想把一个项目的数据库导出来，然后倒入到自己熟悉的MySQL数据库中进行运行和调试。导出来后，发现sql文件整整有12G多大，忽然想起来，MySQL好像有个叫做容量限制的神奇特性，但是忘了上限是多少了，所以查阅资料得出了如下结果： 在老版本的 MySQL 3.22 中，MySQL的单表限大小为4GB，当时的MySQL的存储引擎还是ISAM存储引擎。但是，当出现MyISAM存储引擎之后，也就是从
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2023-05-22 14:02:52
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文章目录nvs_flash(非易失性存储库)简介数据类型：常用函数应用实例参考文档 nvs_flash(非易失性存储库)简介非易失性存储 (NVS) 库主要用于在 flash 中存储键值对格式的数据。NVS 库通过调用esp_partitionAPI使用主 flash 的部分空间。nvs_flash库的封装，使用户操作更加便捷。数据类型：整数型：uint8_t、int8_t、uint16_t、i
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2024-06-21 15:53:34
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1. 分区表分区表的基本介绍分区表是一个独立的逻辑表，但是底层由多个物理子表组成。分区对于应用而言是完全透明的。MySQL 在创建表时通过PARTITION BY子句定义每个分区存放的数据。在查询数据时，优化器会根据分区定义过滤那些没有我们需要数据的分区。分区的一些应用场景：
表非常大无法全部加载到内存，或者只有部分数据是热点数据。分区表的数据更易维护。比如可以通过清除整个分区的方式删除大量数据。
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2023-10-11 12:02:02
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概述闲来无事，看了下高性能mysql这本书，其中的一些MySQL高级特性写的还不错，在这里总结分享下。01分区表1、分区表限制一张表最多1024个分区分区表中无法使用外键约束2、分区表注意点按行写入大量数据时分区过多会出现问题，所以对大多数系统，100左右个分区是没有问题的注：键分区和哈希分区没有此问题3、查询优化对于访问分区来说，在where中带分区列是很重要的(能过滤部分分区) 注
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2023-10-27 00:37:38
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MySQL从5.0和5.1版本开始引入了很多高级特性，包括分区、触发器等，这些新特性也许不会频繁用到，但对于某些场景下，会给我们更多DB层面优化的选择，所以，了解一下总是有益的。一、分区表分区表，通过在创建表时，使用partition by子句来定义每个分区存放的数据，以达到将数据按照一个比较粗的粒度分在不同的表中，这样，就可以方便的对数据进行分区处理。分区表，一般在下面场景中，可以体现其价值表非
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2024-04-15 15:49:34
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分区表是一个独立的逻辑表，是底层多个物理字表组成。有以下的优点和用途场景。1.表非常大以至于无法全部都放在内存中，或者只在表的最后部分有热点数据，其他均是历史数据。分区表的数据更容易维护。分区表的数据可以分布在不同的物理设备上，从而高效的利用多个硬件设备。分区表本身也有一些限制：1.一个表最多只能有1024个分区。2.如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么所有主键列和唯一索引列都必须包含进来。
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2023-10-18 18:36:27
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一、分区表1.分区表的使用场景2.分区表的限制3.分区表的原理4.分区表的类型5.在使用分区表的时候需要注意的问题二、分库分表 一、分区表1.分区表的使用场景表非常大以至于无法全部都放在内存中，或者只在表的最后部分有热点数据，其他均是历史数据分区表的数据更容易维护（根据逻辑分区，批量删除大量数据可以使用清除整个分区的方式，也可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作）分区表的数据可以分布在不同
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2023-11-09 08:51:47
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NTFS格式(windows的分区，Linux也能用)：支持最大分区为2TB，最大文件为2TB；FAT32格式(windows的分区，Linux也能用)：支持最大分区为128GB，最大文件为4GB；Ext2格式：最大分区大小为4TB，最大文件大小为1TB；Ext3格式：最大分区大小为16TB，最大文件大小为2TB；EXT4格式：最大分区大小为1EB，最大文件大小为16TB;ReiserFS格式：最
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精选
2013-09-03 14:33:07
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1.磁盘分区 主分区： 最多只能有4个 扩展分区： 最多只能有1个 主分区加扩展分区最多只能有4个 不能写入数据，只能包含逻辑逻辑分区 逻辑分区： 磁盘号从5开始，只要看到磁盘号是5，一定是逻辑分区 2.格式化 根据文件系统（FAT16、FAT32、NTFS、EXT2、EXT3、EXT4）在磁盘的特定区域写入特定数据 在分区中划出一
文 | 科技有意思，编辑 | 猫叔我身边有一位果粉用户，在苹果iPhone12系列机型正式发布后想买一部。但是呢，他又有一些犹豫不决，关键原因在于手里的那部iPhone8P。下面，具体给大家聊下。话说，这位果粉用户跟我的关系不错，日常没事儿的时候也喜欢在一起喝喝茶。所以，对于他想换手机的事情，我多少还是有点门清的。不过，他换新iPhone的背后主要是因为在用的iPhone8P电池健康度。
