mysql 的基础知识mysql官网：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-architecture.htmlmysql的架构上来分主要分为server和引擎层。业务层连接器:连接器负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接； 查询缓存:服务的查询缓存，如果能找到对应的查询，则不必进行查询解析，优化，执行等过程，直接返回缓存中的结果集；
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2024-02-02 14:17:27
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# MySQL Binlog反解析
在众多数据库系统中，MySQL以其灵活性和强大的功能而广受欢迎。MySQL的二进制日志（Binlog）记录用户对数据库所做的所有更改，是一种用于数据复制、恢复和审计的重要工具。本文将详细介绍MySQL Binlog的反解析过程，包括相关代码示例，并以甘特图和ER图展示过程的结构和关系。
## 一、什么是MySQL Binlog？
MySQL的Binlog是
MySQL的三层逻辑架构最上层主要负责连接处理、授权认证、安全等功能。每个客户端的连接都对应着服务器的一个线程。当客户端连接到MySQL服务器时，服务器对客户端进行认证，认证方式可以为用户名和密码，也可以是证书。登录验证过后，服务器还会检验客户端是否有执行某个查询的权限。第二层负责解析查询。MySQL大多数的核心服务均在这一层，包括查询解析、分析、优化、缓存、函数等。存储过程、触发器、视图等也都在
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2024-02-03 10:31:48
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作者：程淇铭日常工作中，总会有因手抖、写错条件、写错表名、错连生产库造成的误删库表和数据的事情发生。那么，如果连数据都恢复不了，还要什么 DBA。1 前言数据恢复的前提的做好备份，且开启 binlog，格式为 row。如果没有备份文件，那么删掉库表后就真的删掉了，lsof 中还有记录的话，有可能恢复一部分文件。但若刚好数据库没有打开这个表文件，那就只能跑路了。如果没有开启 binlog，那么恢复数
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2024-09-24 07:23:59
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# MySQL 8 跳过地址解析
在MySQL 8中，可以通过配置参数来跳过地址解析，以提高查询性能。地址解析是指当MySQL接收到一个查询请求时，需要解析查询中涉及到的所有表的地址信息，这个过程可能会造成一定的性能消耗。通过跳过地址解析，可以减少这种性能消耗，提高查询效率。
## 配置步骤
要跳过地址解析，需要在MySQL的配置文件中添加以下参数：
```markdown
[mariad
原创
2024-05-21 03:41:29
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## MySQL 跳过域名解析
在使用 MySQL 连接数据库时，通常会使用主机名或 IP 地址来指定数据库服务器的位置。但是，在实际应用中，会发现每次连接数据库时都需要进行域名解析，这可能会影响连接的速度和性能。为了避免这种情况，我们可以直接使用 IP 地址来连接数据库，从而跳过域名解析的过程。
### 使用 IP 地址连接数据库
在连接 MySQL 数据库时，通常会使用以下方式来指定数据
原创
2024-06-27 06:47:46
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# MySQL 跳过域名解析
在使用 MySQL 连接数据库时，我们通常会使用域名来指定数据库服务器的地址。然而，在某些情况下，我们可能希望直接使用 IP 地址连接数据库，而不需要经过域名解析的过程。本文将介绍如何跳过域名解析，直接使用 IP 地址连接 MySQL 数据库，并提供相应的代码示例。
## 背景知识
在连接 MySQL 数据库时，我们通常使用以下代码：
```python
im
原创
2023-10-23 12:09:50
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dig - DNS lookup utilitydig 命令主要用来从 DNS 域名服务器查询主机地址信息。 Dig (domain information groper 域名信息搜索)是一个灵活的命令行工具, 它可以用来从域名系统服务器中收集信息。 Dig 有两种模式： 简单交互模式用于简单的查询批处理模式则可以对包含多个查询条目的列表执行查询。 所有查询
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2023-07-24 23:18:23
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目录一、mysqldump+binlog1、优势2、语法二、备份与恢复1、备份流程2、恢复流程三、记录的导入和导出1、记录导出2、记录导入一、mysqldump+binlog1、优势自动记录日志position位置可用性，一致性2、语法mysqldump -h 服务器ip -u用户名 -p'密码' 数据库名 > 备份文件.sqlmysqldum
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2023-10-19 17:44:47
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什么是反模式？我很高兴地发现Wikipedia有一个相当全面的关于反模式的列表，包括来自编程界及其之外的内容。我之所以称ORM为反模式的原因因为，反模式的作者定义了用来区分反模式和普通的坏习惯的两个条件，而ORM完全符合这些条件:它开始的时候看起来很有用，但是从长期来看，坏处要大过好处存在已验证并且可重复的替代方案由于第一个因素导致了ORM令人抓狂(对我来说)的流行性：它第一眼看上去像是个好主意，
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2023-09-24 08:40:47
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# MySQL: 添加不进行反解析的操作
在数据库管理过程中，MySQL 是一个受欢迎的关系型数据库管理系统，而反解析（或称为反向解析）是一个在数据库优化过程中非常重要的概念。反解析是指根据某个查询返回的数据，推测出相关表和字段的使用情况，从而有助于优化查询效率。然而，在某些情况下，我们可能不希望让 MySQL 进行反解析，这时我们需要手动进行某些配置。
本文将介绍如何在 MySQL 中添加不
原创
2024-10-01 05:52:04
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导读在MySQL复制中，如何忽略slave节点上发生的主键冲突、数据不存在等错误。在MySQL复制中，如果slave节点上遇到错误，比如数据不存在或者主键冲突等错误时，想要忽略这些错误，可以采用以下几种方法：1、未启用GTID模式时只需通过设定 SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER 的值，即可忽略一些复制事件。例如：#需要先关闭SLAVE服务
root@imysql.
