知识扩展C3P0C3P0是一个开放源代码的JDBC连接池,它在lib目录中与Hibernate一起发布,包括了实现jdbc3和jdbc2扩展规范说明的Connection 和Statement 池的DataSources 对象。 c3p0配置文件3
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## MySQL GROUP BY 耗时
在MySQL数据库中,GROUP BY是一种常用的用于分组聚合数据的操作。然而,当数据量较大时,GROUP BY操作可能会导致较长的执行时间。本文将介绍一些优化技巧,帮助您减少GROUP BY操作的耗时。
### 什么是GROUP BY?
GROUP BY是一种用于将数据根据某个列进行分组的操作。它通常与聚合函数(如SUM、AVG、COUNT等)一起
原创
2023-12-16 03:57:11
297阅读
先说大致的结论:在语义相同,有索引的情况下:group by和distinct都能使用索引,效率相同。在语义相同,无索引的情况下:distinct效率高于group by。原因是distinct和group by都会进行分组操作,但group by可能会进行排序,触发filesort,导致sql执行效率低下。基于这个结论,你可能会问:为什么在语义相同,有索引的情况下,group by和distin
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2023-10-08 12:56:19
210阅读
# MySQL Update操作耗时长的原因及解决方法
## 简介
本文将介绍MySQL中Update操作耗时长的原因,并给出解决方法。我们将以一步步的方式进行说明,并给出相应的代码示例。
## 流程概述
下表展示了MySQL Update操作的基本流程。
| 步骤 | 描述 |
|--------|--------|
| 1 | 创建数据库连接 |
| 2 | 执行Update操作 |
原创
2023-09-07 15:03:44
407阅读
# 如何实现“update操作耗时长 mysql”
## 概述
在数据库开发中,update操作耗时长可能会影响系统性能,特别是在大数据量的情况下。为了解决这个问题,我们可以通过一些方法来优化update操作,提高系统的响应速度。
## 流程
以下是优化update操作耗时长的步骤:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 分析需要更新的数据 |
| 2 | 创建
原创
2024-05-24 05:02:49
65阅读
元旦假期自己居然感冒了,不过自己还是逼自己挤出了一点时间出来更新自己的博客。今天的博客写的是我在元旦前解决的一个bug的经过,希望对大家有帮助。
相信大家对Apache Shiro这个框架不陌生,没错,它是一个功能强大且易于使用的Java安全框架,可以进行身份验证,授权,加密和会话管理等等。我在公司开发的项目中的登录模块恰好运用到了shiro的身份验证功能,本来一直都相信自己使用的s
## 让我们来了解如何实现“BIOS耗时长”
作为一名新入行的小白,想要了解如何实现“BIOS耗时长”的系统设计是一个不错的学习机会。在这篇文章中,我们将会通过几个简单的步骤来达成这个目标。我们会先定义整个实现的流程,然后逐步进行代码实现与注释,确保你能够完全理解每个步骤的目的。
### 流程概述
下面是实现“BIOS耗时长”的整个流程概述:
| 步骤序号 | 步骤名称
原创
2024-09-01 04:33:19
18阅读
http://exc听说compass很好很强大,对技术的支持广泛,尽管hibernate search和hibernate配合可谓珠联璧合,使用方便,但还是要感受感受compass的好。 首先当然从compass的官方sample开始,版本:compass-2.1 compass的samle下有两个demo,一个是基于客户端的library,一
# 如何实现“mysql 查询耗时长的sql”
## 一、整体流程
首先,让我们来看一下整个实现“mysql 查询耗时长的sql”的流程。我们可以通过以下表格展示步骤:
```mermaid
gantt
title 实现“mysql 查询耗时长的sql”流程表
dateFormat YYYY-MM-DD
section 流程
获取慢查询日志
原创
2024-05-03 05:34:16
101阅读
# 如何实现“mysql 查询耗时长的事务”
## 1. 流程图
```mermaid
gantt
title 整个流程
section 整体流程
创建需求:done, des1, 2022-01-01, 1d
实现代码:done, des2, after des1, 3d
测试代码:active, des3, after des2, 2d
上线
原创
2024-05-22 04:33:33
68阅读
# MySQL 大量数据delete耗时长
在使用 MySQL 数据库进行大量数据删除操作时,很容易遇到删除耗时长的问题。本文将介绍一些可能导致这一问题的原因,并给出相应的解决方案。
