今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句)，我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。1. 为查询缓存
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2023-10-17 15:18:45
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# MySQL中SUM和COUNT操作性能优化探讨
在数据库管理中，性能是一个至关重要的考虑因素。当我们使用MySQL数据库进行复杂查询时，某些聚合函数如 `SUM()` 和 `COUNT()` 的性能可能会显得很差，而这通常是因为多种原因造成的。本文将探讨这两个函数在MySQL中的性能问题，并给出代码示例和优化建议。
## 什么是SUM()和COUNT()？
在SQL中，`SUM()` 和
在MySQL数据库操作中，我们在做一些查询的时候总希望能避免数据库引擎做全表扫描，因为全表扫描时间长，而且其中大部分扫描对客户端而言是没有意义的。其实我们可以使用Limit关键字来避免全表扫描的情况，从而提高效率。有个几千万条记录的表 on MySQL 5.0.x，现在要读出其中几十万万条左右的记录。常用方法，依次循环：select * from mytable where index_col =
使用的数据库是MySQL8，使用的存储引擎是Innodb。通常情况下，分页接口一般会查询两次数据库，第
原创
2023-07-10 06:58:52
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# MySQL COUNT 比 SELECT 性能分析
## 引言
在进行数据库查询时，我们通常使用SELECT语句来检索满足特定条件的数据。然而，在某些情况下，我们只关心数据的数量而不关心具体的数据内容。这时，我们可以使用COUNT函数来计算满足条件的记录数。在本文中，我们将分析使用COUNT函数和SELECT语句的性能差异。
## COUNT函数和SELECT语句的区别
在MySQL中，C
原创
2024-01-31 08:35:56
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前言今天逛github时，发现了这款对 SQL 进行优化和改写的自动化工具sora。感觉挺不错的，就下载学习了一下。这个工具支持的功能比较多，可以作为我们日常开发中的一款辅助工具，现在我就把它推荐给你们～～～背景在我们日常开发中，优化SQL总是我们日常开发任务之一。例行 SQL 优化，不仅可以提升程序性能，还能够降低线上故障的概率。目前常用的 SQL 优化方式包括但不限于：业务层优化、SQL逻辑优
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2023-07-10 17:03:25
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count性能比较 count(primary key)。遍历整个表，把主键值拿出来，累加； count(1)。遍历整个表，但是不取值，累加； count(非空字段)。遍历整个表，读出这个字段，累加； count(可以为空的字段)。遍历整个表，读出这个字段，判断不为null累加； count(*)。遍历整个表，做了优化，不取值，累加。 结合mysql的一些索引查询知识，我们可以大致得出如下结论。
原创
2021-06-02 17:22:43
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# MySQL `SELECT COUNT` 优化指南
在大数据场景中，SQL 查询的性能优化是非常重要的课题。特别是对于 `SELECT COUNT` 和 `GROUP BY` 的组合查询，性能往往是开发者关注的重点。本文将以一个初学者为视角，逐步讲解如何实现 MySQL 中 `SELECT COUNT` 和 `GROUP BY` 的性能优化。
## 流程概述
下面是进行 `SELECT
前言 前段时间关于统计数量的sql问题和朋友进行了讨论，网上关于这三种查询方式说法不一，主要有以下两种说法。 count(*) = count(主键) > count(1) count(主键) > count(*) > count(1) 今天对这三种方式进行探究。 数据库为mysql 5.7.12，
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2022-01-08 11:02:13
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文章目录PostgreSQL自带的命令行工具--psql使用psql连接数据库psql帮助内容\copyright 发布条款\h SQL命令的帮助\? 元命令帮助psql元命令实际执行SQL部分中文说明其他说明总结参考 编辑|SQL和数据库技术(ID:SQLplusDB) PostgreSQL自带的命令行工具–psql和Oracle的sqlplus、MySQL自带命令行类似。psql是Pos
本文经授权转载自微信公众号：猿人谷最近有几个小伙伴留言说不清楚Count(字段)、Count（主键）、Count（1）、Count（*）的区别，特此写篇短文说明下。以下讨...
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2021-07-17 15:20:47
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所以最后得出的结果是：count(字段)
原创
2023-12-15 09:52:19
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todo: 2021-12-17 最近在使用mongo时发现了bson解析在数据量大时消耗CPU很高的问题，（暂时）感觉这个没什么特别好的解决办法。这可能也是mongo的一个需要改进的地方吧。后面找时间仔细研究下这部分内容。 文章目录技术选型：MySQL or MongoDB索引日志事务查询优化数据一致性 这篇文章主要想聊聊mysql和mongoDB。这两个数据库的定位都是持久化的主存储。mys
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2024-08-13 17:41:38
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作者：cartersz
本文重点介绍目标端是 Oracle 的相关功能，配置，以及相关环境要求和限制。
一、功能列表 目前支持如下功能 TiDB DML 变化数据到 Oracle 的复制 TiDB truncate table 操作到 Oracle 的复制，其他 DDL（包括 truncate partition）会引起 Drainer 停机（手工在 Ora
最近的工作中，我听到组内两名研发同学在交流数据统计性能的时候，聊到了以下内容：数据统计你怎么能用 count() 统计数据呢，count() 太慢了，要是把数据库搞垮了那不就完了么，赶紧改用 count(1)，这样比较快......有点儿好奇，难道 count(1) 的性能真的就比 count(*) 要好吗？印象中网上有很多的文章都有过类似问题的讨论，那 MySQL 统计数据总数 count(*)
原创
2022-10-09 10:32:10
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hello，大家好，我是张张，「架构精进之路」公号作者。最近的工作中，我听到组内两名研发同学在交流数据统计性能的时候，说到以下内容：你怎么能用 count(*) 统计数据呢，count(*) 太慢了，要是把数据库搞垮了那不就完了么，用 count(1)，这样比较快......难道 count(1) 的性能就比 count(*) 要好吗？印象中网上有些“XX 面试官”系列的网文也有过类似问题的讨论，
原创
2022-08-30 09:44:52
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仅仅是tips，我们用的3.6版本，存在这种情况。4.0版本以后就没了。背景一般来说，除了由于secondary延迟可能造成查询secondary节点数据不准以外，关于count的准确性问题，在MongoDB4.0官方文档中有这么一段话On a sharded cluster, db.collection.count() without a query predicate can result i
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2023-08-18 13:05:58
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1、hbase中的shell命令help查看命令的使用描述help '命令名'whoami身份(root、user)whoamiversion返回hbase版本信息versionstatus返回hbase集群的状态信息statustable_help查看如何操作表table_helpcreate创建表create '表名', '列族名1', '列族名2', '列族名N'alter修改列族添加列族：
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2024-05-16 11:22:12
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一、前言
这个问题是今天朋友提出来的，关于查询一个1200w的数据表的总行数，用count(*)的速度一直提不上去。找了很多优化方案，最后另辟蹊径，选择了用explain来获取总行数。 二、关于count的优化
网上关于count()优化的有很多。博主这边的思路就是没索引的就建立索引关系，然后使用count(1)或者count(*)来提升速度。这两个函数默认使用的是数据表中最
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2023-10-05 10:11:27
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在处理 Hadoop 中的 Hive 实例时，遇到 "hive count 性能慢"的问题时，有必要深入探讨问题的原因和解决方案。导致这个性能问题的原因可能多种多样，这不仅影响了大数据处理的整体效率，也会对依赖 Hive 的下游业务产生直接影响。
> **用户反馈：**
> "我们在运行Hive COUNT查询的时候，总是感觉速度慢，关键数据的处理影响了业务报告的及时性。"
为了更系统地排
