一、单表查询素材: 表名:worker-- 表中字段均为中文,比如 部门号 工资 职工号 参加工作 等要求:1、显示所有职工的基本信息。2、查询所有职工所属部门的部门号,不显示重复的部门号。3、求出所有职工的人数。4、列出最高工和最低工资。5、列出职工的平均工资和总工资。6、创建一个只有职工号、姓名和参加工作的新表,名为工作日期表。7、列出所有姓刘的职工的职工号、姓名和出生日期。8、列出1960年            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-11 06:43:54
                            
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            缓存机制简单的说就是缓存sql文本及查询结果,如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中取到结果,而不需要再去解析和执行sql。如果表更改了,那么使用这个表的所有缓冲查询将不再有效,查询缓存值的相关条目被清空。query_cache_size 使用多大内存来缓存查询语句[+8M]51Testing软件测试网E@%XP6Kymysql> show variables            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-19 11:59:11
                            
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            A.查询1.基本查询语句:查询数据是数据库操作中最常用的操作。通过对数据库的查询,用户可以从数据库中获取需要的数据。数据库中可能包含着无数的表,表中可能包含着无数记录。因此,要获得所需的数据并非易事。MySQL中可以使用SELECT语句来查询数据。根据查询的条件的不同,数据库系统会找到不同的数据。通过SELECT语句可以很方便的获取所需的信息。2.单表查询单表查询是指从一张表中查询所需要的数据。查            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一 普通sql执行的具体过程1 连接器  管理连接,权限验证2 分析器  词法分析,语法分析   比如 数据表和数据列是否存在, 别名是否有歧义,是否符合标准sql语法等3 优化器检测   执行计划生成,索引选择4 执行器   1 判断是否拥有操作权限->这里包含更为复杂的权限验证,比如触发器,存储过程等&nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            (一)查询计划 释义查询计划: SQL语句是怎样进行执行的使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行 SQL 查询语句,从而知道 MySQL 是如何处理你的 SQL 语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。用法: Explain+SQL 语句。Explain 执行后返回的信息:(二)具体字段解释与demo1 id  :  select 查询的序列号,包含一组            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大方向上可以分为物理查询优化和逻辑查询优化两块。
• 物理查询优化是通过索引和表连接方式等技巧来进行优化。
• 逻辑查询优化是通过SQL等价变换提升查询效率。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            #分组查询语法: select 分组函数,列(要求出现在group by的后面) from 表名 【where 筛选条件】 group by 分组的列表 【order by 子句】;特点:1、分组查询中的筛选条件分为两类
		           位置		       关键字
  分组前的筛选  group by的前面        where
  分组后的筛选  group by的后面            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            环境:employees表: departments表:查询所有:select * from 表名;查询指定字段:select 字段 from 表名;去重查询:select distinct * from 表名;别名查询:select name as '书名' from t_book;
select name '书名' from t_book;条件查询:select 查询列表 from 表面 wh            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            综合使用 查询 目录:#----综合使用
书写顺序
select distinct * from '表名' where '限制条件'  group by '分组依据' having '过滤条件' order by  limit '展示条数'
执行顺序
from       -- 查询
where      -- 限制条件
group by   -- 分组
having     -- 过滤条件
or            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            查询优化
mysql查询要经过客户端传输、服务器解析、生成执行计划、执行、返回给客户端等步骤            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-13 07:14:03
                            
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            大家好,我是神韵,是一个技术&生活博主。出文章目的主要是两个,一是好记忆不如烂笔头,记录总结中提高自己。二是希望我的文章可以帮到大家。欢迎来点赞打卡,你们的行动将是我无限的动力。 本篇主题是:MySQL in和exists 查询分析看到了就简单记录一下,以后忘了可以回来看~目录exists原理:in原理:例子:not exists解法(同一个表也能用哦~)not in总结:以前一直没使用过            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-28 09:32:40
                            
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            MYSQL查询今天昨天本周本月等的数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-25 20:50:43
                            
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                    在MySQL查询中,你可能会不经意的掉入某些坑中,甚至某些坑可能让你不死也掉半条命。下面罗列一下常见的坑。1、 多表操作时不写别名        掉坑现场重现: mysql> select * from t1;
+--            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            查询数据是指从数据库中根据需求,使用不同的查询方式来获取不同的数据,是使用频率最高、最重要的操作,在 MySQL中,可以使用 SELECT 语句来查询数据。语法格式SELECT
{* | <字段列名>}
[
FROM <表 1>, <表 2>…
[WHERE <表达式>
[GROUP BY <group by definition>
[H            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            《实验五 数据查询——复杂查询》实验说明
 一、 适用课程:《数据库原理与应用》 实验学时:3
 二、实验目的:
 (1) 掌握SELECT语句的语法格式;
 (2) 熟练运用SELECT语句进行多表连接查询;
 (3) 熟练运用SELECT语句进行各种复杂类型的查询。
 三、实验内容:
 完成各类多表连接查询、嵌套查询和集合查询等。
 四、实验要求:
 (1) 熟练掌握连接查询:
  交叉连接            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SELECT语句关键字的定义顺序SELECT DISTINCT <select_list>
FROM <left_table>
<join_type> JOIN <right_table>
ON <join_condition>
WHERE <where_condition>
GROUP BY <group_by_lis            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            连接查询:  将多张表(可以大于2张)进行记录的连接(按照某个指定条件进行数据拼接),最终结果是:记录是有可能变化,字段数一定会增加(至少两张的合并)  连接查询的意义:在用户查看数据的时候,需要显示的数据来自多张表。  连接查询:join,使用方式:左表  join  右表  左表:在join关键字左边的表。  右表:在join关键字右边的表。连接查询分类:  SQL中将连接            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL常用命令一、连接MYSQL。格式: mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码注:新安装的mysql没有root密码,给新安装的mysql怎加root密码。#mysql异地链接数据库格式:grant 权限 on 数据库名.表名 用户@登录主机 identified by "用户密码";grant select,update,insert,delete on *.* to xuys            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、mysql查询的五种子句
   where(条件查询)、having(筛选)、group by(分组)、order by(排序)、limit(限制结果数)
二、mysql子查询
1、where型子查询
2、from型子查询
3、exists型子查询
三、union的用法
四、左连接,右连接,内连接522(4)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2014-05-14 11:54:48
                            
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            文章目录概述where型子查询from型子查询EXISTS型子查询复制表子查询 概述在某些情况下,当进行一个查询时,需要的条件或数据要用另一个select语句的结果,这个时候,就要用到**子查询**。为了给主查询(外部查询)提供数据而首先执行的查询(内部查询)被叫做子查询一般根据子查询的嵌入位置分为:where型子查询、from型子查询、exists型子查询。说明:以下相关的演示SQL语句涉及到            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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