什么是MySQL 文档是这样定义(Phantom Read)的:The so-called phantom problem occurs within a transaction when the same query produces different sets of rows at different times. For example, if a SELECT is execu
20) --是什么,有什么问题?  我们先来看看表结构和初始化数据:CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL, `c` int(11) DEFAULT NULL, `d` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `c` (`c`) ) ENGINE=InnoDB; insert
作者:LastSun一、什么是读在一次事务里面,多次查询之后,结果集的个数不一致的情况叫做。而多出来或者少的哪一行被叫做行。二、为什么要解决读在高并发数据库系统中,需要保证事务与事务之间的隔离性,还有事务本身的一致性。三、MySQL 是如何解决的如果你看到了这篇文章,那么我会默认你了解了脏 、不可重复读与可重复读。1. 多版本并发控制(MVCC)(快照读/一致性)多数数据库都实现
# Java 多态的好处及示例 ## 什么是多态 在 Java 中,多态是指同一个方法或属性可以根据不同的对象表现出不同的行为。多态的主要好处在于提高了代码的可维护性和重用性。接下来,我们将通过一个示例来深入理解Java多态的概念。 ## 实现过程 以下是实现 Java 多态的基本步骤: | 步骤 | 描述 | |------|---------
原创 10月前
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# MySQL JSON格式详解与实例 ## 引言 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,常用于前后端数据传输。在MySQL 5.7版本之后,引入了对JSON格式的支持,使得MySQL可以存储和操作JSON数据。本文将介绍MySQL中的JSON格式以及如何使用JSON数组数据格式。 ## MySQL中的JSON格式 MySQL中的JSO
原创 2024-01-04 04:04:34
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首先,mysql 并非是”一个事务内进行两次相同操作居然得到了不一样的结果”,因为它根本不可能发生在使用了 read view / MVCC 的 RR 隔离级别下,这种的定义更适合给 Oracle,Oracle 的事务隔离只有两级,RC 和 Serializable。然后还有很多人辩解说不可重复读是针对某条记录的,是针对记录集合的,这是在自我安慰么?这里给出 mysql 的比较形象
权限认证有三块(1)过滤器 (2)拦截器 (3)单独写代码逻辑处理,函数调用等。只有过滤器运行逻辑:, 过滤器中的内容->doFilter->doFilter后面的逻辑 过滤器中的内容 ############TestFilter1 doFilterInternal executed############ ############TestFilter2 doFilterIntern
读者提问:面试时被问,你印象中最深刻的 BUG ,举个例子说明一下。该如何回答比较好呢?阿常回答:建议剖析如下类型的 BUG:1、找一些复杂因素导致的棘手问题。2、找一些外因,或者底层逻辑,导致的 BUG。3、找一些,团队一群人,搞了几天才发现的 BUG。4、找一些,对业务影响程度、范围较大的 BUG。「举例」1、某BUG,在测试环境问题,在线上环境也没问题,就固定某几个用户有问题;通过排除法,排
原创 2022-08-01 10:41:25
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数据监控笔记Prometheus常用的函数sum() 将括号内的指标值求和count() 将括号内的指标求总数increase() 增量rate() 计算某个时间序列范围内的每秒平均增长率irate() 指计算一段时间范围内某个时刻的每秒增长率count_scalar() 值将时间序列向量中的元素个数作为标量返回instance就Prometheus而言,pull拉取采样点的端点服务称之为inst
转载 2024-03-07 09:52:56
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背景由于最近在准备换工作,所以开始补充一些基础知识,以前准备的时候总是去硬背一些知识点,这次花了不少时间去问了问为什么,年前对于的内容有了点心得,为了不遗忘,也是为了只有能讲出来才算是真的理解了,借着这边博客自己在复习一下。的定义至于Mysql的InnoDB存储引擎的事务的四个隔离级别具体内容我这里就不在赘述了,这里主要说一下这个词,之前我也一直不太明白这个词,现在我尝试这去解释一下。
自己整理的:脏:在一个事务处理过程里读取了另一个未提交的事务中的数据。不可重复读:一个事务读取到了其他事务已经提交的数据,导致前后两次读取数据不一致的情况,称为不可重复读。:一个事务前后两次读取数据不一致,是由于其他数据插入数据造成的,这种情况叫做。  所谓的MVCC(Multi-Version Concurrency Control ,多版本并发控制)指的就是在使用
