随着用户对数据访问速度的日益重视,MySQL数据库在最初的设计中,采用了线性预读的方式,提前将即将使用的数据预读到Buffer pool中,来提升数据的访问速度,但在实际使用过程中,线性预读失效的问题愈来愈突出。对于存在时间比较长,变更又比较频繁,除非我们对于这张表进行重建,否则该表会存在大量的数据碎片,导致数据存放不连续,这样会使MySQL原有的线性预读功能失效,导致某些查询语句变很慢,如:全表
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2023-10-08 18:44:01
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# 如何实现“mysql 读磁盘IO”
## 1. 流程图
```mermaid
journey
title MySQL 读磁盘IO实现流程
section 确定需求
开发者确定需要实现"mysql 读磁盘IO"的功能
section 编写代码
开发者编写代码实现读磁盘IO的功能
section 测试
开发者进行测
原创
2024-04-17 04:57:13
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缓存池的作用缓存表数据与索引数据，把磁盘上的数据加载到缓冲池，避免每次访问都进行磁盘IO，起到加速访问的作用。为什么不把所有数据放到缓冲池中凡事都具备两面性，抛开数据易失性不说，访问快速的反面是存储容量小：缓存访问快，但容量小，数据库存储了200G数据，缓存容量可能只有64G;内存访问快，但容量小，买一台笔记本磁盘有2T，内存可能只有16G;因此，只能把“最热”的数据放到“最近”的地方，以“最大限
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2023-11-24 08:53:47
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【MySQL进阶】从计算机层面看索引凭什么让查询效率提高这么多？ 文章目录【MySQL进阶】从计算机层面看索引凭什么让查询效率提高这么多？磁盘IO和预读：索引是什么？BTree索引B+Tree索引 让我们先来了解一下计算机的数据加载。 磁盘IO和预读：先说一下磁盘IO，磁盘读取数据靠的是机械运动，每一次读取数据需要寻道、寻点、拷贝到内存三步操作。寻道时间是磁臂移动到指定磁道所需要的时间，一般在5
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2023-11-11 20:58:53
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某些情况下，mysql 在执行语句的时候会创建内部临时表。
原创
2018-04-28 14:22:30
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前言最近打了 DDCTF和 国赛，发现都考了一个知识点，也就是 MysqlLocalInfile客户端文件读取这个漏洞，下面来详细的学习一个这个漏洞。漏洞形成原因此漏洞形成的主要原因在于 LOAD DATA INFILE这个语法上。在官方文档中的介绍为：该LOAD DATA语句以非常高的速度将文本文件中的行读入表中。 LOAD DATA是补充 SELECT
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2023-10-18 15:56:19
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MySQL的磁盘预读（Disk Preloading）是一种性能优化技术，它通过在读取数据库页时预先将相关的数据块加载到内存中，从而减少磁盘I/O操作，提高查询性能。顺序预读（Sequential Prefetching）：MySQL在读取数据库页时，会尝试预先读取相邻的数据页到内存中，以便之后的查询可以更快地访问这些数据。随机预读（Random Prefetching）：MySQ
原创
2023-11-05 19:30:28
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磁盘的读写，并不是按需读取，而是按页读取。mysql的数据页是16k。
原创
2023-11-05 19:30:35
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1. 调整scan缓存优化原理：在解释这个问题之前，首先需要解释什么是scan缓存，通常来讲一次scan会返回大量数据，因此客户端发起一次scan请求，实际并不会一次就将所有数据加载到本地，而是分成多次RPC请求进行加载，这样设计一方面是因为大量数据请求可能会导致网络带宽严重消耗进而影响其他业务，另一方面也有可能因为数据量太大导致本地客户端发生OOM。在这样的设计体系下用户会首先加载一部分数据到本
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2023-09-20 06:47:27
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## Docker 占用大量磁盘
### 引言
在使用 Docker 进行应用程序部署和管理时，可能会遇到 Docker 占用大量磁盘空间的问题。本文将探讨一些导致 Docker 占用大量磁盘的原因，并提供一些解决方案。
### Docker 基础知识
Docker 是一种容器化平台，允许开发者将应用程序及其依赖项打包在一个容器中，并在不同的环境中进行部署。Docker 使用分层文件系统来
原创
2023-08-12 06:37:12
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由于存储介质的特性，磁盘本身存取就比主存慢很多，再加上机械运动耗费，磁盘的存取速度往往是主存的几百分分之一，因此为了提高效率，要尽量减少磁盘I/O。为了达到这个目的，磁盘往往不是严格按需读取，而是每次都会预读，即使只需要一个字节，磁盘也会从这个位置开始，顺序向后读取一定长度的数据放入内存。这样做的理论依据是计算机科学中著名的局部性原理：当一个数据被用到时，其附近的数据也通常会马上被使用。程序运行期
