目录:
一、多表关系
二、多表查询概述：
三、多表查询的分类：
1、连接查询：
1.1、内连接：
1.2、外连接：
2、联合查询(union)：
就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果。
3、子查询：
SQL语句中嵌套select语句，称为子查询(嵌套查询)
标量子查询
列子查询 3.2、列子查询:结果为一列(可以是多行)
行子查询
表子查询
一、多表关系
表与表之间存在多种联系，基本分为三种关系。
1、一对多：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。
如：部门与员工的关系 （一个部门对应多个员工一个员工对应一个部门。）
2、多对多：建立第三张中间表，中间至少包含两个外键，分别关联两方主键。
如：学生与课程关系 （一个学生选修多门课程，一门课程供多学生选修）
3、一对一：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一(uique唯一约束)。
如：用户与用户详情关系（用于单表拆分，将一张表的基础字段放到一张表中，其他详情字段房子另一张表中以提升操作效率。）
二、多表查询概述：
1、概述：从多张表查询数据
2、笛卡尔积：两个集合，即A集合与B集合的所有组成情况。（多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积）
*如果要消除笛卡尔积就在查询后面加上WHERE 然后使设置公共ID相等的条件。
//例如
select * from 表1,表2 where 表1的id = 表2的id;三、多表查询的分类：
1、连接查询：
1.1、内连接：
就像查询A、B交集的部分数据
隐式内连接：
//语法：
select 字段列表 from 表1,表2 where 条件;例如：
显式内连接：
//语法：
select 字段列表 feom 表1 [inner] join 表2 on 连接条件;例如： （其中inner关键字是可以省略的）
1.2、外连接：
左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据。
//语法：
select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;例如： （其中outer关键字是可以省略的）
右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据。
//语法：
select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;例如： （其中outer关键字是可以省略的）
1.3、自连接：当前表与自身连接查询，自连接必须使用表别名。
//语法：
select 字段列表 from 表1 别名1 join 表1 别名2 on 条件;例如：
2、联合查询(union)：
就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果。
*查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也要保持一致
//语法
select 字段列表 from 表1……
union[all]
select 字段列表 from 表2……;例如：（删掉all可以达到去重的效果）
3、子查询：
SQL语句中嵌套select语句，称为子查询(嵌套查询)
//语法：
select * from t1 where 条件要求名称 = (select column1 from t2);标量子查询
3.1、标量子查询（结果为单个值）：返回的结果是单个值（数字，字符串，日期等）
常见操作符： = <> > >= < <=
例如：
列子查询
3.2、列子查询:结果为一列(可以是多行)
可使用的常见操作符：
IN(指定范围内，多选一)、NOT IN（不在集合范围内）、
ANY（返回列表中，有任意一个满足都可）、
SOME（和ANY效果相同）、ALL（返回列表所有值都必须满足）
行子查询
3.3、行子查询：结果为一行（可以是多列）
表子查询
3.4、表子查询（结果为多行多列）
常用操作符：IN
