背景： 晚上，公司业务群里发信息说，有玩家在游戏里面赠送别人礼物后，赠送记录在20多分钟以后才出现，延时太高。问题： 公司数据库使用mysql，配置了主从。配置的是，游戏程序写数据到主库，读数据到从库。 数据库服务器主:A 数据库服务器从:B 1.首先查看了A主上面的赠送记录的库，发现都是正常的。然后查看B从上面赠送记录的库，发现有几个表没有通过过来。 2.在B从上面查看，
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2023-06-22 23:18:09
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展开全部限流算法目前e69da5e6ba9062616964757a686964616f31333433663032程序开发过程常用的限流算法有两个：漏桶算法和令牌桶算法。漏桶算法漏桶算法的原理比较简单，请求进入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水。当请求过多时，水直接溢出。可以看出，漏桶算法可以强制限制数据的传输速度。如图所示，把请求比作是水滴，水先滴到桶里，通过漏洞并以限定的速度出水，当水来得过猛而
mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。高并发大多的瓶颈在后台，在存储mysql的正常的优化方案如下：(1)代码中sql语句优化(2)数据库字段优化，索引优化(3)加缓存，redis/memcache等(4)主从，读写分离(5)分区表(6)垂直拆分，解耦模块(7)水平切分方案分析：1、方法1个方法2是最简单，也是提升
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2024-07-23 21:33:41
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一句话总结：使用官方Mysql Innodb Cluster集群方案实现Mysql冗余备份，无单点故障的高可用性。项目背景：腾讯数据中心网络的SDN控制器，项目业务对数据的要求如下：1、对数据可用性要求高，要求多节点冗余备份，Mysql单点故障后可以切换到其他节点2、对数据准确性要求高，对Mysql写数据时，需要强一致性备份，不能是异步的备份3、并发请求低业内方案：方案优点缺点主备或一主多备，默认
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2023-08-10 17:06:56
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查询了下Mysql 关于高并发的处理的资料，在这记录一下。高并发大多的瓶颈在后台数据逻辑处理，在存储，mysql的正常的优化方案如下：1、代码中sql语句优化2、数据库字段优化，索引优化3、加缓存，redis/memcache等4、主从，读写分离5、分区表6、垂直拆分，解耦模块7、水平切分 点评：1、方法1&方法2是最简单，也是提升效率最快的方式。也许有人说这两点你已
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2023-07-03 17:19:22
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一、数据库结构的设计1、数据行的长度不要超过8020字节，如果超过这个长度的话在物理页中这条数据会占用两行从而造成存储碎片，降低查询效率。2、能够用数字类型的字段尽量选择数字类型而不用字符串类型的（电话号码），这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。3、对于不可变字符类型char和可变字符类型var
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2024-06-12 23:49:44
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事故描述在一次项目中，上线了一新功能之后，陆陆续续的有客服向我们反应，有用户的个别道具数量高达42亿，但是当时一直没有到证据表示这是，确实存在，并且直觉告诉我们，这是不可能的，就一直没有在意，直到后来真的发现了一个用户确实是42亿，当时我们整个公司都震惊了，如果有大量用户是这样的情况，公司要亏损几十万，我们的老大告诉我们，肯定是什么地方数据溢出的，最后我们一帮人，疯了似的查代码，发现……如果按照正
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2024-08-08 11:11:33
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解决方式： 水平分库分表，由单点分布到多点数据库中，从而降低单点数据库压力。 集群方案：解决DB宕机带来的单点DB不能访问问题。 读写分离策略：极大限度提高了应用中Read数据的速度和并发量。无法解决高写入压力 什么是数据库切分 举个简单的例子：我们针对一个Blog应用中的日志来说明，比如日志 文章（article）表有如下字段： article_id(int),title(varchar(128
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2023-06-09 22:56:38
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解决数据库高并发的常见方案:1) 缓存式的 Web 应用程序架构:在 Web 层和 DB(数据库)层之间加一层 cache 层，主要目的:减少数据库读取负担，提高数 据读取速度。cache 存取的媒介是内存，可以考虑采用分布式的 cache 层，这样更容易破除内存容量 的限制，同时增加了灵活性。 2) 增加 Redis 缓存数据库： 把经常访问到的数据而且不需要经常变化的数据放在
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2024-09-11 18:06:07
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问题。然而在大量写入数据场景该如何优化呢？今天这里主要给大家介绍，在有大量写入的场景，进行优化的方案。总的来说MYSQL数据库写入性能主要受限于数据库自身的配置，以及操作系统的性能，磁盘IO的性能。主要的优化手段包括以下几点：1、调整数据库参数(1) innodb_flush_log_at_trx_commit默认为1，这是数据库的事务提交设置参数，可选值如下：0: 日志缓冲每秒一次地被写到日志文
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2024-07-22 11:23:11
