1. 高并发和大流量解决方案高并发架构相关概念 并发：在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行；在互联网时代，所讲的并发，高并发通常是指并发访问，也就是在某个时间点，有多少个访问同时到来。通常一个系统的日PV在千万以上，有可能是一个高并发的系统。有的公司完全不走技术路线，
Python 多核并行计算Nov 2, 2016 • python • also available in English 以前写点小程序其实根本不在乎并行，单核跑跑也没什么问题，而且我的电脑也只有双核四个超线程（下面就统称核好了），觉得去折腾并行没啥意义（除非在做IO密集型任务）。然后自从用上了32核128GB内存，看到 htopmultipro
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2024-02-23 07:02:04
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# 1.全局解释锁如题: Python的多线程为什么不能利用多核处理器？全局解释器锁(Global Interpreter Lock)是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的一种机制，它使得任何时刻仅有一个线程在执行。即便在多核处理器上，使用 GIL 的解释器也只允许同一时间执行一个线程，常见的使用 GIL 的解释器有CPython与Ruby MRI。可以看到GIL并不是Python独有的特性，是
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2024-06-17 07:35:54
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2020年装一台游戏PC的时候，绝大多数人都会把装机重点放在CPU及显卡上，它们俩决定了游戏性能的上限，确实非常重要，8核5GHz+的十代酷睿配合光追显卡足够满足未来3-5年的游戏需要。不过光有这些是不够的，我们一直强调的是游戏性能看的是整体体验，CPU+显卡是基础，就好像水桶能装多少水要看短板而不是长坂。装机很容易被忽略的部分就是内存，内存选择合适与否，对游戏性能也会有影响。比容量更
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2024-01-12 15:17:10
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# 如何在PyTorch中使用核显（集成显卡）
在深度学习中，我们通常会想到使用高性能显卡进行训练和推理。然而，许多人可能会面临无法获取独立显卡的情况，这时使用核显（集成显卡）成为一种可行的选择。本文将指导你如何在PyTorch中仅使用核显，对初学者尤其有帮助。
## 整体流程
为了实现这个目标，我们可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
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查看 Redis 版本redis-cli -v
redis-cli 3.2.1Reactor 模式Redis 是基于 Reactor 模式开发了网络事件处理器，这个处理器称为文件事件处理器。组成结构为4个部分：多套接字IO 多路复用程序文件事件派发器事件处理器。一般来说 Redis 的瓶颈并不在 CPU，而在内存和网络。如果要使用 CPU 多核，可以搭建多个 Redis 实例来解决。Redis 6
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2024-04-09 10:43:07
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在Linux系统中，运行TensorFlow多核心是一项挑战性的任务，但对于那些希望提高深度学习模型性能的开发者来说也是必不可少的。在Linux系统中，红帽是一种流行的发行版，其提供了多种方法来实现TensorFlow多核心的并行运行。
首先，要实现TensorFlow多核心的并行运行，我们需要确保系统中已经安装了TensorFlow。可以通过pip安装或者从源码编译安装TensorFlow。之
原创
2024-04-10 11:08:24
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作为一个ACMer，我最常用c++做算法题 现在为了学习python，也开始使用python练习算法题 本文将记录在使用python做算法题时会使用的的一些技巧输入int输入python的输入一般使用input()函数进行 默认输入的是字符串类型 因此需要输入int类型是可以直接进行转换n=int(input())使用input()函数时可以加上strip()函数 用于移除字符串头尾指定的字符（默
单道程序设计技术是指内存一次只能装载一个程序运行，在这次程序运行结束前，其他程序不允许使用内存。这是早期的操作系统所使用的技术。多道程序设计技术是现代操作系统普遍使用的，它可以允许多个程序进驻内存，系统通过某种调度策略交替执行程序.所有多道程序设计操作系统都建立在进程的基础上。单核CPU单核CPU较为死脑，在通电时该CPU就会执行存储块中的指定地址的指令，如果你想要执行内存块其他地方的代码必须调整
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2024-07-12 16:24:50
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废话不多说哈，直奔主题。。。。首先简单介绍下启动流程：1. 上电后，RBL从BOOT脚获取启动方式信息；2. RBL引导了ARM核的UBL程序，ARM开始正常运行；3. ARM核的UBL程序通过HOST1CFG寄存器配置DSP核的复位向量，之后再通过PSC模块唤醒DSP核；(注意，DSP核的复位向量必须是1K对齐，因为HOST1CFG寄存器的低10位是保留了)4.&n
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2023-11-15 21:44:46
