1， 事务处理innodb 支持事务功能，myisam 不支持。Myisam 的执行速度更快，性能更好。2，select ,update ,insert ,delete 操作MyISAM：如果执行大量的SELECT，MyISAM是更好的选择InnoDB：如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE，出于性能方面的考虑，应该使用InnoDB表3，锁机制不同InnoDB 为
原标题：为什么你的MySQL性能差？死代码牵连问题解决了吗？MySQL存储过程、函数和触发器是开发人员常打交道的三大名词，但是，这三个过程可能会对数据库性能造成严重影响，尤其是函数中出现“死”代码时，其它两个过程都会受到牵连。以下是作者进行的一些基本测试，通过对比更好地衡量三者对数据库性能的影响。触发器和存储过程对性能影响的重要原因是函数“死”代码。尽管所有开发人员都知道“死”代码(永远不会被运行
# 如何实现Doris MySQL性能优化
在这个快速发展的技术时代，数据库性能的优化显得尤为重要。作为一名新手开发者，你可能会对如何优化Doris MySQL的性能感到困惑。以下是一个详细的流程，帮助你一步一步实现性能优化。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-09-04 05:31:57
56阅读
做一个积极的人编码、改bug、提升自己我有一个乐园，面向编程，春暖花开！x 可以代表： 主键id、字段、1、*(想自学习编程的小伙伴请搜索圈T社区，更多行业相关资讯更有行业相关免费视频教程。完全免费哦!)0 说明对于count(主键id)来说innodb引擎会遍历整张表，把每一行的id值都取出来，返回给server层，server层判断id值不为空，就按行累加对于count(字段)来说如果这个字段
# MySQL与Doris查询性能比较指南
在数据库领域，MySQL和Doris是两种常见的数据库管理系统。比较它们的查询性能是一个有趣且富有挑战性的任务。本文将为你提供一个完整的流程，帮助你实现MySQL与Doris的查询性能比较。通过以下步骤，你将能够直观地了解如何进行这一比较。
## 流程概述
以下是实现MySQL和Doris查询性能比较的基本步骤：
| 步骤 | 描述
前言Doris是百度自研的交互式 SQL 数据仓库，其前身是 Palo ，Palo 是百度自研的基于 MPP 的交互式 SQL 数据仓库，主要用于解决报表和多维分析。现简单介绍Doris的数据模型。基本概念Doirs与传统的关系库相同，都是以表（Table）的形式存储数据，其中一张表包括行Row和列Column。Column分为两类：Key和Value，从业务角度看，Key和Value可以分别对应
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2023-11-12 16:10:47
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一、建用户授权操作Doris 采用 MySQL 协议进行通信，用户可通过 MySQL client 或者 MySQL JDBC连接到 Doris 集群。选择 MySQL client 版本时建议采用5.1 之后的版本，因为 5.1 之前不能支持长度超过 16 个字符的用户名。1、创建用户操作Root 用户登录与密码修改 Doris 内置 root 和 admin 用户，密码默认都为空。启动完 D
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2023-08-21 11:32:24
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我们都知道，如果要实现事务，需要整体保证 ACID(A-原子性|C-持久性|I-隔离性|D-一致性) ，其中一致性是目标，原子性、持久性和隔离性都是手段，所以这里对比一下 MySQL 和 Redis 在事务实现上的区别，当然严格意义上来说，Redis 由于不满足原子性，不能算真正意义上实现了事务。原子性MySQL - 原子性MySQL 的原子性是通过 undolog 保证的，undolog 是 M
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2023-09-04 17:27:42
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实践中，应用系统运行一段时间后，用户通常会报告系统变慢，例如处理查询或者事务花费了过长的时间，或者系统在某些时段变慢。如果在数据库设计的过程中非常清晰的定义了性能需求，那么很容易确定应用或者系统是否有性能问题。相反，如果没有定义性能需求，那么就不容易为性能问题进行定量分析。1什么是性能问题性能问题比功能性问题难解决。根本原因在于根据症状不容易找到问题的根源。例如发现系统变慢或者有大量的锁超时现象发
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2024-04-22 07:05:05
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何为单例？简单介绍一下下：单例是个什么鬼东西！！！！单例模式含义】单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问，从而方便对实例个数的控制并节约系统资源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个，单例模式是最好的解决方案。
【采用单例模式动机、原因】
对于系统中的某些类来说，只有一个实例很重要，例
