在大数据处理的诸多环节当中，存储是尤其关键的一环，只有实现了稳固的数据存储，才能为后续的大数据分析、数据可视化等环节提供稳定的地支持，可见大数据存储的重要性。今天我们就来详细聊聊大数据存储技术。进入大数据的学习，我们对于分布式理论都不陌生，正是分布式架构的出现，才使得基于廉价的PC硬件来实施大规模数据处理成为可能。而分布式架构当中，分布式存储和分布式计算，可以说是核心的环节。
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2023-11-14 09:56:35
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前言本篇文章会从数据的概念和分类，以及数据的处理思路 及如何使用分区去提高性能，使用分区过后的优缺点。我常用来处理大数据存储问题的分区；会解析关系型数据库和nosql数据库的区别及优缺点。数据的概念和分类 何为大数据 数据很多，数据量很大，记录数一般在千万级或者亿级甚至更多； 从数据条数来说并不准确。 存储体量一般在TB级甚至PB级以上。 存储在一个或多个服务器上； 跟“大数据”的区
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2023-12-18 22:17:59
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在了解分布式文件存储之前，我们可以先来了解一下什么是分布式存储，分布式存储的系统又分为哪些什么是分布式存储在近些年来，随着各大的互联网公司的大数据应用的崛起，分布式系统被广泛的投入到实践当中。互联网分布式系统与传统的分布式系统区别就是互联网的规模大，成本低。在不同的互联网公司中，会根据自己的需求来设置出合适自己的方案，而分布式系统底层起支撑作用就是分布式存储系统。分布式存储的四大特征扩展性：分布式
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2023-12-05 21:13:31
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海量数据存储系列读后感 读了淘宝的海量数据存储系列, 感觉豁然开朗, 见地提升了很多. 现在简单用自己的话总结一下里边的"精髓". SQL与关系代数(第1-2章) 第一 二章内容比较简单. 第一章给了我们一个模型. 他是一个三层结构. 模型如下:用户API关系代数和事务引擎k-v 存储. 用户API就是我们使用S
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2024-08-05 20:36:58
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玩转MySQL数据库 性能优化八法
1、选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为
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2023-12-21 10:40:05
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# 海量数据存储体系架构学习指南
在信息技术迅速发展的今天，如何构建一个海量数据存储体系架构成为了许多开发者关注的重点。本篇文章将带你从零开始，逐步实现一个海量数据存储系统的架构，并通过代码示例帮助你更好地理解每一步的实现。从规划架构到实际操作，我们将使用表格、关系图和旅行图等方式来展示整个过程。
## 流程概览
下面是构建海量数据存储体系架构的基本流程：
| 步骤 | 描述
从大数据元年到“互联网+”，可以看到在每一天每一分钟里，数据都在被大量的创造出来。根据2014年的统计数据，一分钟EMAIL用户发送204,000,000封电子邮件、Google收到4,000,000搜索请求、FACEBOOK用户分享2,460,000条内容……类似的例子可以列出很多，用几个简单的词可以概括海量数据的特点，就是超大规模、快速、多样。 应对海量数据存储需求，目前国内外存储厂商大多采
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2024-01-03 14:59:11
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1. 缓存和页面静态化 数据 量大 这个 问题 最 直接 的 解决 方案 就是 使用 缓存， 缓存 就是 将从 数据库 中 获取 的 结果 暂时 保存 起来， 在下 次 使用 的 时候 无需 重新 到 数据库 中 获取， 这样 可以 大大 降低 数据库 的 压力。 缓存的使用方式可以分为通过程序直接保存到内存中和使用缓存框架两种方式。 程序 直接 操作 主要 是 使用 Map， 尤其
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2023-06-30 17:54:41
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第1章 引言随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库，可以降低单台机器的负载，同时最大限度的降低了了宕机造成的损失。通过负载均衡策略，有效的降低了单台机器的访问负载
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2023-09-05 18:37:43
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1.需求：海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。2.实际环境： 对于一个大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。3.解决方案： 数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层实现了分布式数据访问层（DDAL）已经成为架构研发人员首选的方式
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2023-11-03 07:13:54
