以下纯属我自己的理解，各位大佬有什么不认同的请帮忙指出，共同进步哈！那么，什么是一致性？或者说什么是mysql的一致性？先说什么是不一致吧：多个事务在相同时刻查询同一条记录时，查询的结果各不相同，这就是不一致。那么一致性的话，就是通过各种手段，保证不同事务同时查询某条记录时，查询结果保证一致。分布式系统中的一致性：客户端请求分布式系统修改某条数据，分布式系统保证各个节点数据都修改成功，保证各节点数
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2023-08-20 20:53:44
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前言 在学习MySQL的事务时，学到事务的四种特性：原子性( A )、一致性( C )、隔离性( I )、持久性( D )，发现原子性和一致性不是一个意思吗？原子性保证要么全部失败，要么全部成功，这样就保证数据库的一致性了。结合网上搜查资料发现我这个想法是错误的，本篇文章将讲解一下原子性和一致性的区别。1. 事务的四种特性 1.1. 事务的四种特性的定义一致性： 指事务必须使数据库从一个一致性状态
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2023-08-08 09:39:56
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一，ACID表示原子性（atomicity），一致性（consistency），隔离性（isolation）和持久性（durability）。一个运行良好的事务处理系统，必须具备这些标准特征。 原子性： &n
一致性是指数据处于一种语义上的有意义且正确的状态。一致性是对数据可见性的约束，保证在一个事务中的多次操作的数据中间状态对其他事务不可见的。因为这些中间状态，是一个过渡状态，与事务的开始状态和事务的结束状态是不一致的。 举个粒子，张三给李四转账100元。事务要做的是从张三账户上减掉100元，李四账户上加上100元。一致性的含义是其他事务要么看到张三还没有给李四转账的状态，要么张三已经成功转账给
MySQL的一致性读
MySQL的一致性读一、什么是一致性读1.一致性的定义2.对一致性的分析二、MySQL怎样保证数据的一致性三、可重读隔离级别的一致性读四、模拟测试五、结论toc 数据可用性：正确性、完整性、一致性。这是我们进行数据备份时的要求，如果无法保证备份数据的可用性那么备份数据也就失去了意义。前两个性质很好理解，但是一致性具体是什么呢？一、什么是一致性读1.一致性的定义数据的一致性：
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2023-06-25 17:49:01
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如果一个数据库声称支持事务的操作，那么该数据库必须要具备以下四个特性： 原子性（Atomicity）原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，即事务的操作如果全部成功就必须要完全应用到数据库中，否则不能对数据库有任何影响。 一致性（Consistency）一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态，也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。 例
MySQL 事务具有四大特性，分别是原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。1、原子性（Atomicity） 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。2、一致性（Consistency） 一致性是指事
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2023-08-08 09:39:45
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# 理解MySQL的一致性及其应用
一致性是分布式系统中一个非常重要的概念，尤其在数据库管理中。它保证了在事务处理过程中，数据的完整性和有效性。在MySQL中，一致性确保在一个事务开始前和完成后，数据库的状态是合乎约定的。在本篇文章中，我们将深入探讨MySQL的一致性，并结合一个具体的示例来展示如何通过一致性来解决实际问题。
## 一致性的概念
在了解一致性之前，我们需要明确何谓事务。在数据
主从一致性的原理以 A:M-B:S 结构为例子：A 的更新流程 A在接受一个来自客户端的更新请求之后，首先在undolog 内存中写入，然后存入硬盘，在redolog恢复日志 prepare 阶段完成之后，写入 binlog ，最后再 commit 整个 prepare ，完成 A这边的一套完整的执行内部事务的更新逻辑。B的同步流程B 和 A 之间维持了一个长链接，在B上，我们会设置A的账号信息，
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2023-08-08 09:39:36
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6、事务6.1、什么是事务要么都成功，要么都失败事务原则：ACID原则：原子性、一致性、隔离性、永久性1、原子性（Atomicity）原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。要么都成功，要么都失败。 2、一致性（Consistency）一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致
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2023-09-17 08:58:27
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1 事务的隔离级别是怎么实现的？1.1 事务有哪些特性ACID事务看起来感觉简单，但是要实现事务必须要遵守 4 个特性，分别如下：原子性（Atomicity）：一个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节，而且事务在执行过程中发生错误，会被回滚到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样，就好比买一件商品，购买成功时，则给商家付了钱，商品到手；购买失败时，则商品
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2023-09-06 15:32:15
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工作原理：从上图可以看到当client端执行dml操作时，将操作发给server，server的native进程处理请求，client端执行commit，server将复制写数据集发给group(cluster)，cluster中每个动作对应一个GTID，其它server接收到并通过验证(合并数据)后，执行appyl_cb动作和commit_cb动作，若验证没通过，则会退出处理;当前server节
MySQL数据库主从同步，一致性解决方案方法1 半同步复制方法2 数据库中间件方法3 缓存记录写key法 方法1 半同步复制介于异步复制和同步复制之间，主库在执行完客户端提交的事务后不会立即返回给客户端， 而是至少要等到一个从库接收并写到redo log中，才会返回给客户端，相对于异步复制，半同步复制提高了数据的安全性半同步复制原理 事务在主库写完binlog后，需要从库返回一个已接收，才能返回
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2023-09-21 06:35:22
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MySQL MVCCMySQL InnoDB存储引起实现的是基于多版本的并发控制协议---MVCC(Multi-Version Concurrency Control)，基于锁的并发控制，Lock-Based Concurrency Control。一致性读，又称快照读，读取的是undo中已提交的数据，可能是数据的历史版本，no-locking，所以是非阻塞的读取操作。A consistent r
1.数据库原理基础知识事务(ACID)：原子性(Atomicity)：指事务包含的操作要么全部成功，要么全部失败回滚，事务成功则保存到数据库（持久性），事务失败则不对数据库造成影响。一致性(Consistency)：是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态，也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。一致性状态是指:1.系统的状态满足数据的完整性约束(主码,参照完整性
背景新项目要上线了，数据库采用的MySQL主从同步配置。为了确保上线前迁移的数据一致性，指定了多种预案，为了确保主从数据一致，使用了percona-toolkit 。percona-toolkit源自Maatkit 和Aspersa工具，这两个工具是管理mysql的最有名的工具，现在Maatkit工具已经不维护了，请大家还是使用percona-toolkit吧！这些工具主要包括开发、性能
一致性协议为了解决分布式系统中存在的一致性问题，提出了一些经典的一致性协议和算法。其中著名的有：二阶段提交协议、三阶段提交协议和 Paxos 算法。 2PC 与 3PC2PC2pc（Two-Phase Commit），即二阶段提交，是为了分布式系统架构下所有节点在进行事物处理过程中能够保持原子性和一致性而设计的一种算法。二阶段提交协议也被认为是一种一致性协议，用来保证分布式系统数据的一致
一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的。强一致性：这种一致性级别是最符合用户直觉的，它要求系统写入什么，读出来的也会是什么，用户体验好，但实现起来往往对系统的性能影响大弱一致性：这种一致性级别约束了系统在写入成功后，不承诺立即可以读到写入的值，也不承诺多久之后数据能够达到一致，但会尽可能地保证到某个时间级别（比如秒级别）后，数据能够达到一致状态最终一致性：最终
事务的 四大特性（ACID）：原子性、一致性、隔离性、持久性。 ⑴ 原子性（Atomicity） 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，换言之，事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。⑵ 一致性（Consistency） 一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态，也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一
CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中， Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼。一致性（C）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）强一致性：简而言之，就是在任意时刻，所有节点中的数据都是一致的；弱一致性：数据更新后，如果能容忍
