十四：MySQL锁的问题十五：常用SQL技巧十四：MySQL锁的问题锁的概述锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制锁的分类从操作粒度分：表锁、行锁从操作类型分：读锁、写锁MySQL的锁MySQL不同存储引擎所支持的锁机制是不同的MyISAM表锁如何加表锁首先，MyISAM会自动给【select】语句加写锁，自动给【update、delete、insert】加写锁，在正常使用SQL时不需
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2023-12-16 20:21:27
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在现代软件开发中，Swift作为一种流行的编程语言，尤其在移动应用开发中被广泛应用。然而，多线程编程在复杂的应用场景下也愈发重要，如何在Swift中实现高效的读写锁管理是一个关键技术问题。本文将复盘在Swift中实现读写锁的思考过程和解决方案，探索其技术背景、核心维度和实际应用。
### 背景定位
随着多核处理器的普及，程序追求更高的并发性能，读写锁成为一种重要的同步机制。在历史上，POSIX
# MySQL 读写锁：何时加锁负责数据一致性
在进行数据库操作时，确保数据的完整性与一致性是非常重要的。MySQL 提供了多种锁机制，最常用的莫过于读写锁（读锁、写锁）。本文将通过代码示例和序列图，详细阐述在 MySQL 中什么情况下需要加读写锁。
## 1. 读写锁的概念
读写锁是一种特殊的锁机制，主要用于支持在同一时间允许多个读操作或者独占的写操作。简单来说，读锁（共享锁）允许多个会话
1.锁的种类InnoDB有三种行锁的算法Record Lock总是会去锁住索引记录, 如果表没有设置索引, 引擎会使用隐式的主键来进行锁定Gap Lock 锁定一个范围, 不包含自身Next-Key Lock: Gap Lock+Record Lock 范围+自身, 解决幻读问题，前开后闭previous-key locking：前闭后开2.加锁规则前提：RR隔离级别，版本：版本：5.x 系列 &
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2023-08-14 22:45:24
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根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。全局锁全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL提供了一个加全局读锁的方法，命令是flush tables with read lock(FTWRL)，执行这个命令后就可以使整个库处于只读状态(断开此连接后，全局锁会自动释放,也可以执行unlock tables进行主动解锁)，其它线程的以下语句会被阻塞：数据库更新语句(数据的
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2023-10-27 06:35:29
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# 使用pymysql对表加读写锁的实现步骤
## 1. 引言
在开发过程中，有时我们需要对数据库中的某个表进行加锁操作，以防止并发读写时出现数据不一致问题。本文将介绍如何使用pymysql库对MySQL数据库表加读写锁的实现步骤。
## 2. 步骤概述
以下是实现pymysql对表加读写锁的步骤概述，我们将在接下来的章节中逐一解释每个步骤的具体实现。
| 步骤 | 描述 |
| --- |
原创
2023-12-31 03:40:22
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在 Swift 开发中，处理多线程并发时，特别是在访问字典时，我们通常面临一个挑战：如何有效地管理数据的读写操作，以确保线程安全性。本文将对“Swift Dictionary 加读写锁”的问题进行深入分析，探讨其背景、错误现象、根因分析和解决方案。
## 问题背景
在我们的业务系统中，需要频繁访问一个共享的 `Swift Dictionary`，以存取用户数据。例如，系统同时支持上百个用户并发
## MySQL更新语句加什么锁
### 引言
在MySQL数据库中，当多个会话同时对同一行数据进行更新操作时，可能会发生数据不一致的情况。为了保证数据的一致性和完整性，MySQL提供了锁机制来控制对共享资源的访问。
本文将介绍MySQL中的更新语句以及如何利用不同的锁机制来实现并发控制。
### 更新语句
MySQL中的更新语句用于修改表中的数据。语法如下所示：
```sql
UPD
原创
2023-08-15 18:11:31
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# Java 给 Map 加读写锁的实现与应用
在多线程编程中，如何安全地访问共享数据结构是一个重要的问题。Java 的 `Map` 接口是一个常用的数据结构，但在并发环境下直接使用 `HashMap` 等实现可能导致数据不一致，甚至抛出异常。为了确保线程安全，可以使用读写锁（`ReadWriteLock`），它允许多个线程同时读取，但在写入时会阻塞所有其他线程。本文将探讨如何用读写锁给 Jav
原创
2024-08-16 06:18:22
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开始时间：2022-09-11公平锁和非公平锁非公平锁:线程饿死 效率高 公平锁:阳光普照（先进先出） 效率相对低非公平锁可能会出现线程饿死的情况 他自己抢占到时间片后，一口气就执行完了，另外的线程就饿死了private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock(true);可重入锁可重入锁又叫递归锁package com.bupt.syn;
pu
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2023-11-27 01:30:57
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文章目录1. 锁定读2. 写操作 对于数据库中并发事务的读-读情况并不会引起是什么问题。对于写-写、读-写或者写-读这些情况可能会引起一些问题，需要使用MVCC或者加锁的方式来解决它们。在使用加锁的方式解决问题时，由于既要允许读-读情况不受影响，又要使写-写、读-写或者写-读情况中的操作相互阻塞，所以MySQL实现一个由两种类型的锁组成的锁系统来解决。这两种类型的锁通常称为共享锁（S锁）和排他
