问题描述： 压力高并发情况下 执行update方法 得到结果非预期结果 例如： 多个线程执行 充值金额方法 1、先查询出目前金额信息a 2、将充值的金额组装a(原金额+充值金额=新金额) &nb
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2024-03-13 09:38:10
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mysql大数据高并发处理
发布于2013-5-14
一、数据库结构的设计
如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。
在一个系统分析、设计阶
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2023-07-01 08:55:35
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前言我们都知道初创公司一开始都是以单体应用为首要架构，一般都是单体单库的形式。但是版本以及版本的迭代，数据库需要承受更多的高并发已经成了架构设计需要考虑的点。那么解决问题，就得说到方案。但是方案有很多，我们该怎么选择呢？优化与方案基本上，我们优化要从几个关键字入手：短距离，少数据，分散压力。短距离所谓的短距离，指的是从前端到数据库的路径要短。页面静态。有些页面的数据是在某些时段是不变的，那么这个页
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2023-07-14 19:00:08
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一句话总结：使用官方Mysql Innodb Cluster集群方案实现Mysql冗余备份，无单点故障的高可用性。项目背景：腾讯数据中心网络的SDN控制器，项目业务对数据的要求如下：1、对数据可用性要求高，要求多节点冗余备份，Mysql单点故障后可以切换到其他节点2、对数据准确性要求高，对Mysql写数据时，需要强一致性备份，不能是异步的备份3、并发请求低 业内方案：方案优点缺点主备或一
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2023-08-08 23:00:48
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Reference[1] https://zhuanlan.zhihu.com/p/38969245方法1：对单个数据的更新，可以使用CAS（Compare-and-Swap）指令。 伙计们的操作变成下面这个过程：伙计A看了下总账户余额是1200，然后记住这个数字，回来计算1200+50=1250，回去修改，一看总账户余额还是1200，于是成功修改为1250； 伙计B
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2023-12-09 21:34:12
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事故描述在一次项目中，上线了一新功能之后，陆陆续续的有客服向我们反应，有用户的个别道具数量高达42亿，但是当时一直没有到证据表示这是，确实存在，并且直觉告诉我们，这是不可能的，就一直没有在意，直到后来真的发现了一个用户确实是42亿，当时我们整个公司都震惊了，如果有大量用户是这样的情况，公司要亏损几十万，我们的老大告诉我们，肯定是什么地方数据溢出的，最后我们一帮人，疯了似的查代码，发现……如果按照正
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2024-08-08 11:11:33
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高并发大多的瓶颈在后台，在存储mysql的正常的优化方案如下：代码中sql语句优化数据库字段优化，索引优化加缓存，redis/memcache等主从、读写分离分区表垂直拆分，解耦模块水平切分方法1和方法2是最简单，也是提升效率最快的方式。因为每条语句都命中了索引，是最高效的。但是如果是为了使sql达到最优而去建索引，那么索引就泛滥了，对于千万级以上的表来说，维护索引的成本大大增加，反而增加了数据库
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2023-07-27 16:45:53
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展开全部限流算法目前e69da5e6ba9062616964757a686964616f31333433663032程序开发过程常用的限流算法有两个：漏桶算法和令牌桶算法。漏桶算法漏桶算法的原理比较简单，请求进入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水。当请求过多时，水直接溢出。可以看出，漏桶算法可以强制限制数据的传输速度。如图所示，把请求比作是水滴，水先滴到桶里，通过漏洞并以限定的速度出水，当水来得过猛而
59.怎么处理高并发，有哪几种方案处理高并发的六种方法1：系统拆分，将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发。2：缓存，必须得用缓存。大部分的高并发场景，都是读多写少，那你完全可以在数据库和缓存里都写一份，然后读的时候大量走缓存不就得了。毕竟人家redis轻轻松松单机几万的并发啊。没问题的。所以你可以考的虑考虑你的
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2024-06-11 22:47:15
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做业务，要懂基本的SQL语句；做性能优化，要懂索引，懂引擎；做分库分表，要懂主从，懂读写分离...数据库的使用，是开发人员的基本功，对它掌握越清晰越深入，你能做的事情就越多。 今天我们用10分钟，重点梳理一遍以下几方面：数据库知识点汇总；数据库事务特性和隔离级别；详解关系型数据库、索引与锁机制；数据库调优与最佳实践；面试考察点及加分项。 一、数据库的不同类型&nbs
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2024-08-12 10:02:52
