一. 为什么需要切表在实现这个功能是首先考虑的是，为什么我们需要进行分库分表。关系型数据库本身比较容易成为系统的瓶颈(再深入则为关系型数据库的读写一般都为对文件的I/O操作，而硬盘I/O是整个计算机系统中性能比较差的一个部分)。所以当查询维度较多，即使添加了从库，优化了索引，很多操作的性能仍然无法满足需求时，则需要对数据库进行切分。数据库分布式核心内容就是数据切分(Sharding)，以及切分后对
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2023-12-14 15:31:45
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mysql集群最近在参加项目开发微信小程序后台，由于用户数量巨大，且后台程序并不是很完美，所以对用户的体验很是不友好（简单说就是很卡）。赶巧最近正在翻阅《大型网站系统与Java中间件实践》。 所以，先是使用Docker swarm构建了负载均衡集群，然后使用Atlas做了数据库的读写分离，尽可能对用户进行分流，降低对单机服务器的负载，提高访问体验。本片随笔仅对数据库的读写分离部分进行介绍。目标：实
一 文件的操作1.1 概况 1，切割文件的原理：一个源对应多个目的；切割文件的两种方式。 &
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2023-08-22 10:25:00
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分库分表的介绍当一个表太大不利于维护时，可考虑将大表拆分成小表，当然，这些表是属于同一个数据库的，这种技术成为分表；当一个数据库的处理能力不够支撑业务，增加CPU的作用也十分有限时，就可能需要将部分移到表的数据库，以增加系统处理能力，这种技术称为分库；通过精心的数据模型设计，将大的业务表拆分成小表，再将一系列小表分到不同的服务器，使得每台服务器都能独立处理部分业务，这种技术称为水平拆分，俗称分库分
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2023-12-21 10:09:44
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MySQL提供标准的SQL模式匹配，以及一种基于象Unix实用程序如vi、grep和sed的扩展正则表达式模式匹配的格式。标准的SQL模式匹配SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符，而“%”匹配任意数目字符(包括零个字符)。在 MySQL中，SQL的模式缺省是忽略大小写的。下面显示一些例子。注意在你使用SQL模式时，你不能使用=或!=；而使用LIKE或NOT LIKE比较操作符。例如，在
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2023-08-24 00:15:47
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# MySQL 中的 FORMAT 函数详解
在 MySQL 中，`FORMAT` 函数是一个非常有用的函数，用于格式化数字。无论你是在进行财务计算，还是在展示数据时，我们都需要将数字以特定的格式展现出来。本文将对 `FORMAT` 函数进行详细介绍，提供代码示例，并通过状态图和流程图来帮助理解。
## FORMAT 函数的基本语法
`FORMAT` 函数的基本语法如下：
```sql
F
原创
2024-09-02 03:39:41
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实现"mysql WHERE 字段切割后在匹配"的过程及代码示例
## 概述
在使用MySQL数据库进行数据查询的过程中，有时候需要对某个字段进行切割后再进行匹配。本文将介绍如何实现"mysql WHERE 字段切割后在匹配"的功能。具体的实现步骤如下：
```mermaid
journey
title 实现"mysql WHERE 字段切割后在匹配"的步骤
section 步
原创
2024-01-05 11:03:40
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MySQL字符串匹配模式是MySQL中的重要知识，下面就为您详细分析两种MySQL字符串匹配模式，希望可以让您对MySQL字符串匹配模式有更深的了解。MySQL提供标准的SQL模式匹配，以及一种基于象Unix实用程序如vi、grep和sed的扩展正则表达式模式匹配的格式。标准的SQL模式匹配SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符，而“%”匹配任意数目字符(包括零个字符)。在 MySQL中
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2023-09-13 19:13:16
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MySQL 是一种关系型数据库管理系统，常用于存储和管理大量数据。在实际应用中，经常需要将一行数据中的多个值分隔开来，转换成多行数据。这种操作在 MySQL 中可以通过使用内置的函数来实现，本文将介绍如何使用 MySQL 的函数来实现数据的分隔和转换。
### 数据分隔函数
在 MySQL 中，可以使用 `SUBSTRING_INDEX` 函数来对字符串进行分隔。该函数可以根据指定的分隔符对字
原创
2024-05-22 04:16:22
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## 利用正则表达式在Java中对String进行匹配和切割
在Java编程中，我们经常需要对字符串进行匹配和切割，以便对文本数据进行处理。正则表达式是一种强大的工具，可以帮助我们实现对字符串的高效匹配和切割操作。本文将介绍如何使用Java中的String类和正则表达式来实现对字符串的匹配和切割操作。
### String类的split方法
在Java中，String类提供了一个split方
原创
2024-03-05 06:27:11
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# MySQL 根据字段逗号分割多行
