工作原理：从上图可以看到当client端执行dml操作时，将操作发给server，server的native进程处理请求，client端执行commit，server将复制写数据集发给group(cluster)，cluster中每个动作对应一个GTID，其它server接收到并通过验证(合并数据)后，执行appyl_cb动作和commit_cb动作，若验证没通过，则会退出处理;当前server节
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2023-09-27 15:58:12
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事务的 四大特性（ACID）：原子性、一致性、隔离性、持久性。 ⑴ 原子性（Atomicity） 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，换言之，事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。⑵ 一致性（Consistency） 一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态，也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一
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2023-12-12 19:34:15
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# MySQL的一致性如何理解
在数据库管理系统中，一致性是指数据库在任何时刻都保持一种有效的状态。对于MySQL数据库来说，一致性不仅体现在数据的完整性、准确性上，也体现在事务处理过程中遵循的ACID原则中，其中“A”代表原子性（Atomicity）、“C”代表一致性（Consistency）、“I”代表隔离性（Isolation）、而 “D”则代表持久性（Durability）。本文将通过一
MySQL 在不同的事务隔离级别下提供两种读模式 一致性读 (非加锁) , 当前读 (加锁读) 。一致性读： 利用MVCC机制读取到某个事务已经提交的数据,其实是从undo里面获取的数据快照 。理解一致性读，我们需要明白如下概念：事务的概念：由一组DML语句组成，要么全部成功，要么全部失败。事务的ACID：Atomicity：事务要么全部成功，要么全部失败，事务在执行过程中发生错误就回滚。Cons
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2024-06-04 13:02:16
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以下纯属我自己的理解，各位大佬有什么不认同的请帮忙指出，共同进步哈！那么，什么是一致性？或者说什么是mysql的一致性？先说什么是不一致吧：多个事务在相同时刻查询同一条记录时，查询的结果各不相同，这就是不一致。那么一致性的话，就是通过各种手段，保证不同事务同时查询某条记录时，查询结果保证一致。分布式系统中的一致性：客户端请求分布式系统修改某条数据，分布式系统保证各个节点数据都修改成功，保证各节点数
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2023-08-20 20:53:44
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前言 在学习MySQL的事务时，学到事务的四种特性：原子性( A )、一致性( C )、隔离性( I )、持久性( D )，发现原子性和一致性不是一个意思吗？原子性保证要么全部失败，要么全部成功，这样就保证数据库的一致性了。结合网上搜查资料发现我这个想法是错误的，本篇文章将讲解一下原子性和一致性的区别。1. 事务的四种特性 1.1. 事务的四种特性的定义一致性： 指事务必须使数据库从一个一致性状态
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2023-08-08 09:39:56
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一，ACID表示原子性（atomicity），一致性（consistency），隔离性（isolation）和持久性（durability）。一个运行良好的事务处理系统，必须具备这些标准特征。 原子性： &n
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2023-09-22 12:41:45
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MySQL的一致性读
MySQL的一致性读一、什么是一致性读1.一致性的定义2.对一致性的分析二、MySQL怎样保证数据的一致性三、可重读隔离级别的一致性读四、模拟测试五、结论toc 数据可用性：正确性、完整性、一致性。这是我们进行数据备份时的要求，如果无法保证备份数据的可用性那么备份数据也就失去了意义。前两个性质很好理解，但是一致性具体是什么呢？一、什么是一致性读1.一致性的定义数据的一致性：
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2023-06-25 17:49:01
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1.数据库原理基础知识事务(ACID)：原子性(Atomicity)：指事务包含的操作要么全部成功，要么全部失败回滚，事务成功则保存到数据库（持久性），事务失败则不对数据库造成影响。一致性(Consistency)：是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态，也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。一致性状态是指:1.系统的状态满足数据的完整性约束(主码,参照完整性
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2024-04-22 23:00:30
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# MySQL 如何理解最终一致性
在现代分布式系统中，数据一致性是一个至关重要的话题。随着云计算和大数据技术的发展，最终一致性逐渐被提上了日程。那么，最终一致性究竟是什么？它与传统的强一致性有什么区别？在使用MySQL时，究竟如何理解和实现最终一致性？
## 1. 理解一致性
在分布式系统中，一致性主要可以分为以下几种类型：
- **强一致性 (Strong Consistency)**
原创
2024-09-02 03:39:00
