文章目录一、理论原则1、原始单据与实体之间的关系2、主键与外键3、基本表的性质4、范式标准5、通俗地理解三个范式6、要善于识别与正确处理多对多的关系7、主键PK的取值方法8、正确认识数据冗余9、E-R图没有标准答案10、视图技术在数据库设计中很有用11、中间表、报表和临时表12、完整性约束表现在三个方面13、防止数据库设计打补丁的方法是“三少原则”14、提高数据库运行效率的办法二、实践案例 一、
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2023-08-10 09:41:23
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数据库表的设计师日常开发中必不可少的，一个设计合理的数据库表可以让我们的查询效率更高，加快网站的访问速度，提升用户体验，并且方便我们查询数据，同一个合理的数据库表也会使我们的代码更加的优雅。为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。第一范式(确保每列
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2023-11-13 10:23:54
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索引的设计原则原则: 查询更快,占用空间少；适合的索引列在 where 字句中的列 或者连接字句指定的列;数据较少的表，索引效果差，没必要建立索引,因为建立索引，会产生索引文件，占用额外的磁盘空间，并且也需要去维护，反而增加了开销；不要过度的索引,因为索引也是需要磁盘空间的，过多的索引会降低写操作的性能,在修改表内容的时候,索引也需要进行重构的，索引列越多，这个维护索引的时间越长,所以只要保持需要
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2023-08-27 22:03:38
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1. 搜索的索引列，不一定是所要选择的列。换句话说，最适合索引的列是出如今WHERE 子句中的列，或连接子句中指定的列，而不是出如今SELECT keyword后的选择列表中的列。 2. 使用惟一索引。考虑某列中值的分布。对于惟一值的列，索引的效果最好，而具有多个反复值的列，其索引效果...
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2015-02-26 09:50:00
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1.选择唯一性索引唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。 2.为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引经常需要 ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT 和 UNION 等操作的字段，排序操作会浪费...
原创
2022-08-05 11:45:39
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索引的设计可以遵循一些已有的原则，创建索引的时候应尽量考虑符合这些原则，便于提升索引的使用效率，更高效的使用索引。
原创
2022-06-13 17:01:02
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# MySQL 表设计原则教学
在数据库开发中，良好的表设计是至关重要的。尤其是对于刚入行的小白，掌握一些基本的设计原则将会是未来开发工作的基石。本文将为你详细介绍MySQL表设计的流程，并提供实际的代码示例。
## 1. 表设计流程
在开始表设计之前，首先要明确流程。以下是一个表设计的基本步骤，我们将使用表格展示：
| 步骤 | 描述
字段尽量设置为Not Null认真规范字段大小，越小越好；数据类型越简单越好表中不应该有重复值和字段表中记录应有唯一标志符表名规范前缀一个表尽量存储一个对象本身小数空间占用可能比整数大，精度高时会消耗更多CPU资源。可能的情况下，把数据存储为整数，由客户程序再转换运算。一些短且定长的，使用char比varchar更高效使用Memory引擎要避免Blog、T
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2023-10-02 06:54:43
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为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。 在实际开发中最为常见的设计范式有三个：1．第一范式(确保每列保持原子性)第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。第一范式的合理遵循
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2023-09-27 10:30:45
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MYSQL数据库设计规范与原则数据库的三范式：1.字段不可分。2.有主键，非主键字段依赖主键。3.非主键字段不能互相依赖。1、核心原则 不在数据库做运算; cpu计算务必移至业务层; 控制列数量(字段少而精,字段数建议在20以内); 平衡范式与冗余(效率优先；往往牺牲范式) 禁止大sql语句,大事物,拒绝大批量2、字段类原则 用好数值类型(用合适的字段类型节约空
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2023-07-26 22:44:44
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# MySQL索引设计原则
## 1. 索引设计流程
在设计MySQL索引时，通常需要按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定需要创建索引的表 |
| 2 | 分析表的查询特点和频率 |
| 3 | 选择合适的索引列 |
| 4 | 选择合适的索引类型 |
| 5 | 创建索引 |
| 6 | 监测索引性能 |
## 2. 各步骤详解
##
原创
2023-11-07 04:12:27
