# 解决Redis高并发修改数据错乱问题
## 概述
本文将介绍如何解决Redis高并发修改数据错乱问题。针对这个问题，我们需要使用事务和乐观锁来确保数据的一致性和正确性。
## 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
participant 小白
participant 开发者
小白->>开发者: 请求如何解决高并发修改数据错乱问题？
原创
2023-09-20 06:26:06
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导读并发问题：同一时刻进行读写，并发问题回引发数据不一致问题。解决并发问题：MySQL采用了锁定机制去解决并发问题锁的分类MySQL使用两种锁机制去解决问题：共享锁和排他锁，也叫读锁或者写锁。共享锁、读锁：不影响其他连接的读，写会受影响排他锁、写锁：会不让其他连接进行读写MySQL针对不同的数据粒度，又分别使用表锁和行锁进行锁定。锁的实现MySQL是使用MVCC(Multi-Version Con
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2023-08-31 11:35:06
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mysql的myisam解决并发读写解决方法MyISAM在读操作占主导的情况下是很高效的。可一旦出现大量的读写并发，同InnoDB相比，MyISAM的效率就会直线下降，而且，MyISAM和InnoDB的数据存储方式也有显著不同：通常，在MyISAM里，新数据会被附加到数据文件的结尾，可如果时常做一些 UPDATE，DELETE操作之后，数据文件就不再是连续的，形象一点来说，就是数据文件里出现了很多
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2023-08-11 12:28:08
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一、线上修改表结构有哪些风险？如果有一天业务系统需要增大一个字段长度，能否在线上直接修改呢？在回答这个问题前，我们先来看一个案例：以上语句尝试修改user表的name字段长度，语句被阻塞。按照惯例，我们检查一下当前进程：从进程可以看出alter语句在等待一个元数据锁，而这个元数据锁很可能是上面这条select语句引起的，事实正是如此。在执行DML（select、update、delete、inse
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2023-07-21 23:55:24
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文章目录一、Spring数据库事务管理器的设计（一）事务管理器介绍（二）配置事务管理器（三）使用JAVA配置方式实现Spring数据库事务二、编程式事务三、声明式事务@TransactionalXML配置事务管理器事务定义器声明式事务的约定流程四、声明式事务案例测试前置准备XML配置测试注解方式测试 互联网系统时时面对着高并发，在互联网系统中同时跑着成百上千条线程都是十分常见的，尤其是当一些热
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2024-03-22 10:40:34
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# Java 高并发并行修改数据库
在实际的开发中，我们经常会遇到需要高并发并行修改数据库的场景。比如某个系统需要在同一时刻处理大量用户请求，这就需要我们使用并发编程的技术来保证系统的高效性和稳定性。本文将介绍如何利用 Java 编程语言实现高并发并行修改数据库的方法。
## 数据库连接池
首先，我们需要使用数据库连接池来管理数据库连接，以提高系统的性能和资源利用率。下面是一个简单的数据库连
原创
2024-07-10 03:41:24
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# Redis并发修改数据实现流程
## 1. 简介
在开发中，经常会遇到多个并发请求同时修改同一份数据的情况，这时就需要使用并发控制机制来保证数据的一致性。Redis是一个高性能的键值存储系统，提供了一些原子性的命令来实现并发修改数据。本文将介绍如何使用Redis来实现并发修改数据的流程，并提供每一步需要做的操作和相应的代码示例。
## 2. 流程图
以下是实现Redis并发修改数据的流程图
原创
2023-11-08 10:28:47
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高并发相信大家都不陌生了，高并发是java核心技术之一，下面我们就来了解一下高并发下如何做到安全的修改同一行数据吧。乐观锁，采用了相对于“悲观锁”更为宽松的加锁机制，它的实现就是：这个数据所有请求都有资格去修改，但它会取得这个数据的版本号，只有版本号符合的更新才能成功，其余都会失败。这样，我们就不需要考虑队列的问题，但它会增加CPU的计算。二、悲观锁悲观锁，它的本质是当前只有一个线程执行操作，并排
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2023-10-06 18:48:55
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服务器数据恢复是为了给使用者临时使用的，对于数据不慎丢失的客户来说简直就是救命草。目前服务器数据丢失主要是物理(硬盘故障)和逻辑(文件系统出错)两个方面。不管是哪个方面，都可以使用数据恢复工具进行恢复。常见的恢复工具我们现在来看一下。(可能你想知道：汕头粤东电信机房地址)1、Test Disk美国服务器硬盘数据修复工具Test Disk能够修复启动分区，恢复一个分区或者删除数据，从无法访问的部分复
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2024-01-11 21:58:01
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MySQL关系型数据库RDS中的老大哥，增删改查是MySQL入门的基础，数据库吧来说说MySQL数据库增删改查常用语句。1、增删改查语句增删改查的语句命令为增：insert删：delete改：update查：SELECT或者show2、库操作创建数据库：create database shujukuba;创建带字符集的数据库：create database mydb2 CHARACTER SET=
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2023-07-04 16:30:26