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2024-04-07 13:24:22
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MySQL的数据类型是多么重要，很多人特别是开发人员往往不会关注这方面，从理解上大家会任务数据库对内存等方面要求很高，这些数据类型并不是很重要，其实他忽略了一个关键的因素，磁盘IO，如果数据类型设置的不合理，会占用很大的磁盘空间，会给数据带来IO上得瓶颈，下面我们就详细的学习下MySQL支持的数据类型 1：数值类型 整数类型 字节 最小值 最大值 TINYINT 1 有符号-128
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2023-08-10 16:57:57
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MySQL大内存配置方案 如my-medium.ini、my-huge.ini等
这篇文章主要介绍了MySQL大内存配置方案 如my-medium.ini、my-huge.ini等，经测试确实不错，访问mysql速度快了很多
MySql noinstall-5.1.xx-win32 配置（原创） 1、解压mysql-noinstall-5.1.xx-win32.zip 到你喜欢的目
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2024-02-19 10:54:48
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每一个常量、变量和参数都有数据类型，它用来指定一定的存储格式、约束和有效范围。MySQL提供了多种数据类型，主要包括数值类型、字符串类型、日期和时间类型。不同的MySQL版本支持的数据类型可能会稍有不同，用户可以通过查询相应版本的帮助文件来获得具体信息。数值类型日期时间类型字符串类型数值类型MySQL支持所有标准SQL中的数值类型，其中包括严格数值类型（INTEGER、SMALLINT、DECIM
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2024-05-31 23:39:12
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什么是数据库分表（分区）？
数据库分区是一种物理数据库设计技术，DBA和数据库建模人员对其相当熟悉。虽然分区技术可以实现很多效果，但其主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减响应时间。
分区主要有两种形式：//这里一定要注意行和列的概念（row是行，column是列）
1. 水平分区（Horizontal Partitioning）这种形式分区是对表的行进行分区
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2023-08-28 11:49:06
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今天的一个脚本中，考虑到文件较多，可能有几百万个，每次十万十万的往里放，怕列表hold不住，担心担心列表list能不能装得下，于是百度了一下，瞬间放心了：一般应用场景都不用考虑这个大小，因为这个上限很高，需要用到这么多元素的list的时候，都需要考虑很多其它问题。1----------32位python的限制是 536870912 个元素。2----------64位python的限制是
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2023-06-21 00:51:36
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list简介: 继承于Collection接口，并且扩展出了自己的方法,是有序集合；List集合中的元素都是与索引有关系的，因此List集合扩展的方法都是与索引有关系的。例：add(int index, E) 添加元素在所对应的索引位置。特点：存储有序的、不唯一的数据1）数组存储的缺点： 长度开始必须执行，而且一旦指定，无法修改 保存的必须为同一类型的元素 使
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2023-09-19 16:44:48
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# MySQL中的分区和最大键限制
在MySQL数据库中，分区是将表按照一定规则划分成若干个子表，可以提高查询性能和管理大量数据的效率。分区可以根据字段值范围、列表、哈希等方式进行划分。然而，在使用分区时，需要注意到分区的最大键限制。
## 什么是最大键限制
最大键限制是指分区键的值不能超过一定范围，否则会导致分区的创建失败或查询性能下降。在MySQL中，每种分区方式都有最大键限制，需要根据
原创
2024-04-10 06:15:50
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# MySQL 8 JSON类型最大容量
## 介绍
在MySQL 5.7版本之后，MySQL引入了对JSON数据类型的支持。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，广泛应用于Web应用程序中。
MySQL 8进一步增强了对JSON的支持，并提供了更大的JSON容量限制。在本文中，我们将深入了解MySQL 8中JSON类型的最大容量限制，并
原创
2024-01-26 09:12:59
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1.MySQL简介 (1)什么是MySQL数据库？ MySQL是一个关系型数据库管理系统，关系型数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。 (2)MySQL数据库的特点是什么？ MySQL是开源的 MySQL支持大型数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。 MySQL使用标准的SQL数据语言形式。 MySQL可以运行于多个系统上，并且支持
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2023-07-08 16:54:59
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2024-06-29 20:50:02
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