为什么需要基准测试？
观察系统在不同压力下的行为，评估系统的容量，观察系统如何处理不同数据。
基准测试的策略
集成式策略：针对整个系统的整体测试；单组件式策略：单独测试MySQL。通常使用集成式测试
测试指标： 吞吐量：单位时间内的事务处理数。
响应时间/延迟：用于测试任务的总体时间，通常使用百分百响应时间，或者利用折线图来直观地观察分布情况。
并发性：MySQ
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2023-12-07 00:11:27
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先上结论： 两个数据量并不大的表，一个200条数据，一个2000条数据，通过sql左连接查询耗时约0.5s，网络不好时会有1.5s（通过VPN远程连接）， 通过代码逻辑的话基本上保持再0.1-0.3s。全部6表的左连接查询也不超过10s，通过sql查询6表数据耗时在10分钟以上。数据量上千之后的
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2023-08-20 18:07:03
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文章目录MySQL——子查询、排序、分组、分页优化1、子查询优化2、ORDER BY排序优化3、filesort算法：双路排序和单路排序4、GROUP BY 分组优化5、分页查询优化 MySQL——子查询、排序、分组、分页优化1、子查询优化子查询当一个查询是另一个查询的子部分是，，称之为子查询(查询语句中嵌套含有查询语句)。子查询也是使用频率比较高的一种查询类型。因此，优化子查询，对于整个系统的
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2024-09-02 22:58:09
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# 如何解决MySQL查询表卡死问题
## 引言
在数据库开发过程中，有时候会遇到MySQL查询表卡死的情况，这可能是由于查询条件不合适、索引缺失或者数据库性能问题导致的。本文将针对这个问题进行讨论，并给出解决方法。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(检查查询条件)-->B(检查索引);
B-->C(优化SQL语句);
C-->D(查看
原创
2024-05-19 06:09:00
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# MySQL查询卡死解决指南
在数据库的日常使用中，我们经常会遇到查询卡死的问题，这不仅影响了数据库的性能，也影响了我们的工作效率。本文将从多个角度探讨MySQL查询卡死的原因，并提供一些实用的解决方案。
## 什么是查询卡死？
查询卡死是指在执行SQL查询时，由于某些原因导致查询长时间无法完成，甚至导致数据库服务不可用。这种情况通常发生在执行复杂查询、大数据量查询或者数据库性能不足的情况
原创
2024-07-22 04:05:28
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1.使用指令查询当前进程 show full processlist; – 查询全部当前进程; show processlist;-- 只列出前100条2.找出卡死的进程id 3.删除卡死进程99为卡死idkill 99;4.其他状态含义 show status;Aborted_clients 由于客户没有正确关闭连接已经死掉，已经放弃的连接数量。
Aborted_connects 尝试已经失败的
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2023-06-30 00:09:25
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# MySQL表无法查询：深度解析与解决方案
在数据库开发和管理中，MySQL是一个非常流行的关系数据库管理系统。然而，当我们在使用MySQL时，偶尔会遇到表无法查询或出现“卡死”的情况。这样的情况往往会影响系统性能，甚至导致业务中断。本文将带您深入分析此类问题的原因，并提供一些解决方案。
## 一、问题概述
当我们在MySQL中查询某个表时，查询可能因为以下原因而变得非常缓慢，甚至完全无法
原创
2024-08-06 09:59:42
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对查询处理，可将其分为逻辑查询处理及物理查询处理。逻辑查询处理表示执行查询应该产生什么样的结果，而物理查询代表MySQL数据库是如何得到该结果的。两种查询的方法可能完全不同，但是得到的结果必定是相同的。 一.逻辑查询处理 SQL语言不同于其他编程语言，最明显的不同体现在代码的顺序上，Java、C、Python等语言都是按编码顺序处理，但SQL总是FORM字句被处理。
1.1 MySQL的
向MySQL发送一个请求时MySQL具体的操作过程慢查询1.慢查询 SHOW VARIABLES LIKE '%quer%' 索引优化技巧1.对于创建的多列索引（复合）索引，只要查询条件使用了最左边的列，索引一般就会被使用。2.对于使用like的查询，查询如果是“%aaa”、“_aaa”就不会使用索引，“aaa%”就会使用索引。3.如果条件中有or，则要求or的所有字段都必须有索引，否则不能
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2023-09-02 01:57:24
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# 如何解决MySQL查询卡死的问题
## 一、整体流程
首先，让我们来看一下解决MySQL查询卡死问题的整体流程：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 查询卡死的进程
查询卡死的进程 --> 确认进程ID
确认进程ID --> 终止进程
终止进程 --> 结束
结束 --> [*]
```
##
原创
2024-04-29 03:40:02
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# 学习如何处理MySQL查询卡死的SQL
