MMM 方案(单主) MySQL 高可用方案之 MMM(Multi-Master Replication Manager)是一种常用解决方案,用于实现 MySQL 数据库高可用性和负载均衡。MMM 基于 MySQL 复制机制,通过在多个 MySQL 实例之间进行主从复制,实现了数据同步和备份。它主要特点是可以实现多主复制,即多个 MySQL 实例可以同时作为主节点接收写操作,并将这些写
1.前言  在众多Mysql高可用架构中,MHA架构目前属于现在比较成熟且岁数比较年长架构之一了,目前,在Mysql业界比较流行高可用架构除了MHA,还有官方MGR高可用架构、Percona公司出品PXC(percona XtraDB Cluster)高可用架构以及Galera Cluster,MGR架构和PXC架构也会在本系列高可用架构中一一讲解。2.MHA简介youshimato
转载 2023-08-08 23:29:10
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# 如何实现 MySQL MHA Manager 在现代应用程序中,数据库高可用性是至关重要MySQL MHA(Master High Availability Manager and tools)是一个流行工具,用于自动管理MySQL主从复制过程中故障转移、监控和恢复。本文将指导你如何实现MySQL MHA Manager,提供详细步骤、代码和示例。 ## 实现流程 以下是实现
原创 10月前
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文章目录MHA集群MHA简介MHA与MGRMHA组成MHA工作原理MHA实现主(server1)配置node从(server2、3)设置MHA Manager(server4)部署MHA高可用切换MHA手动切换MHA自动切换MHAvip手动/自动切换 MHA集群MHA简介传统主从复制如果主库宕机,其余从库不会自动代替主库继续工作,这样就不能保证业务高可用,而MHA就是一个mysql
转载 2023-08-08 19:48:07
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## 实现 MySQL MGRMHA ### 1. 简介 MySQL MGR (MySQL Group Replication) 和 MHA (Master High Availability) 是用于 MySQL 数据库高可用性和自动故障切换解决方案。MySQL MGRMySQL 官方提供高可用性解决方案,而 MHA 是由另一个开源社区开发自动故障切换工具。 本文将介绍
原创 2023-11-07 04:42:01
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MySQL MGRMySQL Group Replication)和MHA(Master High Availability)都是用于MySQL高可用性解决方案,但它们实现方式和适用场景有所不同。在这篇博客中,我们将详细探讨二者之间区别,包括其背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化方法。 ## 问题背景 在微服务架构应用中,数据库可用性至关重要。假设一家公司采用了微
原创 6月前
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在本教程中,将学习如何使用SQL Server NCHAR数据类型来存储固定长度Unicode字符串数据。要在数据库中存储固定长度Unicode字符串数据,请使用SQL Server NCHAR数据类型:NCHAR(n)在此语法中,n指定字符串长度,范围从1到4000。 NCHAR值存储大小是n个字节两倍。NCHARISO同义词是NATIONAL CHAR和NATIONAL CHARAC
一、MHAMHA特点监控主数据库服务器是否可用当主DB不可用时,从多个从服务器中选举出新主数据库服务器提供了主从切换和故障转移功能MHA优点MHA在进行故障转移时更不易产生数据丢失,可以将最新二进制日志应用于所有节点同一个监控节点能够监控多个集群MHA缺点须要编写脚本或利用第三方工具来实现Vip配置MHA只能进行一次故障切换MHA启动后只会对主数据库进行监控须要基于SSH免认证配置,存在必定
转载 2023-08-10 20:57:58
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MHA工作原理主库挂了,但是主库binlog都被全部从库接收,此时会选中应用binlog最全一台从库作为新主库,其他从主只需要重新指定一下主库即可(因为此时,所有从库都是一致,所以只需要重新指定一下从库即可)。主库挂了,所有的binlog都已经被从库接收了,但是,主库上有几条记录还没有sync到binlog中,所以从库也没有接收到这个event,如果此时做切换,会丢失这个event。此时,
文章目录什么是MGR?单主模型 Single-Primary Mode多主模型 Multi-Primary Mode组复制实现原理三个线程分布式恢复原理组复制要求与局限基本要求配置上要求局限性 什么是MGR?官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/group-replication.htmlMGR(MySQL Group Replicatio
