数据的切分（Sharding）根据其切分规则的类型，可以分为两种切分模式。一种是按照不同的表（或者Schema）来切分到不同的数据库（主机）之上，这种切可以称之为数据的
垂直（纵向）切分；另外一种则是根据表中的数据的逻辑关系，将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库（主机）上面，这种切分称之为数据的水平（横向）切分; 垂直切分的优点 1.数据库的
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2023-08-18 09:52:30
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# 多维度分级数据架构：一种高效的数据管理方式
在当今数据驱动的世界中，数据架构的设计对于企业的成功至关重要。多维度分级数据架构（Multi-Dimensional Hierarchical Data Architecture，简称MDHDA）是一种创新的数据管理方式，它通过将数据组织成多个维度和层次，提高了数据的可访问性和分析效率。本文将详细介绍MDHDA的概念、优势以及如何在实际项目中应用它
原创
2024-07-15 21:23:14
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# 导出Excel分级数据的方法
在日常工作中，我们经常需要将数据导出到Excel表格中。有时候，数据是分级的，即有父子关系的数据。如何将这种分级数据导出到Excel表格中呢？本文将介绍如何使用Java来实现这一操作。
## 实现思路
我们可以通过递归的方式来处理分级数据，将每一级的数据写入到Excel表格中。首先需要准备好数据源，然后创建一个Excel文件，并将数据写入到文件中。
##
原创
2024-02-20 08:09:00
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# Java分级数据统计
在日常开发中，我们经常需要对数据进行统计和分析。而有时候，我们需要对数据进行分级统计，即按照不同的层级进行数据的汇总和统计。在Java中，我们可以通过一些工具和技术来实现这种分级数据统计。
## 什么是分级数据统计
分级数据统计是指根据数据的不同层级进行统计和分析。比如在销售数据中，我们可以按照地区、产品类别、时间等维度来进行数据的汇总和分析。这种统计可以帮助我们更
原创
2024-03-11 06:16:42
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在本文中，我将详细探讨“Python部分级数和”问题的解决方案。部分级数和在数学和计算中具有广泛的应用，尤其是在求解某些数学序列的和时。这一问题可以通过不同的编程手段实现，特别是使用Python语言，因其简洁性与强大功能，成为解决此类问题的首选。通过理解部分级数和的原理，以及掌握具体的实现方法，大家将能够更加高效地解决相关问题。
## 背景描述
部分级数和是数学分析中的一个重要概念，通常用来表
在本篇博文中，我们将针对“mysql 级联获取子级数据”的问题进行系统化的分析和解决方案整理。通过详细的步骤和实例，帮助读者更有效地在 MySQL 中实现级联查询，以便获取层次结构的数据。
### 环境准备
在开始之前，让我们来看看运行本示例所需的环境及所需依赖的情况。
#### 依赖安装指南
- **MySQL Server**: 需要安装 MySQL，建议使用 8.0 版本及以上。
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文章目录**WC133** **子数组的最大累加和问题****WC136** **最长无重复子数组**NC119 最小的K个数NC68 跳台阶NC61 两数之和WC135 两个链表生成相加链表==WC139 在二叉树中找到两个节点的最近公共父节点==WC132 最长递增子序列NC33 合并两个排序的链表NC50 链表中的节点每k个一组翻转WC141 输出二叉树的右视图 WC133 子数组的最大累
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2023-11-09 10:06:11
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\[ I_k = \int_0^\infty e^{-nx} \sin^{2k}\! x {\rm d}x \quad(n,k\in \mathbb{N}^*) \] Solution: \[ \begin{align*} I_k &= \int_0^\infty e^{-nx} \sin^{2k} ...
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2021-08-06 22:48:00
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\[ I_{n} =\int_{0}^{\infty} e^{-x^{2}} \sin ^{2 n}(x) {\rm d}x \] Solution: 利用如下三角恒等式 \[ \sin ^{2 n}(x)=\frac{1}{2^{2 n}}\left[\binom{2n}{n}+2 \sum_{k ...
