大数据（big data），指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需
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2024-09-17 11:51:33
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如何能够做到数据的实时同步呢？我们想到了MySQL主从复制时使用的binlog日志，它记录了所有的 DDL 和 DML 语句（除了数据查询语句select、show等），以事件形式记录，还包含语句所执行的消耗时间下面来看一下MySQL主从复制的原理，主要有以下几个步骤：master（主库）在每次准备提交事务完成数据更新前，将改变记录到二进制日志(binary log)中slave（从库）发起连接，
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2024-01-15 17:05:16
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MySQL数据库 前言： 随着时代的进步，大数据也逐渐走进大家的生活中，成为大家密不可分的一样东西。因此，作为程序员的我们，要学习并会使用数据库。 什么是数据库？ 数据库就是一个文件系统，通过标准的SQL语句获取数据 MySQL数据库又是什么呢？ MySQL数据库是一个关系型数据库。 （关系型数据库：存放的是实体之间的关系） 常见的关系型数据库： My
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2024-07-27 09:27:49
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python通过ODBC连接南大通用数据库，进行数据库查询环境说明window平台安装了VMware虚拟机（为了安装Gbase 8s数据库），并在window平台通过ODBC连接Gbase 8s数据库，通过pyodbc的DSN方式对数据库进行查询。Gbase 8spython3.7redhat7数据库服务器配置创建实例 按照官方的Gbase 8s的安装手册进行典型安装，会创建ol_gbasedbt
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2024-01-02 10:03:08
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数据库知识作为面试必考题，在面试的过程中占比很好，尤其是后端开发，一定要精通，尤其是索引和事务，每个专业的面试官都会问，一定不能只停留在增删查改上。1、数据库三范式第一范式：要求每列都是最小的数据单元，不可分割。比如学生表（学号、姓名、性别、出生年月），出生年月还可以分为（出生年、出生月、出生日），那么它就不符合第一范式了。第二范式：在第一范式的基础上，要求每列都和主键相关。比如学生表（学号、姓名
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2024-06-17 15:33:21
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# 备份大数据库的方法及实践
在日常的数据库管理中，进行备份操作是非常重要的一项任务。特别是针对大型数据库，备份操作更是不可或缺的。在MySQL数据库中，备份大数据库需要考虑到数据量大、备份速度慢、备份文件过大等问题。本文将介绍备份大数据库的方法及实践，以帮助大家更好地管理数据库。
## 为什么备份数据库很重要？
在数据库管理中，备份数据库是一项基本的任务。数据库可能会因为误操作、系统故障、
原创
2024-05-04 06:12:00
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# MySQL大数据库迁移
数据库迁移是指将数据从一个数据库系统转移到另一个数据库系统的过程。这在系统升级、数据中心迁移或系统架构重构时是不可避免的。本文将介绍MySQL大数据库迁移的基本步骤和一些常用的代码示例，帮助读者理解如何安全地进行迁移。
## 迁移前的准备
在进行数据迁移之前，我们需要做一些准备工作：
1. **备份当前数据库**：在迁移前，确保对现有数据库进行完整的备份，以避免
# MySQL数据库大数据优化的实践
在处理大数据时，MySQL数据库的性能优化显得尤为重要。大数据的增长可能导致查询速度变慢、存储需求增加以及更高的维护成本。因此，了解如何优化MySQL数据库对确保高效的数据处理至关重要。本文将探讨几种有效的MySQL数据库优化策略，并附带相关代码示例。
## 1. 数据库结构优化
首先，要优化数据库的性能，尽量从结构上优化。当设计数据库时，良好的表结构是
本文探讨了提高MySQL数据库性能的思路，并从8个方面给出了具体的解决方法。
1、选取最适用的字段属性
MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不
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2023-06-23 18:40:39
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文章目录3.3、MySQL3.3.1、什么是数据库3.3.2、数据库的分类3.3.3、基本操作3.3.3.1、登录MySQL3.3.3.2、退出MySQL3.3.3.3、输入查询3.3.3.4、创建和使用数据库3.3.3.5、创建表及使用3.3.3.6、表中导入数据3.3.7、数据检索部分3.3.7.1、检索全部数据3.3.7.2、删除表中全部数据3.3.7.3、更新表中特定记录的数据3.3.7
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2024-01-21 08:39:23
