目录1.MyIsam和InnoDb区别2.索引区别3.MVCC1.MyIsam和InnoDb区别Innodbmyisam存储文件.frm表定义文件.idb数据文件.frm表定义文件.idb数据文件.myi索引文件锁支持行锁和表锁支持表锁事务事务性索引不支持事务count扫表专门存储地方索引结构B+Tree索引B+Tree索引通过上面表格对比, InnoDB在做查询的时候,要维护的东西比MYISAM
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2024-05-15 13:53:25
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在生产环境中有一个功能,加载数据超过了30秒,于是开始启动优化之路。优化过程大致为:数据同步到本地进行测试找出慢查询的语句查询语句在本地与服务器上分别执行进行对比分析慢查询的原因提出优化解决方案1 数据同步到本地进行测试第一步做的是将数据同步到本地进行测试,毕竟在生产环境中进行测试还是不可取的。本次数据库数据量有12G左右,使用mysqldump来进行数据备份,并通过ftp或者共享文件夹的方式下载
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2023-10-06 19:59:41
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# 如何优化 mysqldump 读取速度
在使用 `mysqldump` 进行数据库备份时,有时你会发现读取速度较慢。这可能是因为多种因素造成的,包括数据库规模、表的锁定以及硬件性能等。本文将为你提供一系列步骤,以帮助你诊断和解决这个问题。
## 整体流程
以下是优化 `mysqldump` 读取速度的整体流程:
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-10-30 03:22:35
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# 如何实现“mysql or 速度慢”
作为一名经验丰富的开发者,我将会指导你如何实现“mysql or 速度慢”。首先,让我们通过一个表格来展示整个流程的步骤。接着,我会详细说明每一步需要做什么,包括需要使用的代码以及注释代码的意思。
## 流程步骤表格
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到数据库 |
| 2 | 编写SQL查询语句 |
| 3 |
原创
2024-04-16 04:35:01
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熟悉oracle的童鞋都知道,在oracle中,有很多视图记录着sql执行的各项指标,我们可以根据自己的需求编写相应脚本,从oracle中获取sql的性能开销。作为开源数据库,mysql不比oracle,分析慢sql只能通过slow.log。slow.log看起来不够直观,而且同一条慢sql执行多次的话就会在slow.log中被记录多次,可阅读性较差。最近,部门开发的数据库审计平台上线mysql审
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2023-10-19 06:57:55
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参考百度知道关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多万条记录(有索引)的表执行一条条件查询,其查询时间竟然高
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2024-08-09 08:43:50
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提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、SparkSql读取mysql慢优化二、spark写入mysql数据慢1.批量写入mysql数据2.计算完之后在重新分区,防止数据倾斜写入的时候特别慢3.调整shuffle的分区数量三、SparkSql关联查的坑1.spark 区分大小写 mysql不区分,关联查的时候尽量都转大写,并且要去除前后空格2.SparkS
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2023-06-16 10:10:33
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# MySQL 数据库读取速度慢的优化指南
## 概述
在实际开发过程中,许多初学者可能会遇到“MySQL数据库读取速度慢”的问题。这通常与数据库的设计、查询语句的编写、索引的使用等多方面有关。在本文中,我们将逐步介绍如何排查和优化MySQL读取速度。
以下是整个优化流程的概述:
| 步骤 | 任务 |
|----
Ceph RBD(Ceph块设备)是一种基于Ceph分布式文件系统的块存储设备,具有高可用性、可扩展性和可靠性等优点。然而,有时候用户反映在使用Ceph RBD时会遇到读取速度慢的问题,影响了使用体验和性能表现。本文将就Ceph RBD读取速度慢的原因和解决方法进行分析。
首先,造成Ceph RBD读取速度慢的原因可能有很多。其中一个主要原因可能是存储集群的负载过高,导致存储节点的性能受到限制。
原创
2024-02-29 11:51:32
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MySQL的索引本质上是一种数据结构让我们先来了解一下计算机的数据加载。磁盘IO和预读:先说一下磁盘IO,磁盘读取数据靠的是机械运动,每一次读取数据需要寻道、寻点、拷贝到内存三步操作。寻道时间是磁臂移动到指定磁道所需要的时间,一般在5ms以下;寻点是从磁道中找到数据存在的那个点,平均时间是半圈时间,如果是一个7200转/min的磁盘,寻点时间平均是600000/7200/2=4.17ms;拷贝到内
