Redis——三大缓存问题、分布式锁1. 三大缓存缓存穿透问题描述key 对应的数据在数据源并不存在，每次针对此 key 的请求从缓存获取不到，请求都会压到数据源，从而可能压垮数据源。比如用一个不存在的用户 id 获取用户信息，不论缓存还是数据库都没有，在缓存中找不到，每次都要去数据库再查询一遍，然后返回空。这样请求就绕过缓存直接查数据库，这也是经常提的缓存命中率问题。若黑客利用此漏洞进行攻击可能
前两天，一位群里的朋友找我聊，面试中被问到性能优化手段该如何回答，今天我们就聊聊。本文主要侧重于理论分析，我们从整体上看一下 Java 性能优化都有哪些可以遵循的规律。本文主讲理论，关于实践，后续的文章会用较多的案例来细化本文的知识点，适合反复思考和归纳。概述性能优化根据优化的类别，分为业务优化和技术优化。业务优化产生的效果也是非常大的，但它属于产品和管理的范畴。同作为程序员，在平常工作中，我们面
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2023-08-19 19:14:19
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启动阶段的性能至关重要，缓慢的解析、编译与执行时间可能成为你网页性能的瓶颈所在。我们应该评估页面在这个阶段的时间占比并且选择合适的方式来优化。
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2021-06-30 14:38:27
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# Redis漏洞解决方案
## 什么是Redis漏洞
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，可用作数据库、缓存和消息中间件。然而，由于其默认配置存在一些安全漏洞，攻击者可以利用这些漏洞来入侵和操纵Redis服务器，导致敏感数据泄漏或服务被破坏。因此，解决Redis漏洞是确保系统安全的关键一环。
## Redis漏洞解决方案
### 1. 设置密码认证
Redis默认情况下没有启用
一、序言Redis高可用有两种模式：哨兵模式和集群模式，本文基于哨兵模式搭建一主两从三哨兵Redis高可用服务。1、目标与收获一主两从三哨兵Redis服务，基本能够满足中小型项目的高可用要求，使用Supervisor监控并管理Redis实例。通过本文将完成如下目标：哨兵模式服务规划与搭建哨兵模式服务相比于单机版服务更加可靠，适合读写分离、数据量不是很大、要求可靠稳定性的场景。客户端整合与读写分离通
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2023-09-08 23:17:15
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Redis各种使用方式的优缺点：1、Redis单副本Redis 单副本，采用单个Redis节点部署架构，没有备用节点实时同步数据，不提供数据持久化和备份策略，适用于数据可靠性要求不高的纯缓存业务场景。优点：架构简单、部署方便。高性价比，当缓存使用时无需备用节点（单实例可用性可以用supervisor或crontab保证），当然为了满足业务的高可用性，也可以牺牲一个备用节点，但同时刻只有
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2023-05-29 15:34:33
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目录 方法1:使用Memcached,常见使用在公司基础架构中方法2:拆分key,分摊读请求方法3:多级缓存,代理层面增加本地缓存+Redis+JVM缓存(Guava的LoadingCache,Caffeine等等)方法4:京东开源的hotkey工具热Key问题:当10w+QPS打到同一个Key上,导致单台Redis(QPS4-6w)可能会宕机,此时各种集群都无法解决这个问题,那么又有哪
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2023-09-13 11:42:10
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调研比较了三个Redis集群的解决方案：系统贡献者是否官方Redis实现编程语言TwemproxyTwitter是CRedis ClusterRedis官方是CCodis豌豆荚否Go+C1.基本架构1.1 Twemproxy增加Proxy层，由Proxy实现一致性哈希算法（支持：KETAMA/取模/随机）数据分片算法：采用一致性哈希算法，以KETAMA为例：1.2 Redis Cluster无中心
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精选
2015-12-03 13:41:02
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调研比较了三个Redis集群的解决方案： 系统贡献者是否性哈希算法，以KE...
