1.前言 Mysql有很多高可用架构方案，比如说MHA、PXC、MGR，今天主要讲解Mysql官方的高可用架构MGR2.什么是MGR? MGR（MySQL Group Replication），是MySQL在2016年12月推出的一个全新的高可用与高扩展的解决方案3.为什么要使用MGR? MySQL推出MGR之前，传统复制分为两种，异步复制、半同步复制，其中异步复制和半同步复制都不能完全保证
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2023-07-20 10:03:58
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# MySQL MGR架构科普文章
## 引言
MySQL MGR（Multi-Source Group Replication）是MySQL数据库的一种高可用架构，支持多个主节点之间的复制。该架构不仅提高了系统的容错能力，还支持负载均衡。本篇文章将介绍MGR的基本构成和运作流程，并提供代码示例以及类图和流程图的可视化。
## MGR架构概述
MGR架构的核心特征是支持多个主节点，可以实现
原创
2024-10-15 03:32:56
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MYSQL高可用集群架构-MHA架构简介： MHA（Master High Availability）目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案，它由日本DeNA公司youshimaton（现就职于Facebook公司）开发，是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。在MySQL故障切换过程中，MHA能做到在0~30秒之内自动完成数据库的故障切换操作，并且在进
介绍MySQL Group Replication（简称MGR）是MySQL官方于2016年12月推出的一个全新的高可用与高扩展的解决方案。MySQL Group Replication提供了高可用、高扩展、高可靠的MySQL集群服务MGR基础结构要求：1、引擎必须为innodb,因为需事务支持在commit时对各节点进行冲突检查 2、每个表必须有主键，在进行事务冲突检测时需要利用主键值对比 3、
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2023-09-03 10:03:57
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一 简介:今天咱们来聊聊mgr的细节原理相关二 选择新主机制 1 当主节点宕掉，自动会根据服务器的server_uuid变量和group_replication_member_weight变量值，选择下一个slave谁作为主节点，group_replication_member_weight的值最高的成员被选为新的主节点， 2 在group_repl
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2023-08-12 16:02:18
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一. 背景介绍基于传统异步复制和半同步复制的缺陷——数据的一致性问题无法保证，MySQL官方在5.7.17版本正式推出组复制（MySQL Group Replication，简称MGR）。 由若干个节点共同组成一个复制组，一个事务的提交，必须经过组内大多数节点（N / 2 + 1）决议并通过，才能得以提交。如上图所示，由3个节点组成一个复制组，Consensus层为一致性协议层，在事务提交过程中，
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2023-12-14 02:39:54
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# 理解并实现 MySQL MGR 架构中的 Router 节点
在今天的文章中，我们将介绍如何在 MySQL MGR（MySQL Group Replication）架构中设置 Router 节点。Router 节点在 MGR 环境中承担了数据流转的角色，迅速将用户请求路由到适当的数据库节点。以下，我们将通过一个详细的步骤流程和代码示例来阐明这一过程。
## 步骤流程
以下是实现 MySQ
# MGR MySQL 架构图
## 引言
在传统的 MySQL 数据库中，为了提高数据的可用性和容错性，通常会使用主从复制（Master-Slave Replication）来实现数据的备份和故障恢复。然而，主从复制只能实现读写分离，不能实现自动故障转移和自动重建，这就需要额外的手动操作来完成。为了解决这个问题，MySQL 5.7 版本引入了 MGR（MySQL Group Replicati
原创
2023-09-03 05:00:01
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前言MySQL 8.0.30，这个版本没有 MGR 方面的重大修改，为什么我说值得上车 MGR 呢？GIPK只因为 8.0.30 新增了 sql_generate_invisible_primary_key 参数，以下我简称为 GIPK 模式！GIPK 模式下，创建表时如果没有显式定义主键会自动添加一个不可见主键索引，请参考以下两张表:## sql_generate_invis
MySQL总体架构简述（一）简介为什么我们需要先学习MySQL的基础架构先呢？原因很简单，当我们需要了解一件事物的时候，我们只有站在宏观的层面，才能层层剥丝抽茧的去理解问题。我们学习MySQL的时候应该先从高纬度理解问题，最后看到里面有哪些组件，一层层的拆解，这样让我们对MySQL有更深入的理解。，我们先看MySQL总体的逻辑架构图，如下所示：观察图发现，MySQL主要可以分为两个部分：Serve
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2023-08-15 19:32:05
