一、MySQL数据库的优化目标、基本原则：1、优化目标：MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈，无论是索引优化、还是表结构优化，参数优化，最后都可以归纳到这这两个分类中：（1）减少 I/O 次数：I/O是数据库最容易瓶颈的地方，大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的，减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑，当然，也是效果最明显的优化手段。（2）降低
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2024-03-05 11:30:41
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PostgreSQL字段类型与创建索引和查询之间的关系，通过这篇文章，我们希望数据库管理员以及开发人员能认识到，在Postg
RDS for MySQL 由亚洲唯一WebScaleSQL团队维护内核源码，结合阿里巴巴多年MySQL数据库调优经验，从数据库源码层及数据库参数进行了性能优化，在相近规格配置下，RDS for MySQL性能值能达到自建数据库性能的3倍以上。 RDS for MySQL针对通用的场景，在内核做了一系列的优化：
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2024-08-17 19:05:22
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关键时刻，第一时间送达！1. count的优化比如：计算id大于5的城市 a. select count(*) from world.city where id > 5; b. select (select count(*) from world.city) – count(*) from world.city where id <= 5; a语句当行数超过11行的时候需要
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2023-09-04 23:13:21
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当mysql单表记录数过大时，增删改查的性能都会急剧下降。系统优化中一个很重要的方面就是sql语句的优化。因此我们下边主要讨论下如何才能写出高质量的sql语句。避免使用 null字段，很难查询优化且占用额外索引空间。尽量避免在where子句中使用!= 或 <> 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。对于连续数值，使用betwee
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2023-10-03 11:42:54
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SQL语句优化对查询优化，应尽量避免全表扫描，首先考虑在where及order by涉及的列上建立索引。尽量避免在where子句对字段进行null值判断，会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，可以设置默认值为0，来代替null值。 select id from t where num=0;尽量避免在where子句使用 != 或 <>或 使用or连接 或 使用in 和 not in 或
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2023-10-02 11:35:26
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1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以
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2023-06-30 20:58:08
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1 避免全表扫描 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。 2 避免判断null值 应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t whe
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2023-12-14 05:47:13
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MySQL语句优化详解MySQL是目前最流行的关系型数据库之一，因其高效性和易用性被广泛使用。随着数据量的增大和访问频率的提高，优化MySQL查询语句显得尤为重要。本文将从查询优化、索引优化、配置优化等方面详细介绍MySQL的优化技术。一、查询优化1. 使用EXPLAIN分析查询EXPLAIN命令可以帮助我们分析查询语句的执行计划，了解查询在数据库中的执行路径。EXPLAIN SELECT * F
原创
精选
2024-07-05 22:23:14
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文章目录一、 Mysql语句性能调优规范二、如何排查哪些该优化的步骤：2.1、查看索引+执行效率2.2、删除无效索引2.3、分表处理2.4、explain+SQL示例讲解三、短时间提高MySQL性能(有损)3.1、短连接风暴3.1.1、第一种方法：先处理掉那些占着连接但是不工作的线程。3.1.2、第二种方法：减少连接过程的消耗。3.2、慢查询性能问题3.2.1、导致慢查询的第一种可能是，索引没有
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2023-10-09 20:34:22
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1、Mysql中，可以使用SHOW STATUS语句查询一些Mysql数据
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2021-11-19 11:04:18
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Mysql性能优化 - 优化INSERT语句1.插入流程1.连接到数据库服务器2.向服务器发送sql3.解析sql4.打开欲操作
原创
2022-05-26 01:47:10
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Mysql性能优化一：SQL语句性能优化 一、总结 一句话总结： 这个数据库性能优化，等到要用的时候补一补完全是可以（够的），主视频 1、考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引？ 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立
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2020-04-12 10:36:00
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这里总结了52条对sql的查询优化，下面详细来看看，希望能帮助到你1， 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2，应尽量...
原创
2021-07-09 13:43:27
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这里总结了52条对sql的查询优化，下面详细来看看，希望能帮助到你1， 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，
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2021-06-22 14:54:48
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MySQL中的SQL优化优化原则慢查询分析制定优化策略SQL优化原则减少数据访问量减少数据计算操作SQL优化的方案良好编码的习惯优秀SQL的编写逻辑定位需要优化的慢SQL语句调整优化策略并进行测试。优秀的SQL编写逻辑查询时尽量避免实用select *;1. 这样减少可以数据扫描以及网络开销。
2. 要尽量使用覆盖索引(索引中已经包含你需要的数据)、减少回表查询。尽量避免在where子句中使用or
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2023-08-15 19:02:46
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DEFAULT_STORAGE_ENGINE
如果你已经在用MySQL 5.6或者5.7，并且你的数据表都是InnoDB，那么表示你已经设置好了。如果没有，确保把你的表转换为InnoDB并且设置default_storage_engine为InnoDB。 为什么？简而言之，因为InnoDB是MySQL(包括Percona Server和MariaDB)最好的存储引擎 – 它支持事务，高并发，有着非
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2023-08-07 02:55:33
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一、explain是什么？简单来讲就是官方给的一个优化工具，直接在你的SQL语
原创
2022-05-27 10:22:52
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explain 功能我们在日常使用中，使用慢查询找到执行时间比较久的查询，然后使用SHOW STATUS、SHOW PROFILE、和explain做单条语句的分析。使用explain关键字可以模拟优化器执行sql查询语句，从而知道Mysql是如何处理你的sql语句的。分析你的查询语句或者表结构的性
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2020-01-10 13:01:00
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1. 简介 在Web应用程序体系架构中，数据持久层（通常是一个关系数据库）是关键的核心部分，它对系统的性能有非常重要的影响。MySQL是目前使用最多的开源数据库，但是MySQL数据库的默认设置性能非常的差，仅仅是一个玩具数据库。因此在产品中使用MySQL数据库必须进行必要的优化。优化是一个复杂的任务
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2021-08-18 00:58:50
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