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mysql事务在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的 SQL 语句要么全部执行，要么全部不执行。一般来说，事务需要满足4个条件（ACID）：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）mysql默认自动提交事务原子性一个事务（trans
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2023-10-09 08:17:29
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一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的。强一致性：这种一致性级别是最符合用户直觉的，它要求系统写入什么，读出来的也会是什么，用户体验好，但实现起来往往对系统的性能影响大弱一致性：这种一致性级别约束了系统在写入成功后，不承诺立即可以读到写入的值，也不承诺多久之后数据能够达到一致，但会尽可能地保证到某个时间级别（比如秒级别）后，数据能够达到一致状态最终一致性：最终
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2023-10-23 18:42:33
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# 如何理解MySQL事务的一致性
在数据库系统中，事务的一致性是保证数据准确性的重要特性之一。MySQL作为广泛使用的数据库之一，其事务的一致性同样至关重要。本文将通过一个简单的项目方案，介绍如何理解和实现MySQL事务的一致性。
## 事务一致性的概念
事务的一致性是指在事务执行前后，数据库系统的数据状态保持一致。具体来说，一个事务的执行不会破坏数据库中的数据完整性和准确性。在MySQL
原创
2024-07-17 12:59:02
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如果一个数据库声称支持事务的操作，那么该数据库必须要具备以下四个特性： 原子性（Atomicity）原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，即事务的操作如果全部成功就必须要完全应用到数据库中，否则不能对数据库有任何影响。 一致性（Consistency）一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态，也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。 例
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2023-09-27 12:35:29
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一致性是指数据处于一种语义上的有意义且正确的状态。一致性是对数据可见性的约束，保证在一个事务中的多次操作的数据中间状态对其他事务不可见的。因为这些中间状态，是一个过渡状态，与事务的开始状态和事务的结束状态是不一致的。 举个粒子，张三给李四转账100元。事务要做的是从张三账户上减掉100元，李四账户上加上100元。一致性的含义是其他事务要么看到张三还没有给李四转账的状态，要么张三已经成功转账给
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2024-04-29 21:24:19
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MySQL 事务具有四大特性，分别是原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。1、原子性（Atomicity） 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。2、一致性（Consistency） 一致性是指事
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2023-08-08 09:39:45
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# 理解MySQL的一致性及其应用
一致性是分布式系统中一个非常重要的概念，尤其在数据库管理中。它保证了在事务处理过程中，数据的完整性和有效性。在MySQL中，一致性确保在一个事务开始前和完成后，数据库的状态是合乎约定的。在本篇文章中，我们将深入探讨MySQL的一致性，并结合一个具体的示例来展示如何通过一致性来解决实际问题。
## 一致性的概念
在了解一致性之前，我们需要明确何谓事务。在数据
原创
2024-09-07 06:53:56
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主从一致性的原理以 A:M-B:S 结构为例子：A 的更新流程 A在接受一个来自客户端的更新请求之后，首先在undolog 内存中写入，然后存入硬盘，在redolog恢复日志 prepare 阶段完成之后，写入 binlog ，最后再 commit 整个 prepare ，完成 A这边的一套完整的执行内部事务的更新逻辑。B的同步流程B 和 A 之间维持了一个长链接，在B上，我们会设置A的账号信息，
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2023-08-08 09:39:36
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类似于redis集群，mysql也可以搭建集群与分布式。 一主多从mysql，主机只进行修改插入操作（写操作），丛机只进行查询操作（读操作），读写分离来提高并发量。 主从复制过程：主机mysql进行写操作时，会把操作命令写入binlog日志文件中。当主机进行了写操作，会立即将binlog日志文件发送给所有丛机丛机接受到binlog文件，读取命令，完成数据修改。数据一致性问题： （1）主机在向丛机发
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2023-08-08 10:59:53
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我上一次遇到MySQL主从服务器数据一致性问题，想想是几年前的事情了，还依稀记得当时惊慌失措的情景，好在最后借助Maatkit解决了问题。 几年后，当我再次面对同样的问题时，Maatkit已经不复存在，转而成为了Percona Toolkit的一部分，不变的是我依旧手忙脚乱，所以还是记录一下吧，保不准啥时候又会遇到这个问题。如果你在MySQL从服务器上遇到类似下面的错误信息，那么恭喜你中招了：
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2024-07-12 17:41:56
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