## 引言
在MySQL中，有时候我们需要根据某个字段的值来对数据进行分割和处理。一个常见的需求是将一个字段中的多个值以逗号分割的形式分割成多行。本文将介绍如何使用MySQL来实现这个功能，并提供相应的代码示例。
## 什么是根据字段逗号分割多行
在数据库中，有时候会存在这样的情况：某个字段的值是多个值的集合，并且这些值之间用逗号分割。例如，一个用户的
原创
2023-08-22 12:16:28
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最近日子越来越难过了。虽然上峰有令，新闻不让提“裁员”，但看看身边的实际情况，到底真相如何，大家都应该有所感觉。前段看到报道，台湾企业家说：大陆新一代的创业者可能一直成长于顺境，没有经历过大萧条，缺乏历练。我想了想，我经历过.com泡沫破灭，然后2006年有一波低谷，跟着是Web 2.0的热潮，2008年又有一波低谷，然后是移动互联网的热潮…… 但是这样普遍而凌厉的情景，似乎也真的是第一次见。但是
原创
2021-05-09 21:16:55
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日志范例：{"me":"Confirm","es":"2013-11-20 11:40:35.039","et":"2013-11-20 11:40:35.086","wt":"0","st":"0","ds":"errCode=-504,key=8d0501302c0b530d9d8d8b94ac987b24,deviceId=100002,code=620236918034,type=1,st
原创
2013-12-16 14:28:11
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1.why sharding？ 我们都知道，信息行业发展日益迅速，积累下来的数据信息越来越多，互联网公司门要维护的数据日益庞大。设想一下，假如腾讯公司只用一个数据库的一张表格来存储所有qq注册用户的登录相关信息，毫不夸张的说，那好比就是一场灾难，腾讯少说都有好几个亿的用户，所有的信息都存储在一个数据库的一张表中，那么我们的sleect语句那得多么的消
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2023-12-26 17:23:29
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一、数据的垂直切分概念：数据的垂直切分，也可以称之为纵向切分。将不同的表分散到不同的数据库主机中。一个应用系统，总体功能肯定是由很多个功能模块所组成的，而每一个功能模块所需要的数据对应到数据库中就是一个或者多个表。在架构设计中，各个功能模块相互之间的交互点越统一越少，系统的耦合度就越低，系统各个模块的维护性以及扩展性也就越好。这样的系统，实现数据的垂直切分也就越容易。1）可以根据功能模块来进行数据
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2023-06-06 14:54:43
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1.数据库切分概述 还来数据的存储与访问成为系统设计与使用的瓶颈问题。 两种类型：联机事物处理（OLTP）和联机分析处理（OLAP） 2.数据切分：就是指通过某种特定的条件，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主 机）上面，以达到分散单台设备负载的效果。 数据的切分（Sharding）根据其
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2023-07-27 22:37:25
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Mysql数据切分
1、什么是数据切分
据Mysql官方文档的介绍，Mysql一张表的理论存储上限是(232)2条数据，但它还受myisam_data_pointer_size的值的影响，默认值为6，即是48位，所以行数是2^48-1条数据，另外还受表的存储空间大小限制(256TB)。
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2023-05-23 21:27:05
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Mysql切分数据切分关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。数据库分布式核心内容无非就是数据切分（Sharding），以及切分后对数据的定位、整合。数据切分就是将数据分散存
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2023-08-31 06:23:45
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文章目录一、切分水平切分垂直切分水平切分策略二、主从复制三、读写分离 一、切分水平切分水平切分又称为sharding,它是将同一个表中的记录拆分到多个结构相同的表中。当一个表的数据不断增多的时候，sharding是必然的选择，它可以将数据分布到集群的不同节点上，从而缓解单个数据库的压力。垂直切分垂直切分指的是将一张表按列拆分成多个表，通常是按照列的关系密集程度进行切分，也可以利用垂直切分将经常被
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2023-08-11 10:28:46
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# 如何在Java中拼接List
## 流程图示例
```mermaid
flowchart TD
A(创建两个List) --> B(合并两个List)
B --> C(打印结果)
```
在Java中，我们可以使用addAll()方法来拼接两个List。下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建两个List |
| 2 |
原创
2024-06-05 04:11:38
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