当我们在做MySQL数据库维护的工作时，经常遇到mysql实例负载比较高的告警信息。我们该怎么排查这种数据库问题呢，下面就实例讲解下。1. 首先我们进行OS层面的检查确认登入服务器后，我们的目的是首先要确认当前到底是哪些进程引起的负载高，以及这些进程卡在什么地方，瓶颈是什么。通常来说，服务器上最容易成为瓶颈的是磁盘I/O子系统，因为它的读写速度通常是最慢的。即便是现在的PCIe SSD，其随机I/
如何解决MySQL插入性能问题
# 引言
在开发过程中，我们经常会遇到数据库插入性能问题，特别是当数据量较大时。本文将介绍如何解决MySQL插入性能问题，并分享一些优化技巧和经验。
# 问题背景
假设我们有一个需求，需要向MySQL数据库中插入大量数据。在实际情况中，很可能会遇到插入数据过程中的瓶颈，导致插入速度变慢。本文将以此为例，教会你如何解决这个问题。
## 问题分析
在解决问题之前，
原创
2024-02-02 12:04:59
25阅读
一、MySQL数据库的优化目标、基本原则：1、优化目标：MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈，无论是索引优化、还是表结构优化，参数优化，最后都可以归纳到这这两个分类中：（1）减少 I/O 次数：I/O是数据库最容易瓶颈的地方，大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的，减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑，当然，也是效果最明显的优化手段。（2）降低
转载
2023-08-19 00:24:59
120阅读
面试PHP常遇到的一些面试试题1. 基本知识点HTTP协议中几个状态码的含义:503 500 401 200 301 302Include require include_once require_once 的区别.PHP/Mysql中几个版本的进化史，比如mysql4.0到4.1，PHP 4.x到5.1的重大改进等。HEREDOC介绍写出一些php魔幻方法;一些编译php时的configure
# 解决MySQL Insert语句queryend问题的方案
在使用MySQL数据库时，有时候会碰到insert语句执行时出现queryend的问题，导致数据无法成功插入数据库中。这个问题通常是由于SQL语句编写不规范或者数据库连接出现异常等原因导致的。下面我将介绍一个解决这个问题的方案。
## 问题分析
在MySQL数据库中，当我们执行insert语句时，如果出现queryend的错误，
原创
2024-03-10 04:38:50
171阅读
网络通信优化之I/O模型：如何解决高并发下I/O瓶颈Hi，我是阿昌，今天学习记录的是关于网络通信优化之I/O模型：如何解决高并发下I/O瓶颈。提到 Java I/O，相信你一定不陌生。可能使用 I/O 操作读写文件，也可能使用它实现 Socket 的信息传输…这些都是在系统中最常遇到的和 I/O 有关的操作。都知道，I/O 的速度要比内存速度慢，尤其是在现在这个大数据时代背景下，I/O 的性能问题
转载
2023-09-13 22:19:43
113阅读
引语：最近中遇到一个数据库死锁的问题，这里记录一下解决的过程。问题产生：系统中mysql里面有几个event，每几分钟就会执行一次，用来统计数据之类的功能，然后这个event里面会往一张表里面写入数据。大致内容：replace into a from select 需要的字段 from b;大体结构是这样，select 需要的字段from b这里是简写，实际上非常复杂，有很多表的join的操作。然
转载
2024-08-10 19:10:35
369阅读
# MySQL插入冲突解决
在MySQL数据库中，当我们尝试向表中插入数据时，有时会遇到冲突问题。冲突通常发生在插入数据时违反了表的约束条件，例如唯一性约束、主键约束等。本文将介绍如何解决MySQL插入冲突问题，并且提供一些代码示例。
## 1. 插入冲突的原因
插入冲突通常有以下几个原因：
- 违反唯一性约束：当我们尝试插入的数据已经存在相同的唯一键值时，将会触发冲突。
- 违反主键约束
原创
2023-08-01 06:42:57
543阅读
为什么要分库分表？首先回答一下为什么要分库分表，答案很简单：数据库出现性能瓶颈。用大白话来说就是数据库快扛不住了。数据库出现性能瓶颈，对外表现有几个方面：大量请求阻塞在高并发场景下，大量请求都需要操作数据库，导致连接数不够了，请求处于阻塞状态。SQL 操作变慢如果数据库中存在一张上亿数据量的表，一条 SQL 没有命中索引会全表扫描，这个查询耗时会非常久。存储出现问题业务量剧增，单库数据量越来越大，
转载
2023-08-12 18:16:32
331阅读
SpringBoot: 2.1.1 文章目录1. IoC简介2. 装配Bean2.1 通过扫描装配Bean2.2 自定义第三方Bean3. 依赖注入(Dependency Injection, DI)3.1 注解@Autowired3.2 使用@Primary和@Qualifier消除歧义性3.3 带有参数的构造方法类的装配 1. IoC简介IoC容器是Spring的核心,可以说Spring是一种