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2023-09-03 10:48:12
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一：MyISAM-读写锁显示声明及测试MyISAM中默认支持的表级锁有两种：共享读锁和排他写锁（独占锁）Mysql中平时读写操作都是隐式的进行加锁和解锁操作，Mysql已经自动帮我们实现加锁和解锁操作了，若是想要测试锁机制，我们就要显示的自己控制锁机制。Mysql中可以通过以下sql来显示的在事务中显式的进行加锁和解锁操作：// 显式的添加表级读锁
LOCK TABLE 表名 READ
// 显示
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2023-10-06 11:47:42
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文章目录1. 前言1.1 锁是存储引擎层的，不是服务器层的2. 什么是表锁2.1 表锁细节需要区分是MyISAM还是InnoDBMyISAMInnoDB3. 什么是行锁(record lock)4. 什么是共享锁(读锁)和排他锁(写锁)5. 意向锁6. 间隙锁（Gap锁）7. Next-Key Locks参考 1. 前言mysql的锁概念很多，容易混淆，本文进行汇总并介绍联系和区别，锁分类：从
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2024-07-20 16:37:08
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# MySQL 事务中 delete 语句加锁的实现方法
## 1. 流程表格
```mermaid
journey
title MySQL 事务中 delete 语句加锁的实现流程
section 整体流程
开始 --> 开始事务 --> 删除操作 --> 提交事务 --> 结束
```
## 2. 操作步骤及代码示例
### 2.1 开始事务
在执行
原创
2024-05-31 07:16:28
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查看数据库innodb状态show engine innodb status查看当前是否有事务运行select * from information_schema.INNODB_TRX;通过kill结束当前事务kill 'trx_mysql_thread_id'查看当前线程处理情况，如果不使用full关键字，信息字段中只会显示每个语句的前100个字符。show processlist;show f
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2024-04-12 21:58:47
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锁是数据库系统区别于文件系统的一个关键特性，锁机制用于管理对共享资源的并发访问。Lock与latchlatch一般称为闩锁，又可以分为mutex（互斥量）和rwlock(读写锁)。其目的是用来保证并发线程操作临界自资源的正确性，通常没有死锁检测机制。lock的对象是事务，一般在commit或rollback之后进行释放。其是有死锁机制的。 &n
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2023-11-24 22:12:13
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读写锁同一用户并发读取同一条数据，不会出现什么问题，因为读取不会修改数据，但是如果某个用户正在读取某张表，而同一时刻另一用户正在修改这张表的id为1的数据，会产生什么后果？答案是不确定的，读的用户可能会报错退出，也可能读到不一致的数据。 解决这类经典问题的就是并发控制。在处理并发读写的时候，可以通过实现一个由两种类型的锁组成锁系统来解决问题。这两种锁就是读锁(共享锁)和写锁(排他锁)。读锁（共享
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2023-10-24 05:11:31
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下面我以更通俗，更简洁的话再来解释一遍小知识：读锁（共享锁）：大家（多个线程，即多个用户）都可以读这个被读锁锁上的数据，但不能在对这个数据加写锁，可以加读锁。写锁（排他锁/X锁）：该锁一次只能被一个线程锁持有，只允许该线程写与读，不允许其他线程加任何锁进行读和写。理解下面这段话很重要，不然你会对隔离性很懵逼。首先给大家解释一下，一个事务不仅仅就一条语句哦！ 所以才有读锁，写锁，串行化（也就是单独执
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2023-11-27 20:49:37
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一、sql和索引；二、缓存（memcached、redis）三、主从复制 做主从复制或主主复制，读写分离，可以在应用层做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高，要么没人维护； 四、分区 如果以上都做了还是慢，不要想着去做切分，mysql自带分区表，先试试这个，对你的应用是透明的，无需更改代码,但是sq
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2023-09-06 22:31:17
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MySQL数据库—锁当并发事务同时访问一个资源时，有可能导致数据不一致，因此需要一种机制来将数据访问顺序化，以保证数据库数据的一致性。 锁就是其中的一种机制。基于锁的并发控制流程事务根据自己对数据项进行的操作类型申请相应的锁(读申请共享锁，写申请排他锁)。申请锁的请求被发送给锁管理器。锁管理器根据当前数据项是否已经有锁以及申请的和持有的锁是否冲突决定是否为该请求授予锁。若锁被授予，则申请锁的事务可
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2023-08-22 21:54:49
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