# MySQL 删除大数据时的性能问题及解决策略
在使用 MySQL 数据库时，删除大量数据可能会导致系统卡死或响应延迟。这一问题在大数据表或高并发环境下尤为明显。本文将探讨 MySQL 在删除大数据时的性能瓶颈，并提供一些解决方案，帮助开发者高效管理数据库。
## 问题分析
当执行删除操作时，MySQL 需要锁定数据、更新索引，并可能触发相关的触发器或约束。对于大数据量的删除，这一过程会导
原创
2024-09-02 04:38:23
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1.14Group By Optimization 分组优化
大多数方法为了满足分组查询需要扫描整个表并且创建一个临时表，其中每组中的值都是连续的，如果可以使用聚合函数和临时表获取各个分组。在某些情况下，mysql能够通过使用索引方法从而避免创建临时表来提高查询效率。
在group by中使用索引的前提条件是group by中的列都是来自相同的索引
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2024-06-26 08:55:05
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# MySQL操作大数量数据卡死问题及解决方法
## 引言
MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，拥有高性能、稳定可靠等特点，被广泛应用于各类应用程序中。然而，在处理大量数据的情况下，有时会出现数据库操作卡死的情况，这给开发者带来了很大的困扰。本文将介绍MySQL操作大数量数据卡死的原因，并提供相应的解决方法。
## 问题原因
MySQL操作大数量数据卡死的原因主要有以下几点
原创
2023-07-22 20:07:18
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对查询处理，可将其分为逻辑查询处理及物理查询处理。逻辑查询处理表示执行查询应该产生什么样的结果，而物理查询代表MySQL数据库是如何得到该结果的。两种查询的方法可能完全不同，但是得到的结果必定是相同的。 一.逻辑查询处理 SQL语言不同于其他编程语言，最明显的不同体现在代码的顺序上，Java、C、Python等语言都是按编码顺序处理，但SQL总是FORM字句被处理。
1.1 MySQL的
bug描述设置 foreign_key_checks=0 删除被引用的索引后，再设置foreign_key_checks=1，对引用表进行DML操作会导致 mysqld crash，以下是重现的测例：drop table if exists t2;
drop table if exists t1;
create table t1 (a int, b int, key idx1(a)) engin
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2024-06-28 00:25:24
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# mysql 大数据量新增字段卡死问题解决指南
## 1. 简介
在使用MySQL数据库时，有时候我们需要对数据表进行结构调整，例如新增字段。然而，当数据量较大时，执行这个操作可能会导致数据库卡死，影响系统的正常运行。本文将指导你如何解决这个问题，并帮助你完成大数据量新增字段的操作。
## 2. 解决方案
针对大数据量新增字段的问题，我们可以采取分步骤的操作，以减少对数据库的影响。下面是一个
原创
2023-09-01 09:08:53
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先上结论： 两个数据量并不大的表，一个200条数据，一个2000条数据，通过sql左连接查询耗时约0.5s，网络不好时会有1.5s（通过VPN远程连接）， 通过代码逻辑的话基本上保持再0.1-0.3s。全部6表的左连接查询也不超过10s，通过sql查询6表数据耗时在10分钟以上。数据量上千之后的
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2023-08-20 18:07:03
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# MySQL查询大数据实现流程
为了教会新手实现MySQL查询大数据的方法，我们需要按照以下步骤展开：
## 步骤概览
为了更好地理解整个过程，我们可以用表格展示每个步骤。具体地，可以创建一个具有以下列的表格：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 步骤 2 | 选择要查询的数据库 |
| 步骤 3 | 编写SQL查询语句 |
|
原创
2023-08-29 07:23:33
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MySQL数据库慢查询一、慢查询的概念二、导致慢查询的原因三、慢查询优化四、慢查询日志mysqldumpslow日志分析工具五、explain 一、慢查询的概念MySQL中语句的执行时间（响应时间）超过指定的long_query_time（即慢查询时间），通俗来说也就是执行的时间超过此数据库配置中设置的阈值，我们把超过这个时间的SQL语句查询称为“慢查询”。二、导致慢查询的原因1、没有索引或者没
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2023-06-08 17:44:16
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一，我们现有一张大数量表，如下 二，我们一般的语句分页方式是select * from test where userid=0 limit 30000,5;我们先看看查询效率，三，优化查询效率，如下select * from test a inner join (select id from test where userid=0 limit 30000,5) b on a.