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1、使用行级别锁，避免表级别或页级别锁尽量使用支持行级别锁的存储引擎，如InnoDB；只在读操作显著多于写作的场景中(如数据仓库类的应用)使用表级别锁的存储引擎，如MyISAM;。2、降低热巨锁(hot gaint lock)出现的可能性以尽可能避免全局互斥量临界区(仅允许单一线程访问的资源)会严重降低MySQL系统并发性；InnoDB缓冲池(buffer pool)、数据字典等都是常见的临界区；
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2023-09-07 21:44:34
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mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。高并发大多的瓶颈在后台，在存储mysql的正常的优化方案如下：(1)代码中sql语句优化(2)数据库字段优化，索引优化(3)加缓存，redis/memcache等(4)主从，读写分离(5)分区表(6)垂直拆分，解耦模块(7)水平切分方案分析：1、方法1个方法2是最简单，也是提升
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2024-07-23 21:33:41
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一句话总结：使用官方Mysql Innodb Cluster集群方案实现Mysql冗余备份，无单点故障的高可用性。项目背景：腾讯数据中心网络的SDN控制器，项目业务对数据的要求如下：1、对数据可用性要求高，要求多节点冗余备份，Mysql单点故障后可以切换到其他节点2、对数据准确性要求高，对Mysql写数据时，需要强一致性备份，不能是异步的备份3、并发请求低业内方案：方案优点缺点主备或一主多备，默认
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2023-08-10 17:06:56
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查询了下Mysql 关于高并发的处理的资料，在这记录一下。高并发大多的瓶颈在后台数据逻辑处理，在存储，mysql的正常的优化方案如下：1、代码中sql语句优化2、数据库字段优化，索引优化3、加缓存，redis/memcache等4、主从，读写分离5、分区表6、垂直拆分，解耦模块7、水平切分 点评：1、方法1&方法2是最简单，也是提升效率最快的方式。也许有人说这两点你已
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2023-07-03 17:19:22
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一、判断大型网站的标准：1.pv(page views)网页的浏览量：一个网站所有的页面，在24小时内被访问的总的次数。千万级别，百万级别，2、uv值（unique vistor）独立访客：一个网站，在24小时内，有多少个用户来访问我们的网站。达到10万3、独立ip（重点内容）：一个网站，在24小时内，有多少个ip来访问我们的网站。uv值约等于独立ip.如果要考虑局域网，uv值略大于独立ip二、大
原创
2019-06-12 20:37:03
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随着近些年来分布式的应用，其伴随而来的是系统的数据量也越来越大，为了可以提升系统的整体性能，我们对以Mysql为代表的关系型数据库也提出了“分布式”的要求.
原创
2023-03-08 10:55:15
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如今互联网时代web2.0的兴起，使网站更多样化，动态效果更加完美，用户的访问量额不段的增加，高流量-数据量大-对网站的要求也特别的高。访问量上来了就会出现高并发问题，下
面就简单介绍一下高并发得解决方案，
1：硬件方面
普通的一个p4的服务器每天最多能支持大约10万左右的IP，如果访问量超过10W那么需要专用的服务器才能解决，如果硬件不给力 软件怎么优化都是于事无补的。主要影响服务器的速度
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2024-09-02 09:58:22
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一、应急解决办法 在MySQL数据库连接数很多,而且大多属于活跃的状态时MySQL机器基本上负载很高,属于基本上快要死去的状态了. 这时怎么办呢?有可能两个办法.第一: 先限制Innodb的并发处理.如果innodb_thread_concurrency = 0 可以先改成 16或是64 看机器压力,如果 非常大,先改成16让机器的压力下来,然后慢慢增达,适应自已的业务. 处理方法:set glo
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2023-08-04 19:58:40
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一、数据库结构的设计1、数据行的长度不要超过8020字节，如果超过这个长度的话在物理页中这条数据会占用两行从而造成存储碎片，降低查询效率。2、能够用数字类型的字段尽量选择数字类型而不用字符串类型的（电话号码），这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。3、对于不可变字符类型char和可变字符类型var
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2024-06-12 23:49:44
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高并发大多的瓶颈在后台，在存储mysql的正常的优化方案如下：代码中sql语句优化数据库字段优化，索引优化加缓存，redis/memcache等主从、读写分离分区表垂直拆分，解耦模块水平切分方法1和方法2是最简单，也是提升效率最快的方式。因为每条语句都命中了索引，是最高效的。但是如果是为了使sql达到最优而去建索引，那么索引就泛滥了，对于千万级以上的表来说，维护索引的成本大大增加，反而增加了数据库
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2023-09-01 07:49:27
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