目录1.应用部署1.1 mysql部署1.2 redis部署1.3 部署nginx2. 迁移与备份2.1 容器做成镜像2.2 把镜像备份成压缩包3. Dockerfile3.1 介绍3.2 简单案列基于centos出啊昂加一个镜像,里面带vim软件3.3 制作django项目的镜像,运行1.应用部署1.1 mysql部署1. 在宿主机上不需要安装mysql了,直接拉取mysql镜像,运行成容器即可
转载 2023-06-16 14:41:01
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# 使用Docker运行MySQL并执行SQL脚本的步骤 ## 概述 在本文中,我将向你介绍如何使用Docker运行MySQL并执行SQL脚本。这个过程涉及到以下几个步骤:创建MySQL容器、连接到MySQL容器、执行SQL脚本。以下是整个过程的详细步骤的表格: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤1 | 拉取MySQL Docker镜像 | | 步骤2 | 创建My
原创 2023-12-27 05:43:31
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# 使用 Docker 和 PostgreSQL 执行 SQL 语句的完整指南 在当今软件开发中,容器化是实现高效和可移植性的重要手段。Docker 是一种流行的容器化技术,而 PostgreSQL 是一个强大的开源数据库系统。本文将指导你如何在 Docker运行 PostgreSQL 并执行 SQL 语句。我们将通过一个有序的流程逐步进行,确保你能够顺利完成这一过程。 ## 整体流程
原创 9月前
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很多人对主从数据库有一个误区,把多个MySQL搭建在同一个服务器上,性能提升是不是很有限?这个理念是错误的,数据库的性能瓶颈主要是在IO和CPU负载过高,在同一台服务器运行多个数据库,能带来更低的延迟,还能减少很多其他问题,如果不是数据量大到了一定程度,在同一台服务器上创建多个数据库带来的性能提示是非常可观的。服务器规划:使用docker方式创建,主从服务器IP一致,端口号不一致,密码都设置为12
容器的定义:容器是为了解决“在切换运行环境时,如何保证软件能够正常运行”这一问题。目前,容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语,无状态的服务容器化已经是大势所趋,同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以:数据库 MySQL 是否需要容器化?认真分析大家的各种观点,发现赞同者仅仅是从容器优势的角度来阐述 MySQL 需要容器化,几乎没有什么业务场景进行验证自己的观点;反过来再看反对者,他们
容器的定义:容器是为了解决“在切换运行环境时,如何保证软件能够正常运行”这一问题。目前,容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语,无状态的服务容器化已经是大势所趋,同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以:数据库 MySQL 是否需要容器化?认真分析大家的各种观点,发现赞同者仅仅是从容器优势的角度来阐述 MySQL 需要容器化,几乎没有什么业务场景进行验证自己的观点;反过来再看反对者,他们
转载 2023-07-11 10:23:39
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Docker中快速搭建MySQL服务Docker是一种容器化技术的落地。简而言之,就是我们可以在Docker中创建若干容器,每个容器都相当于一个虚拟机。之前甚至听说有的人在Docker中搞了个MacOS系统,也真是把它玩出花样来了。最近想试着亲手搭建MySQL的主从复制模型,以及一些高可用方案,在物理机器太贵,且不想为了练手浪费银子(其实就是穷)的前提下,Docker便是很好的一个选择。步骤总览
# 使用Docker运行MySQL命令行SQL 作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何使用Docker在命令行中运行MySQL数据库的SQL语句。以下是整个过程的步骤概述: | 步骤 | 描述 | | ------------- | ----------- | | 1 | 安装Docker | | 2 | 拉取MySQL镜像 | | 3 | 创建MySQL容器 | | 4 | 运行SQL
原创 2023-12-16 05:54:20
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----MySQL导入数据的时候,总是报错,本地测试都没办法测试---- 导出SQL文件正常, 在导入SQL文件的时候, 报错-----大部分数据表导入成功, 个别的失败         在网上看到很多建议: 建议别直接运行sql文件,你可以尝试打开sql文件自己选取sql执行Navicat运行SQL文件时, 去掉第二个√(每个运行运行
转载 2023-09-01 08:34:35
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# 使用 Docker 运行 MySQL:新手入门指南 在今天的开发中,Docker 已经成为一种重要的技术,它能够帮助我们简化应用程序的部署和维护。在这篇文章中,我们将介绍如何使用 Docker 技术来运行 MySQL。即使你是刚入行的小白,也能够跟随这一步一步的教程,轻松搞定。 ## 整体流程 首先,我们来了解使用 Docker 运行 MySQL 的基本流程。下面是整个过程的步骤表格:
原创 9月前