Spark Load 通过外部的 Spark 资源实现对导入数据的预处理，提高 Doris 大数据量的导入性能并且节省 Doris 集群的计算资源。主要用于初次迁移，大数据量导入 Doris 的场景。Spark Load 是利用了 Spark 集群的资源对要导入的数据的进行了排序，Doris BE 直接写文件，这样能大大降低 Doris 集群的资源使用，对于历史海量数据迁移降低 Doris 集群资
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2024-07-24 14:50:37
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1、复制集不同的机器中，保存数据有多份，数据之间是相互备份的。 作用：解决数据的高可用问题，不会因为单机的故障，影响数据的使用。2、分布式不同的机器之间，保存数据有1份，不同机器之间的数据组成一份完整的数据。 通常每个节点被称为分片（shard）。 作用：解决数据的高吞吐问题，不会因为访问量太大，影响单机的性能。复制集合分布式可以单独使用，也可以组合使用（即每个分片都组建一个复制集）。3、MySQ
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2024-03-31 13:26:27
93阅读
关于mysql服务器性能，可能需要关注的点会比较多，如：如何确认服务器是否达到了性能最佳的状态，找出某条语句为什么执行不够快，以及诊断被用户描述成“停顿“,“堆积“或者“卡死“的某些间歇性疑难故障。这看起来很不简单。但是事实证明，有一个简单的方法能够从噪声中发现苗头。这个方法就是专注于测量服务器的时间花费在哪里，使用的技术则是性能剖析。 mysql性能的问题，可能不同人会有不同的说法。例
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2024-09-30 15:20:24
70阅读
文章目录前言一、Doris简介二、SQL解析简介2.1 词法分析2.2 语法分析2.3 逻辑计划2.4 物理计划3 设计目标4 总体架构5 Parse阶段6 Analyze阶段7 生成单机逻辑Plan阶段9 Schedule阶段总结 前言本文主要介绍了Doris SQL解析的原理。 重点讲述了生成单机逻辑计划，生成分布式逻辑计划，生成分布式物理计划的过程。对应于代码实现是Analyze，Sing
# 如何实现mysql和doris
## 简介
在现代的软件开发中，数据存储是一个至关重要的部分。而MySQL和Doris（Apache Doris）是两个非常常见且强大的数据库。本文将向新手开发者介绍如何实现MySQL和Doris数据库的连接和操作。
## 流程概述
下面是连接和操作MySQL和Doris数据库的一般流程表格：
| 步骤 | 描述 |
|-----|------|
| 步骤
原创
2023-12-26 03:29:46
183阅读
如下是我给你的教程：
## 实现“doris 和 mysql” 教程
### 流程概述：
首先，我们需要在 Doris 数据库和 MySQL 数据库之间建立连接，然后将数据从 MySQL 数据库导入到 Doris 数据库中。
### 步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 建立 Doris 和 MySQL 数据库的连接 |
| 2 | 创建对应的数据库和表
原创
2024-04-05 05:45:40
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目录一、结构查询语句的分类二、MySQL中的数据类型1、整数类型2、浮点型（float和double）3、定点数（decimal）4、字符串 5、日期时间类型一、结构查询语句的分类 * DDL：CREATE 创建 ； DROP 删除 ； ALTER 修改 用来创建数据库，删除数据库，
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2024-04-02 14:18:08
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目录1、Doris数据的导入和导出1.1 数据导入1.1.1 Broker Load1.1.1.1 适用场景1.1.1.2 基本原理1.1.1.3 基本语法1.1.1.4 导入示例1.1.1.5 查看导入1.1.1.6 取消导入1.1.2 Stream Load1.1.2.1 适用场景1.1.2.2 基本原理1.1.2.3 基本语法1.1.2.4 导入示例1.1.2.5 取消导入1.1.3 Ro
# Doris和Hive性能对比
在大数据领域，Doris和Hive都是常用的数据仓库工具，用于存储和处理海量数据。两者都有各自的优势和特点，今天我们就来对比一下它们的性能。
## Doris
Doris（原名Palo）是一款开源的MPP分布式数据仓库，专注于实时性能和高并发查询。它采用了分布式存储和计算，支持PB级别的数据存储和秒级的查询响应。Doris的优势在于其高效的列式存储和计算引擎
原创
2024-03-01 07:46:49
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MongoDB却是一个“存储数据”的系统，增删改查可以添加很多条件，就像SQL数据库一样灵活，这一点在面试的时候很受用。 点击查看：MongoDB语法与现有关系型数据库SQL语法比较Mongodb与Redis应用指标对比 MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。Mongo
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2024-10-19 22:03:16
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