大访问量的情况下，可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力，不过一切的原点，都是从单台mysql开始的。下面总结一些使用过或者研究过的经验，从配置以及调节索引的方面入手，对mysql进行一些优化。第一步应该做的就是排查问题，找出瓶颈，所以，先从日志入手开启慢查询日志mysql>show variables like "%slow%";查看慢查询配置，没有则在my.cnf中添加，如下log-
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2024-02-22 11:32:47
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概述今天主要介绍一个很好用的工具--pt-query-digest，如果大家对mysql有兴趣的话，这个命令是不得不了解的，而且建议重点掌握。一、简介pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具，它可以分析binlog、General log、slowlog，也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析。可以把分析结果输出到
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2023-08-10 09:13:46
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mysqlsla是hackmysql.com推出的一款MySQL的日志分析工具，功能非常强大. 数据报表,非常有利于分析慢查询的原因, 包括执行频率, 数据量, 查询消耗等。 一、使用 # mysqlsla -lt slow mysql-slow.log 或者 # mysqlsla -lt slow mysql-slow.log -sf “+SELECT” -db dbName -top
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2023-11-27 16:57:21
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分析的主要步骤为：1.数据导入、缺失值统计
2.统计各月份的订单数和下单人数
3.统计用户的回购率和复购率
4.统计每个用户的消费频次和消费金额
5.统计每天的订单人数和订单数
6.统计用户最近一次的消费时间
7.统计男女用户的消费频次和消费金额
8.统计不同年龄段用户的消费频次和消费金额
9.统计消费的2/8法则我们使用Navicat来进行下面的操作。1.数据导入、缺失值统计采用下列步骤方便导入
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2023-10-18 22:53:35
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一、数据库概述1、数据库与文件系统文件系统对比。数据冗余和不一致性数据访问数据格式相对独立数据完整性和原子性数据的并发访问数据的安全性问题2、数据库概念1、DBMS:数据库管理系统2、数据模型层次模型：按照层次结构的形式组织数据库的模型IMS缺点：大量的冗余数据网状模型：按照网状结构的形式组织数据库数据的模型DBTG缺点：后期维护困难关系模型：按照关系结构(行和列，表)的形式组织数据库数据的模型。
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2023-09-25 17:18:28
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使用MySQL进行数据分析——以淘宝用户数据为例1. 背景介绍本文主要是练习使用 mysql 进行数据分析，结合 excel 进行可视化分析，数据来源为阿里云天池的淘宝用户数据集，本数据集(UserBehavior.csv)包含了2017年11月25日至2017年12月3日之间，有行为的约一百万随机用户的所有行为（行为包括点击、购买、加购、喜欢）。数据集的每一行表示一条用户行为，由用户ID、商品I
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2023-10-30 21:49:16
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大家好，我是jacky，很高兴继续跟大家分享《MySQL数据分析实战》课程，前面的课程基本上我把MySQL的原理都做了一定的介绍，有好多朋友说学习MySQL是没有逻辑的，其实jacky是非常不认同的，学习是没有捷径的，但一定有规律，学习就是一个总结规律举一反三的过程；对于MySQL来说，只有先了解我们要做什么，我们才能相应的操作，大家说是不是？ 从本节课程开始，到这门课程结束，我们都是围绕SQL
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2024-06-06 19:44:43
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目录模块一：用户数据分析计算 UV PV 留存率 + RFM模型1.数据预处理2 基础指标计算2.1 计算PV UV2.2 计算留存率3 RFM模型3.1 R指标计算3.2 F指标计算3.3 为用户打上标签模块二：商品数据1 商品、品类、平台相关2 行为路径分析模块三：分析 1 UV 2 精细化运营3 路径分析模块一：用户数据分析计算 UV PV 留存率 + RFM模型1.数据
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2023-11-27 01:04:27
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引言： 之前的博客对mysql的一些入门知识进行了讲解，该博客将对sql的四个分类进行讲解。之前博客地址： sql的分类1.DDL1.1 ddl操作1.1.1 数据库操作1.1.2 数据类型和表操作1.2 数据完整性1.2.1 实体完整性1.2.2 域完整性1.2.3 引用完整性1.3运算符1.3.1 算术运算符1.3.2 比较运算符1.3.3 逻辑运算符1.3.4 位运算符2.DML2.1 插入
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2023-08-21 19:20:08
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一.分析表对表进行分析（分析关键字的分布，分析存储 MyISAM 等表中键的分布） MySQL 中使用 ANALYZE TABLE 语句来分析表，该语句的基本语法如下：mysql> ANALYZE TABLE 表名1，表名2。。；使用 ANALYZE TABLE 分析表的过程中，数据库系统会对表加一个只读锁。在分析期间，只能读取表中的记录，不能更新和插入记录。ANALYZE TABLE 语句