原创
2022-11-30 13:23:30
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# Redis大key解决方案
## 介绍
在使用Redis作为数据存储的过程中，我们可能会遇到一个问题，就是当存储的键值对过大时，会导致Redis的性能下降。这种情况下，我们就需要考虑使用一些解决方案来解决这个问题。本文将介绍一些常见的Redis大key解决方案，并提供相应的代码示例。
## 问题分析
当存储的键值对过大时，会影响Redis的性能，主要有以下几个方面的影响：
1. 内存
原创
2023-07-22 03:56:52
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2 大Key
如果一个Key的Value特别大，那么可能会对Redis产生巨大的性能影响，因为Redis是单线程模型，对大Key进行查询或删除等操作，可能会引起Redis阻塞甚至是高可用切换。应该如何查询Redis中的大Key，以及如何在设计上实现大Key的拆分呢？
2.1 单个K存储的V很大
key分类如下：
该key需要每次都整存整取
尝试将对象分拆成几个K.V， 使用multiGet获取值
原创
2021-06-24 14:55:03
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2 大Key如果一个Key的Value特别大，那么可能会对Redis产生巨大的性能影响，因为Redis是单线程模型，对大Key进行查询或删除等操作，可能会引起Redis阻塞甚至是高可用切换。应该如何查询Redis中的大Key，以及如何在设计上实现压力，将操作压力平摊到多个Redis实例，降低对单个redis的I/O影响。该对象每
原创
2022-03-14 10:42:39
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解决方式：redis-server.exe redis.windows.conf --maxheap 1gb
原创
2021-07-15 11:11:06
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哨兵哨兵是个基于redis HA解决方案，他支持redis 自身的主从角色替换，所以严格来说他其实只是个redis的主从监控服务，当主从角色关系发生变化后，由于IP 发生变化，仍然需要手动干预，当然同样可以通过脚本解决。基本主从复制redis 的主从复制主要有以下几点：redis从在服务起来后，像主redis 发送sync包，通知redis 主服务我是你的从之一（redis支持一主多从），主库收到
原创
2021-05-17 17:04:41
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# 秒杀Redis崩溃解决方案
在高并发的秒杀场景中，Redis作为缓存和消息队列的中间件，常常因为访问压力过大而出现崩溃的情况。本文将介绍几种常见的Redis崩溃解决方案，并提供相应的代码示例。
## 1. 优化Redis配置
首先，我们需要对Redis进行合理的配置，以提高其性能和稳定性。
- **持久化策略**：选择合适的持久化策略，如RDB或AOF，以减少数据丢失的风险。
- **
# 实现"jcoleman的redis解决方案"
## 介绍
在这篇文章中，我将指导你如何使用Redis来实现"jcoleman的redis解决方案"。作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你了解整个流程，并提供每一步所需的代码和注释。
## 流程图
下面是实现"jcoleman的redis解决方案"的流程图：
```mermaid
pie
title Redis解决方案步骤
# Redis哈希碰撞解决方案
## 简介
在开发过程中，我们经常会使用Redis作为缓存数据库。Redis提供了多种数据结构，其中之一就是哈希表。哈希表是一种键值对的数据结构，可以存储多个字段和对应的值。然而，当我们在使用哈希表时，可能会遇到键名冲突的问题，即不同的键名指向了相同的哈希表。这就是哈希碰撞。
本文将介绍如何解决Redis哈希碰撞的问题，让你能够更好地使用Redis的哈希表数据结
原创
2023-08-24 08:46:01
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# Redis 高并发解决方案
Redis 是一个高性能的键值存储系统，广泛用于缓存、消息队列、排行榜等场景。然而，在高并发环境下，Redis 也面临着一些挑战。本文将介绍几种 Redis 高并发解决方案，并提供代码示例和状态图、饼状图。
## 1. 连接池
在高并发场景下，频繁地创建和销毁 Redis 连接会消耗大量的资源。使用连接池可以有效地管理 Redis 连接，提高系统性能。
以下
1 热点key的产生原因
1.1 用户消费的数据>>>生产的数据
比如秒杀活动、热点微博、热评，某件商品被数万次点击浏览或购买时，就会造成热点问题
被大量发布、浏览的热点新闻、热点评论等读多写少场景也会产生热点问题
1.2 请求的分片过于集中，突破单点性能极限
在服务端读数据进行访问时，往往会对数据进行分片，此过程中会在某一主机 Server 上对相应的 Key 进行访问，当访
原创
2021-06-24 14:55:19
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1 热点 key 问题如果Key特别热，可能Redis也无法承受，毕竟所有的访问都集中打到了一台缓存服务器。如果我们使用Redis来做缓存，那可以把一个热点Key的缓存查询压力，分散到多个Redis节点上吗？
原创
2022-03-14 10:43:30
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