建表语句：建表语句一、关联表查询优化1.1、left join结论：在优化关联查询时，只有在被驱动表上建立索引才有效！在优化关联查询时，要使用小表(驱动表)驱动大表(被驱动表)，这样效率更高left join 时，左侧的为驱动表，右侧为被驱动表；类比得出， right join 时，左侧为被驱动表；1.2、inner join结论：inner join 时，mysql 会自己帮你把小结果集的表选为
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2023-10-18 21:09:32
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Mysql关联查询的分类关联查询语法内连接SELECTe.`name`,e.sex,d.deptNameFROM emp einner JOIN dept done.deptId=d.deptId左外关联selecte.name,e.sex,d.deptNamefrom dept dleft join emp eond.deptId=e.deptId右外关联selecte.name,e.sex,d
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2024-06-19 17:08:40
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今天碰到了两个表做关联查询的mysql，这两个表的数据量都是特别大的，有一个表的数据是上亿条的数据，有一个是几百万的数据，查询的速度是特别慢，然后我看了一下执行计划，下面是执行执行计划：看到上面这个图这个数据量是特别大的，这个查询起来的肯定是非常慢的，而且他的类型都是ALL类型，也就是都是全表进行扫描的。然后在网上找资料，然后发现我们可以给关联的字段建索引。于是我给关联字段建立了索引，然后就发生了
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2023-06-30 20:58:33
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多表关联查询：交叉连接：交叉连接的表现：行数相乘、列数相加内连接：内连接也叫等值连接，内联接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行隐式内连接：select * from A,B where A.id=B.id显示内连接:seect * from A inner join B ON A.id =B.id外连接：外连接需要有主表或者保留表的概念左外连接：保留表有的一定有 &nb
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2023-08-02 00:38:00
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目录 一、简介二、多表查询基础三、多表查询技巧使用别名（Aliases）使用连接条件优化合理使用子查询 四、多表查询实践实际案例一：关联订单与库存实际案例二：根据用户喜好筛选商品实际案例三：计算员工销售额五、总结一、简介在MySQL数据库中，多表查询是一种非常实用的技术，它允许用户在一个查询中跨多个表检索数据。通过将来自不同表的数据组合起来，我们可以得到更全面、更准确的结果。多
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2024-06-19 09:17:58
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目录1. 关联查询优化1.0 优化方案1.1 数据准备1.2 左外连接：优先右表创建索引，连接字段类型要一致1.3 内连接：驱动表由数据量和索引决定1.4 join语句原理2. 子查询优化：拆开查询或优化成连接查询 1. 关联查询优化1.0 优化方案外连接小表驱动大表：LEFT JOIN 时，选择小表作为驱动表， 大表作为被驱动表 。减少外层循环的次数。内连接驱动表由优化器决
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2023-08-10 09:57:54
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MySQL高级第八篇：关联查询、子查询和排序相关优化一、关联查询的优化情况1：左外连接(和右外连接相似)情况2：内连接JOIN 语句原理二、子查询优化三、排序相关优化问题：WHERE条件上加了索引，为什么还要在 ORDER BY字段加索引？四、GROUP BY 注意事项 一、关联查询的优化情况1：左外连接(和右外连接相似)对于左外连接来说：SELECT SQL_NO_CACHE * FROM a
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2023-09-02 15:59:51
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SELECT t1.res_id,t1.kpi_id,t.`id` AS thid,t1.hostname,t1.kpi_show_name,t1.dataValueFROM(SELECT m.res_id,m.kpi_id,m.hostname,m.kpi_show_name,AVG(m.indexValue) AS dataValueFROM (SELECT r.`id`
原创
2021-04-21 20:44:44
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内连接： select * from cs1 inner join cs2 on cs1.id = cs2.id; 左内连接： select * from cs1 LEFT JOIN cs2 on cs1.id = cs2.id where cs2.id is null; 右内连接： select ...
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2021-08-31 16:44:00
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内连接： select * from cs1 inner join cs2 on cs1.id = cs2.id; 左内连接： select * from cs1 LEFT JOIN cs2 on cs1.id = cs2.id where cs2.id is null; 右内连接： select ...