转载
2024-10-19 07:56:08
32阅读
# MySQL INSERT 操作中的锁机制
在现代应用程序中，数据库的并发操作是常见的需求。尤其是在涉及多用户同时插入数据时，如何确保数据的完整性和一致性显得尤为重要。本文将探索 MySQL INSERT 操作中的锁机制，分析其在实际应用中的问题，并展示如何使用锁来解决这些问题。
## 背景
当多个用户在同一时间对数据库进行插入操作时，可能会出现竞态条件，导致数据不一致。为了避免这种情况，
【背景】之前我们碰到一些MySQL的性能问题，比如服务器日志备份时可能会导致慢查询增多，一句简单的select或insert语句可能执行几秒，IO负载较高的服务器更容易出现并发线程数升高，CPU上升等问题。最近学习了MySQL InnoDB IO相关的部分内核原理，可以帮我们了解服务器IO瓶颈对MySQL性能的影响，下面以MySQL5.7.23的源码为例【原理】1、InnoDB实现了同步IO和异步
转载
2023-08-21 17:17:47
257阅读
作为一名普通的开发者，看到别人不是进阿里就是当高管。心里难免有一些艳羡，不甘于现状。想上进的心思是强烈的，却不知道到底该选择什么样的技术深入学习。这个问题主要是开发者的发展方向问题，在我看来解决这个问题一般有以下4种方向：如果有想学习java的程序员，可来我们的java学习扣qun：72340，3928免费送java的视频教程噢！小编是一名5年java开发经验的全栈工程师，整理了一份适合18年学习
转载
2023-07-15 14:35:11
56阅读
MySQL优化概述MySQL数据库常见的两个瓶颈是：CPU和I/O的瓶颈。CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候，如果应用分布在网络上，那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上。我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态。除了服务器硬件的性能瓶颈，对于MySQL系统本身，我们可
转载
2023-09-29 21:20:23
108阅读
如果接到报警可能需要ssh看看瓶颈是什么,怎么下手确定os层确定磁盘是否够用的；df –h 再看看系统整体状态： top 哪些进程占用资源比较多，能杀就杀 系统的负载 vmstat看看wa值，r列的值或者iostat –dx查看是否是IO的问题 进程IO占用情况，iotop CPU，sar，vmstat的us%和id%的值高否MySQL层面哪些进程或者查询：mysqladmin pr; show
转载
2023-12-27 12:08:01
42阅读
一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发量、吞吐量、崩溃)。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。第二种：网络IO瓶颈，请求
转载
2023-10-10 06:37:25
144阅读
我们面试经常会被问到数据库优化这块，我们很多时候能回答一些大而化之的策略，例如主从分离，分表分库之类，添加合理的索引，那继续追问，用的什么中间件主从分离，用的什么策略进行分表分库，什么是合理的索引，加了索引表扫描少了多少行，什么情况下索引会失效，好吧，笑容逐凝固，不知如何作答了，本篇就优先围绕sql查询优化本身来聊这个事情；首先用一张图来解释查询过程:简单来说，可以概括成为如下五步：1.客户端发送
转载
2023-10-18 17:30:31
83阅读
# 如何实现MySQL瓶颈检测
## 整体流程
首先，我们需要对MySQL数据库进行瓶颈检测，以确定性能瓶颈所在。下面是整个过程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 收集数据库性能指标 |
| 2 | 分析性能指标，确定可能的瓶颈 |
| 3 | 优化SQL查询 |
| 4 | 监控性能改善情况 |
## 操作步骤及代码示例
### 1. 收集数据
原创
2024-06-03 04:18:19
27阅读
引言：性能瓶颈调优在实际的性能测试中，会遇到各种各样的问题，比如 TPS 压不上去等，导致这种现象的原因有很多，测试人员应配合开发人员进行分析，尽快找出瓶颈所在。性能调优步骤确定问题：根据性能监控的数据和性能分析的结果，确定性能存在的问题。确定原因：确定问题之后，对问题进行分析，找出问题的原因。确定解决方案（改服务器参数配置/增加硬件资源配置/修改代码）。验证解决方案，分析调优结果。注意：性能测试
加快插入速度的方法插入一个记录的时间由下列组成：连接：(3)发送查询给服务器：(2)分析查询：(2)插入记录：（1 x 记录大小）插入索引：（1 x 索引）关闭：(1)这里的数字有点与总体时间成正比。这不考虑打开表的初始开销(它为每个并发运行的查询做一次)。表的大小以N log N (B 树)的速度减慢索引的插入。加快插入的一些方法：如果你同时从同一客户插入很多行，使用多个值表的INSERT语句。
转载
2024-01-10 11:54:51
54阅读
