# Java 并发锁商品库存高并发实战教学
在互联网时代，商品库存的管理是极其重要的，尤其是在高并发场景下。掌握如何通过Java实现并发锁来管理商品库存，可以帮助你有效地解决高并发时库存不准确的问题。下面，我们将逐步讲解实现的流程。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 了解并发锁的概念 |
| 2 | 设计库存管理系统 |
| 3
作为后端开发，高并发场景是一个绕不过去的坎，今天就来整理下常见的几种思路（暂时不考虑分布式的情况）一.并发锁 首先我们要知道高并发下会出现某一个时刻流量猛增，还有就是如果是抢购之类的库存类并发可能会导致超卖库存为负数之类的，对于并发锁来说主要是解决抢购超卖问题的，并不能很好的解决流量猛增给
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2023-11-02 08:59:03
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库存设计：设置锁定库存和总库存，当用户下单未支付时锁定库存，支付成功时释放锁定库存并扣减总库存，当30分钟用户还未支付，此时释放锁定库存不扣减总库存。一、库存超发原因：下单流程：当库存为1时，两个用户同时下单，查询库存时都有库存，都通过了库存数量校验，下单成功库存为-1。二、解决方案：（1）悲观锁 实现方式：查询时添加更新锁。实现原理：使当前线程持有数据库记录行更新锁，其它线程被挂起，直到当前线程
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2024-05-09 15:58:31
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# Java并发查询商品库存
## 引言
在电子商务领域，商品库存的查询是一个常见的需求。当用户购买商品时，需要查询库存是否足够，以避免出现超卖的情况。本文将介绍如何使用Java并发技术来查询商品库存，并提供代码示例。
## 问题描述
假设我们有一个名为`Inventory`的类，用于表示商品库存。该类具有以下方法：
- `int getStock()`：返回当前库存数量
- `void
原创
2023-10-21 06:13:12
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高并发场景下的订单和库存处理方案前言之前一直有小伙伴私信我问我高并发场景下的订单和库存处理方案，我最近也是因为加班的原因比较忙，就一直没来得及回复。今天好不容易闲了下来想了想不如写篇文章把这些都列出来的，让大家都能学习到，说一千道一万都不如满满的干货来的实在，干货都下面了！介绍前提：分布式系统，高并发场景 商品A只有100库存，现在有1000或者更多的用户购买。如何保证库存在高并发的场景下是安全的
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2024-08-23 06:49:52
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秒杀的场景有很多，比如：抢购、抢票、抢红包等等。总之，就是在极短时间内有大量的请求。我们都知道，这种系统设计的大方向就是限流，即通过层层过滤，最终只让相对较少的请求进入到核心业务处理层。这里不谈秒杀设计，不谈使用队列等使请求串行化，就谈下怎么用锁来保证数据正确，就是已经到减库存那一步了，在这一步中如果保证不超卖。用队列的话，可以是Java自动的队列，也可以用Redis的LPUSH RPOP重点是扣
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2023-07-20 20:20:35
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java 多线程学习笔记------(4)线程协作(并发控制)线程协作:生产者消费者模式应用场景：生产者和消费者问题 • 假设仓库中只能存放一件产品，生产者将生产出来的产品放入 仓库，消费者将仓库中产品取走消费； • 如果仓库中没有产品，则生产者将产品放入仓库，否则停止生 产并等待，直到仓库中的产品被消费者取走为止； • 如果仓库中放有产品，则消费者可以将产品取走消费，否则停 止消费并
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2023-08-21 21:21:54
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一、场景模拟 在抢红包或秒杀商品的时候，肯定会有高并发的情况出现，程序中如果出现库存重复减扣的情况，那肯定是不行的！接下来模拟一下高并发下的库存重复减扣问题以及相应的解决方案。 1. 在测试前，需要预先给redis设置一个key用来作为库存 2. java代码如下:&n
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2024-03-01 14:08:35
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# Java高并发库存管理
在现代的电子商务系统中，库存管理是一个至关重要的环节。特别是在高并发的情况下，如何有效地管理库存成为了一个挑战。在Java中，我们可以利用一些高并发的库存管理工具来解决这个问题。
## ConcurrentHashMap
ConcurrentHashMap是Java中用于处理高并发情况下的线程安全的HashMap。它通过对不同的段（Segment）进行加锁来实现高
原创
2024-04-08 06:03:56
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文章目录一、缓存方案1.1 引入缓存二、实战-获取商品详情信息（zk分布式锁+本地缓存+Redis）2.1 现在有什么问题了？问题一：数据压缩问题二：并发带来的多次访问数据库问题2.2 加入分布式锁:2.2.1 Redis实现分布式锁优化后代码2.2.2 ZK分布式锁实现引入本地缓存LocalCache （解决Redis网络IO问题）优化后的代码2.3 ZK分布式锁原理2.4 如何保证数据一致性
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2024-10-18 10:54:56
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目录扣减库存需要注意的点方案一： 纯mysql扣减实现原理实现优点缺点MYSQL架构升级读写分离再次升级代码实现：方案二：缓存实现扣减方案三：数据库+缓存顺序写的架构扣减流程总结扣减库存的操作节点下单减库存付款减库存预扣减库存防范恶意用户小结 高并发场景下，商品展示页上面的信息，除了库存的其他信息属于静态数据，静态数据是可以缓存的。动态数据只有库存。 电商项目对并发数据处理要求较高。 扣减库