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2023-06-04 18:06:21
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文章目录MySQL——子查询、排序、分组、分页优化1、子查询优化2、ORDER BY排序优化3、filesort算法：双路排序和单路排序4、GROUP BY 分组优化5、分页查询优化 MySQL——子查询、排序、分组、分页优化1、子查询优化子查询当一个查询是另一个查询的子部分是，，称之为子查询(查询语句中嵌套含有查询语句)。子查询也是使用频率比较高的一种查询类型。因此，优化子查询，对于整个系统的
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2024-09-02 22:58:09
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# MySQL查询卡死解决指南
在数据库的日常使用中，我们经常会遇到查询卡死的问题，这不仅影响了数据库的性能，也影响了我们的工作效率。本文将从多个角度探讨MySQL查询卡死的原因，并提供一些实用的解决方案。
## 什么是查询卡死？
查询卡死是指在执行SQL查询时，由于某些原因导致查询长时间无法完成，甚至导致数据库服务不可用。这种情况通常发生在执行复杂查询、大数据量查询或者数据库性能不足的情况
原创
2024-07-22 04:05:28
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# 如何解决MySQL查询表卡死问题
## 引言
在数据库开发过程中，有时候会遇到MySQL查询表卡死的情况，这可能是由于查询条件不合适、索引缺失或者数据库性能问题导致的。本文将针对这个问题进行讨论，并给出解决方法。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(检查查询条件)-->B(检查索引);
B-->C(优化SQL语句);
C-->D(查看
原创
2024-05-19 06:09:00
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场景当我们业务数据库表中的数据越来越多，如果你也和我遇到了以下类似场景，那让我们一起来解决这个问题数据的插入,查询时长较长后续业务需求的扩展 在表中新增字段 影响较大表中的数据并不是所有的都为有效数据 需求只查询时间区间内的评估表数据体量我们可以从表容量/磁盘空间/实例容量三方面评估数据体量，接下来让我们分别展开来看看表容量表容量主要从表的记录数、平均长度、增长量、读写量、总大小量进行
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2023-07-28 20:37:32
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背景 程序启动时，从mysql读取所有的数据，在内存中建立数据结构。mysql表中至少有100w条记录。以后根据时间定期从mysql增量读取数据，刷新内存结构。 表结构为{uid, product, state, modify_time，primary key(uid, product)， key(modify_time)} 方法一 因为增量的更新都是
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2023-06-29 18:06:25
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随着访问量的上升，MySQL数据库的压力就越大，几乎大部分使用MySQL架构的web应用在数据库上都会出现性能问题，通过mysql慢查询日志跟踪有问题的查询非常有用,可以分析出当前程序里有很耗费资源的sql语句。慢查询日志我们可以通过my.cnf文件设置开启，下面先来看一下相关参数的意义log-slow-queries 存放slow query日志的文件。你必须保证mysql server进程my
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2023-06-18 15:51:36
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在参与实际项目中，当 MySQL 表的数据量达到百万级时，普通的 SQL 查询效率呈直线下降，而且如果 where 中的查询条件较多时，其查询速度无法容忍。想想可知，假如我们查询淘宝的一个订单详情，如果查询时间高达几十秒，这么高的查询延时，任何用户都会抓狂。因此如何提高 SQL 语句查询效率，显得十分重要。查询速度慢的原因： 1、没有索引或者没有用到索引 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应 3、没
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2023-08-10 19:15:24
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SQL必知必懂的八大核心概念写在前面：如果你是一名程序员又恰好是一名SQLBOY的话，那么请移步，因为下面讲的实在太不专业了；如果你是一名想学会写好SQL的运营，那么你一定要认真读完。本文用通俗的语言介绍SQL和数据库相关的八大核心概念，每一个都是你理解数据表 写好SQL的关键，了解这些的同时你也对数据BOY从事的工作有了更深的一份了解。话不多说，上关键词：1、数据库（data base）&nbs
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2024-10-28 16:39:47
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@目录绕了一大圈的问题分析思路一开始以为是mySql问题 最后还是未解决问题发现使用Navicat查远程mysql库也很缓慢 最后还是未解决问题判断是不是代码逻辑问题 导致第一次多操作缓慢 最后还是未解决问题发现是建立连接（ Initial connection）时巨慢 21s 成功解决问题绕了一大圈的问题分析思路** 缺陷效果表现 **mysql查询，没有缓存的情况下，就是第一次查，
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2023-06-21 08:56:44
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1.使用指令查询当前进程 show full processlist; – 查询全部当前进程; show processlist;-- 只列出前100条2.找出卡死的进程id 3.删除卡死进程99为卡死idkill 99;4.其他状态含义 show status;Aborted_clients 由于客户没有正确关闭连接已经死掉，已经放弃的连接数量。
Aborted_connects 尝试已经失败的
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2023-06-30 00:09:25
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