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大数据和高并发没有必然的关系大数据 分库分表分表，纵向分，例如织梦，把关键的分一个表，大数据的一个表横向分 把数据，分到两个表内，可以按权，按余数等等方法高并发 流量级别前推，扩充数据处理能力（分散，多库）分库：多端口配置文件mysqld_
原创
2021-11-30 16:27:40
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在大数据处理当中，数据库无疑是提供关键性支持的技术之一，面对不断新增的海量数据，更加需要数据库提供稳定的底层支持，才能支持数据处理其他环节的工作。今天我们来做一个简单的大数据与数据库技术介绍。 谈到大数据，可能很多人首先想到的就是Hadoop，不得不承认，Hadoop在大数据处理的诸多技术框架当中，占据着非常重要的地位，堪称大数据技术领域的“老大哥”。而数据库技术，似乎不常被提起，但是同样不该被忽
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2024-03-26 15:38:56
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mysql数据的备份
原创
2016-05-24 14:22:07
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从两个方面进行MySQL数据库优化：
A、SQL语句的优化。这点，需要我们在写SQL的时候要特别注意，在建表的时候也非常注意。
1 尽量不要在列上进行运算，这样会导致索引失效。
这次，主要侧重点讲下两种常用存储引擎。 我们一般从两个方面进行MySQL数据库优化： A、SQL语句的优化。这点，需要我们在写SQL的时候要特别注意，在建
为什么需要主从同步？1、在业务复杂的系统中，有这么一个情景，有一句sql语句需要锁表，导致暂时不能使用读的服务，那么就很影响运行中的业务，使用主从复制，让主库负责写，从库负责读，这样，即使主库出现了锁表的情景，通过读从库也可以保证业务的正常运作。 2、做数据的热备 3、架构的扩展。业务量越来越大，I/O访问频率过高，单机无法满足，此时做多库的存储，降低磁盘I/O访问的频率，提高单个机器的I/O性能
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2023-11-28 10:00:20
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1.关系型数据库的特点基于关系代数理论：缺点：表结构不直观，实现复杂，速度慢优点：健壮性高、社区庞大，在一些情况下人们发现健壮性，并不是要求那么高，因而产生了十分流行的非关系型数据库，如Redis，Memcached等。 2.数据库表关系下面以Product表和Category进行举例，Category表的主键为Product的外键，Category被称为主键表，Product被成为外键
数据库和数据仓库是两个概念:数据库是存储数据的软件，运行在操作系统之上；数据库的作用: 存储数据和管理数据数据库管理系统（DBMS）——数据库管理软件，科学有效的管理、维护和获取数据数据库分类关系型数据库——通过表和表之间，行和列之间的关系进行数据的存储: mysql,oracle,sql server,db2,sqllite非关系型数据库——对象存储，听过对象的自身的属性来决定（NoSQL-no
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2023-09-25 22:07:00
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time ： 2008-5-16 18:48author ：skate各种主流数据库的比较 现在的数据库以关系数据库为主流，但为了赶时髦，各大数据库也在开发面向对象的关系型数据库，把高级程序设计语言和数据库实现无缝连接，以发挥各自的优缺点。高级程序设计语言善于描述复杂的过程，而，数据库有着强大的管理功能和可操作性，我们现在的数据库是以表为基本的存储单
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2023-10-24 00:47:33
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本文梗概：
正文：
由于公司服务器升级，原Oracle 9i RAC（裸设备）系统也升级到了Oracle 10g RAC（ASM），原数据库中的数据也要导入到新建的数据库中。
数据迁移要求：
环境原系统：Sun Slaris 8.0（UltraSPARC_64） Oracle 9i R2 RAC 新系统：RHEL 5.5（x86_64） O
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2023-12-22 14:05:11
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目录1、关系数据库和非关系数据库之间的区别？2、三范式是啥？3、Linux是啥？常用的Linux命令？4、外部表 内部表区别5、Hive的文件存储格式区别6、Mapreduce是什么 1、关系数据库和非关系数据库之间的区别？关系型数据库通俗来讲，关系型数据库类似Excel，以二维表为数据结构，表和字段类型的关系需要明确定义，以SQL语句为操作指令，又称SQL数据库；非关系型数据库非关系型数据库类
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2024-03-18 20:53:00
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