一、读取 1、textFile() 读取外部数据源map() 遍历每条数据处理mapvalues(_+10) 传入一个函数，类似于map方法，不过这里只是对元组中的value进行计算 4、keys valuesval rdd1 = sc.parallelize(List("dog", "tige
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2024-02-24 11:54:24
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前言授人以鱼，不如授之以渔，授人以鱼只救一时之急，授人以渔则可解一生之需。 我一直以为，任何规范只能约束一时，要想真正的解决问题，就一定要搞清楚问题背后的道理，这是我写这篇文章的初衷，我希望开发者在按照规范或者经验去尝试使用索引解决一些问题的同时，也能想清楚这样做是不是对于所有的场景都合适，有没有什么缺点？要知道，如果一味的按照规范去执行，就好像是在按别人的脚码去买鞋，买的是对的，但却不适合自己，
# 查快javac：Java编译器的使用与探索
在学习Java编程的过程中，`javac`工具是必不可少的，它是Java的编译器，负责将Java源代码(.java文件)编译成字节码(.class文件)。本文将带您了解如何使用`javac`工具，并通过代码示例来演示其基本用法。
## 什么是`javac`？
`javac`是Java Development Kit (JDK) 中的一个命令行工
原创
2024-09-28 06:13:40
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# MySQL 查函数
在 MySQL 数据库中，函数是一种可以接受参数并返回值的可重用代码块。查函数是一种特殊的函数，用于在查询结果中返回特定值或计算结果。在本文中，我们将介绍如何使用 MySQL 的查函数来提取和计算数据，并提供一些代码示例。
## 查函数的基本用法
在 MySQL 中，查函数通常用于在查询中对数据进行处理和转换。这些函数可以用于过滤数据、计算数据、格式化数据等。以下是一
原创
2024-03-26 03:25:59
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# 如何比较HBase和MySQL查询速度
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何比较HBase和MySQL的查询速度。对于刚入行的小白来说，理解并掌握这个过程非常重要，因为在实际开发中选择适合的数据库系统可以极大地影响应用程序的性能和稳定性。
## 流程概述
下面是比较HBase和MySQL查询速度的流程概述：
```mermaid
gantt
title 比较HB
原创
2024-05-22 06:29:29
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1. 甲骨文--oracle 和mysql( 免费,开源) 2. sqlserver 3. IBM--DB2 关系型数据库database 数据库 , 数据表table , 数据: 记录-- 增删改查结构化查询语言非关系型数据库: redis， mongodb数据库优化:数据类型:创建表的语法:create table 表名( 列名1 数据类型 [约束] [默认值], 列名2 数据
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2023-12-27 21:40:25
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# MySQL开窗函数快吗？
MySQL中的开窗函数是一种非常强大的工具，它可以在处理查询结果时提供额外的功能和灵活性。通过使用开窗函数，我们可以实现一些复杂的查询需求，比如排名、分组汇总等等。但是，这种功能强大的工具是否会影响查询的性能呢？本文将围绕这个问题展开讨论。
## 什么是MySQL开窗函数？
开窗函数是一种特殊的SQL函数，它可以在一个查询中为每一行数据计算一个值，而不影响原始查
原创
2024-07-03 04:26:29
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MYSQL学习–复杂方法查询A.视图一、视图定义视图是一张虚拟的表，存储的是sql语句，用于查询真实的数据源。视图和表的区别就是是否保存了真实的数据。视图是唯一的，不能于其他表重名。视图不是表，视图是虚表，视图依赖表。二、视图的优点1、保存频繁使用的SELECT语句提高效率2、使用户看到的数据更加的清晰3、可以不对外公开数据表全部字段，增强数据的保密性4、降低数据的冗余三、视图的基本操作1、创建视
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2024-02-02 08:36:38
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# MySQL查时间函数
在MySQL中，时间是一种常见的数据类型，经常用于记录和处理日期和时间数据。MySQL提供了一些内置的函数来处理时间，这些函数能够提供强大的功能以满足各种需求。本文将介绍一些常用的MySQL时间函数，并提供相应的代码示例。
## 1. NOW函数
NOW函数返回当前日期和时间。它的语法很简单：
```sql
SELECT NOW();
```
示例输出：
``
原创
2024-01-03 08:42:02
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mysql explain用于分析sql 语句的执行及数据库索引的使用。本文将致力于帮助大家充分理解explain所返回的各项参数，从而使大家快速掌握explain用法技巧。如果你在看其他教程或视频后仍觉得云里雾里。那么请通读本文。用法explain的用法相当简洁，直接在sql语句前加上EXPLAIN 即可，例如：EXPLAIN
select * FROM ec_stores_info where
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2023-08-22 13:23:15
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MySQL注意事项1. mysql命令不区分大小写
2. mysql命令推荐以 ; 号结束
3. mysql命令可以换行执行
4. 查询语法顺序
where条件必须在group之前[条件字段必须在from表中的]
having条件必须在group之后[条件字段是分组函数生成的新字段]
order在条件之后
limit在order之后
5. 删除语法
truncate 清空数据表,自增
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2024-06-17 07:21:24
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屏蔽IE浏览器（也就是IE下不显示） *:lang(zh) select {font:12px !important;} /*FF的专用*/select:empty {font:12px !important;} /*safari可见*/这里select是选择符，根据情况更换。第二句是MAC上safari浏览器独有的。 仅IE7识别 *+html {…}当面临需要只针对IE7做样式...
