩味的信息总结如下:  一、固定摄像头的失宠如果说大数据的时代到来,摄像头作为城市重要传感器,在及时获取大量的视频图像数据有着先天的优势,但随着移动互联网以及物联网技术的发展,这种前端采集的功能已经开始逐步迁移到更多公共设施或者移动设备(手机、行车记录仪)等身上。Milestone Systems首席            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-07 20:44:27
                            
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            目录一、快速扩容SD卡(raspi-config扩容)(一)查看sd卡容量情况 (内存卡7G)(二)修改树莓派配置(三)重新查看内存情况(Avail :3.7G 扩容成功)二、配置树莓派CS摄像头(一)拉起 CSI 接口卡板(HDMI接口和音频口中间)(二)摄像头排线插入CSI接口(接口蓝色胶带面-面向音频口方向)(三)查找vchiq设备节点(没有--尝试重刷系统或更换硬件)(四)查看接好摄像头模            
                
         
            
            
            
            # Grafana监控MySQL双主集群:全面解析
在现代互联网应用中,数据库的高可用性和性能监控是至关重要的。MySQL双主集群通过双向复制实现了高可用性,但同时也带来了监控挑战。本文将探讨如何使用Grafana监控MySQL双主集群,提供安装、配置和示例代码。
## 什么是MySQL双主集群?
MySQL双主集群通常是指两个MySQL实例之间的双向复制配置。在这种环境下,两个节点都可以作            
                
         
            
            
            
            在做性能测试的时候难免会被定位搞得晕头转向,那么有一套好的监控系统对于测试来说那就是天眼,今天我们就来搭建一套监控mysql数据库的监控系统 Grafana+Prometheus+MySQL+Mysqld_Exporter。准备工具:MySQL:5.7InfluxDB:1.7.9Grafana:5.3.2Prometheus:Mysqld_Exporter:0.12.1一.安装MySQL            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大多数溢出漏洞产生的原因是由于数组越界,导致溢出。首先要明白溢出漏洞这个我在很早前就写过烂大街的文章了我们知道大部分的溢出攻击主要是覆盖程序函数的返回地址那么看完再讲讲GS的工作流程=检测某些覆盖函数的返回地址、异常处理程序地址(SEH)或者类型参数的缓冲区溢出。在执行缓冲区溢出时会有安全检查GS 缓冲区。 GS 缓冲区可以是下列之一:+++++++++++++++++++++++++++++
c            
                
         
            
            
            
            性能监控列表:•    Memory: Pages/sec   ( 从硬盘上读取或写入硬盘的页数(参考值:00~20)•    Physical Disk: % Disk time 或 Physical Disk: Avg. Disk Queue Length  (磁盘驱动器为读取或写入请求提供服务所用的时间百分比,如果只有%D            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在视频监控领域,人们为了追求更高清晰度的图像体验而不断更新迭代。无论是模拟高清还是网络高清,无论是在治安卡口、重要交通路口,还是在商超、园区、家庭,都少不了高清设备,监控摄像机标配400万像素已是主流需求。辣么,小宝宝们都在说的400万像素摄像机接入应选择什么样的交换机,百兆还是千兆?在采用某款主流400万像素摄像机与交换机连接实测结论——千兆上联PoE交换机是400万像素摄像机接入首选。过程如何            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Docker容器监控Grafana实现方法
## 概述
在本文中,我将向你介绍如何使用Docker容器监控工具Grafana。Grafana是一个开源的数据可视化工具,可以帮助我们监控和展示Docker容器的运行状态。作为一名经验丰富的开发者,我将带领你一步一步完成这个任务。
## 步骤概览
下面是实现Docker容器监控Grafana的整个流程,我们将按照这个流程逐步进行操作。
| 步            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-30 09:41:10
                            
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             一、大规模并发带来的挑战  面对5w每秒的高并发秒杀功能,如果Web系统不做针对性的优化,会轻而易举地陷入到异常状态。我们现在一起来讨论下,优化的思路和方法哈。  1. 请求接口的合理设计 一个秒杀或者抢购页面,通常分为2个部分,一个是静态的HTML等内容,另一个就是参与秒杀的Web后台请求接口。 通常静态HTML等内容,是通过CDN的部署,一般压力不大,核心瓶颈实际上在后台