MySQL提供了分析表、检查表和优化表的语句。分析表主要是分析关键字的分布，检查表主要是检查表是否存在错误，优化表主要是消除删除或者更新造成的空间浪费。 文章目录概述分析表检查表优化表 概述对数据库的管理常规就是进行预防性的维护，以及修复那些出现问题的内容。进行检查和修复通常具有四个主要的任务：对表进行优化对表进行分析(分析并存储MyISAM和BDB表中键的分布)对表进行检查(检查表的错误，并且为
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2024-09-26 09:34:24
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# MySQL QPS检查流程
## 1. 确定监控对象
在开始之前，我们需要确定要监控的MySQL实例。可以是本地的开发环境，也可以是生产环境中的一台服务器。
## 2. 安装监控工具
为了实现MySQL QPS的检查，我们需要安装一个监控工具。在这个例子中，我们选择使用`pt-query-digest`工具。
### 安装Percona Toolkit
Percona Toolkit是一
原创
2024-01-12 04:31:04
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文章目录常见的数据库指标包括为什么不要问我DB极限QPS/TPSmysql查看性能常用命令MySQL基准测试为什么要做mysql基准测试Mysql性能测试工具 mysqlslapsysbench参考 常见的数据库指标包括TPS/QPS：衡量吞吐量。（TPS：每秒事务处理量(TransactionPerSecond)、每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准）
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2023-09-07 22:44:55
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MySQL及其优化 文章目录MySQL及其优化数据库相关概念事务的四大特性ACID影响mysql数据库性能的几个方面数据库性能优化的重点CentOS系统参数优化内核相关参数(/etc/sysctl.conf)增加资源限制(/etc/security/limit.conf)磁盘调度策略(/sys/block/devname/queue/scheduler)文件系统对性能的影响MySQL体系结构如果选
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2023-08-29 16:54:53
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MySQL与PG(PostgreSQL)谁的性能更强是一个很有意思的话题，知乎上的回答貌似都在说PG能将MySQL远远的甩在身后，甚至有些回答的同学还给出了性能测试的截图。就区区看到的回答来看，测试的方法基本都很业余。2015年做过MySQL与PostgreSQL的测试对比：MySQL PK PostgreSQL，不服，跑个分呗(第一季)但是由于后续测试服务器被借调，因此未能完成后续的测试。不过社
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2023-08-12 20:33:38
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在对数据库的性能监控上经常会提到QPS和TPS这两个名词，下面就分别简单的分享一下关于MySQL数据库中的QPS和TPS的意义和计算方法。一、TPS：Transactions Per Second(每秒传输的事物处理个数)，即服务器每秒处理的事务数。TPS包括一条消息入和一条消息出，加上一次用户数据库访问。(业务TPS = CAPS × 每个呼叫平均TPS)TPS是软件测试结果的测量单位。一个事务
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2023-08-08 20:00:54
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小主 | 兰希姑娘今天聊一聊性能测试常见指标的含义。 1 TPSTPS的含义是每秒事务数。那么什么是事务呢？这个的定义就非常定制化了，比如，我们要测试的是一个接口，那么这个接口从发送请求到收到结果，就是一次事务，如果我们测试的是一个系统，系统由前端发起，后端经过多个接口、数据库，最终返回给前端结果，那么，这个系统的一次事务就是从前端发起请求，到前端收到返回的过程。我们经常听到的另外
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2023-11-23 20:54:15
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Mysql:不支持多CPU并发运算 每个sql 只能分配到一个cpu超高的QPS和TPS (QPS:每秒处理的查询量)例: 10ms 一个 sql 1s 能处理100sql QPS<=100 因为cpu还要处理其他的事情 所以小与等于风险：效率低下的SQL大量的并发和超高的CPU使用率风险:大量的并发: 数据库连接数被占满 (max_connections 默认为100)超高的CPU使用率:
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2023-06-22 17:25:18
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计算TPS，QPS的方式qps，tps是衡量数据库性能的关键指标，网上普遍有两种计算方式TPS，QPS相关概念QPS：Queries Per Second 查询量/秒，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理查询量多少的衡量标准TPS : Transactions Per Second &nb
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2023-06-01 18:46:52
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一：有哪些因素影响mysql性能 在一个类似此结构的服务器架构是哪些方面影响该服务器性能： QPS：每秒钟处理的查询量；sql查询速度，效率低下的sql会随着访问量来严重影响效率；比如10ms处理1个sql，那么QPS<=100 TPS： 并发量&CPU使用率：并发量是指同一时间处理请求的数量,大并发导致数据库连接
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2023-09-04 13:44:58
