目标数据存储资源是系统中最重要的组成部分,数据即一切,尤其分布式领域,主要关注以下几点:高可用性,当遇到网络或者系统故障时,系统仍然保持可用高扩展,当数据规模变大时,数据存储系统能够自动适应这种变化高性能,当数据规模和访问规模变大时,性能不受大的影响成本,通过成本反映出系统设计是合理的安全,遇到各种系统和人为故障时,数据不丢失MySQLMySQL是OLTP关系型数据库,支持ACID事务,是最主要的
大数据基础 1.什么是大数据 短时间内快速的产生海量的多种多样的有价值的数据 2.大数据技术 2.1 分布式存储 2.2 分布式计算 ① 分布式批处理(无法实现预测) 存一段时间的数据,等到将来某一时刻时再进行处理 ② 分布式流处理(实时处理)(无法实现预测) 数据不需要攒,直接处理,每产生一条数据,立马对这条数据进行处理。 2.3 机器学习 可以实现预测 3.分布式存储原理 3.1主要概念:元数
10、分布式锁使用mysql实现是的,MySQL可以用于实现分布式锁。虽然MySQL是一个关系型数据库,主要用于存储和管理数据,但它也可以用于实现简单的分布式锁机制。一种常见的方法是使用MySQL的行级锁和事务机制。具体步骤如下:创建一个专门用于存储锁信息的表,通常包含以下字段:锁名称、锁持有者、锁创建时间等。在获取锁时,通过执行INSERT语句向锁表中插入一条记录。由于MySQL的行级锁机制,只
概述集群和分布式概念集群概念:将多台服务器集中在一起,处理相同的业务;具有可扩展性、高可用性。 狭义集群概念就是多台服务器聚集在一起,每个服务器都处理相同的业务。 广义集群概念就是多台服务器聚集在一起,服务器可能处理相同的业务和不同的业务。 集群可能是分布式与非分布式的。 分布式概念:不同的业务分布在不同的节点,每个节点都可以使用集群处理。 分布式窄意上讲和集群相似,组织比较松散,不像集群那样有组
分布式mysql数据库使用单master多slave的架构。通过master和slave的replication,让应用程序服务器通过负载均衡器去查询slave。这样就能将查询分散到多台服务器上。   此时,应用程序实现上应当只把select等读取类的查询发送给负载均衡器,而更新查询应当直接发给master。要是在slave上执行更新查询,slave和master的内容就无法
转载 2023-06-30 19:40:25
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「后端分布式」包括「分布式存储」和 「分布式计算」两大类。结合实际工作中碰到的问题,以寻找答案的方式来剖解技术,很多时候我们都不是在创造新技术,而是在应用技术。为了更有效率与效果的用好技术,我们需要了解一些技术的原理与工作方式。带着问题从使用者的角度去剖析技术原理,并将开源技术产品和框架作为一类技术的参考实现来讲解。以讲清原理为主要目的,对于具体实现的技术细节若无特别之处则尽可能点到即止。事务与复
 本文只是一个概念,具体配置太多,这里不做细节描述。   1、分布式应用的概念和优势   分布式数据库是指利用高速网络将物理上分散的多个数据存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的数据库。分布式数据库的基本思想是将原来集中式数据库中的数据分散存储到多个通过网络连接的数据存储节点上,以获得更大的存储容量和更高的并发访问量。近年来,随着数据量的增长,分布式数据库技术也得到了快速的发展,传统的关系型数据库
转载 2023-06-29 18:18:48
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    本文简单介绍一下MySQL集群的基本原理!一、什么是MySQL集群   MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing)、分布式节点架构的存储方案,其目的是提供容错性和高性能。   数据更新使用读已提交隔离级别(read-committedisolation)来保证所有节点数据的一致性,使用两阶段提交机制(two-ph
分布式存储和集中式存储的区别1、集中存储的物理介质集中布放,而分布存储物理介质分布到不同的地理位置。2、集中存储对机房环境要求高,要求机房空间大,而分布存储是小容量设备分布部署,所以对机房环境要求低。分布式和集中式存储的选择集中存储的优缺点是,物理介质集中布放;视频流上传到中心对机房环境要求高,要求机房空间大,承重、空调等都是需要考虑的问题。分布存储,集中管理的优缺点是,物理介质分布到不同的地理位
1.分布式应用的概念和优势  分布式数据库是指利用高速网络将物理上分散的多个数据存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的数据库。分布式数据库的基本思想是将原来集中式数据库中的数据分散存储到多个通过网络连接的数据存储节点上,以获得更大的存储容量和更高的并发访问量。近年来,随着数据量的增长,分布式数据库技术也得到了快速的发展,传统的关系型数据库开始从集中式模型向分布式存储,从集中式计算走向分布式
