很多人对主从数据库有一个误区，把多个MySQL搭建在同一个服务器上，性能提升是不是很有限？这个理念是错误的，数据库的性能瓶颈主要是在IO和CPU负载过高，在同一台服务器运行多个数据库，能带来更低的延迟，还能减少很多其他问题，如果不是数据量大到了一定程度，在同一台服务器上创建多个数据库带来的性能提示是非常可观的。服务器规划：使用docker方式创建，主从服务器IP一致，端口号不一致，密码都设置为12
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2023-07-29 21:58:02
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在Docker中快速搭建MySQL服务Docker是一种容器化技术的落地。简而言之，就是我们可以在Docker中创建若干容器，每个容器都相当于一个虚拟机。之前甚至听说有的人在Docker中搞了个MacOS系统，也真是把它玩出花样来了。最近想试着亲手搭建MySQL的主从复制模型，以及一些高可用方案，在物理机器太贵，且不想为了练手浪费银子（其实就是穷）的前提下，Docker便是很好的一个选择。步骤总览
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2023-08-20 21:33:37
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容器的定义：容器是为了解决“在切换运行环境时，如何保证软件能够正常运行”这一问题。目前，容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语，无状态的服务容器化已经是大势所趋，同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以：数据库 MySQL 是否需要容器化？认真分析大家的各种观点，发现赞同者仅仅是从容器优势的角度来阐述 MySQL 需要容器化，几乎没有什么业务场景进行验证自己的观点；反过来再看反对者，他们
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2023-10-21 19:00:06
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容器的定义：容器是为了解决“在切换运行环境时，如何保证软件能够正常运行”这一问题。目前，容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语，无状态的服务容器化已经是大势所趋，同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以：数据库 MySQL 是否需要容器化？认真分析大家的各种观点，发现赞同者仅仅是从容器优势的角度来阐述 MySQL 需要容器化，几乎没有什么业务场景进行验证自己的观点；反过来再看反对者，他们
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2023-07-11 10:23:39
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# 使用 Docker 运行 MySQL：新手入门指南
在今天的开发中，Docker 已经成为一种重要的技术，它能够帮助我们简化应用程序的部署和维护。在这篇文章中，我们将介绍如何使用 Docker 技术来运行 MySQL。即使你是刚入行的小白，也能够跟随这一步一步的教程，轻松搞定。
## 整体流程
首先，我们来了解使用 Docker 运行 MySQL 的基本流程。下面是整个过程的步骤表格：
1.查询网络上镜像docker search mysql1.2安装容器docker pull mysql:5.61.3本地环境安装配置mkdir -p /home/mysql/data /home/mysql/logs /home/mysql/conf2.运行mysql 精简版：docker run --name first-mysql&nb
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2023-06-13 18:48:43
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1.获取mysql镜像docker pull mysql:5.7 :5.7表示指定获取的mysql版本，不加则默认为最新的版本2.运行镜像创建容器docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name cmysql -v /app/docker/mysql/my.cnf:/etc/mysql/my.cnf -v /app/do
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2023-06-01 14:48:23
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唠嗑部分首先说一下，MySQL是否适合容器化？数据库首先要解决数据的持久化问题，以确保服务宕机之后数据不会丢失，docker提供的数据卷虽然可以让数据保存在宿主机上，但是容器的 volumn数据卷的设计是围绕 Union FS镜像层提供持久存储，数据安全缺乏保证。如果容器突然崩溃，数据库未正常关闭，可能会损坏数据。另外，容器里共享数据卷组，对物理机硬件损伤也比较大。MySQL属于关系型数据库，对I
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2023-09-20 15:17:48
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1.安装docker
yum install docker
systemctl start docker.service
systemctl enable docker.service
2.拉取centos7镜像
docker pull centos:7
3.在镜像中安装kvm环境，并制作成镜像
docker run -i -t --privileged centos:7 /
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2023-06-14 21:45:29
