前言:熟悉安装及访问MySQL数据库以后,还要学会使用MySQL数据库的基本操作,这也是在服务器运维工作中不可或缺的知识。下面将所有数据库语句在MySQL数据库中执行。首先先介绍一下MySQL数据库中常用的一些命令;输入时可以不区分大小写,但习惯上将MySQL语句中的关键字部分大写。(这里都用小写)注意,在每句话结尾要加上“;”表示这句话的结束。mysql -u[用户名] -p[密码]
转载 2024-10-27 15:53:09
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# MySQL修改buffer pool size MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统,广泛应用于各种Web应用程序和大型企业系统中。其中一个重要的参数是buffer pool size,它决定了MySQL服务器能够缓存的数据量大小。在实际应用中,通过修改buffer pool size可以优化数据库性能,提高查询效率。 ## 什么是buffer pool size? buffe
原创 2024-07-08 05:27:43
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很多小伙伴想知道 MySQL 主从复制的配置步骤,今天它来了。配置环境操作系统:两台CentOS 7.6的Linux系统数据库版本:MySQL 5.6.39主服务器IP:192.168.0.1从服务器IP:192.168.0.2安装数据库之前已经给小伙伴们详细的讲解了CentOS安装MySQL的操作步骤了,还没有的小伙伴可以戳这里:《Linux环境下安装MySQL步骤详解》配置前提1、需要保证33
# MySQL 8 中 `key_buffer_size` 的作用 在学习 MySQL 的过程中,了解 `key_buffer_size` 的作用对于优化数据库性能是非常重要的。虽然 `key_buffer_size` 是用于 MyISAM 存储引擎的参数,但了解其概念和使用过程,将有助于你更好地管理数据库。下面,我们将通过一系列步骤来深入了解 `key_buffer_size` 的作用以及如何
原创 9月前
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什么是buffer pool?缓冲池,缓存表数据与索引数据,把磁盘上的数据加载到缓冲池,避免每次访问都进行磁盘IO,起到加速访问的作用。磁盘是按页读取,一次至少读取一页数据(一般是4K)。数据访问通常都遵循“集中读写”的原则,使用一些数据,大概率会使用附近的数据,这就是所谓的“局部性原理”,它表明提前加载是有效的,确实能够减少磁盘IO。InnoDB的缓冲池一般也是按页读取数据,存储结构如下:新老生
转载 2023-10-12 14:01:12
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问题背景(下面的所有内容都是根据书上的Serial/Serial Old收集器下的情况)在《深入理解JVM》一书中的——3.6.3长期存活的对象将进入老年代的介绍中,一个例子的jvm参数中加了这一行-XX:+printTenuringDestribution意思是希望每次新生代gc后,可以跟踪Survivor区中的对象的年龄分布。 然后还设置了-XX:MaxTenuringThresho
转载 2024-02-20 13:20:11
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​刚刚经历了淘宝的双11,真实感受到了紧张的氛围。尽管DB淡定的度过,但是历程中的波折,可谓惊心动魄。其中MySQL在大量连接(万级)的场景下,表现出性能远远低于预期,并且出现明显的波动,成为一个非常重要的问题。问题虽然解决,但是后续的思考和方法的探索,仍然继续。以下是在MySQL层增加Thread pool方式,解决大量连接问题。1、《MySQL Thread Po
转载 2022-06-15 17:04:21
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文章目录系列文章目录前言一、Buffer Pool是什么?二、Buffer Pool是如何工作的?1. free链2. flush链根据脏页的情况(阈值)和相关配置刷新自适应刷脏3. Lru升级链总结参数:innodb_buffer_pool_size参数:innodb_buffer_pool_instances参数:innodb_change_buffer_max_size 系列文章目录1.