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2021-08-31 16:44:00
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# MySQL 关联查询
在关系型数据库中，关联查询（JOIN）是一种常用的查询方式，用于连接两个或多个表，并根据相关列之间的关系返回结果集。MySQL提供了多种关联查询的方式，本文将介绍这些方式以及如何使用它们。
## 什么是关联查询
关联查询是通过将两个或多个表的记录进行连接，将相关列之间的数据关联起来，从而获得一个包含所有相关信息的结果集。关联查询可以用于解决以下问题：
- 查找满足
原创
2023-07-21 02:21:15
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本篇文章将通过一条 SQL 的执行过程来介绍 MySQL 的基础架构。首先有一个 user_info 表，表里有一个 id 字段，执行下面这条查询语句：select * from user_info where id = 1;返回结果为：+----+----------+----------+--------+------+---------------------+---------------
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2023-09-07 11:19:14
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当你在用explain工具查看sql语句的执行计划时，若select_type 字段中出现“DEPENDENT SUBQUERY”时，你要注意了，你已经掉入了mysql子查询慢的“坑"。。。下面我们来看一个具体的例子
有这样一条查询语句：SELECT gid,COUNT(id) as count FROM shop_goods g1 WHERE status
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2024-08-10 19:17:17
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> MySQL 的连表查询我们经常使用，合理的使用连表查询会大大提升查询速度。MySQL使用的是一种叫做嵌套循环连接。- 驱动表left join 的左表，通常扫描的次数都是1- 被驱动表left join 的右表， 根据算法不同扫描次数不同# 一、simple nested-loop join(SNLJ)- 从驱动表中取第一条记录，和被驱动表的所有记录比较判断。- 从驱动表中取第二条记录，
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2023-08-30 19:58:46
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可以看到第二行的 type 变为了 ref ， rows 也变成了优化比较明显。这是由左连接特性决定的。 LEFT JOIN 条件用于确定如何从右表搜索行，左边一定都有，所以 右边是我们的关键点,一定需要建立索引 。
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2023-06-19 18:27:43
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编写目的主要是自行实践引起兴趣，自行探索发现乐趣。mysql是一个很好的引导方向，其中存储引擎的基本原理很好的引出了数据结构等信息。实际带的新人基本0基础编写这些文档，耗时大致1个月左右，最终的效果很好，也达到了目标。所以不论任何人或者任何书，都只能起一个引导作用，关键还是自行探索。基于Mysql数据库，从关联查询出发，以关联查询实验为引线，带领学习者了解 mysql 底层层面的重要概念及原理。完
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2024-03-02 10:58:10
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目录:一、多表关系二、多表查询概述：三、多表查询的分类：1、连接查询：1.1、内连接： 1.2、外连接：2、联合查询(union)：就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果。3、子查询：SQL语句中嵌套select语句，称为子查询(嵌套查询) 标量子查询列子查询 3.2、列子查询:结果为一列(可以是多行) 行子查询表子查询一、多表关系表与表之间存在
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2023-08-01 17:38:36
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关联查询：数据查询是Mysql数据库管理最重要的一个功能，关联查询是关系型数据库最主要的查询。包括内连接（[inner] join … on），外连接（left/right [outer] join … on），全外连接，通过关联查询可实现多个表连接的条件关系查询得到预期结果。 基本定义： [inner] join … on(内连接或等值连接，不写inner默认为内连接)：返回两张表中符合连接条件
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2023-06-19 17:11:38
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首先你会想到，给表加索引，那么mysql会给主键自动建立索引吗?
会的，当然会。
在我们查询的业务表操作的时候，表业务数据庞大起来的时候，以及left join多的时候，甚至多表关联到几十张表的时候，查询是慢到外婆家里去了。
这时候，只需要给表join查询的字段，及表结构，进行索引优化，即可解决这个慢的问题。
一，首先利用explain 关键字对查询的SQL进行分析。# type=ALL，全
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2023-07-04 16:34:52
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mysql同张表关联多次查询_MySQL多次单表查询和多表联合查询
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2023-06-19 18:01:58
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