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QPS（Query per second） 每秒查询量 TPS（Transaction per second）每秒事务量 这是Mysql的两个重要性能指标，需要经常查看，和Mysql基准测试的结果对比，如果值过高，就要尽快处理了 计算方法 01QPS QPS = Queries / Seconds Queries 是系统状态值--总查询次
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2023-08-03 17:06:03
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图中MySQL-5.7 Dimitri表示官方MySQL数据库，MySQL-5.7 Sveta使用的是Percona MySQL 5.7.15版本。从上图来看MySQL 5.7对比官方版本PG 9.6在性能上要好非常多，QPS可达160万，PG 最高140万。在并发100个线程后，官方PG的性能下降比较明显。PG社区已定位问题所在，又是cache aligne所引发的，这个问题MySQL几年前已经
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2023-08-29 19:27:22
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MySQL 的QPS吞吐量或者说TPS与很多因素有关，例如CPU、内存以及硬盘等。《高性能MySQL》第三版 1.5小节对各个版本的MySQL进行了测试，其结果如下。测试机器测试机器Cisco UCSC250内存384GB存储引擎是InnoDB测试的数据集2.5GBMySQL的buffer pool设置为4GB从上面的数据看，最大QPS 不到8000。 对于插入和更新操作的吞吐量，可以推测大约就是
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2023-06-26 22:31:53
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QPS（Query per second） 每秒查询量TPS（Transaction per second）每秒事务量这是Mysql的两个重要性能指标，需要经常查看，和Mysql基准测试的结果对比，如果值过高，就要尽快处理了计算方法 01QPSQPS = Queries / SecondsQueries 是系统状态值--总查询次数，可以通过 show status 查询得出Seconds
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2024-08-23 14:56:00
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一、什么影响了数据库查询速度1.1 影响数据库查询速度的四个因素 1.2 风险分析
QPS：
Queries Per Second意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
TPS：是
TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。它
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2024-02-19 10:49:14
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QPS QPS(每秒 Query 量 ) 里 的 QPS 实际上是指 MySQL Server 每秒执行的 Query总量,在 MySQL 5.1.30 及以下版本可以通过 Questions 状态值每秒内的变化量来近似表示,而从 MySQL 5.1.31 开始,则可以通过 Queries 来表示。Queries 是在 MySQL 5.1.31 才新增的状态变量。主要解决的问题就是 Questi
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2024-06-16 19:25:32
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影响mysql数据库的主要方面：sql查询速度服务器硬件网卡流量磁盘io1.超高的QPS和TPS QPS：每秒钟处理的查询量(每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准);附上一个高峰时候的QPS的计算公式: 原理：每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间。 公式：( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每
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2023-08-08 07:23:31
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# 如何查询mysql qps
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 连接到mysql数据库 |
| 步骤2 | 创建一个查询 |
| 步骤3 | 执行查询 |
| 步骤4 | 获取查询结果 |
| 步骤5 | 关闭数据库连接 |
## 步骤详解
### 步骤1：连接到mysql数据库
在开始之前，你需要先安装mysql数据库，并配置好连
原创
2023-10-15 13:43:37
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# MySQL 单核QPS
在数据库领域中，QPS（Queries Per Second）是衡量数据库性能的重要指标之一。而 MySQL 是一种常用的关系型数据库管理系统，它在单核处理器上的 QPS 性能表现直接影响着系统的稳定性和效率。本文将介绍 MySQL 在单核处理器上的 QPS 是如何计算的，并提供代码示例来帮助读者更好地理解这一概念。
## MySQL 单核QPS 计算方法
在单核
原创
2024-02-28 03:15:24
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# 实现 MySQL QPS 上限
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[了解系统架构] --> B[分析 SQL 执行计划] --> C[优化 SQL 语句] --> D[优化索引] --> E[调整硬件配置] --> F[监控系统性能] --> G[持续优化]
```
## 了解系统架构
在实现 MySQL QPS 上限之前，我们首先需要了解系统的
原创
2024-02-12 11:04:50
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