转载 2023-07-04 16:54:03
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本发明涉及一种动态数据库连接池实现DB监控的方法。背景技术:目前主流数据库性能指标监控,主要由工具如zabbix、nagios、cacti等通过自身丰富插件或自开发脚本来实现特定指标监控或由Agent方式监控目标。Agent方式对目标入侵性高,占用目标机资源,且Agent方式不便于监控目标的动态扩展。Agent在目标机中进程,可能会受到用户或其它操作影响。工具如Zabbix、Nagios等配置繁琐
Mysql是怎样运行的》- 十七
原创 2023-06-20 11:03:18
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Buffer PoolMySQL服务器启动的时候就向操作系统申请了⼀⽚连续的内存,他们给这⽚内存起了个名,叫做Buffer Pool(中⽂名 是缓冲池)。 默认情况下Buffer Pool只有128M⼤⼩,最⼩值为5M,通过修改配置文件设置其大小(256M): [server] innodb_buffer_pool_size = 268435456Buffer Pool内部组成Buffer Po
转载 2023-08-22 21:50:50
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为什么要有缓存?我们知道每次获取数据我们都需要从磁盘获取,磁盘的运行速度又慢的不行,对于这一个问题我们要怎么解决呢?我们把查询结果存储起来不就行了,因为当需要访问某个页的数据时,就会把完整的页的数据全部加载到内存中,也就是说即使我们只需要访问一个页的一条记录,那也需要先把整个页的数据加载到内存中。所以在进行完这些页对应的操作之后,不释放,而是将他们存储起来,下次再访问这个页的时候,就可以直接从缓存
转载 2024-04-02 11:47:11
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Buffer Pool的并发性与动态扩容一、MySQL是如何提高并发性的 经过前面文章的学习,现在我们都知道了MySQL在内存中主要是围绕Buffer Pool操作的,当请求比较多的时候,单靠一个线程是肯定不够的,因此,这个一定是多线程的!就向下面这样: 以上面这个图为例,多个线程同时来处理请求并对Buffer Pool进行操作,每当一个线程来对Buffer Pool进行操作的时候,必定会对fre
转载 2023-12-15 20:20:19
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对于当前数据库的监控方式有很多,分为数据库自带、商用、开源三大类,每一种都有各自的特色;而对于 mysql 数据库由于其有很高的社区活跃度,监控方式更是多种多样,不管哪种监控方式最核心的就是监控数据,获取得到全面的监控数据后就是灵活的展示部分。1 、连接数(Connects)最大使用连接数:show status like ‘Max_used_connections’当前打开的连接数:show s
转载 2024-01-16 11:34:30
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1.前言  其实早就想说说innodb的缓存技术了,但是一直感觉自己可能说不下来,因此这一节我就慢慢的说2.缓存重要性  innodb的缓存是为了弥补了cpu和磁盘之间执行速度的巨大鸿沟,应该cpu的执行速度比磁盘读写速度要远远高于,因此需要在cpu和磁盘之间弄一个缓存,计算机可以把磁盘的数据先加载到缓存中,然后再有cpu去缓存中去取然后执行,这样可以大大提高计算机的处理速度。对于mysql的in
转载 2023-06-14 17:28:32
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1.缓冲池概述:        数据存在磁盘上,内存与磁盘交互以页为单位进行io操作,如果请求一次就去io一次,读取16kb,那么对数据库的压力就太大了,此时使用缓存来处理。索引、页最终都是以文件的形式存储在磁盘上,所以需要加载进内存中。      &nbsp
转载 2024-01-19 23:22:12
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你在拼命往前,我却拖住后腿。纯个人理解与回忆why buffer pool?当数据都存储在磁盘的时候,读取与写入都是随机操作磁盘,特别慢。试想,当并发量很高的时候数据库性能无法保证。因此,为了提高性能,mysql设计了一套基于buffer pool和本地文件存储的系统。what is buffer pool?buffer pool实际上是一块内存区域,可以看作是磁盘中数据的缓存,由于在内存中对数据
转载 2023-11-09 01:32:03
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Buffer Pool我们对数据库执行增删改操作的时候,不可能直接更新磁盘上的数据,如果直接对磁盘进行随机读写操作,那速度是相当慢,随便一个大磁盘文件的随机读写操作,都有可能要几百毫秒。我们在对数据库执行增删改操作的时候,实际上主要都是针对内存里的Buffer Pool的数据进行的,也就是你实际上主要是对数据库的内存里的数据结构进行增删改操作。Buffer Pool的大小Buffer Pool默认
转载 2023-10-28 17:15:23
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1、选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的,如果
# MySQL设置Buffer Pool流程指南 作为一名经验丰富的开发者,我将为你提供关于如何设置MySQL的Buffer Pool的指导。首先,我们来了解一下整个流程,然后逐步教你每一步应该执行什么操作。 ## 整体流程 下表展示了设置Buffer Pool的整体流程: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 步骤一 | 定义Buffer Pool大小 | | 步骤二
原创 2023-11-05 12:51:25
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