前言千呼万唤始出来,停了好个月,终于又开始动手写文章了,今天带给大家是阿里一个工具Canal,这个工具是企业做数据同步使用比较多方案,希望对你有所帮助,喜欢的话请给个好评工作原理分析我们在面试时候常常听面试官问这么一个问题:你们MysqlRedis怎么做数据同步,根据不同业务场景又很多方案,你可能会说先写库再删缓存,或者延迟双删或其他方案。今天我要给大家分享就是比较成熟方案-
转载 2023-12-01 10:56:49
46阅读
先看官方手册,然后写了个简单性能测试。因为官方最新文档都是英文版,所以译了5.5版本 MySQL Memory Storage章节。  官方文档(译自5.5版本The Memory Storage Engine)  Memory存储引擎将表数据存放在内存中。Memory替代以前Heap成为首选项,但同时向下兼容,Heap仍被支持。  Memory存储引擎特
转载 2023-11-07 17:23:00
96阅读
在IT领域,MySQLMemory引擎Redis角色常常被对比讨论。Memory引擎是MySQL一种存储引擎,适用于需要快速读写操作且对数据持久化要求不高场景,而Redis作为一个内存数据库,则以其极快数据访问速度优秀数据结构支持众所周知。最近我们在项目中遇到了一些性能瓶颈,需要对这两者进行深入分析比较,以优化我们系统架构。 ## 背景定位 ### 业务场景分析 我们
原创 6月前
27阅读
一、.MemoryCache介绍              MemoryCache是.Net Framework 4.0开始提供内存缓存类,使用该类型可以方便在程序内部缓存数据并对于数据有效性进行方便管理, 它通过在内存中缓存数据对象来减少读取数据库次数,从而减轻数据库负载,加快数据读取速度,提升
在现代应用程序开发过程中,存储策略选择至关重要。尤其是“memoryredis区别是开发者架构师们常常会面对问题。本文将围绕如何充分了解应用这两种存储方式进行详细探讨,包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧排错指南等部分。 ### 环境准备 在开始之前,需要准备好一个测试环境,以便能够顺利进行实验。以下是所需前置依赖安装: 1. Python 3.x
原创 6月前
58阅读
Redis    Memcached  在选型上一直是个热门的话题。好多人想都不想,选用 Redis  ,认为 Redis  高IO性能。其实不然,还是得看在什么应用场景上。那么我们来探讨一下他们相同点不同点,然后再进行分析。 一、Redis Memcached
转载 2024-03-13 17:29:58
230阅读
在当下技术环境中,MySQL Memory 存储引擎 Redis 都是高性能内存数据库解决方案。虽然两者定位使用场景略有不同,但在一定程度上可以互为替代。本文将从适用场景、性能、特性、实战等方面,对 MySQL Memory Redis 进行深入比较。 ## 背景定位 随着应用程序对数据存储访问性能要求越来越高,从传统硬盘存储向内存存储转型成为一种必然趋势。在这股潮流下,My
原创 6月前
170阅读
既然Mysql有内存引擎Memory,为什么还需要Redis随着对于Mysql了解,我们知道Mysql有三种常用数据引擎,分别是:MYISAM,INNODB,MEMORY。其中由于MYISAM不支持事务,行锁等原因限制,被MySQL官方也逐渐放弃,这里暂不做讨论。但不知道大家是否有和我最初一样困惑,既然MYSQL也有可以基于内存操作数据引擎Memory,为什么还需要和Redis配合使用呢
转载 2023-08-04 14:36:24
49阅读
目录(一)缓存(1)缓存使用(2)SpringBoot整合redis作为缓存(3)堆外内存溢出及疑问(二)缓存失效(1)缓存雪崩(2)缓存击穿(3)缓存穿透(4)结合实例优化 本篇记录来自b站——尚硅谷(一)缓存(1)缓存使用哪些数据适合放入缓存?即时性、数据一致性要求不高访问量大且更新频率不高数据(读多,写少)如:电商类应用商品分类,商品列表等适合缓存并加一个失效时间(根据数据更新
转载 2023-09-30 22:30:04
110阅读
info memory参数简介used_memory_human:262.89M used_memory_rss:267489280 mem_fragmentation_ratio:0.97(Redis在编译时便会指定内存分配器;内存分配器可以是 libc 、jemalloc或者tcmalloc,默认是jemalloc。)used_memoryRedis分配器分配内存总量(单位
转载 2023-10-13 13:28:41
73阅读
