1.mysql逻辑架构mysql最重要、最与众不同不特性是它的存储引擎架构，这种架构的设计将查询处理及其他系统任务和数据的存储/提取相分离。存储引擎负责mysql中数据的存储和提取。服务器通过API与存储引擎进行通信。这些接口屏蔽了不同存储引擎之间的差异，使得这些差异对上层的查询过程透明。但存储引擎不会去解析SQL(除了InnoDB，它会解析外键)，不同储存引擎之间也不会相互通信，而只是简单地响应
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2023-08-30 14:49:00
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MySQL结构介绍 1. MySQL简化结构客户端 : 并非MySQL所独有，诸如 : 连接处理、授权认证、安全等功能均在这一层处理 核心服务 : 包括查询解析、分析、优化、缓存、内置函数(比如 : 时间、数学、加密等函数)，所有的跨存储引擎的功能也在这一层实现 : 存储过程、触发器、视图等 存储引擎 : 负责 MySQL 中的数据存储和提取，和 Linux 下的文件系统类似，每种存储引擎都有其优
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2024-03-31 19:40:10
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# MySQL中存储结构体的方法
在实际的软件开发中，我们经常需要将数据存储到数据库中，而数据库中的数据往往需要以结构体的形式表示。在MySQL中，我们可以通过一些方法来存储结构体，以便更好地管理和操作数据。
## 存储结构体的方法
一种常见的方法是将结构体中的每个字段映射到数据库表中的字段，并将结构体的实例作为一行数据来存储。这种方法需要我们在程序中手动拆解结构体，并将每个字段逐个存储到数
原创
2024-07-13 06:04:02
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一、数据库的存储结构 页1、概述1、索引和数据记录信息都是保存在文件上的，（5.6之后使用独立表空间 ，innodb 在 /var/lib/mysql/数据库名/表名.ibd 文件中记录） 2、数据库中，不论读读取多少行，都是将这些行所在的页进行加载。数据库管理存储空间的基本单位是页(Page 16KB) ，数据库IO的最小单位 是页3、页与页之间是通过双向链表连接的，逻辑上连续，物理上
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2023-09-26 12:23:34
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1. 目录2. 背景 最近在工作中会有根据mysql表在go中编写一个对应的结构体这样的coding，虽然数据表并不是复杂，字段不是很多，代码写起来也比较快，为了快速的完成工作我一开始就是按照数据表的列一个接着一个的来写。但我是个懒人，重复的工作希望可以通过代码帮我完成，因为后面也有类似的工作，如果我有对应的代码生成工具会方便很多，并且用自己做出来的工具内心中或多或少会有一些成就感。所以我心生一个
在现代应用程序开发中，经常需要将数据存储到数据库中，而当数据结构为列表（List）时，如何在 MySQL 中存储这些数据就成了一个挑战。本文将详细说明如何将 List 结构存储到 MySQL 中的整个过程，包括出现的问题和解决方案。
### 问题背景
在某个项目中，我们需要将用户的兴趣列表存储到 MySQL 数据库中。这看似简单，但在实现过程中出现了问题。
> 用户希望系统能够快速、准确地存
# 使用Golang将复杂结构存储到MySQL数据库
Golang是一种开源的编程语言，它具有简洁、高效、并发性强等特点，因此在大数据处理和高并发场景下广受开发者的喜爱。在实际开发中，我们通常需要将复杂的数据结构存储到数据库中，本文将介绍如何使用Golang将复杂结构存储到MySQL数据库中。
## 准备工作
在开始之前，我们需要先安装Golang和MySQL数据库，并导入相关的数据库驱动。
原创
2024-04-13 04:50:44
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文章目录GoLang之内存对齐、计算结构体内存大小1.地址总线、数据总线、机器字长2.内存布局3.内存对齐3.1定义、粒度3.2确定对齐边界方法3.3windos64计算int8对齐边界(小于最大对齐边界)3.4windos64确定int16对齐边界(小于最大对齐边界)3.5windos32确定int64(大于最大对齐边界)3.确定结构体对齐边界3.1确定结构体对齐边界3.2结构体内存大小(字段
在实际开发中，存储复杂的数据结构是一个常见的需求。尤其是当我们想在 MySQL 数据库中存储类似于 Java 的 `Map` 这样的数据结构时，它涉及到的设计和实现细节比我们想象的要复杂许多。本文将探讨如何在 MySQL 中存储这种 `Map` 结构，并包含版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化。
### 版本对比
存储复杂数据结构的方式在不同版本的 MySQL 中有所不
在回顾js数据结构，写《再谈js对象数据结构底层实现原理-object array map set》系列的时候，在来整理下java的数据结构。java把内存分两种：一种是栈内存，另一种是堆内存基本类型在栈区分配空间，java的基本数据类型共有8种，即int,short,long,byte,float,double,boolean,char(注意，并没有String的基本类型 )。由于大小可知，生存
数据分类# 1、结构化数据（表格）