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2023-11-20 11:35:39
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使用命令行管理程序在特定Exchange服务器上禁用恶意软件筛选：若要禁用恶意软件筛选，请运行以下命令：&$env:ExchangeInstallPath\Scripts\Disable-Antimalwarescanning.ps1若要重新启用恶意软件筛选，请使用Enable-Antimalwarescanning.ps1若要验证是否禁用了恶意软件筛选，请运行以下命令并确认它是否返回值F
原创
2018-10-09 09:48:34
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欢迎参考 SQL反模式(前言)的数据库设计此文章只是给自己做一个小抄，如有冒犯，还忘见谅1. 对未知的恐惧目标： 辨别悬空值 反模式： 将 NULL 作为普通的值，反之亦然 Mysql的空值与NULL的区别解决方案： 将 NULL 视为特俗值1. 在标量表达式中使用 NULL2. 在布尔表达式中使用 NULL3. 检索 NULL 值4. 声明 NOT NULL 的列5. 动态默认值2. 模棱两可的
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2023-10-12 22:20:25
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今天发生了与之前某篇博客相似的问题，有同学在不同步的 binlog 库中使用语句 database.table 命令对表进行 drop 导致 master 丢弃该表但是从库并未能同步到该操作。并且后续又实用 use xxxx 对该表进行增删字段，由于salve 并未建立此表于是 slave 崩溃的情况。slave 崩溃信息通过查看 MySQL 错误日志差不多是这样2019-07-11 15:05:
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2023-09-07 16:19:26
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1 MySql宕机时正在处理的事务会如何？针对突然宕机的问题：MySql不会自动继续执行，不会自动直接回滚，但是可以人工手动选择继续执行或者直接回滚，依据是事务日志。事务开启时，事务中的操作，都会先写入存储引擎的日志缓冲中，在事务提交之前，这些缓冲的日志都需要提前刷新到磁盘上持久化，这就是人们口中常说的“日志先行”(Write-Ahead Logging)2 日志分为2种redo log 保障的是
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2023-11-11 17:52:59
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目录1、哪些复制错误可以跳过2、跳过复制错误① 基于 GTID 模式② 传统模式③ 修改配置文件1、哪些复制错误可以跳过MySQL 因为 binlog 机制问题，有些时候会出现从库重放 SQL 执行失败的情况，特别是老的 statement 模式最容易出现这种情况（因为函数和存储过程的原因），这也是为什么强调使用 mixed 和 row 模式的原因。另外就是一些外部 XA 事务，因为 XA 事务日
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2023-10-19 10:32:14
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# Java 解析与反解析的入门指南
## 概述
在软件开发中，解析与反解析是非常常见的操作，它们通常用于处理数据格式，如 JSON、XML 等。解析的过程是将数据从一种格式转换为 Java 对象，而反解析则是将 Java 对象转换为这种格式。在这篇文章中，我将教你如何在 Java 中实现解析与反解析的过程，并提供详尽的代码示例。
下面是整个流程的大致步骤：
| 步骤 | 操作 | 描述 |
数据库范式是为解决关系数据库中数据冗余、更新异常、插入异常、删除异常问题而引入的。简单的理解，数据库范式可以避免数据冗余，减少数据库的空间，并且减轻维护数据完整性的麻烦。第一范式（1NF）第一范式，强调属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解。举个例子，活动表（活动编码，活动名称，活动地址），假设这个场景中，活动地址可以细分为国家、省份、城市、市区、位置，那么就没有达到第一范式。第二范式（
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2023-09-09 19:43:41
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GTID复制典型的复制错误有两种：1，数据对象级别的错误，包括主库上update的数据在从库上不存在，主从逐渐冲突，库表索引等对象的冲突等等， 如果是纯粹的跳过错误的话，这一类的错误需要跳过思路是找到主库binlog中对应的事务Id然后在从库上跳过即可。2，日志找不到的错误，也即从库在执行利用主库上的binlog执行对应的事务的时候，因为主库上日志被删除，找不到对应的日志
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2023-09-22 06:36:21
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