本案例要求配置2台MySQL服务器+1台代理服务器，实现MySQL代理的读写分离： 用户只需要访问MySQL代理服务器，而实际的SQL查询、写入操作交给后台的2台MySQL服务器来完成 其中Master服务器允许SQL查询、写入，Slave服务器只允许SQL查询 方案 使用4台RHEL 6虚拟机，如图-2所示。其中192.168.4.10、192.168.4.20分别作为MySQL主、从服务器，
转载
2024-02-11 21:39:24
29阅读
函数和分组函数内置函数
数学函数名描述实例ABS(x)返回 x 的绝对值返回 -1 的绝对值：SELECT ABS(-1) -- 返回1ACOS(x)求 x 的反余弦值（单位为弧度），x 为一个数值SELECT ACOS(0.25);ASIN(x)求反正弦值（单位为弧度），x 为一个数值SELECT ASIN(0.25);ATAN(x)求反正切值（单位为弧度），x 为一个数值SELECT ATAN
转载
2024-05-15 18:09:42
24阅读
# MySQL ID字符串拆分指南
## 1. 引言
在MySQL中，ID通常以整数形式存储，但有时我们需要将ID转换为字符串并进行拆分。本文将为刚入行的开发者提供一个完整的指南，介绍如何实现MySQL ID字符串的拆分。
## 2. 流程概述
下表展示了实现MySQL ID字符串拆分的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 连接到MySQL数据库
原创
2023-10-08 08:56:31
138阅读
## MySQL水平拆分后如何根据ID查询
水平拆分是一种将大型数据库拆分成多个较小的数据库的策略，以提高性能和扩展性。在水平拆分后，数据根据某种规则被分布在不同的数据库中。在这种情况下，如何根据ID查询数据变得稍微复杂一些。下面将详细介绍如何进行这样的查询。
### 1. 确定水平拆分规则
在进行水平拆分之前，首先需要确定拆分规则。常见的拆分规则有基于哈希值、基于范围和基于一致性哈希等。这
原创
2023-12-08 07:26:05
79阅读
# MySQL如何拆分逗号分隔的ID
在实际开发中，我们常常会遇到需要将逗号分隔的ID字符串拆分成独立的ID的情况。这个问题在MySQL中可以通过使用字符串函数和临时表来解决。本文将介绍如何在MySQL中实现这个功能，并提供一个示例来说明。
## 问题描述
假设我们有一个表格，其中有一个字段包含逗号分隔的ID字符串。例如，我们有一个`users`表格，其中有一个`ids`字段存储了用户的ID
原创
2023-09-03 04:14:18
206阅读
## MySQL将逗号分割的ID拆分为多条
在处理数据库中的数据时，有时会遇到将逗号分割的ID拆分为多条的需求。这种情况通常发生在我们需要将一条记录的多个ID值分别处理的情况下。
例如，我们有一个名为`users`的表，其中存储了每个用户的ID和姓名。而某个用户可能同时拥有多个角色，我们将角色的ID以逗号分割的形式存储在`users`表中的`roles`字段中。现在我们想要将每个用户的角色拆分
原创
2024-02-05 04:58:04
448阅读
一、时间结构 如果业务系统对时效性较高，比如新闻发布系统的文章表，可以把数据库设计成时间结构，按时间分有几种结构： 1) 平板式 表类似： article_200901 article_200902 article_200903 用年来分还是用月可自定，但用日期的话表就太多了，也没这必要。一般建议是按月分就可以。 这种分法，其难处在于，假设我要列20条数据，结果这三张表里都有2
转载
2023-08-24 13:55:07
71阅读
1 垂直拆分垂直拆分共有两种方案：1.1 第一种（表的业务）方案：把不同业务的数据库表放在不同的数据库服务器上，例如：把产品表和用户表放到一个server上，订单表单独放到一个server上。 解决问题：表与表之间的io竞争。 不解决问题：单表中数据量增长出现的压力。1.2 第二种（表的列）方案：把原来在一个表中的字段拆分成几个表，也就是：表的记录并不多，但是字段却很长，表占用空间很大，检索表的时
转载
2023-08-20 16:42:25
207阅读
MySQL的水平拆分与垂直拆分个人理解：当单表数据量过大的时候，查询速度会变得很慢，为了提高查询效率，可以采用拆分方案。、水平拆分所谓水平拆分，即数据表行的拆分列1列2列3列4列5列6列7拆分成列1列2列3列4列5列6列7列1列2列3列4列5列6列7通常情况下，采用取模的方式进行表的拆分。例如一张有400w的用户表users，我们可以拆分成4张表users1、users2、users3、users
转载
2023-09-04 13:23:04
137阅读
一、垂直拆分1. 第一种 根据表的业务把不同业务的数据库表放在不同的数据库服务器上，例如：把产品表和用户表放到一个server上，订单表单独放到一个server上。解决问题：表与表之间的io竞争。不解决问题：单表中数据量增长出现的压力。 2. 第二种 根据列垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表 通常我们按以下原则进行垂直拆分:把不常用的字段单独放在一张表;
转载