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精选
2015-10-28 10:30:32
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1. windows 下磁盘文件读写下面是读取D:\磁盘上的第0扇区 512 BytesCreateFile()打开磁盘，获取文件句柄；SetFilePointer()设置读写的位置；ReadFile()读取磁盘扇区数据。HANDLE hFile;
char drive[] = "\\\\.\\D:"; //------- \\.\D: -----
//------- 创建文件句柄 --
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2024-09-23 16:22:11
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1.索引概述 （1）索引是数据库中利来提高性能的常用工具。所有MySQL列类型都可以被索引，对相关列使用索引可以提高查询性能。 （2）根据存储引擎可以定义每个表的最大索引数和最大索引长度，每种存储引擎（如MyISAM、InnoDB、BDB、MEMORY）对每个表至少支持16个索引，总索引长度至少为256个字节。 （3）MyISAM和InnoDB存储引擎的表默认创建的都是BTREE索引。MySQL5
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2024-01-10 21:28:19
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RAID缓存就是物理安装在RAID控制器上的(相对来说)少量内存。它可以用来缓冲硬盘和主机系统之间的数据。下面是RAID卡使用缓存的几个原因:缓存读取控制器从磁盘读取数据并发送到主机系统后，通过缓存可以存储读取的数据，如果将来的请求需要相同的数据，就可以直接使用而无须再次去读盘。这实际上是RAID缓存一个很糟糕的用法。为什么呢?由于操作系统和数据库缓存预读数据如果RAID控制器发现连续请求的数据，
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2024-01-30 03:50:28
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一、什么是索引？索引就好比字典的目录一样我们通常都会先去目录查找关键偏旁或者字母再去查找要比直接翻查字典查询要快很多二、为什么要有索引？然而我们在使用mysql数据库的时候也像字典一样有索引的情况下去查询，肯定速度要快很多2.1问题：1.mysql数据存储在什么地方?磁盘2.查询数据慢，一般卡在哪？IO3.去磁盘读取数据，是用多少读取多少吗？磁盘预读局
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2023-11-15 12:11:15
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# 如何实现“redis 大量读占cpu”
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现“redis 大量读占cpu”的方法。这对于刚入行的开发者来说可能会比较困惑，但是只要按照以下步骤操作，你将能够轻松完成任务。
## 流程概览
首先，让我们来看一下整个过程的步骤。我们可以用表格展示出每个步骤所需做的事情：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建
原创
2024-03-04 07:03:35
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# Spark读取大量小文件
在大数据处理中，常常会遇到需要处理大量小文件的情况。传统的文件系统在处理大量小文件时效率较低，因为每个文件都需要进行磁盘的读取和寻址操作。而Spark提供的分布式计算框架可以高效地处理大量小文件。
## Spark简介
Spark是一个开源的大数据处理框架，提供了灵活和高效的分布式计算功能。Spark的主要特点是内存计算和容错机制，可以加速大数据处理的速度。
原创
2023-08-29 08:27:12
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## Docker Desktop 占用大量磁盘实现教程
### 一、整体流程
为了帮助你理解如何实现“Docker Desktop 占用大量磁盘”，下面是一份详细的步骤表格。接下来，我会一步一步解释每个步骤需要做什么，并提供相应的代码。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 安装 Docker Desktop |
| 步骤 2 | 创建一个 Docker 镜
原创
2023-08-30 15:16:17
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今天被system.exe虐了，不知道为什么机子很卡，然后硬盘一只在转，估计一直在读写，重启了几次电脑都一样。还好懂得到安全模式下，因为安全模式下的进程和服务都启动的比较少，都是核心的进程。因此也就没有触发病毒。然后把之前很懒删除的桌面好好整理了一番，该删的全都删掉了。寄希望在把桌面收拾干净些后，就可以用了，但发现还是不行，就有点担心了，这要是重装电脑可是受不
# Java 实现大量用户已读未读消息的处理
随着社交应用的普及，大量用户的消息读取状态（已读与未读）成为了一个重要的问题。本文将指导你如何在Java中处理大量用户的消息已读未读状态，我们将以简洁明了的步骤和代码实例帮助你理解整个过程。
## 整体流程
我们可以将整个处理流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