转载 2023-08-13 21:57:59
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准备先在数据库种执行select @@tx_isolation命令查看当前数据库的隔离级别。MySQL数据库的默认隔离级别是REPEATABLE-READ,隔离级别就是数据库为了解决脏、不可重复读和问题的。为了能够演示脏、不可重复读和,我们要先修改数据库的隔离级别,否则无法成功演示。MySQL数据库有如上几种隔离级别,先将隔离级别修改为最低的READ UNCOMMITED,在这种隔离级
这是小小本周的第一篇。今天干了啥今天可是周日,一个休息日,对于休息日来说,小小本身也是比较忙碌的,忙碌的小小,耗费的很多的时间,终于倒腾完成了GitChat,一篇GitChat 将会于近日出炉。完工页面好啦,正式开工今日正文。今日更新面试题文。脏,不可重复读既然说到读了,那么就先说数据库的三大问题,分别是,脏,不可重复读。脏所谓的脏是指一个事物中访问到了另外一个事物中未提交的数
转载 2024-01-28 10:31:27
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其实早就想写一篇深入浅出装饰器的文章,苦于一直没有找到很好的例子描述,自己除了在写api参数检测和日志打印的时候用到以外,其他地方也没有什么重度使用所以一直没有写。我不会讲解装饰器的理论,还有各种基础原理什么的。网上多得不行的资料 千篇一律,这里只总结怎么使用,和记住装饰器。这次我会以假装使用一个写好的 星港(starport)和指挥中心(commander center)去建造单位,来阐述和讲解
转载 2024-08-14 15:48:09
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目录事务隔离级别(tx_isolation)mysql怎么实现的可重复读举例说明MVCC的实现MVCC逻辑流程-插入MVCC逻辑流程-删除MVCC逻辑流程-修改MVCC逻辑流程-查询快照读和当前如何解决RR级别下防止SERIALIZABLE级别杜绝总结 事务隔离级别有四种,mysql默认使用的是可重复读,mysql是怎么实现可重复读的?为什么会出现?是否解决了的问题?事
转载 2023-09-04 22:21:47
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前言SQL标准中定义了4种隔离级别,分别是未提交、已提交、可重复读以及序列化。不同的隔离级别下,可以解决不同的并发问题,如下图所示。当然MySQL也基本遵循了这个标准,但是在实现上稍有不同。本文重点探讨下MySQL是如何解决问题的,首先串行化隔离级别铁定是可以解决所有的并发问题,相当于每个事务按顺序执行,但是性能很差,不是本文重点讨论对象。实际上MySQL默认的事务隔离级别是可重复读,难道
转载 2023-07-11 09:14:46
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一、InnoDB四种事务隔离级别总结:正常的RR级别隔离,是有可能发生的二、百度百科摘要:是指当事务不是独立执行时发生的一种现象例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改,比如这种修改涉及到表中的“全部数据行”。同时,第二个事务也修改这个表中的数据,这种修改是向表中插入“一行新数据”。那么,以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还存在没有修改的数据行,就好象发生了觉一样举个例子:会话
1、数据脏 事务a修改了某条数据,然后事务b读取了事务a修改的该条数据,然后事务a由于某些原因,事务a回滚了,这样事务b读到的数据就和回滚的数据不同了,这时事务b读取的数据就是脏数据。概况一句话就是一个事务读取了另一个事务未提交的数据。2、数据 事务a按一定条件读取了该表的一些数据,然后事务b想该表插入了一些满足事务a查询条件的数据,当事务a再次以相同条件查询数据时,会发现多出来一些数据,就
转载 2023-08-06 00:15:47
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1、概念指的是一个事务在前后两次查询同一个范围的时候,后一次查询看到了前一次查询没有看到的行。可以看到,session A里执行了三次查询,分别是Q1、Q2和Q3。它们的SQL语句相同,都是select * from t where d=5 for update。这个语句的意思你应该很清楚了,查所有d=5的行,而且使用的是当前,并且加上写锁。现在,我们来看一下这三条SQL语句,分别会返回什么
现在你知道了,产生的原因是,行锁只能锁住行,但是新插入记录这个动作,要更新的是记录之间的“间隙”。因此,为了解决问题,InnoDB 只好引入新的锁,也就是间隙锁 (Gap Lock)。 顾名思义,间隙锁,锁的就是两个值之间的空隙。比如文章开头的表 t,初始化插入了 6个记录,这就产生了 7 个间隙。 这样,当你执行 select * from t where d=5 f
转载 2024-04-28 20:13:17
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