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MySQL整体优化思路硬件相关优化CPU相关优化内存相关优化磁盘相关优化系统层面优化调整 I/O 调度算法文件系统选择调整内核参数MySQL层优化参数优化MySQL 设计优化总结 硬件相关优化在 MySQL 整体的优化环节中，硬件相关的优化必不可少，因此来聊聊这一方面的优化策略CPU相关优化关闭 CPU 节能，设定为最大性能模式考虑到在高并发之前没有任何连接的情况，机器可能会处于节电模式，高并发
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2023-11-02 09:49:10
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数据库优化，是一个存在了几十年的问题，更是每一个后端开发者精进路上必须掌握的技能。而性能优化的核心，就是抠门。在完成功能的前提下：对于CPU，执行越少的代码，那么所需要的CPU时间就越少，因此程序就会越快； 对于IO，执行越少次数的I/O，阻塞于I/O的时间就会越少；对于网络，传输越少的数据，那么所需要的时间就会越少。对于MySQL的优化，也是一样的。接下来我们来看看MySQL优化的几个步骤：首先
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2024-08-17 19:46:48
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尽量少 joinMySQL 的优势在于简单，但这在某些方面其实也是其劣势。MySQL优化器效率高，但是由于其统计信息的量有限，优化器工作过程出现偏差的可能性也就更多。对于复杂的多表 Join，一方面由于其优化器受限，再者在Join 这方面所下的功夫还不够，所以性能表现离 Oracle等关系型数据库前辈还是有一定距离。但如果是简单的单表查询，这一差距就会极小甚至在有些场景下要优于这些数据库前辈。尽量
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2023-09-28 21:03:22
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本文讲解linux内核启动之BIOS启动阶段，640KB的RAM是BIOS设计者自由使用的区域，如何使用取决于 BIOS软件的设计者，4GB的物理地址空间至少被划分为两个部分，一部分是内存的地址空间，另外一部分地址空间用于对BIOS芯片存储单元进行寻址。 Linux内核启动有很多值得学习的地方，这里我们主要介绍BIOS启动阶段，包括介绍指令寄存器CS:EIP等方面。 Linux内核启动代
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2024-05-09 14:14:05
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一、背景在业界当前的云原生实践中，“构建一次，随处部署”的机制已经得到了普遍应用。借助容器化和Docker，我们可以为任何环境构建应用和服务，并在运行时再设置配置。不过，这种适应性还是有一些限制。操作系统和应用程序仍然需要编译才能在特定的架构类型上执行。例如，为AMD64处理器编译的软件不能在基于ARM的机器上运行，为 Linux构建的软件也不能在Windows上运行。Docker通过支持多架构（
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2024-02-27 14:05:47
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1. CPU 工作原理CPU的运行原理就是：控制单元在时序脉冲的作用下，将指令计数器里所指向的指令地址(这个地址是在内存里的)送到地址总线上去，然后CPU将这个地址里的指令读到指令寄存器进行译码。对于执行指令过程中所需要用到的数据，会将数据地址也送到地址总线，然后CPU把数据读到CPU的内部存储单元(就是内部寄存器)暂存起来，最后命令运算单元对数据进行处理加工。周而复始，一直这样执行下去。多个物理
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2023-08-06 09:38:21
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Docker最核心的特性之一，就是能够将任何应用包括Hadoop打包到Docker镜像中。这篇教程介绍了利用Docker在单机上快速搭建多节点 Hadoop集群的详细步骤。作者在发现目前的Hadoop on Docker项目所存在的问题之后，开发了接近最小化的Hadoop镜像，并且支持快速搭建任意节点数的Hadoop集群。一. 项目简介 GitHub: kiwanlau/hadoop-cluste
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2023-09-29 22:41:43
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文章目录前言一、.Python中的多进程模式二、提高程序执行效率的方法1.多进程并发执行任务2.进程池3.消息队列4.共享内存5.异步IO总结关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python基础学习视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包+项目源码合集①Python工具包②Python实战案例③Python小游戏源码五、面试资料六、Python兼职渠道 前
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2024-08-30 13:54:43
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提到CPU核数，相信绝大部分的同学想到的都是top命令，但top展示出来的核数是真的吗？
原创
2021-07-06 14:14:25
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原创
2022-09-23 13:48:42
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