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2008-11-27 20:51:00
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屏蔽IE浏览器（也就是IE下不显示） *:lang(zh) select {font:12px !important;} select:empty {font:12px !important;} 这里select是选择符，根据情况更换。第二句是MAC上safari浏览器独有的。 仅IE7与IE5.0可以识别 *+html select {…} 当面临需要只针对IE7与IE5.0...
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2007-12-27 13:44:00
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## Hadoop 写入慢查快
### 引言
Hadoop是一个分布式计算框架，被广泛应用于大数据处理任务。然而，有时候我们会发现Hadoop在写入数据时的速度比读取数据时要慢得多。这引起了很多人的困惑和疑问。本文将探讨Hadoop写入慢的原因，并提供一些解决办法。
### Hadoop 写入过程
在了解Hadoop写入慢的原因之前，我们先来了解一下Hadoop的写入过程。Hadoop的写
原创
2023-10-01 05:02:50
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# 实现"mysql 查子级函数"的步骤
## 介绍
在MySQL数据库中，我们经常需要查询子级数据，即根据某个字段的值查找其子级的数据。本文将介绍如何使用MySQL实现查找子级数据的函数。
## 步骤
下面是实现"mysql 查子级函数"的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1. | 连接到MySQL数据库 |
| 2. | 创建一个存储过程 |
原创
2023-12-18 03:55:04
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单表一亿？还是全库1亿？1.首先可以考虑业务层面优化，即垂直分表。垂直分表就是把一个数据量很大的表,可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类,拆分为多个表。如有多种业务类型，每种业务类型入不同的表，table1,table2,table3.如果日常业务不需要使用所有数据，可以按时间分表，比如说月表。每个表只存一个月记录。2.架构上的优化，即水平分表。水平分表就是根据一列或多列数据的值把数据行放到多个
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2024-08-04 15:03:44
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1.视图是数据库数据的特定子集。可以禁止所有用户访问数据库表，而要求用户只能通过视图操作数据，这种方法可以保护用户和应用程序不受某些数据库修改的影响。2.视图是抽象的，他在使用时，从表里提取出数据，形成虚的表。 不过对他的操作有很多的限制 。 3. 而且视图是永远不会自己消失的除非你删除它。 视图有时会对提高效率有帮助。临时表几乎是不会对性能有帮
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2023-11-30 15:49:51
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# Python 类快还是函数快？——从性能和可维护性分析
在 Python 编程的实践中，我们常常会面临选择：使用类（Object-Oriented Programming)还是使用函数（Functional Programming）。这些选择不仅影响代码的结构和可读性，也可能对性能产生影响。本文将对类和函数的性能进行分析，并通过代码示例展示它们的优缺点。
## 1. 类与函数概述
- *
原创
2024-10-20 05:36:48
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什么是窗口函数？简单来说就是 将 一个查询SQL 的结果集按指定的规则进行分区，每个分区可以看作是一个窗口，分区内的每一行，根据其所属分区内的行数据进行函数计算，获取计算结果，作为该行的窗口函数结果值窗口函数和Group by的区别-group by使用聚合函数，普通场景下的聚合函数是将多条记录聚合为一条（多到一）-窗口函数是每条记录都会执行，有几条记录执行完还是几条（多到多）语法： 函数名(字段
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2023-08-11 00:01:32
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作用：开窗函数类似于聚合函数(group by)，主要实现数据的分组统计，在PostgreSQL中被称为窗口函数、在Oracle中被称为分析函数、在DB2中被称为OLAP函数。over在某些情况下可以完全替代group by，但大多情况下，over比group by更灵活、更强大。优点：1）同时具有分组和排序的功能2）不减少原表的行数，经常用来在每组内排名3）分组排序灵活对比group by：1）
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2023-07-30 12:46:57
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