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2023-08-10 13:16:18
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Spark 性能优化方案:Spark性能测试工具•Spark性能测试基准程序Benchmark•Spark性能测试与分析可视化工具性能调优的步骤1.性能测试,观察系统性能特性2.资源(CPU、Memory、Disk、Net)利用分析,寻找资源瓶颈,提高资源利用3.系统架构、代码分析,发现资源利用关键所在4.代码、架构、基础设施调优,优化、平衡资源利用5.性能测
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2024-06-03 21:28:00
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redis变慢以及优化方法
目录确定问题问题定位优化确定问题1、查看 Redis 的响应延迟。
2、基于当前环境下的 Redis 基线性能做判断
基线性能是系统在低压力、无干扰下的基本性能,Redis 运行时延迟是其基线性能的 2 倍及以上,可认定 Redis 变慢了。问题定位1、通过 Redis 日志,或者是 latency moni
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2023-06-28 16:12:21
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1 NFS 能做什么? 在嵌入式 Linux 开发中,需要在 Linux 主机为目标机编写程序代码,然后编译程序,生 成的程序是要传输到目标机上才能调试、运行。那么如何更快、更便捷地传输文件,将影响 到开发工作的效率。NFS 无疑是最好的选择。通过 NFS 服务,主机将用户指定的目录通过 网络共享给目标机(和 windows 的文件网络共享类似)。目标机可以直接运行存放于 Linux 主机共享目录
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2024-04-23 20:38:54
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1.事情的起因写了一个小程序,用到了数据库,其他的调试一切正常,但是程序速度贼慢。一度怀疑我线程池有问题,经过仔细排查,发现是数据库的问题,因为把数据库相关的代码去掉,速度贼快。确定了是数据库的问题,那么有进一步的深入发现是一条sql语句的问题,执行时间竟然有0.5秒,可是半秒钟啊,无法接受的呀。2.问题sql语句这条sql很简单,就是更新状态的一条语句,更新grab表中的state字段UPDAT
原创
精选
2021-01-23 20:33:18
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# MySQL下载速度慢的优化教程
在使用MySQL进行数据库操作时,很多开发者都会遇到下载速度慢的问题。此文将引导初学者如何识别和优化MySQL下载速度的相关问题。我们将通过清晰的步骤来解释每一个过程,并提供相应的代码示例和注释。
## 整体流程
以下是优化MySQL下载速度的基本流程:
| 步骤 | 描述 |
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# MySQL SUM 速度慢问题解决
## 介绍
在使用MySQL数据库时,可能会遇到使用`SUM`函数计算字段总和时速度比较慢的情况。这可能是由于数据量过大、索引不合适或者查询语句不优化等原因造成的。本文将介绍一些可能导致MySQL `SUM`函数速度慢的原因,并提供一些解决方案。
## 问题原因
### 数据量过大
当数据量过大时,使用`SUM`函数计算字段总和的速度会变得很慢。因
原创
2024-02-23 08:09:46
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# MySQL 连接速度慢的解决方案
MySQL 是一个广泛使用的开源关系数据库管理系统,以其高性能、可靠性和易用性而闻名。然而,在使用过程中,我们可能会遇到 MySQL 连接速度慢的问题。本文将探讨一些常见的原因和解决方案。
## 原因分析
1. **网络延迟**:如果 MySQL 服务器和客户端之间的网络连接不稳定或延迟较高,可能导致连接速度慢。
2. **服务器性能**:服务器的 CP
原创
2024-07-28 04:07:18
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Mysql left join,right join,inner join的效率比较 一.Join语法概述 join 用于多表中字段之间的联系,语法如下:... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona table1:左表;table2:右表。 JOIN 按照功能大致分为如下三类: INNER JOIN(内连接,或等值连接):
# MySQL Update 速度慢
MySQL 是一种常用的关系型数据库管理系统,它被广泛应用于各种应用中。然而,有时候我们会遇到 MySQL 的 update 语句执行速度慢的问题。本文将探讨这个问题的原因,并提供一些解决方案。
## 原因分析
MySQL 的 update 语句执行速度慢可能有多种原因。下面列举了一些常见的原因:
1. **索引问题**:如果更新的表没有合适的索引,那么
原创
2023-11-06 12:44:43
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# 优化 MySQL 中的 ORDER BY 查询性能
在进行数据库开发时,常常会遇到查询速度慢的问题,特别是使用 `ORDER BY` 语句来排序数据。这篇文章将帮助你理解如何提高 MySQL 中 `ORDER BY` 的执行速度,我们将通过一个清晰的流程和对应的代码示例来阐述这个过程。
## 整体流程
下面是优化 `ORDER BY` 性能的基本步骤:
| 步骤 | 描述 |
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