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最近，在工作中遇到了MySQL中如何存储长度较长的字段类型问题，于是花了一周多的时间抽空学习了一下，并且记录下来。MySQL大致的逻辑存储结构在这篇文章中有介绍，做为基本概念：InnoDB 逻辑存储结构注：文中所指的大数据指的是长度较长的数据字段，包括varchar/varbinay/text/blob。Compact行格式我们首先来看一下行格式为Compact是如何存储大数据的：mys
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2023-07-27 17:34:16
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# MySQL海量数据存储方案
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现MySQL的海量数据存储方案。海量数据存储是一个复杂的问题，涉及到数据库设计、索引优化、查询优化、分表分库、分布式存储等多个方面。下面我将详细介绍整个流程和关键步骤。
## 1. 流程概述
首先，我们用表格的形式展示整个海量数据存储方案的流程：
| 步骤 | 描述 | 操作 |
| --- | --- | ---
原创
2024-07-27 03:59:36
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接上篇文章，在经历很多尝试后，终于发现kt＋leveldb有下面无法避免的缺点：1. Leveldb原生只有压缩操作，数据的清理是依赖重复key的，但是kt封装后，会失去这一特性，导致内存无法释放，需要修改leveldb源代码解决。2. kt+leveldb 封装，由于其非原生，不能满足性能需求，KV平均负载在1k/s左右，虽然业务逻辑使他变复杂，但是1k的处理速度不能满足现在的需求。结合上面的考
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2023-10-20 13:25:32
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mysql的体系架构主存的高可用架构可以自己搭建一下开缓存 不一定就能提高效率存储引擎作用：读取内存内容系统文件：db innodb文件和日志：事务 借助哪个 日志文件 redo 还是 undo为什么系统数据库崩溃了，还能恢复数据Query and Slow 慢查询第四节MySql运行机制mysql的通讯机制：全双工：单双工查询缓存：开不开具体看情况，如果有查询到相同的sql语句，就直接返回回去，
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2023-12-14 04:12:29
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关键词：分库分表，路由机制，跨区查询，MySQL 数据变更，分表数据查询管理器与线程技术的结合，Cache 前面已经讲过 Mysql
实现海量海量数据存储查询时，主要有几个关键点，分表，分库，集群，
M-S
，负载均衡。 Mysql数据放到不同的服务器中，分表则是在分库基础上对数据现进行逻辑上的划分。Hash取模分，也可以选择在认证
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2023-10-30 16:41:55
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# Java海量数据存储架构方案
在当今数据驱动的时代，海量数据的存储与处理已成为企业和开发者面临的一大挑战。Java作为一种成熟的编程语言，在处理海量数据存储方面有着丰富的工具和框架。本文将介绍一种基于Java的海量数据存储架构方案，包括常用技术、流程和代码示例。
## 海量数据存储的需求分析
在我们设计数据存储架构之前，需要明确以下几个关键需求：
- **可扩展性**：随着数据量的不断
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B[准备数据库]
C[创建分库分表策略]
D[建立分库分表规则]
E[手动切分数据]
F[自动切分数据]
G(结束)
A-->B
B-->C
C-->D
D-->E
D-->F
E-->G
F-->G
```
作为一
原创
2024-07-05 04:46:10
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目录海量数据的存储海量数据的计算大数据处理的主要应用场景前言：大数据技术诞生之初，就是为了解决海量数据的存储和计算问题。大数据起源于Google。Google是当时世界上（尽管目前也是）最大的搜索引擎公司，由于互联网时代的到来，Google积累了海量的用户，海量用户意味着海量的数据，谷歌需要将这些数据保存下来，传统的保存数据的方式已经满足不了Google的需求了。首先我们需要了解，海量数据的存储面
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2024-04-03 15:12:46
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数据冷存储管理系统是以BD光盘和HDD硬盘作为数据的存储载体，集数据迁移、数据安全、长期存储、查询应用策略、软硬件系统为一体，为用户提供多功能、低能耗、易使用的数据长期保存、冷存储的有效途径与方法，是为解决用户海量数据长期安全存储问题而特别设计的完整解决方案。 ► 系统作用特点构建数据长期安全存储长效机制BD光盘/HDD硬盘双载体存储管理于一体，数据共存互备数据写入校验技术，验证写入数
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2024-01-15 11:14:54
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# 如何实现Mysql海量存储
## 1. 整体流程
首先，让我们看一下实现“Mysql海量存储”的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建数据库和数据表 |
| 2 | 配置Mysql服务器 |
| 3 | 使用分区表存储数据 |
| 4 | 使用垂直拆分和水平拆分来提高性能 |
## 2. 具体操作步骤
### 步骤1：创建数据库和数据表
首
原创
2024-05-20 05:09:00
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