1.MySQL数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量，预计运维三年,怎么优化？a. 设计良好的数据库结构，允许部分数据冗余，尽量避免join查询，提高效率。b. 选择合适的表字段数据类型和存储引擎，适当的添加索引。c. mysql库主从读写分离。d. 找规律分表，减少单表中的数据量提高查询速度。e。添加缓存机制，比如memcached，apc等。f. 不经常改动的页面，生成静态页面。g. 书
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2023-07-13 12:25:44
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t w
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2023-11-11 14:57:53
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在本文中，我们将探讨 MySQL 中的 OR 查询优化问题。在实际的应用中，OR 查询往往会导致性能瓶颈，特别是在数据量较大的情况下。因此，理解如何优化 these 查询是至关重要的。
### 问题背景
在一个高流量的电商平台中，我们的数据库需要支持复杂的搜索功能，包括多种搜索条件的组合。例如，一个用户可能希望从多个分类中搜索产品，这通常会用到 OR 查询。面对日益增长的数据量，原本方便的查询
count(*)统计技术的操作，不同的所以然...
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2023-07-22 11:26:09
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作为一个稀有的Java妹子，所写的所有博客都只是当作自己的笔记，留下证据自己之前是有用心学习的～哈哈哈哈（如果有不对的地方，也请大家指出，不要悄悄咪咪的不告诉我）一、索引是什么索引是一种可以高效查询的数据结构。数据库的查询是经常被使用的操作，我们往往希望查询的效率高，如果是按照顺序查找的方法，当数据量变大的时候，查询效率就会变得非常低，所以mysql的开发者设计了索引来优化查询效率。二、索引的结构
1. 性能的提高：mysql5.x采用了新的数据存储架构，单个数据表的容量比4.0高出很多，并且在进行数据检索时性能更高。
2. 支持自定义的过程：mysql5.x可以让您自己添加函数，这跟sqlserver的自定义函数类似，您可以将一些常用的功能写成函数，调用时就像调用mysql的系统函数一样，非常方便。
3. 支持存储过程：用户只需要写 一次存储过程就可
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2024-09-23 18:33:58
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需求有粉丝要求，想要我写一篇关于如何写出高效的SQL语句，在这里，我就分享一下，在MySQL数据库中，如何查看SQL语句的执行计划，和几种写高效SQL的案例。看SQL语句的执行计划想要知道自己写的sql语句是否最优，是否有性能问题，最直接的办法，就是看SQL语句的执行计划，下面先看一下如何获取SQL语句的执行计划。mysql> explain select a.* from t_test1
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2023-09-11 19:11:00
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# MySQL对null字段的优化
## 步骤概述
为了优化MySQL中对null字段的处理，我们可以采取以下步骤：
```mermaid
erDiagram
CUSTOMERS ||--o| ORDERS : "1"
ORDERS ||--o| ORDER_DETAILS : "1"
```
1. 创建数据库表结构
2. 插入数据
3. 优化查询语句
## 具体步骤
原创
2024-03-15 06:58:45
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1. 要确保有足够的内存数据库能够高效的运行，最关建的因素需要内存足更大了，能缓存住数据，更新也可以在内存先完成。但不同的业务对内存需要强度不一样，一推荐内存要占到数据的15-25%的比例，特别的热的数据，内存基本要达到数据库的80%大小。2. 需要更多更快的CPUMySQL 5.6可以利用到64个核，而MySQL每个query只能运行在一个CPU上，所以要求更多的CPU，更快的CPU会更有利于并
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精选
2015-09-14 13:39:11
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非原创, 来自梦嘉朋友, 非常好的总结, 一起学习. 1. 要确保有足够的内存数据库能够高效的运行，最关建的因素需要内存足更大了，能缓存住数据，更新也可以在内存先完成。但不同的业务对内存需要强度不一样，一推荐内存要占到数据的15-25%的比例，特别的热的数据，内存基本要达到数据库的80%大小。 2.
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2016-07-19 11:18:00
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pymysql使用 In this tutorial, I will show you how to create a Lambda function which queries data from your RDS database using the pymysql library. 在本教程中，我将向您展示如何创建Lambda函数，该函数使用pymysql库从RDS数据库查询数据。 (1.
# MySQL中对`IS NOT NULL`查询的优化方案
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何优化MySQL数据库的查询性能。特别是对于`IS NOT NULL`这类查询，虽然看似简单，但优化起来还是有一些技巧的。在这篇文章中，我将向刚入行的小白开发者介绍如何优化这类查询。
## 优化流程
首先，让我们通过一个表格来了解整个优化流程：
| 步骤 | 描述 | 操作 |
| ----
原创
2024-07-15 21:24:44
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索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，则总共需要
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2023-11-13 10:07:02
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在实际应用中，经常会遇到，SQL查询时较慢，或者数据量比较大的时候，查询超时，无奈之下只能加索引，但是有的时候效果却也不是很明显，百度了很多关于sql语句优化的技巧，现在就简单的总结一下吧！ 1.将经常用到的字段（比如经常要用这些字段来排序，或者搜索），最好将这些字段设置为索引。 2.字段的种类尽可能用int或者tinyint类型。（种类指码表数据 即：status 01支付成功，02支付失败）
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2023-08-18 13:14:56
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提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读1. 背景1.1. MySQL执行流程MySQL的执行过程包括多个子阶段：语法分析、语义检查、逻辑优化、物理优化和执行。其中逻辑优化和物理优化统称为查询优化。一个查询优化器的输入是查询树，输出是查询执行计划。逻辑优化也称为基于规则的查询优化(Rule Based Optimization，简称RBO)。主要是对查询进行逻辑上的等价变换，目的是通过这些变换
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2023-11-28 13:13:37
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MySQL 5.7版本中，对InnoDB表的COUNT(*)进行了优化，且看看优化效果如何
原创
2021-07-30 15:54:21
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使用索引每张表最多可以做16个索引，支持多列索引和全文索引建立索引：create index index_name on users(username);查看索引：show index from users;是一把双刃剑，建不建立索引，主要看表的功能，找好一个平衡点，。2、使用explain分析查询在查询在用explainexplain select *from users;3、调整mysql内部
原创
2021-03-21 11:10:48
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mysql count(*)
原创
2018-01-30 19:14:57
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在使用 MySQL 8 的过程中，我们注意到提升函数索引的性能是许多开发者在升级后面临的一大挑战。对于函数索引的优化，实际操作中，我们会遇到一些性能瓶颈以及优化需求。以下是我解决“mysql8对函数索引的优化”问题的详细过程。
问题背景
在我们的系统中，函数索引被广泛用于一些复杂查询和业务逻辑中。我们发现，随着数据量的日益增长，相关查询的性能开始显著下降。
- 数据量急剧增加（时间节点: 2
查看 MySQL 服务器配置信息mysql> show variables;查看 MySQL 服务器运行的各种状态值mysql> show global status;慢查询mysql> show variables like ‘%slow%’;
mysql> show global status like ‘%slow%’;分析慢查询日志，找出有问题的 SQL 语句，慢查
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2023-10-10 16:54:45
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