2023-07-03 14:58:21
253阅读
垂直拆分垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表通常我们按以下原则进行垂直拆分:把不常用的字段单独放在一张表;把text，blob等大字段拆分出来放在附表中;经常组合查询的列放在一张表中;垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤，然后查询的时候用jion关键起来即可;水平拆分水平拆分是指数据表行的拆分，表的行数超过200万行时，就会变慢，这时可以把一张的表的数据拆成多张
转载
2023-06-14 21:11:15
195阅读
作者简介冷正磊2018年2月加入去哪儿网 DBA 团队，主要负责机票业务的 MySQL 和 Redis 数据库的运维管理工作，以及数据库自动化运维平台部分功能的开发工作，对数据库技术具有浓厚兴趣，具有多年 MySQL 和 Redis 运维管理和性能优化经验。1. 内容摘要众所周知，MySQL 基于 GTID 复制功能的出现，极大地简化了 MySQL 复制拓扑初始化配置和变更以及高可用的切换。在去哪
转载
2023-10-31 19:06:36
136阅读
一、特征提取 1、什么是特征提取？ 对某一模式的组测量值进行变换，以突出该模式具有代表性特征的一种方法（百度百科）。或者参考多方面的解释
： http://www.igi-global.com/dictionary/feature-extraction/10960
特征提取简单来说就是从一堆数据中，提取数据，并变成我们熟悉的数据形式（比如从图片中提
mysql对列值（例逗号分隔的id）进行子查询环境用的是mysql5.5，mysql8的没进行过测试，大家可以试试看先。有两张表，topic和topic_answer，分别是题目和答案。需求是根据题目表查询对应的答案，这个题目的答案可能有很多个，答案对应的id以逗号分隔方式，存储在topic中的answer中。网上用的方法有循环，拆分字符串，but 我比较懒。。。看到那么多的代码就脑阔疼，所以我决
转载
2023-09-02 18:54:49
94阅读
当 MySQL 单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候 MySQL 单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量：字段尽量使用INT而非BIGINT，
转载
2024-08-14 10:01:03
44阅读
一、垂直拆分说明：一个数据库由很多表的构成，每个表对应着不同的业务，垂直切分是指按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上面，这样也就将数据或者说压力分担到不同的库上面。解释：专库专用优点： 1、拆分后业务清晰，拆分规则明确。 2、系统之间整合或扩展容易。 3、数据维护简单。缺点： 1、部分业务表无法join，只能通过接口方式解决，提高了系统复杂度。 2、受每种业务不同的限制存在单库性能瓶颈，不易
转载
2024-04-09 11:05:51
51阅读
第17天作业，-- 1)修改表idoxu，把字段istester，改为istester6(字符类型varchar，长度160)-- 2)检查是否修改成功-- 3)把idoxu表，改名为idoxu6-- 4)检查是否修改成功前一天作业答案参考，造数据，把istester表的所有数据，插入到idoxu表字段关系id取id
stu_id取id
c_name取uname
istester和grade字段，
转载
2023-07-28 13:40:12
93阅读
mysql的分区，分表分区：把一个数据表的文件和索引分散存储在不同的物理文件中。 特点：业务层透明，无需任何修改，即使从新分表，也是在mysql层进行更改（业务层代码不动）分表：把原来的表根据条件分成多个表，如原来的表为 user;现在分成2个小表 user_1,user_2; 特点：业务层需要修改代码。如过业务改变，可能需要从新分表，导致维护困难 当数据量达到一定级别后，需
转载
2023-08-01 16:02:57
133阅读
一：业务背景二：第一种业务水平拆分方案三：第二种业务水平拆分方案1.1由于业务量的急剧增加,某张表的数据越来越大,现在假设的情况为某家公司的P2P网站,由于前期宣传比较好,在近三个月的时间里业务量急剧增加,使得流水记录表(trade)的数据量变的越来越大,已经超过300万行记录,预计年内流水表的记录可能会超过1000万行,这个时候就需要考虑做表的水平拆分了1.2 假设随着业务量的增加，用户量也增加
转载
2023-09-02 14:40:06
79阅读
一、概念先行1)SQL相关的逻辑表：水平拆分的数据库(表)的相同逻辑和数据结构表的总称。例：订单数据根据主键尾数拆分为2张表，分别是t_order_0到t_order_1，他们的逻辑表名为t_order。真实表：在分片的数据库中真实存在的物理表。例：示例中的t_order_0到t_order_1数据节点：数据分片的最小单元。由数据源名称和数据表组成，例：ds_0.t_order_0；ds_0.t_
转载
2024-07-24 22:11:38
47阅读
