今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句)，我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。1. 为查询缓存
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2023-10-17 15:18:45
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前言今天逛github时，发现了这款对 SQL 进行优化和改写的自动化工具sora。感觉挺不错的，就下载学习了一下。这个工具支持的功能比较多，可以作为我们日常开发中的一款辅助工具，现在我就把它推荐给你们～～～背景在我们日常开发中，优化SQL总是我们日常开发任务之一。例行 SQL 优化，不仅可以提升程序性能，还能够降低线上故障的概率。目前常用的 SQL 优化方式包括但不限于：业务层优化、SQL逻辑优
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2023-07-10 17:03:25
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# MySQL `SELECT COUNT` 优化指南
在大数据场景中，SQL 查询的性能优化是非常重要的课题。特别是对于 `SELECT COUNT` 和 `GROUP BY` 的组合查询，性能往往是开发者关注的重点。本文将以一个初学者为视角，逐步讲解如何实现 MySQL 中 `SELECT COUNT` 和 `GROUP BY` 的性能优化。
## 流程概述
下面是进行 `SELECT
对于索引优化真的是门课题，先来研究下最平常的问题，innodb引擎下 怎么让count(*)快一点。 首先需要清楚innodb 默认是对主键建立聚簇索引,如果没有主键，那就是对具有唯一且非空值的索引来代替，如果也没有，innodb内部就会自己维护一个这样的索引。聚簇索引存的是索引+数据,二级索引存的是对主键即聚簇索引的指向。 所以通过上面的猜想 1.表中聚簇索引如果有varchar,te
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2023-07-10 18:46:36
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我个人更喜欢用第三种方法,见select count(0)或者select count(*)等非常慢的优化(三)一、故事背景项目组联系我说是有一张 500w 左右的表做 select count(*) 速度特别慢。二、原 SQL 分析Server version: 5.7.24-log MySQL Community Server (GPL)SQL 如下，仅仅就是统计 
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2023-07-21 19:18:29
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导读在开发中一定会用到统计一张表的行数，比如一个交易系统，老板会让你每天生成一个报表，这些统计信息少不了sq
原创
2021-08-06 14:09:06
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在开发中一定会用到统计一张表的行数，比如一个交易系统，老板会让你每天生成一个报表，这些统计信息少不了sql中的count函数。 在Mysql中的不同的存储引擎对count函数有不同的实现方式。 MyISAM引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行count(*)的时候会直接返…
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2021-07-30 10:19:29
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# MYSQL COUNT 优化
## 概述
在MYSQL中，COUNT是一个非常常见的操作，用于统计满足某个条件的行数。然而，当数据量较大时，COUNT操作可能会变得非常耗时，影响系统性能。因此，我们需要对COUNT操作进行优化，提高查询效率。
## 优化步骤
为了实现MYSQL COUNT的优化，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
|
原创
2024-01-08 07:08:22
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? 前言? 作者简介：大家好，我是周周，目前就职于国内短视频小厂BUG攻城狮一枚。 ?个人主页：程序猿周周 ?专题系列：Java面试总结 ? 如果文章对你有帮助，记得?点赞?、?关注?➕?收藏?，一键三连哦，你的支持将成为我最大的动力。 文章目录? 前言? 1 概述? 1.1 索引为何不生效? 1.2 SQL 的执行过程? 1.3 MySQL 做了哪些优化? 2 优化器? 2.0 数据准备? 2.