# 2、非结构化数据（文档、文章）数据库的定义定义：# 数据库管理系统（DBMS-database数据库 management system）由相关的数据的集合，以及可以访问这些数据的程序组成
# 数据+程序（MySQL/Oracle/MarianDB/PostGres实际上就是程序，提供了访问数据的方法）
# SQL——行业的的语句的规范，不同的数据库都支持
背景 这两天在线上运行的mysql数据库同步，过个1，2天就爆了一次内存，所以dump了一下jvm内存信息分析了下，发觉就是tablemap对象的cache是一个罪魁祸首，2G的old区，平均被4个同步任务划分掉。 解释下，缓存tablemap的意义: a. insert/update/delete语句
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2024-08-09 18:59:26
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结构体在内存中的存放形式：使用sizeof()运算符计算结构体在内存中所占用的字节数很明显可以看到与实际声明类型的字节数不同。（sizeof() 是用来计算类型在内存中所占字节数的大小）对于刚入门的同学肯定会很疑惑，结构体在内存中到底是怎样存放的呢?首先说明一个概念-字节对齐
这个概念有很多叫法，这里我们就叫字节对齐。字节对齐就是数据类型按照固定的字节大小排列，方便计算机cpu、内存等的读取。结构
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2023-12-15 22:04:10
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结构化查询语言SQL结构化查询语言SQL（Structured Query Language）：是在关系数据库上执行数据操作，检索及维护所使用的标准语言，可以用来查询数据、定义数据、控制事务。SQL分为：数据定义语言DDL（Data Definition Language） DDL用于建立、修改、删除数据库对象 create:创建表或其他对象 alter:修改表或其他对象 drop:删除表或其他对
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2023-12-20 09:26:02
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BTree索引BTree又叫多路平衡查找树，一颗m叉的BTree特性如下：树中每个节点最多包含m个孩子。除根节点与叶子节点外，每个节点至少有[ceil(m/2)]个孩子（ceil()为向上取整）。若根节点不是叶子节点，则至少有两个孩子。所有的叶子节点都在同一层。每个非叶子节点由n个key与n+1个指针组成，其中[ceil(m/2)-1] <= n <= m-1 。这是一个3叉（只是举例
昨天有人在QQ小组问起，无限分层的树状结构，数据量比较大，在一万条以上，如何设计数据库的结构。其实这是个老生常谈的问题，一般的做法是有一个pid字段，为了提高效率，还会有个FullPath字段。（一些人还设置一个层级字段，但我不知道这个字段有何作用），FullPath字段可以用id-id-id….这种方式拼字符串存储，这样可以方便地用 like 语句进行查询某
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2023-08-27 18:47:21
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首先应该开启es,在/opt/head/目录下，开启head，命令：cnpm run start，链接：自己的IP地址:9100然后用绝对路径，但用es的用户，开启es命令为：/opt/es/bin/elasticsearch 链接：自己的IP地址:92001.写入依赖<dependencies>
<dependency>
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2024-10-07 15:54:08
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Redis 有 5 种基础数据结构，分别为：string (字符串)、list (列表)、set (集合)、hash (哈希) 和 zset (有序集合)。string (字符串)字符串 string 是 Redis 最简单的数据结构。Redis 所有的数据结构都是以唯一的 key 字符串作为名称，然后通过这个唯一 key 值来获取相应的 value 数据。不同类型的数据结构的差异就在于 valu
# 树形结构存储 Redis 数据库
Redis 是一个高性能的键值存储数据库，它支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合等。然而，在某些情况下，我们需要存储具有层次结构的数据，例如树形结构。本文将介绍如何使用 Redis 存储和查询树形结构数据，并提供相应的代码示例。
## 树形结构
树形结构是一种常见的数据结构，它由节点和边组成。每个节点可以有零个或多个子节点，除了根节点外，每个节
原创
2023-07-27 04:45:54
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四、模型树结构父引用的模型树结构这个数据模型描述了一个树形结构，在子节点中存储父节点的引用。模式父引用模式存储每个树节点到文档中，除了树节点外，文档还存储了父节点的id。考虑以下目录的层级关系。以下为应用实例 db.categories.insert( { _id: "MongoDB", parent: "Databases" } )
db.categories.insert( { _id: "