## 问题原因
1. **删除操作的查询条件不合理**:如果删除操作没有使用索引字段作为查询条件,那么 MySQL 会执行全表扫描,导致删除耗时长。为了提高删除效率,应该根据数据表的索引字段进行查询条件的设计。
原创
2024-01-05 10:58:20
387阅读
MySQL事务,并发问题,锁机制1、什么是事务事务是一条或多条数据库操作语句的组合,具备ACID,4个特点。原子性:要不全部成功,要不全部撤销隔离性:事务之间相互独立,互不干扰一致性:数据库正确地改变状态后,数据库的一致性约束没有被破坏持久性:事务的提交结果,将持久保存在数据库中 2、事务并发会产生什么问题1)第一类丢失更新:在没有事务隔离的情况下,两个事务都同时更新一行数据,但是第二个
# HBase并发耗时长实现指南
作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何实现“HBase并发耗时长”的方法。下面是详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
首先,让我们定义整个流程,如下所示:
```mermaid
journey
title HBase并发耗时长实现指南
section 了解需求
这一步主要是了解业务需求,确定哪些操作需要进行并发处理。
sect
原创
2023-12-14 06:11:28
40阅读
问题的提出本篇文章将回答如下问题:1. spark任务在执行的时候,其内存是如何管理的?2. 堆内内存的寻址是如何设计的?是如何避免由于JVM的GC的存在引起的内存地址变化的?其内部的内存缓存池回收机制是如何设计的?3. 堆外和堆内内存分别是通过什么来分配的?其数据的偏移量是如何计算的?4. 消费者MemoryConsumer是什么?5. 数据在内存页中是如何寻址的? 单个任
# HBase查询耗时长的解决方法
## 概述
在使用HBase进行查询的过程中,有时会遇到查询耗时长的情况。本文将向刚入行的开发者介绍如何解决HBase查询耗时长的问题。
## 流程
下面是解决HBase查询耗时长的整个流程,可以用表格展示出来:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 第一步 | 打开HBase shell |
| 第二步 | 创建HBase表 |
|
原创
2023-12-10 05:35:50
93阅读
# 优化 IntelliJ IDEA 中 compileJava 的耗时
在使用 IntelliJ IDEA 开发 Java 项目时,编译 Java 代码的速度可能是影响开发效率的一个重要因素。通过合理的配置和优化,我们可以显著提高 compileJava 的效率。本文将详细介绍实现这一目标的步骤、使用的代码以及一些需要注意的事项。
## 整体流程
为了全面了解如何优化 compileJav
首先谈一下什么是socket。socket的本质是API接口,是对TCP/IP的封装,TCP/IP也要提供可供程序员做网络开发所用的接口,这就是Socket编程接口;如果说HTTP是轿车,提供了封装或者显示数据的具体形式,那么Socket是发动机,提供了网络通信的能力。而用socket实现简单的ssh,需要分析在客户端和服务器端的执行过程。客户端:第一步,指定协议类型,地址簇;第二步:链接服务端的
RSA引言 RSA密码方案有时也称为Rivest-Shamir-Adleman 算法,它是目前使用最广泛的一种非对称密码方案。RSA在USA(但其他国家除外)的专利期限持续到2000年。RSA应用广泛,但在实际中却常用于:数据小片段的加密,尤其用于密钥传输数字签名,比如Internet上的数字证书。 注意 :RSA加密的本意并不是为了取代对称密码,而且它比诸如 AES的密码要慢很多。这主要是因
# Java 反射耗时长
在Java编程中,反射是一种强大的机制,它允许程序在运行时检查和操作类、方法、字段等信息。然而,反射操作通常会比直接调用代码要慢,这是因为在反射中需要通过一系列的方法调用和额外的处理来实现。因此,当需要频繁使用反射时,可能会导致程序的性能下降。
## 什么是反射
反射是一种动态获取类信息、调用方法、访问字段等的机制。在Java中,可以使用反射API来实现这些功能。通
原创
2024-07-02 06:35:46
45阅读
参考信息
锁等待超时。是当前事务在等待其它事务释放锁资源造成的。可以找出锁资源竞争的表和语句,优化SQL,创建索引等。如果还是不行,可以适当减少并发线程数。
事务在等待给某个表加锁时超时,估计是表正被另的进程锁住一直没有释放。可以用 SHOW INNODB STATUS/G; 看一下锁的情况。
搜索解决之道,在管理节点的[ndbd default]区加:TransactionDeadLockDet
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2023-08-03 13:05:17
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