前置知识MySQL中变量的分类系统变量：系统变量由系统提供，不是用户定义的，属于服务器层面。如查看系统所有变量 show global variables;，分为全局变量和会话变量全局变量在MySQL启动的时候由服务器自动将它们初始化为默认值，这些默认值可以通过更改my.ini这个文件来更改会话变量在每次建立一个新的连接的时候，由MySQL来初始化。MySQL会将当前所有全局变量的值复制
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2024-09-12 11:53:56
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首先你会想到，给表加索引，那么mysql会给主键自动建立索引吗? 会的，当然会。 在我们查询的业务表操作的时候，表业务数据庞大起来的时候，以及left join多的时候，甚至多表关联到几十张表的时候，查询是慢到不行。 这时候，只需要给表join查询的字段，及表结构，进行索引优化，即可解决这个慢的问题。 一，首先利用explain 关键字对查询的SQL进行分析。type=ALL，全表扫描，MySQL
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2023-12-09 16:49:59
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# Spark多次Join实现流程
## 概述
Spark是一个强大的大数据处理框架，可以用于处理大规模数据集。在Spark中，可以使用多次join操作来连接不同的数据集，实现更复杂的数据处理逻辑。本文将介绍如何在Spark中进行多次join操作，并提供详细的代码示例和注释。
## 流程概览
下表展示了实现Spark多次join的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
原创
2023-11-23 14:12:56
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# 如何实现mongodb left join多次
## 1. 流程概述
在mongodb中，虽然没有像传统关系型数据库那样的join操作，但是我们可以通过使用聚合管道来实现left join多次的功能。下面是实现这一操作的步骤：
```mermaid
gantt
title Left Join 多次实现流程
section 准备工作
准备数据: done, 2022
原创
2024-04-14 03:40:40
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目录1. 排序1.1 语法1.2 单列排序1.2.1 升序排序1.2.2 降序排序1.2 二级排序（多列排序）2. 分页2.1 背景2.2 实现规则2.2.1分页原理2.2.2 语法2.2.3综合练习：2.3 使用 LIMIT 的好处1. 排序我们知道从 MySQL 表中使用 SQL SELECT 语句来读取数据。如果我们需
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2024-07-17 10:53:04
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## 如何实现“python 多进程 多次join”
### 1. 流程概述
在Python中，可以使用`multiprocessing`模块来实现多进程。要实现多次`join`，需要先创建多个子进程，然后分别调用每个子进程的`join`方法等待其执行完毕。
下面是整个过程的流程图：
```mermaid
gantt
title 多进程多次join流程
section 创建
原创
2024-03-12 06:12:16
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本文主要通过java代码实现常用的spark的action操作1 reduceprivate static void reduce() {
// 创建SparkConf和JavaSparkContext
SparkConf conf = new SparkConf()
.setAppName("reduce")
.setMaster("local")
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2023-09-01 22:13:57
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Select bu.f_Comechannel,Count(Distinct x.f_username) x ,Sum(bs.f_Paymoney) pmoneyFrom T_BASE_USER_FIRST_TRADE_LusernameInner Join t_B
# 如何解决"spark缓存导致多次join 条数不对"的问题
## 1. 问题描述
在使用Spark进行数据处理时，有时会遇到因为缓存导致多次join后数据条数不对的情况。这通常是因为Spark的RDD缓存机制导致的，需要注意在每次使用缓存后及时清除缓存，以避免数据错误。
## 2. 解决流程
为了解决这个问题，我们需要按照以下流程进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | --
原创
2024-05-29 04:31:36
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scala sparkspark dataframe 聚合操作、join操作，多次引用导致字段解析错误的问题，可以重命名列解决。
原创
2021-11-20 11:18:24
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# 深入理解MySQL中UNION与OR的使用
在数据库管理系统中，`MySQL` 是一种非常流行的关系型数据库，其功能强大且灵活。在进行数据查询时，特别是在处理复杂条件时，`UNION` 和 `OR` 条件的使用尤为重要。本篇文章将通过代码示例深入探讨这两种方式的适用场景及其优缺点，同时提供可视化的甘特图和流程图来帮助理解。