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2021-08-06 22:37:00
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\[ \int_0^{+\infty}\frac{xe^{-x}}{(e^x+1)^2}{\rm d}x \] **Solution 1 ????* \[ \begin{align*} \int_0^{+\infty}\frac{xe^{-x}}{(e^x+1)^2}{\rm d}x=&\int_0^{ ...
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2021-08-07 19:51:00
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\[ \int_0^1 x^n\ln |x|\ln |x+a|{\rm d}x\quad (n\in \mathbb{N},a\in\mathbb{R}\setminus \{0\}) \] Solution: 置 \[ I_n(a):=\int_0^1 x^n\ln |x|\ln |x+a|{\r ...
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2021-08-07 10:15:00
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(AMM11924) \[ \int_{0}^{\pi / 2} \frac{\{\tan x\}}{\tan x} {\rm d} x \] Solution: 记 \(t_n=\arctan n\), 则 \[ \begin{aligned} I:&=\int_{0}^{\pi / 2} \fr ...
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2021-08-09 13:12:00
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# MySQL 获取树形结构顶级数据
在数据库中，树形结构是一种常见的数据组织方式，它可以用来表示层次关系的数据。例如，公司的组织结构、商品分类等都可以用树形结构来表示。在 MySQL 中，我们可以通过一些技巧和查询语句来获取树形结构的顶级数据。
## 什么是树形结构
树形结构是一种层级关系的数据结构，它由节点（node）和边（edge）组成。每个节点可以有多个子节点，但只能有一个父节点，除
原创
2024-01-22 08:33:27
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MySQL快速插入亿级数据前言通常我们会有这样的需求：构造数据，大批量插入数据库，以供后续处理。如果是几万几十万的数据那还好说，但如果是上千万上亿的数据，那么我们对速度的追求就更加迫切。这里我们利用Python来操作MySQL（或者PostgreSQL），采取多进程多协程的方式，实现大批量数据快速插入。数据库配置# 查看bulk_insert_buffer_size大小，默认是8M
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2023-07-28 16:05:47
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实践中如何优化MySQL实践中，MySQL的优化主要涉及SQL语句及索引的优化、数据表结构的优化、系统配置的优化和硬件的优化四个方面，如下图所示： SQL语句及索引的优化SQL语句的优化SQL语句的优化主要包括三个问题，即如何发现有问题的SQL、如何分析SQL的执行计划以及如何优化SQL，下面将逐一解释。怎么发现有问题的SQL?（通过MySQL慢查询日志对有效率问题的SQ
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2024-07-08 21:06:20
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：&nbs
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2023-09-16 07:20:25
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# MySQL 千万级数据中的 NOT IN 查询优化
在处理千万级数据时，MySQL 数据库的性能可能会受到很大影响，尤其是涉及到复杂查询时。其中，`NOT IN` 是一种常见的查询操作，它用于从一组记录中排除特定条件的数据。然而，使用 `NOT IN` 查询时，性能往往不如预期，尤其是在大数据集上。
## 1. `NOT IN` 的基本用法
`NOT IN` 操作符用于选择不在指定列表中
原创
2024-10-19 03:30:22
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翻译 | 江舟 校对 | Lamaric 整理 | MY 随着 AR / VR 技术和自动驾驶汽车技术的发展，3D 视觉问题变得越来越重要，它提供了比 2D 更丰富的信息。本文将介绍两种用于 3D 场景分析的基本深度学习模型：VoxNet 和 PointNet。 3D 图像介绍3D 图像会多
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is nul 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from
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2023-09-24 08:52:25
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Mysql数据库优化 mysql优化是一个综合性的技术，主要从以下几个层面来优化： •表的设计合理化(符合3NF) •添加适当索引(index) [四种: 普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引] •分表技术(水平分割、垂直分割) •读写[写: update/delete/add]分离 •存储过程 [模块化编程，可以提高速度] •对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调
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2023-07-10 16:55:53
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