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1. MGR简介1.1 MGR介绍MGR全称MySQL Group Replication(mysql 组复制)，是MySQL官方于2016年推出的一个全新的高可用扩展解决方案。是一种基于paxos协议的状态机复制，在MGR出现以前，都是以master-slave架构出现的，mysql5.7版本开始支持无损半同步复制（lossless semi-sync replication），从而进一步提升数
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2023-12-07 09:46:48
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mgr(mysql group replication)是5.7版本新加的特性，是一个mysql插件。mgr 是一个新的高可用与高扩展的方案，集群中的任何节点数据都是一样的，可以实现任何节点都可以写入，实现了真正意义上的多主。主要包含以下几部分：api层：负责完成和mysql server的交互，得到server状态，完成事务的管理。组件层：主要包括3个特定组件，capture负责收集事务执行的相
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2023-08-24 11:11:54
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说明：此次配置的是异机的三台MGR环境，多实例的方式可能有些差异，建议根据实际情况调整。主机 hostname 数据库端口 MGR配置端口 linux版本192.169.10
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2023-06-13 21:23:54
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1. MGR介绍MySQL Group Replication(下简称：MGR)是MySQL官方推出的一种基于Paxos协议的状态机复制。在MGR出现之前，用户常见的MySQL高可用方式，无论怎么变化架构，本质就是Master-Slave架构。MySQL 5.7版本开始支持无损半同步复制(lossless semi-sync replication)，从而进一步提示数据复制的强一致性1.1 MyS
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2023-09-05 18:25:43
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一、MGR架构的介绍1、简介MGR（MySQL Group Replication）是MySQL5.7.17版本引进来的一个数据库高可用架构，解决了传统异步复制和半同步复制的缺陷（主从数据一致性的问题），MGR依靠分布式一致性协议PAXOS，实现了主从数据库的一致性。PAXOS协议：是一种基于消息传递的一致性算法。MGR中由若干个节点共同组成一个组复制，一个事物的提交，必须经过组内大多
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2024-06-07 08:25:23
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本文首发于 GreatSQL社区 微信公众号。MySQL 8.0.26下MGR表现如何？用实测数据说话。此外，MySQL 8.0.26还存在一个严重缺陷。MySQL 8.0.26发布差不多两个月了，一直还没对它进行测评，看到release notes中涉及到几个MGR相关的Bug fixed，最近抽空对其简单测试一番，下面说说结果吧。本文后半段还会爆出MySQL 8.0.26的一个严重缺陷。本次测
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2023-09-20 18:37:19
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# MGR部署架构：深入解析与实用示例
## 引言
MGR（Multi-Group Replication，多组复制）是一种增强型的MySQL高可用性解决方案。它通过支持多个组的副本来提高系统的容错能力和可扩展性，适合对数据可靠性要求高的企业环境。本文将对MGR的部署架构进行深入分析，并提供相关代码示例，以便读者能够理解并实施这一技术。
## MGR的基本概念
在MGR架构中，多个MySQ
原创
2024-09-01 03:47:54
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PG又称放置组，是ceph中存放文件object的单位，相当于管理文件的分组。 down+peering 参考ceph pg状态表： Creating Ceph 仍在创建归置组。 Active Ceph 可处理到归置组的请求。 Clean Ceph 把归置组内的对象复制了规定次数。 Down 包含必备数据的副本挂了，所以归置组离线。 Replay 某 OSD 崩溃后，归置组
# 使用MySQL MGR
## 概述
MySQL MGR（MySQL Group Replication）是MySQL官方提供的一种高可用性和高性能的解决方案，它通过将数据库服务器组织成一个组来提供数据的复制和自动故障转移。在这篇文章中，我将向你介绍如何使用MySQL MGR。
## 流程概览
下面是使用MySQL MGR的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
|
原创
2023-07-20 12:21:31
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一、MGR架构原理简介状态机复制MGR本质上一个状态机复制的集群。在状态机复制的架构中，数据库被当做一个状态机。每一次写操作都会导致数据库的状态变化。为了创建一个高可用的数据库集群，有一个组件，即事务分发器，将这些操作按照同样的顺序发送到多个初始状态一致的数据库上，让这些数据库执行同样的操作。因为初始状态相同，每次执行的操作也相同，所以每次状态变化后各个数据库上的数据保持一致。 分布式的
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2023-10-09 11:00:56
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