## 一、UNION与OR的基本概念
1. **UNION**：
大家对join应该都不会陌生，join可以将两个表连接起来。join流程详解join 是指 将两个表连接起来，两个表分别为 驱动表 和 被驱动表。我们拿下面的这个sql举例，select t1.id,t2.id from t1 inner join t2 on t1.id = t2.id where t1.id > 10;t1和t2 都对 id 建立了索引，我们假设 t1 是驱动表，t2
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2023-08-10 09:47:34
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# 解决MySQL Join另一张表导致总和计算了多次的问题
当我们在MySQL数据库中使用JOIN操作连接另一张表时，有时会出现一个问题：总和计算了多次。这个问题通常发生在我们需要从多个表中检索数据并计算总和的情况下。在这篇文章中，我们将讨论这个问题的原因，并提供一种解决方案。
## 问题描述
假设我们有两张表：`orders`表和`order_details`表。`orders`表包含订
原创
2024-03-27 04:48:21
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业务背景 用户轨迹工程的性能瓶颈一直是etract_track_info，其中耗时大户主要在于trackinfo与pm_info进行左关联的环节，trackinfo与pm_info两张表均为GB级别，左关联代码块如下： [SQL]
from trackinfo a
left outer join pm_info b
o
1.查询性能低下最基本的原因是访问的数据太多。访问了太多的行，有时候也可能是访问了太多的列。2.请求超过实际需要的数据：1.查询不需要的记录 limit杜绝2.多表关联时返回全部列 3.总是取出全部列 无法完成索引覆盖这类优化，但并不总是坏事3.重复查询相同的数据，注意缓存 响应时间：服务时间+排队时间(等待I/O,锁等)扫描的行数：1.并不完美的指标：不是所有的行的访问代价都是相同的，
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2023-10-10 22:21:07
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sql中的连接查询有inner join(内连接）、left join(左连接)、right join（右连接）、full join（全连接）四种方式，它们之间其实并没有太大区别，仅仅是查询出来的结果有所不同。 例如我们有两张表：这里写图片描述Orders表通过外键Id_P和Persons表进行关联。1.inner join（内连接），在两张表进行连接查询时，只保留两张表中完全匹配的结果集。我们使
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2023-11-02 16:13:33
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目录 join的执行顺序经典例子INNER/LEFT/RIGHT/FULL JOIN的区别FULL JOINON和WHERE的区别join的执行顺序以下是JOIN查询的通用结构：SELECT <row_list>
FROM <left_table>
<inner|left|right> JOIN <right_table>
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2023-09-19 08:30:10
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今天我们来看一下join语句的执行流程JOIN主要使用 Index Nested-Loop Join 和 Block Nested-Loop Join 算法实现Index Nested-Loop Join如果 join on 相关的字段存在索引就使用 Index Nested-Loop Join 算法来进行关联如下sql语句的执行过程：select * from t1 join t2 on (t1
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2023-10-29 21:34:18
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【问题】： mysql 在多表关联时 ，使用 join 时速度正常，但是当换上left join 时查询1分多钟也出不来，后经查看两个表相关字段，索引已经加上。。【分析】：解决慢的方法 添加索引查看表引擎是否一致， InnoDB 还是MyISAM查看字段和表的字符集是否一致本次遇到的问题就是字符集不一致导致的
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2023-06-30 20:55:56
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mysql超强功能之一：join# group by 必须放在 order by 和 limit之前，不然会报错
# 你可以在 SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。
# JOIN 常用分为如下三类(但不仅仅只有这三类)：
# INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录；使用MySQL的INNER J
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2023-07-05 11:05:21
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