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【Mysql】浅谈表结构设计（1）主键选择（2）创建时间&修改时间（3）四个范式（4）添加必要的冗余字段（5）合理的表关联数据表设计规则总结（6）字段数据类型设计规范（7）数据库设计实际案例（7.1）需求分析（7.2）表结构设计（1）明确表功能（2）简单设计表字段（3）分析表之间关联关系（4）表之间创建关联关系（5）实际的表数据（6）实际的sql语句（8）数据设计小Demo （1）主键选
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2023-11-22 16:36:47
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数据库设计规范基本规范命名规范：所有命名（库，表，字段）都使用小写字母加 _ 组合,user_name, user_age表规范： 有相同关系的表可以使用相同的表前缀：’user_’每个表都要有自增主键，如果有其他唯一标识可以再加 primary 约束，都要有 ‘add_time’（默认系统时间）表与表的关联字段名要求尽可能相同用尽可能少的存储空间来存一个字段的数据，但要求必须够用！最好给每个字段
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2024-05-16 18:53:15
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在面向对象设计中，如何通过很小的设计改变就可以应对设计需求的变化，这是令设计者极为关注的问题。为此不少OO先驱提出了很多有关面向对象的设计原则用于指导OO的设计和开发。下面是几条与类设计相关的设计原则。1. 开闭原则（the Open Closed Principle OCP） 一个模块在扩展性方面应该是开放的而在更改性方面应该是封闭的。因此在进行面向对象设计时要尽量考虑接口封装机制、抽象机制和
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2022-12-05 10:14:54
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一.数据库设计规则一之存储规则：一般情况可以选择MyISAM存储引擎，如果需要事务支持必须使用InnoDB存储引擎。注意：MyISAM存储引擎 B-tree索引有一个很大的限制：参与一个索引的所有字段的长度之和不能超过1000字节。另外MyISAM数据和索引是分开，而InnoDB的数据存储是按聚簇(cluster)索引有序排列的，主键是默认的聚簇(cluster)索引，因此MyISAM虽然在一般情
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2023-07-17 20:08:02
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概述 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。 在MySQL中所有的类型数据列都可以被索引，对相关列使用索引是提高select操作性能的最佳途径。MyISAM和InnoDB存储引擎的表默认创建索引
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2023-10-22 18:54:01
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主键和外键是把多个表组织为一个有效的关系数据库的粘合剂。主键和外键的设计对物理数据库的性能和可用性都有着决定性的影响。必须将数据库模式从理论上的逻辑设计转换为实际的物理设计。而主键和外键的结构是这个设计过程的症结所在。一旦将所设计的数据库用于了生产环境，就很难对这些键进行修改，所以在开发阶段就设计好主键和外键就是非常必要和值得的。一、主键关系数据库依赖于主键—它是数据库物理模式的基石。主键在物理层
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2023-10-18 17:35:16
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组件，或者叫程序集，是指一种能够被独立部署的二进制单元，一般是以DLL的形式存在的。针对大型的软件系统，良好的组件设计能够把系统分解为一些小的组件，从而使每个开发团队都可以只关注单个的组件而无需关心整个系统。组件设计需要遵守如下原则：
重用-发布等价原则（REP）
即重用粒度就是发布粒度。一个组件中的类要么都是可以重用的，要么就都不可以重用。
共同重用原则(CRP)
一个组件中的所有类应该是共
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2016-06-24 18:13:00
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结合日常开发生产，总结Mysql数据库开发设计原则如下：1. 尽量不在数据库做运算在mysql中尽量不要使用如：md5()、Order by Rand()等这类运算函数2. 尽量控制单表数据量单表数据量过大后会影响数据查询效率2.1单表数据量预估：
①. 纯INT不超过1000W
②. CHAR不超过500W
2.2同时要尽量做好合理的分表：
通过USERID来分表（根据I
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2023-10-16 15:20:59
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索引原理MySQL官方对索引定义：是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构。需要额外开辟空间和数据维护 工作。索引是物理数据页存储，在数据文件中（InnoDB，ibd文件），利用数据页(page)存储。索引可以加快检索速度，但是同时也会降低增删改操作速度，索引维护需要代价。索引涉及的理论知识：二分查找法、Hash和B+Tree。二分查找法二分查找法也叫作折半查找法，它是在有序数组中查找指定数据的搜
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2023-08-14 12:58:21
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