 前言:  Mysql是轻量化,普遍使用关系型数据库,如此流行部分原因是因为它很早就有了成熟高可用方案,而数据库HA属于运维人员必会内容,在生产环境应用中,不可避免会牵扯到高可用问题,MHAMGRMYSQL两种普遍使用高可用方案。在了解这两种方案之前,需要先了解几个Mysql高可用常识问题:日志Binlog与Gtid:Binlog日志:  binlog是Mysq
转载 2023-07-18 13:54:20
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# MySQL MGRMHA选型 在现代数据库系统中,保证高可用性和数据可靠性是至关重要。在MySQL环境中,主从复制是一种常见架构,而MySQLMGRMySQL Group Replication)和MHAMySQL High Availability)是解决数据库高可用性问题两种主要方案。它们各自具备不同特性和应用场景,本文将对它们进行比较,并给出相关代码示例。 ##
原创 2024-09-27 03:14:03
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一、初识MGR相信很多人对MGR这个词比较陌生,其实MGR(全称 MySQL Group Replication 【MySQL 组复制】)是Oracle MySQL于2016年12月发布MySQL 5.7.17推出一个全新高可用和高扩展解决方案。具备以下特性:高一致性,基于原生复制及Paxos协议组复制技术,并以插件方式提供,提供一致数据安全保证;高容错性,只要不是大多
转载 2023-11-06 20:30:28
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# MySQL 备份与高可用性解决方案对比:MMM、MHAMGR 在现代应用开发中,数据可靠性和可用性至关重要。MySQL作为常用关系型数据库,其高可用性解决方案备受关注。今天,我们将对MMM (Master-Master Replication)、MHA (Master High Availability) 和 MGR (MySQL Group Replication) 这三种方案进行比
原创 9月前
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MySQL高可用 MHA MGR是一种旨在提高MySQL数据库可用性和容错能力解决方案,结合了MHA(Master High Availability Manager)和MGRMySQL Group Replication)技术。以下是总结和记录这一过程详细博文,从环境预检到最佳实践,逐步深入,确保高可用性实施。 ## 环境预检 在进行MySQL高可用部署之前,首先需要确保环境符合系统
原创 5月前
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MySQL MGRMHA、PXC是MySQL高可用性解决方案三种常见实现方式,它们都可以用于提供MySQL数据库高可用性和容灾能力。在本文中,我将向你介绍这三种解决方案区别以及它们使用方法。 ## MySQL MGRMHA和PXC区别 首先,我们来了解一下MySQL MGRMHA和PXC概念和特点: - MySQL MGRMySQL MGRMySQL 5.7版本引入
原创 2023-12-05 07:39:41
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MySQL MHA(Master High Availability)和 MySQL MGRMySQL Group Replication)是两种为MySQL数据库提供高可用性和容错能力技术。随着云计算和大数据技术发展,对数据库高可用性要求越来越高,因此我们有必要深入比较这两者,以便决定在特定场景下最佳解决方案。 > 引用块: > “MySQL MHA是一种主从故障切换工具,而MySQ
MySQL传统主从复制机制 MySQL传统高可用解决方案是通过binlog复制来搭建主从或一主多从数据库集群。主从之间复制模式支持异步模式(async replication)和半同步模式(semi-sync replication)。无论哪种模式下,都是主库master提供读写事务能力,而slave只能提供只读事务能力。在master上执行更新事务通过binlog复制方式传送给s
转载 2023-08-10 14:47:54
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首先我们先提出几个问题?1.MySQL主从复制是如何工作?2.比较一下基于GTID方式复制和基于日志点复制。3.比较一下MMM和MHA两种高可用架构优缺点。4.如何减小主从复制延迟?5.说说你对MGR认识。6.如何解决数据库读写负载大问题? 答案解析如下:一、MySQL主从复制是如何工作?1.MySQL主从复制实现原理主从复制:MySQL 主从复制是指数据可以从一个
MRR,全称「Multi-Range Read Optimization」。简单说:MRR 通过把「随机磁盘读」,转化为「顺序磁盘读」,从而提高了索引查询性能。至于:为什么要把随机读转化为顺序读?怎么转化?为什么顺序读就能提升读取性能?咱们开始吧。磁盘:苦逼底层劳动人民执行一个范围查询:mysql > explain select * from stu where age betwee
转载 2023-12-06 16:21:11
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