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1.获取mysql镜像docker pull mysql:5.7 :5.7表示指定获取的mysql版本,不加则默认为最新的版本2.运行镜像创建容器docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name cmysql -v /app/docker/mysql/my.cnf:/etc/mysql/my.cnf -v /app/do
转载 2023-06-01 14:48:23
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1.查询网络上镜像docker search mysql1.2安装容器docker pull mysql:5.61.3本地环境安装配置mkdir -p /home/mysql/data  /home/mysql/logs  /home/mysql/conf2.运行mysql  精简版:docker run --name first-mysql&nb
转载 2023-06-13 18:48:43
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部署前准备1、使用maven进行后端项目打包 将打包后的jar包上传到服务器的自定义目录下 2、通过docker pull拉取一个jdk镜像,执行docker images查看是否拉取成功注意:如果出现跨域的问题,可以在入口文件加入以下代码@Bean public CorsFilter corsFilter() { final UrlBasedCorsConfigurati
转载 2024-04-11 20:07:26
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linux下执行mysqlsql文件mysql -uroot -proot进入到mysql然后执行source /var/ftp/pub/sogoodsoft.sql;即可。www.2cto.com以下内容转:linux 里的mysql命令总结 - 学习linux+mysql必备一、总结一下Linux下MySQL的一些命令:1.Linux下启动mysql的命令:mysqladmin start/
转载 2024-08-11 11:36:52
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现在.net core已经跨平台了,大家也都用上了linux用上了docker。跟.net经常配套使用的SQL SERVER以前一直是windows only,但是从SQL Server 2017开始已经支持运行docker上,也就说现在SQL Serer已经可以运行在linux下了。 下面在Ub
原创 2022-01-13 17:20:42
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# 在 Docker运行 SQL Server 的步骤指南 在现代开发环境中,使用 Docker运行 SQL Server 是一种既高效又灵活的做法。 docker 容器可以帮助开发者快速创建应用和数据库环境,减少设置时间和依赖问题。在本文中,我将为你详细介绍如何在 Docker运行 SQL Server,并提供具体的代码和注释。 ## 流程概述 为了帮助你快速上手,我将整个流程
原创 9月前
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现在.net core已经跨平台了,大家也都用上了linux用上了docker。跟.net经常配套使用的SQL SERVER以前一直是windows only,但是从SQL Server 2017开始已经支持运行docker上,也就说现在SQL Serer已经可以运行在linux下了。下面在Ubuntu 16.4上演示安装并使用SQL Server 2019-CTP3.2SQL Server i
转载 2024-02-23 10:59:52
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1.安装docker yum install docker systemctl start docker.service systemctl enable docker.service 2.拉取centos7镜像 docker pull centos:7 3.在镜像中安装kvm环境,并制作成镜像 docker run -i -t --privileged centos:7 /
转载 2023-06-14 21:45:29
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Docker Desktop Install Docker Desktop on Windows我目前使用的是windows10,所以这里以Docker Desktop作为使用测试的例子来进行学习和使用Docker Desktop是社区版,可以在windows10使用,基础需要windows10的虚拟机,wsl,这些在安装的时候都会安装上。安装包包括了Docker Engine, Doc
转载 2023-09-18 06:45:32
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唠嗑部分首先说一下,MySQL是否适合容器化?数据库首先要解决数据的持久化问题,以确保服务宕机之后数据不会丢失,docker提供的数据卷虽然可以让数据保存在宿主机上,但是容器的 volumn数据卷的设计是围绕 Union FS镜像层提供持久存储,数据安全缺乏保证。如果容器突然崩溃,数据库未正常关闭,可能会损坏数据。另外,容器里共享数据卷组,对物理机硬件损伤也比较大。MySQL属于关系型数据库,对I
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