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# 优化 MySQL 写入延迟的步骤指南
在本篇文章中，我们将探讨如何优化 MySQL 数据库的写入延迟问题。这是开发者尤其是刚入行的小白经常面临的一项挑战。我们将通过一个清晰的流程和相应的代码示例来逐步实现这一目标。
## 1. 整体流程概述
在优化 MySQL 写入延迟的过程中，我们主要会经历以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-06 03:40:01
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高并发写入MySQL数据库解决方案
## 引言
在现代应用程序中，高并发写入数据库是一个常见的需求。当大量用户同时访问系统并写入数据时，数据库的性能往往成为瓶颈。MySQL作为最流行的关系型数据库之一，也面临着高并发写入的挑战。本文将介绍一些解决方案，帮助您优化MySQL数据库的写入性能。
## 问题背景
在高并发写入MySQL数据库的场景下，最常见的问题是锁竞争。当多个用户同时尝试写入同
原创
2023-10-22 12:43:01
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MySQL写入优化思路MySQL的写入操作语句：sql = 'insert into table_name(column_name) values()'为了使插入速度变快，我们可以实行批量插入：sql = 'insert into table_name(column_name) values(v1),(v2),(v3),(v4),(v5);' 在python里就是拼接sql语句实现批量插入。 当然
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2023-06-01 09:52:14
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# MySQL 高写入配置指南
在现代应用中，我们常常面临高并发、高写入量的要求，而 MySQL 作为一个广泛使用的数据库管理系统，需要根据实际需求进行配置以优化写入性能。本文将详细介绍如何配置 MySQL 以实现高效的写入处理。
## 流程概述
在进行 MySQL 高写入配置时，您可以遵循以下步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 | 具体操作
原创
2024-09-26 03:42:42
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# MySQL 写入延时高的原因及解决方案
在使用 MySQL 进行数据存储时，写入延时高会显著影响应用程序的性能。本文将探讨导致 MySQL 写入延时高的原因，并提供相应的解决方案。
## 一、写入延时高的原因
1. **硬件性能不足**：磁盘 I/O 性能是影响数据库写入速度的重要因素。如果硬盘速度较慢，尤其是机械硬盘相比于固态硬盘，写入延时会显著增加。
2. **数据库配置问题**：
概述数据库系统一般采用WAL(write ahead log)技术来实现原子性和持久性，MYSQL也不例外。WAL中记录事务的更新内容，通过WAL将随机的脏页写入变成顺序的日志刷盘，可极大提升数据库写入性能，因此，WAL的写入能力决定了数据库整体性能的上限，尤其是在高并发时。在MYSQL 8以前，写日志被保护在一把大锁之下，本来并行事务日志写入被人为串行化处理。虽简化了逻辑，但也极大
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2023-10-26 14:27:38
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一、前言 我们在操作大型数据表或者日志文件的时候经常会需要写入数据到数据库，那么最合适的方案就是数据库的批量插入。只是我们在执行批量操作的时候，一次插入多少数据才合适呢？假如需要插入的数据有百万条，那么一次批量插入多少条的时候，效率会高一些呢？这里博主和大家一起探讨下这个问题，应用环境为批量插入数据到临时表。二、批量插入前准备 博主本地原本是循环查出来的数据，然后每1000条插入一次，直至完成插入
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2023-07-28 19:24:24
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一、MySQL架构与历史A.并发控制1.共享锁（shared lock，读锁）：共享的，相互不阻塞的2.排他锁（exclusive lock，写锁）：排他的，一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁B.事务1.事务ACID原子性（atomicity）一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作一致性（con
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2024-06-23 05:44:15
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今天这里主要给大家介绍，在有大量写入的场景，进行优化的方案。总的来说MYSQL数据库写入性能主要受限于数据库自身的配置，以及操作系统的性能，磁盘IO的性能。主要的优化手段包括以下几点：1、调整数据库参数(1) innodb_flush_log_at_trx_commit默认为1，这是数据库的事务提交设置参数，可选值如下：0: 日志缓冲每秒一次地被写到日志文件，并且对日志文件做到磁盘操作的刷新，但是
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2023-07-01 14:41:26
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前言本文主要给大家介绍了关于mysql大批量插入数据的4种方法，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧方法一：循环插入这个也是最普通的方式，如果数据量不是很大，可以使用，但是每次都要消耗连接数据库的资源。大致思维如下（我这里写伪代码，具体编写可以结合自己的业务逻辑或者框架语法编写）for($i=1;$i<=100;$i++){
$sql = 'insert....
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2023-06-14 20:49:53
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