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2023-09-27 09:20:51
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mysql表优化简要: 一、分析表 二、检查表 三、优化表 四、表数据导入 五、锁表操作一、分析表1.1、命令:ANALYZE [NO_WR
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2024-02-21 13:14:30
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sharding-jdbc对SQL解析的源码主要在下图所示parsing模块中，由下图可知SQL解析主要分为两部分：lexer和parser。lexer就是本文需要分析的词法分析：sharding-jdbc sql解析SQLcom.dangdang.ddframe.rdb.sharding.parsing.lexer.token.Token/*! hello, afei */跳过
delete(t
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2023-08-23 16:28:21
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MySQL 数据库学习数据库1. 数据库的介绍2. 数据库的分类3. 数据库的作用4. 数据库的特点5. 小结MySQL数据库1. MySQL数据库的介绍2. MySQL数据库的安装3. 小结关系型数据库管理系统1. 关系型数据库管理系统的介绍2. SQL的介绍3. 小结数据类型和约束1. 数据类型2. 数据约束3. 数据类型附录表1. 整数类型2. 字符串3. 时间类型4. 小结命令行客户端M
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2023-08-21 19:17:05
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MySQL知识点整理存储引擎索引B+树和其他数据结构的差距B+树索引哪些情况需要建索引？使用索引的注意事项数据库的三大范式数据库事务的四大特性隔离级别并发事务带来哪些问题?MVCCMVCC原理讲解主从复制读写分离分库分表数据切分MySQL 基础架构分析什么是redo log？什么是bin log？bin log和redo log区别数据库查询数据很慢问题数据库在刷新脏页（flush）拿不到锁我能
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2023-08-10 10:43:25
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数据分析之MySQL学习参考课程：戴师兄数据分析原始幕布格式笔记：戴师兄数据分析启蒙课：SQL基础语法+运行原理+云端数据库搭建.opml，提取码: jb27基础语法语法结构：select--from--where--group by--having--order by--limit运行顺序：from--where--group by--having--order by--limit--selec
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2023-09-21 14:20:23
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在日常工作中，MySQL 数据分析是重要的一环。无论是性能调优，还是自定义开发，都是提升数据处理能力的关键。本文将详细介绍如何进行MySQL 数据分析，从环境配置到部署方案，帮助你全面掌握这一过程。
## 环境配置
在进行MySQL 数据分析之前，我们需要配置相应的开发环境。以下是所需工具和框架的有序列表及相关版本信息。
1. **Operating System**: Ubuntu 20.
数据库基础知识数据库是数据存储的集合。数据库是表的集合，一个数据库可以有多张表。表是数据结构化的信息。一张表中有多个行和列。列存储表中的组织信息，行存储表中的明细记录。表中应有一个主键，主键是某行数据的唯一标识， 根据主键可以在表中找到唯一的一行数据。类似于 index
表的主键不做强制要求，但建议设立主键值必须唯一每行必须有一个主键，不可为空（在表设立了主键的前提上）主键值不
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2023-11-10 22:53:26
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MySql数据类型分析（数值(整形)类型） Part1MySql数据类型总结分析包括三大类：数值类型字符类型日期时间型数值类型分析MySQL的数值数据类型可以大致划分为两个类别，一个是整数，另一个是浮点数或小数。许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的，每个子类型支持不同大小的数据，并且 MySQL允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分或者用零填补。 整形包括：TinyintSmal
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2023-10-24 00:16:41
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电商用户行为数据分析实战1 项目概况2 数据源3 数据清洗3.1 将数据导入DataGrip3.2 列重命名3.3 重复值处理3.4 缺失值处理3.5 一致化处理4 数据分析4.1 基于AARRR漏斗模型分析用户行为4.1.1 各字段的统计数据4.1.2 基于AARRR模型用户行为分析4.2 基于RFM模型用户价值分析4.3 商品销售分析5 结论与建议5.1 通过AARRR模型分析用户使用的各个环
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2023-12-22 14:22:56
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一、前言分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案，更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量。在进行数据库读写分离的时候，我们首先要进行数据库的主从配置，最简单的是一台Master和一台Slave(大型网站系统的话，当然会很复杂，这里只是分析了最简单的情况)。通过主从配置主从数据库保持了相同的数据，我们在进行读操作的时候访问从数据库Slave，
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2024-06-07 20:51:31
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