在开发过程中，我们时常会遇到MySQL查询由于各种原因导致“卡死”的情况。在这篇文章中，我将为刚入行的小白开发者提供一个详尽的流程，帮助他们识别并解决这类问题。为了更好地理解整个过程，我将使用表格逐步展示整个流程，以及一些必要的代码示例和注释。
## 整个流程
在处理MySQL查询卡死的SQL时，可以按照以下步骤进行：
| 步骤
原创
2024-08-06 12:44:26
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# 如何查询MySQL当前卡死进程
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到MySQL数据库中出现卡死进程的情况。这时候，我们需要查询当前卡死的进程，以便及时解决问题。现在让我来教你如何实现这个操作。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
PROCESS -- QUERY
QUERY -- DATABASE
DATABASE -- USER
```
原创
2024-05-16 03:29:58
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文章目录优化数据访问思路执行过程优化1.查询缓存2.查询优化处理2.1 词法解析器预处理2.2 查询优化器Question: 在很多情况下mysql会选择错误的执行计划，原因如下：2.3 优化器的优化策略2.4 优化器的优化类型2.5 关联查询2.6 排序优化优化特定类型的查询1. 优化count() 查询2. 优化关联查询3. 优化子查询4. 优化limit分页4. 优化union查询 优化数
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2023-09-02 01:57:11
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bug描述设置 foreign_key_checks=0 删除被引用的索引后，再设置foreign_key_checks=1，对引用表进行DML操作会导致 mysqld crash，以下是重现的测例：drop table if exists t2;
drop table if exists t1;
create table t1 (a int, b int, key idx1(a)) engin
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2024-06-28 00:25:24
23阅读
一、查询慢的原因 通常来讲MySQL数据库查询需要经历的周期：从客户端，到服务端，然后在服务器上进行解析，生成执行计划，执行，并返回结果给客户端。这里涉及到网络、IO、cpu、上下文切换、系统调用、生成统计信息、锁等待时间等流程，如图所示： 二、优化数据访问 1、查询不需
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2023-10-26 22:30:19
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业务发展的初期，数据库采用单点或者简单的读写分离的方式进行部署维护，业务的快速发展，流量的增长，复杂的业务场景可能导致整个数据库的性能逐渐下降，这样的情况之下，数据库系统架构如何升级、扩展满足现有以及未来一段时间的的业务需要，以下内容为工作中遇到的问题和总结。数据库上面临的问题业务问题1、报表类业务，业务上快速发展离不开业务指标的各种数据维度的分析，定期的分析过去一段时间内的业务数据情况，转化为报
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2023-09-21 10:20:27
62阅读
连接查询的优化
无论什么数据库，多表连接的查询成本都是比较高的，因此对于高并发应用，应该尽量减少有连接的查询，多表连接的个数不要超过4张表。一般数据量少的时候，连接开小不大，一般不会有性能问题，当数据量变大后，那么性能问题就会比较突出。所以在数据库初期最好能确定哪个表能成为大表，然后进行反范式设计减少连接的表，例如增加冗余字段等等，或者在业务代码中进行连接计算。
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2023-06-20 06:48:14
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数据库系统是管理信息系统的核心，基于数据库的联机事务处理（OLTP）以及联机分析处理(OLAP)是银行、企业、政府等部门最为重要的计算机应用之一。从大多数系统的应用实例来看，查询操作在各种数据库操作中所占据的比重最大，而查询操作所基于的SELECT语句在SQL语句中又是代价最大的语句。举例来说，如果数据的量积累到一定的程度，比如一个银行的账户数据库表信息积
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2024-07-22 17:09:22
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# 如何实现“mysql查询线程卡死的sql”
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现“mysql查询线程卡死的sql”。我们将通过以下步骤来完成这个任务：
1. **查询当前运行的线程**
2. **找到卡死的线程**
3. **分析卡死线程的SQL语句**
4. **优化SQL语句**
## 步骤一：查询当前运行的线程
首先，我们需要查询当前运行的线程。这可以通过执行以下SQL
原创
2024-07-19 04:28:47
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# MySQL 查询并发
在现代数据库系统中，能够高效地管理和处理多个并发查询变得尤为重要。MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统，其并发处理能力直接影响到应用程序的性能与用户体验。本文将探讨MySQL查询并发的基本概念、原理及实现方法，并给出相关代码示例。
## 什么是查询并发？
简单来说，查询并发是指在同一时间内，多个用户或程序请求数据库执行查询操作。在高并发的环境下，数据库需要高
原创
2024-08-21 04:44:59
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