# MySQL优化 COUNT 操作的指南
在日常开发中，如何高效地执行 `COUNT` 查询是一个常见的任务。尤其是在处理大数据集时，合理地优化 `COUNT` 查询可以显著提升性能。本文将指导你完成 MySQL 优化 `COUNT` 的流程，逐步深入，并提供具体的代码示例，帮助你更好地理解这一过程。
## 优化 COUNT 的流程
以下是优化 `COUNT` 查询的步骤：
| 步骤
原创
2024-08-28 05:19:06
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在语音聊天系统源码开发时，我们会分布式部署很多个业务服务器，其中就包含存储动态数据及静态数据的REDIS数据库和MYSQL数据库。今天我们主要来了解一下在语音聊天系统源码开发中常用的MySQL优化技巧。1、大批量插入数据优化（1）对于MyISAM存储引擎的表，可以使用：DISABLE KEYS 和 ENABLE KEYS 用来打开或者关闭 MyISAM 表非唯一索引的更新。ALTERTABLE t
看看你用到了哪些：1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id
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2023-07-21 19:24:35
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优化原则：永远是小表驱动大表select * from A where id in(select id from B)
等价于
for select id from B
for select * from A where A.id=B.id
当B表的数据集必须小于A表的数据集时，用in优于exists
也可以不是1，是个常量也行
select * from A where exists(selec
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2023-07-21 19:20:02
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单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候 MySQL 单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量。字段尽量使用 TINYINT、 SMALLINT、 MEDIUM_INT 作为整数类型而非 INT，如果非负则加上 UNS
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2024-07-31 16:15:19
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MySQL语句基础优化策略：第一、不使用select * ……这样的语句。 老老实实将需要的字段写出来，如select name……这样的，除非是整张表的数据字段都要使用。第二、永远不要讲or作为顶层条件。 有or的放在括号（）里，顶层条件必须用and。如：where a=1 and b=3 and … or ccc=33 … ， 这种是等于 where ( a=1 and b=3 and …)
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2023-10-08 14:35:35
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一、SQL语句优化1、优化count每次分页操作都要获取一次count（），都需要扫描大量的行（意味着需要访问大量的数据）才能获得精确的结果，因此可以增加汇总表，或者redis缓存来专门记录该表对应的记录数，这样的话，就可以很轻松的实现汇总数据的查询，而且效率很高，但是这种统计并不能保证百分之百的准确。创建一张表用来记录日志表的总数据量：create table log_counter(
logc
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2023-07-10 16:53:02
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# 优化MySQL count sum查询的方法
在进行数据库操作时，经常会用到`COUNT`和`SUM`函数来统计数据的数量和总和。然而，在数据量庞大的情况下，这些操作可能会影响数据库的性能。本文将介绍如何优化MySQL中`COUNT`和`SUM`查询的方法，以提高查询效率。
## 1. 索引优化
在进行`COUNT`和`SUM`查询时，首先需要考虑的是是否为查询字段添加索引。通过为查询字
原创
2024-03-19 03:35:44
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MySQL的优化我分为两个部分，一是服务器物理硬件的优化，二是MySQL自身(my.cnf)的优化。 一、服务器硬件对MySQL性能的影响 ①磁盘寻道能力（磁盘I/O）,以目前高转速SCSI硬盘(7200转/秒)为例，这种硬盘理论上每秒寻道7200次，这是物理特性决定的，没有办法改变。MySQL每秒钟都在进行大量、复杂的查询操作，对磁盘的读写量可想而知。所以，通常认为磁盘I/O是制约MySQL性能
# MySQL COUNT 语句优化指南
在数据库操作中，`COUNT` 语句是非常常见的，尤其是在进行统计和聚合操作时。然而，当数据量增大后，`COUNT` 语句的性能可能会受到影响。为了帮助你优化 `COUNT` 语句，下面是一个详细的优化流程和每一步的实现代码。
## 优化流程表格
| 步骤 | 描述 |
|-------
原创
2024-10-07 05:55:43
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# MySQL Count Group By 优化指南
在数据分析中，`COUNT` 和 `GROUP BY` 是两个非常常用的 SQL 操作，但在处理大量数据时，它们的性能可能会受到影响。对此，本文将逐步教你如何优化 `MySQL` 中的 `COUNT` 和 `GROUP BY` 查询。我们将通过一个简单的流程和代码示例来引导你，并帮助你深入理解优化的原理。
## 流程概述
在进行 `My