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并发队列的选择Java的并发包提供了三个常用的并发队列实现，分别是：ArrayBlockingQueue、ConcurrentLinkedQueue 和 LinkedBlockingQueue 。ArrayBlockingQueue是**初始容量固定**的阻塞队列，我们可以用来作为数据库模块成功竞拍的队列，比如有10个商品，那么我们就设定一个10大小的数组队列。ConcurrentLi
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2023-10-16 17:49:15
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在MySQL 5.1.7版本中提供了修改数据库名称的SQL语句，语法格式如下：RENAME DATABASE db_name TO new_db_name但是从MySQL 5.1.23版本之后，就将此SQL语句去掉了，原因是此SQL语句可能会造成数据丢失。虽然MySQL没有直接提供修改数据库名称的SQL语句，但是，可以通过其他方式达到修改MySQL数据库名称的效果。7.3.1 通过重命名数据表修改
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2023-10-31 13:00:07
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随着公司业务的不断扩大，核心业务的数据量也是爆炸性增长。因为数据库选用和大多数据互联网公司一样使用的是 Mysql 很多表的数据量都超过了 1 kw，所以决定对大表进行数据扩容。并且在容量扩容的时候决定使用双写方案。在调研的时候，有三个方案可以选择:
Sharding-jdbc：模仿分片处理，继承 AbstractShardingPreparedStatementAdapter 重写 jdbc 原
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2024-04-12 13:36:05
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MYSQL基础上机练习题（二） 数据插入、修改、删除一、实验目的：数据插入、修改、删除数据表的复制字段分列二、实验内容：对实验一所展示的表进行数据输入、修改、删除
以下为Employees，Departments，Salary表中的内容Employees表
Departments表 Salary表 三、题目：1. 按照Departments表
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2024-08-02 16:22:45
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前言1、防止数据多次修改1.1 、insert方案1、添加uniqpue进行解决(重复则是更新)insert一般没什么问题，直接控制好unique就可以，这样的话，就不会插入两条(如果重复了则，进行更新操作)2、update方案1、redis分布式锁、消息队列(每次只插入一个)2、mysql锁(更新可以使用乐观锁)2、高并发下的安全性1、在线的网站上去执行一个大的DELETE或INSERT查询，要
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2023-08-31 15:37:23
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# 实现"Java并发修改数据库"教程
## 1. 流程
下面是实现"Java并发修改数据库"的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建数据库连接 |
| 2 | 获取数据库连接 |
| 3 | 创建并启动多个线程 |
| 4 | 在每个线程中进行数据库操作 |
| 5 | 关闭数据库连接 |
## 2. 代码实现
### 1. 创建数据库连接
原创
2024-04-03 04:07:49
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Java5线程并发库讲解---截图标记笔记 java.util.concurrent.atomic 类 AtomicIntegerFieldUpdater<T>-------------[对类中的基本数据等进行操作.基于反射的实用工具，可以对指定类的指定 volatile int 字段进行原子更新。 &n
数据库并发操作会带来什么问题 作者：Leah数据库并发操作会带来什么问题？针对这个问题，这篇文章给出了相对应的分析和解答，希望能帮助更多想解决这个问题的朋友找到更加简单易行的办法。数据库的并发操作通常会带来丢失更新问题，不一致分析问题和“脏数据”的读出问题。并发操作带来的数据不一致性1、丢失修改(Lost Update)2、不可重复读(Non-repeatable Read)3、幻读(P
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2023-08-07 13:58:13
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背景前几天一个同事问我，对这个CountDownLatch有没有了解想问一些问题，当时我一脸懵逼，不知道如何回答。今天赶紧抽空好好补补。不得不说Doug Lea大师真的很牛，设计出如此好的类。1、回顾旧知识volatile关键字：当一个共享变量被volatile修饰时，它会保证修改的值会立即被更新到主存，当有其他线程需要读取时，它会去内存中读取新值。(这涉及到java内存模型了，有兴趣了解java
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2024-07-09 13:22:06
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UPDATE修改数据UPDATE 语句可以针对表中的数据进行条件修改，在修改过程中条件一定要明确，避免误伤其他数据导
致产生垃圾数据。
注意：不指定条件会导致全表修改。UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_name
SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...]
[WHERE where_def
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2023-06-28 09:12:48
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