零、它在哪     地址     为什么我将它拷贝出来单独执行? 一、Units单位 # Note on units: when memory size is needed, it is possible to specify # it in the usual form of 1k 5GB 4M and so forth: # # 1k =&g
转载 4月前
18阅读
1.通过redis-cli客户端连接服务器后,查看内存使用情况info memory说明:info命令可以显示redis服务器许多信息,包括服务器基本信息、CPU、内存、持久化、客户端连接信息等等;memory是参数,表示只显示内存相关信息。2.利用共享对象,可以减少对象创建(同时减少了redisObject创建),节省内存空间。目前redis共享对象只包括10000个整数(0-999
转载 2023-12-09 17:19:29
1294阅读
# 实现"MEMORY存储引擎Redis"教程 ## 一、流程 ```mermaid journey title 教学流程 section 说明流程 开始 --> 安装MySQL --> 配置MEMORY存储引擎 --> 连接Redis --> 数据存取 --> 结束 ``` ## 二、步骤及代码实现 ### 1. 安装MySQL - 首先,你需要安装MyS
原创 2024-07-07 03:41:55
25阅读
Swap memory是操作系统在物理内存不够时候使用磁盘保存一部分虚拟内存空间,具体哪部分内存被交换到磁盘对于应用程序来说是完全不知道,所以一旦MySQL所使用内存空间被交换到磁盘,会严重影响MySQL性能. 在GNU/Linux操作系统,你可以通过vmstat察看是否有Swap Memory 在被使用. 如果发现操作系统已经开始使用Swap Memory,建议以下两种方法来
转载 精选 2011-12-02 17:39:27
350阅读
127.0.0.1:6380> info memory# Memoryused_memory:4189334840used_memory_rss:4692721664mem_fragmentation_ratio:1.12mem_allocator:jemalloc-3.6.0used_memory: Total number of bytes allocated by Redis usin
原创 2021-03-07 16:50:56
1609阅读
MongoDBRedis都是NoSQL数据库,采用结构型数据存储,而MySQL、oracle等则属于传统关系型数据库。NoSQL数据库与关系型数据库优缺点关系型数据库优点:以完善关系代数理论为基础,有严格标准,支持事务ACID四性,借助索引机制可以实现高效查询。缺点:可扩展性差,无法较好地支持海量数据存储,数据模型过于死板,事务机制影响了系统整体性能,全文搜索功能较弱。NoSQL数据
1. 介绍相当于Linux中文件系统.存储引擎就是MySQL文件系统.负责"磁盘"打交道2. 类型支持多种存储引擎.插件式.针对不同表可以使用不同存储引擎. 5.5 版本开始,用户自定义表,默认是InnoDB. show engines;3. InnoDB存储引擎核心特性事务 行锁 热备 自动故障恢复 MVCC 聚簇索引 AHI change buffer 多缓冲区支持 外键4. 彩蛋:
转载 2024-08-22 19:06:32
57阅读
Redis是一个基于内存键值数据库,其内存管理是非常重要。本文内存管理内容包括:过期键懒性删除过期删除以及内存溢出控制策略。 Redis是一个基于内存键值数据库,其内存管理是非常重要。本文内存管理内容包括:过期键懒性删除过期删除以及内存溢出控制策略。最大内存限制Redis使用 maxmemory 参数限制最大可用内存,默认值为0,表示
转载 2023-07-18 00:06:52
190阅读
最近使用redis存储人员头像,在使用过程中出现了当redis内存占用超过3G样子,就会出现溢出问题,然后就寻找问题.1.内核参数vm.overcommit_memory=1net.core.somaxconn = 20482.redis自身最大内存设置maxmemory 30720mbmaxmemory-policy volatitle-lru这两个都已经设置好了,按道理redis到达
转载 2023-05-29 22:13:48
193阅读
Redis 是一种内存数据库,将数据保存在内存中,读写效率要比传统将数据保存在磁盘上数据库要快很多。所以,监控 Redis 内存消耗并了解 Redis 内存模型对高效并长期稳定使用 Redis 至关重要。 内存使用统计通过 info memory 命令可以获得 Redis 内存相关指标。较为重要指标和解释如下所示:属性名属性说明used_memoryRedis
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5