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Docker Desktop Install Docker Desktop on Windows我目前使用的是windows10，所以这里以Docker Desktop作为使用测试的例子来进行学习和使用Docker Desktop是社区版，可以在windows10使用，基础需要windows10的虚拟机，wsl，这些在安装的时候都会安装上。安装包包括了Docker Engine, Doc
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2023-09-18 06:45:32
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1.下载mysql的镜像：sudo docker pull mysql (下载最新的版本）sudo docker images (查看本地下载的镜像） 2.启动mysql的容器启动mysql容器的方法很简单，运行以下命令即可：docker run --name=mysqlserver -d -i -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root
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2023-10-21 19:10:19
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Docker是一种新兴的虚拟化技术，能够一定程度上的代替传统虚拟机。下图是容器跟虚拟机的对比我们也可以在docker hub上注册个账号，构建自己的镜像放到hub上，以便复用docker hub地址 慕课网学习地址总结下使用docker搭建mysql实例的过程查看linux版本可以通过下面命令进行查看 # cat /proc/version
Linux version 4.19
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2023-08-23 09:43:06
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前言虽然不建议将需要持久化的数据保存在容器中，但是自己平时做个小项目玩玩还是没什么问题的。拉取镜像docker pull mysql不加 tag 的话默认从 DockerHub 拉取最新版本的启动容器运行一下试试docker run mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql_test mysql这里的 -e 参数是必须指定的，作用是设置数据库
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2023-08-23 18:06:16
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在宿主机Host的终端执行： 1、 搜索docker镜像仓库中提供的mysql docker search mysql 2、下载mysql镜像 docker pull mysql 3、改变目录权限，非必须 可以先执行第四步，到第五步时发现容器的状态时是Exited时，执行第六步来查看原因。 如果提示
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2019-04-26 21:51:00
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Docker 官网 MYsql镜像运用https://hub.docker.com/_/mysql/Docker基本命令及获取mysql镜像请参
原创
2022-11-04 12:16:27
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# Docker运行MySQL容器
Docker是一种流行的容器化平台，可以帮助开发人员快速部署和管理应用程序。在Docker中运行MySQL容器是一种常见的使用方式，可以方便地搭建MySQL数据库环境，进行开发和测试。本文将介绍如何在Docker中运行MySQL容器，并提供相应的代码示例。
## 什么是MySQL容器
MySQL容器是一个独立的、轻量级的虚拟环境，其中包含了MySQL数据库
原创
2024-06-26 03:43:53
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# 使用 Docker 运行 MySQL 和 Yearning 的详细指南
在这篇文章中，我们将逐步学习如何使用 Docker 来运行 MySQL 数据库和 Yearning 应用。通过 Docker，我们可以方便地管理和部署应用程序，确保其在各种环境中运行的一致性。以下是整个流程的概述：
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|----
### 实现“docker 运行mysql镜像”步骤
本篇文章将向你介绍如何使用Docker运行MySQL镜像。Docker是一种轻量级容器化平台，可以帮助我们快速部署和管理各种应用程序。
#### 整体流程
下面是实现“docker 运行mysql镜像”的整体流程：
```mermaid
journey
title Docker运行MySQL镜像流程
section 克隆
原创
2024-01-07 09:57:24
118阅读
# 使用 Docker Desktop 运行 MySQL：一步一步的指南
在现代开发环境中，容器化技术已成为一种主流选择。Docker 是其中最受欢迎的工具之一。Docker Desktop 是在 Windows 和 macOS 上运行 Docker 的应用程序，使得开发者能够轻松创建和管理容器。在这篇文章中，我们将通过代码示例，学习如何在 Docker Desktop 上运行 MySQL 数据
原创
2024-10-09 03:30:47
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# 在Docker中运行MySQL
## 简介
Docker是一个开源的容器化平台，可以将应用程序及其依赖项打包成一个容器，以便在任何环境中进行部署和运行。在本文中，我们将讨论如何在Docker中运行MySQL数据库。
## 步骤
以下是在Docker中运行MySQL的步骤：
### 第一步：安装Docker
首先，我们需要安装Docker。可以根据您的操作系统选择适当的方法进行安装。
原创
2023-07-19 11:56:55
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