# Ceph分布式存储MySQL分布式存储区别 ## 简介 分布式存储是一种将数据分散存储在多个节点上的技术。Ceph和MySQL都是常见的分布式存储方案,但它们在设计和用途上有一些重要的区别。本文将比较Ceph分布式存储MySQL分布式存储的特点、架构和使用场景,并提供代码示例以帮助读者更好地理解。 ## Ceph分布式存储 Ceph是一个开源的分布式存储系统,提供可扩展性、高性能和
原创 11月前
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主要介绍分布式存储的原理与设计,包括以下内容:单机存储原理与设计多机存储原理与设计FLP定理与设计CAP定理与设计2PC协议与设计Paxos协议与设计单机存储原理与设计单机存储引擎:存储引擎是存储系统的发动机,决定了存储系统能够提供的功能和性能。存储系统提供功能:Create、Update、Read、Delete(CURD)。存储引擎类型有: · 哈希存储引擎 · B树存储引擎 · LSM存
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。锁保证数据并发访问的一致性、有效性;锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。锁是Mysql在服务器层和存储引擎层的的并发控制。加锁是消耗资源的,锁的各种操作,包括获得锁、检测锁是否是否已解除、释放锁等。锁机制共享锁与排他锁共享锁(读锁):其他事务可以读,但不能写。排他锁(写锁) :其他事务不能读取,也不能写。粒度锁MySQL 不同的存储
 本课时主题为分布式数据存储,知识架构图如下所示。本课时主要包括以下内容:MySQL 复制,有主从复制和主主复制两种;数据分片(或称数据分区),具体为数据分片的原理、分片的方案、分片数据库的扩容;数据库分布式部署的几种方案;NoSQL 中的 CAP 原理,分布式系统的最终一致性及其实现方案。MySQL 数据库复制主从复制MySQL 的主从复制,顾名思义就是将 MySQL 主数据库中的数据
分布式数据库概念分布式数据库是一种把数据分散存储在不同物理位置的数据库。计算层:单机数据库中的sql层,用来对数据访问进行权限检查、路由访问,以及对计算结果的操作。元数据层:记录了分布式数据库集群下有多少个存储节点,对应ip、端口等元数据信息是多少。当分布式数据库的计算层启动时,会先访问元数据层,获取所有集群信息,才能正确进行 SQL 的解析和路由等工作。另外,因为元数据信息存放在元数据层,那么分
导读前一段时间研究了一下分布式存储Longhorn这个项目,Longhorn是完全基于K8s实现的分布式存储,最大的特性就是他通过以微服务的方式(engine_instance+replicas)来提供存储服务,所以可用性极高。但本质还是通过iscsi把存储目录映射为一个盘挂到节点上然后再mount给容器使用,所以运行效率本身不太高,看到网上说的要比nfs可能要好一点,但是肯定是比不上本地磁盘
Mysql分布式设计作用对数据备份, 实现高可用 HA (主要)通过读写分离, 提高吞吐量, 实现高性能原理Mysql的复制 是一个异步的复制过程过程本质为 Slave 从 Master 端获取 Binary Log, 然后再在自己身上完全顺序的执行日志中所记录的各种操作MySQL 复制的基本过程如下: 1)Slave 上面的 IO 线程连接上 Master, 并请求从指定日志文件的指定位置之后的
分布式存储分布式系统概述 分布式存储分布式系统(Distributed Storage Distributed System)是一种基于多台机器共同合作完成数据存储和计算任务的系统。在这种系统中,数据会分布在不同的存储节点上,通过网络进行数据传输和通信,实现数据的高可用性、可扩展性和容错性。Kubernetes(简称K8S)作为一种容器编排和管理平台,可以帮助我们轻松地部署和管理分布式存储分布式
分布式文件存储1 FastDFS介绍FastDFS 是一个由 C 语言实现的开源轻量级分布式文件系统,作者余庆(happyfish100),支持 Linux、FreeBSD、AID 等 Unix 系统,解决了大数据存储和读写负载均衡等问题,适合存储 4KB~500MB 之间的小文件,如图片网站、短视频网站、文档、app 下载站等,UC、京东、支付宝、迅雷、酷狗等都有使用。该软件作者是阿里巴巴大牛、
分布式存储Ceph1、Ceph简介Ceph使用C++语言开发,遵循LGPL协议开源。Sage Weil(Ceph论文发表者)于2011年创立了以Inktank公司主导Ceph的开发和社区维护。2014年Redhat收购inktank公司,并发布Inktank Ceph企业版(ICE)软件,业务场景聚焦云、备份和归档,支持对象存储和块存储以及文件系统存储应用。出现Ceph开源社区版本和Redhat企
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