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2023-08-29 10:05:51
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数据库:mysql数据库的乐观锁:一般通过数据表加version来实现,相对于悲观锁的话，更能省数据库性能,废话不多说，直接看代码第一步：建立数据库表： CREATE TABLE `skill_activity` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '活动id',
`name` varchar(20) NOT NULL COM
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2024-06-03 22:39:12
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# Java高并发之并发锁
## 引言
在并发编程中，为了保证线程安全和数据一致性，我们需要使用并发锁来控制对共享资源的访问。Java提供了多种并发锁的实现，如synchronized关键字、ReentrantLock类等。本文将介绍并发锁的概念、使用场景和常见的实现方式，并通过示例代码和序列图来帮助读者理解。
## 什么是并发锁？
并发锁是一种同步机制，用于控制对共享资源的访问。当多个线
原创
2024-01-30 12:10:53
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主要功能模块1.用户模块管理：用户登录、用户注册、用户的查询、添加、删除操作、2.客户信息管理：.客户列表的展示、添加、修改、删除操作、3.供应商管理：供应商详情列表的查看、添加、删除等操作、4.退货管理和退货查询5.公告信息管理：公告信息的查看、添加、修改、删除操作、6.角色管理：角色查询、添加、删除、7.系统管理、菜单管理以及权限控制8.管理员信息管理：管理员信息的查看、修改给大家截一部分效果
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2023-07-18 15:14:58
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一个小型的网站，比如个人网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单，随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技术经过这些年的发展，已经细分到很细的方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求，已经不是
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2024-10-10 10:34:44
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导语本文讨论的场景是互联网业务中秒杀场景下热key的解决方案，秒杀场景不局限于电商活动，也包括：日常活动下发奖品的配额控制、春节的集卡瓜分现金、春晚的摇一摇抢红包等。更进一步的说，是探讨所有关于有热key的场景的一种解决方案。 以上图为例，解释下各个模块： 发货模块：先查询库存，有库存后给用户发货，进入到账流程。到账模块：把钱发到用户账户上。使用模块：用户看到账户上的余额，进行提现/使用操作。发货
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2023-08-23 22:57:38
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一，用户下单购买商品的情况下，如果有多个人同时下单，减除库存的情况下，如果遇到了减去库存的并发问题，这个时候应该怎么处理呢？传统的业务流程场景下，处理流程是这样的：1，库存查询，通过dao查询商品库存，返回库存数量 select stock from goods where gid=#{gid} 2，逻辑判断库存是否充足，充足进行库存减扣 update stock set stock=stock-
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2023-10-02 10:15:17
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一、并发集合简介 JDK的并发容器大部分都在java.util.concurrent包中。 1.ConcurrentHashMap:一个高效的HashMap，可以理解为线程安全的HashMap。 2.CopyOnWrtieArrayList:与ArrayList相似，在读多谢少的场景中，性能比Vector好很多。 3.ConcurrentLinkedQueue:高效的并发队列，使用链表实现，可以
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2024-04-15 11:30:13
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一.前言最近项目遇到多线程并发的情景（并发抢单&恢复库存并行），代码在正常情况下运行没有什么问题，在高并发压测下会出现：库存超发/总库存与sku库存对不上等各种问题。在运用了 限流/加锁等方案后，问题得到解决。 加锁方案见下文。二.乐观锁 & 悲观锁 1.乐观锁顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没
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2024-06-28 10:47:38
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背景库存是电商中的一个核心概念，主要记录商品的可售等数量信息，其既简单又复杂，简单是因为它大多数时候就是提供一个商品是否可售的信息，下单扣库存，退款或则入库加库存就行了，因此从业务的角度上的确不算复杂。为什么复杂？因为在分布式高并发库存的性能上来说是需要考虑很多的，由此而展开的一系列的优化又会使简单的业务操作变的实现上异常复杂。本文介绍接触到一些库存上的优化，也会参照业界的最佳实践与设计模式探讨更
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2023-10-28 10:52:54
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